This paper analyzes the performance of various single channel speech enhancement algorithms when they are applied to automatic speech recognition (ASR) systems as a preprocessor. The functional modules of speech enhancement systems are first divided into four major modules such as a gain estimator, a noise power spectrum estimator, a priori signal to noise ratio (SNR) estimator, and a speech absence probability (SAP) estimator. We investigate the relationship between speech recognition accuracy and the roles of each module. Simulation results show that the Wiener filter outperforms other gain functions such as minimum mean square error-short time spectral amplitude (MMSE-STSA) and minimum mean square error-log spectral amplitude (MMSE-LSA) estimators when a perfect noise estimator is applied. When the performance of the noise estimator degrades, however, MMSE methods including the decision directed module to estimate a priori SNR and the SAP estimation module helps to improve the performance of the enhancement algorithm for speech recognition systems.
This paper proposed a symmetric feedback current enhancement circuit with 1.5V power supply to design a 3$^{rd}$ order butterworth low pass filter. The proposed filter designed on 0.8.mu.m CMOS n-well double poly/double metal process simulated in HSPICE composed of the 3dB frequency enhancement circuit and the unity-gain frequency enhancement circuit. The simulation result on the design filter shows the badnwith of 25MHz, phase of 92.6 .deg. and power consumption of 0.3mW..
In spite of advances in image resolution and film contrast, check screen/film mammography remains one of diagnostic imaging modality where the image interpretation is very difficult. For the enhancement of film mammography, in this paper, dyadic wavelet transform is introduced. An unsharp masking technique is proposed and performed in wavelet domain. In addition, simple nonlinear enhancement and a denosing stage that preserves edges using wavelet shrinkage are computed into this technique. In this paper. we propose a new method for the gain setting of nonlinear enhancement and show result and comparison.
In digital radiography, to improve the contrast of digital radiography image, the multi-