International journal of advanced smart convergence
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제12권3호
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pp.61-67
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2023
Gait analysis plays a key role in the research field of exploring and understanding human movement. By quantitatively analyzing the complexity of human movement and the various factors that influence it, it is possible to identify individual gait characteristics and abnormalities. This is especially true for people with walking difficulties or special circumstances, such as amputee, for example. This is because it can help us understand their gait characteristics and provide individualized rehabilitation plans. In this paper, we compare and analyze the differences in ankle joint motion and angles between normal and amputee. In particular, a filtering process was applied to the ankle joint angle data to obtain high accuracy results. The results of this study can contribute to a more accurate understanding and improvement of the gait patterns of normal and amputee.
International journal of advanced smart convergence
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제9권4호
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pp.139-148
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2020
Walking is one of the most natural and repetitive actions we do in our daily lives. However, many modern people have problems with shoulders, back and spine due to incorrect walking habits. Therefore, it is becoming important to diagnose and correct wrong walking habits, for example, in-toeing, out-toeing, etc. early, which can be a precursor to various diseases. In this study, we developed the system to diagnose and prevent incorrect gait by grasping and analyzing the angle and muscle activity of the foot according to the typical wrong gait type through MPU 6050 acceleration sensor and the surface EMG sensor. Through a smartphone, numerical and visualization screens based on walking can be used to represent the angle of the feet, real-time EMG values, and even the number of steps. The correction effect was enhanced by improving the cognitive ability through a system that allows individuals to easily diagnose gait through smart devices and improve them according to their own problems.
다양한 신경계 및 근골격계 질환이 있을 때 나타나는 증상으로 보행변화가 일어나며, 이에 대한 보행분석은 병의 진행 정도를 판단하는 데 매우 중요하다. 대부분의 보행분석 방법으로는 고가의 장비 사용과 공간의 제약을 받고 있다. 본 연구는 스마트 폰을 이용한 촬영 영상과 보행궤적 분석 프로그램을 사용하여, 보행 시 슬관절 각도의 변화와 활보장 측정을 바탕으로 보행분석을 진행하였다. 보행분석에 필요한 실험은 건강한 성인남성 7명을 대상으로 진행하였으며, 오른쪽 및 왼쪽 무릎관절 각도 및 활보장에 대한 데이터를 이용하여 보행분석이 이루어졌다. 본 연구에서 얻어진 보행분석은 기존의 보행분석 연구들과 비교하여 유사한 결과를 획득하였다. 여기서 제안한 방법을 이용한다면 고가의 장비와 공간의 제약없이 보행 분석을 할 수 있을 것이다.
Purpose: Gait variability is defined as the intrinsic fluctuations which occur during continuous gait cycles. Increased gait variability is closely associated with increased fall risk in older adults. This study investigated the influence of attention-demanding tasks on gait variability in elderly healthy adults. Methods: We recruited 15 healthy elderly adults in this study. All participants performed two cognitive tasks: a subtraction dual-task (SDT) and working memory dual-task (WMDT) during gait plus one normal gait. Using the $LEGSys^+$ system, we measured the coefficient of variation (CV %=$100{\times}$[standard deviation/mean]) for participants' stride time, stride length, and stride velocity. Results: SDT gait showed significant increment of stride time variability compared with usual gait (p<0.05), however, stride length and velocity variability did not difference between SDT gait and usual gait (p>0.05). WMDT gait showed significant increment of stride time and velocity variability compared with usual gait (p<0.05). In addition, stride time variability during WMDT gait also significantly increased compared with SDT gait (p<0.05). Conclusion: We reported that SDT and WMDT gait can induce the increment of the gait variability in elderly adults. We assume that attention demanding task based on working memory has the most influence on the interference between cognitive and gait function. Understanding the changes during dual task gait in older ages would be helpful for physical intervention strategies and improved risk assessment.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제16권2호
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pp.87-94
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2016
In this paper, we discuss a gait representation based on the width of silhouette in terms of discriminative power and robustness against the noise in silhouette image for gait recognition. Its sensitivity to the noise in silhouette image are rigorously analyzed using probabilistic noisy silhouette model. In addition, we develop a gait recognition system using width representation and identify subjects using the decision level fusion based on majority voting. Experiments on CASIA gait dataset A and the SOTON gait database demonstrate the recognition performance with respect to the noise level added to the silhouette image.
Objective To replace camera-based three-dimensional motion analyzers which are widely used to analyze body movements and gait but are also costly and require a large dedicated space, this study evaluates the validity and reliability of inertial measurement unit (IMU)-based systems by analyzing their spatio-temporal and kinematic measurement parameters. Methods The investigation was conducted in three separate hospitals with three healthy participants. IMUs were attached to the abdomen as well as the thigh, shank, and foot of both legs of each participant. Each participant then completed a 10-m gait course 10 times. During each gait cycle, the hips, knees, and ankle joints were observed from the sagittal, frontal, and transverse planes. The experiments were conducted with both a camera-based system and an IMU-based system. The measured gait analysis data were evaluated for validity and reliability using root mean square error (RMSE) and intraclass correlation coefficient (ICC) analyses. Results The differences between the RMSE values of the two systems determined through kinematic parameters ranged from a minimum of 1.83 to a maximum of 3.98 with a tolerance close to 1%. The results of this study also confirmed the reliability of the IMU-based system, and all of the variables showed a statistically high ICC. Conclusion These results confirmed that IMU-based systems can reliably replace camera-based systems for clinical body motion and gait analyses.
Background : The purpose of this study was to investigate the effects of the kinesiologic factors of gait on symmetric load. Methods : The subjects were consisted normal 33 persons (10 males and 23 females). The kinds of weight of the bag was 0kg, 5kg and 7kg. The kinesiologic factors of gait measured by three dimensional motion analysis system and callibration marker. Callibration was ASIS, hip greater trochanter, knee lateral epicondyle on sagittal plane, ankle lateral malleolus on sagittal plane, toe 5th phalange. The changes kinesiologic factor were analyzed using one way ANOVA with SPSS 21.0 package program. Results : The weight of the bag was statistical significance on change of hip joint and knee joint(p<.05). The weight of the bag was no significance on change of ankle joint(p>.05). The right and left of the lower limbs was no significant(p>.05). Conclusion : This research provides weight of bag for the gait. This study showed that symmetric load does affect kinesiologic factors of gait. This indicates that there is an interaction that plays a crucial roles in the weight of bag and kinesiologic factors of gait.
Purpose: The prefrontal lobe, supplementary motor area, cerebellum, and basal ganglia are activated during gait. In addition, gait is controlled by nerves, such as the corticospinal tract (CST) and corticoreticular pathway (CRP). In this study, the presence of an injury to the CST and CRP was identified by diffusion tensor imaging and the characteristics of the gait pattern were investigated according to inferior cerebral artery infarction. Methods: One patient and six control subjects of a similar age participated. A 69-year-old female patient had an injury to the left basal ganglia, insular gyrus, corona radiata, dorsolateral prefrontal cortex, and postcentral gyrus due to an inferior cerebral artery infarction. Diffusion tensor imaging (DTI) data was acquired 4 weeks after the stroke. The kinematic and spatio-temporal parameters of gait were collected using a three-dimensional gait analysis system. Results: On 4 weeks DTI, the CST and CRP in the affected hemisphere did not show injury to the affected and unaffected hemisphere. Gait analysis showed that the cadence of spatio-temporal parameter was decreased significantly in the patient. The angle of the knee joint was decreased significantly in the affected and unaffected sides compared to the control group. Conclusion: The results of diffusion tensor imaging showed that although the patient was evaluated to be capable of an independent gait, the quality and quantity of gait might be reduced. This study could help better understand the gait ability analysis of stroke patients and the abnormal gait pattern of patients with a brain injury.
Objectives : The purpose of this study was to describe and compare the temporo-spatial gait characteristics of healthy young people with those of healthy elderly people. Methods: The data were collected by 40 volunteers. 20 subjects were between 20 and 31 years of age, and 20 subjects were between 65 and 84 years of age. Temporal and spatial parameters of gait were analysed for using the computerized GAITRite system. Results : The system integrates specific components of locomotion to provide a single, numerical representation of gait, the Functional Ambulation Performance score. Differences in gait characteristics between the two groups were examined using a correlated t-test(p<.05). Significant differences were observed between the groups for step length, step/extremity ratio and velocity. Young people demonstrated a significantly larger velocity, step length and step/extremity ratio than the elderly people. Conclusions: These results indicate that the GAITRite system can be useful in detecting footfall patterns and selected time and distance measurements of young and older persons. Additionaly, differences in walking velocity, step length and step/extremity ratio between old and young people may have influenced the gait characteristics measured.
Objective: To confirm the immediate gait improvement in a post-stroke gait disturbance patient equipped with a weighted vest. Methods: We selected a patient who was able to walk without another’s help or with tools. The selected patient had an unstable gait because she had only started an independent gait within the past week, so we thought that a weighted vest could be very helpful for her. We first collected gait parameters using a treadmill gait analysis system while the patient walked on the treadmill without the weighted vest. After a 10-minute break, gait parameters were collected again while the patient walked on the treadmill while wearing the weighted vest. The gait parameters we collected included step length (cm), stance phase (%), swing phase (%), SW/ST, and gait line length (mm). For objective evaluation of gait improvement, we calculated the ratio of gait parameters of the right and left limbs. Results: The gait of the post-stroke patient was more symmetrical when wearing the weighted vest than without the weighted vest. Without the weighted vest, her step length ratio was 0.78, stance phase ratio was 0.88, swing phase ratio was 1.50, SW/ST ratio was 1.70, and gait line length ratio was 0.91. With the weighted vest, her step length ratio was 0.88, stance phase ratio was 0.90, swing phase ratio was 1.38, SW/ST ratio was 1.54, and gait line length ratio was 0.98. No side effects were observed due to the weighted vest.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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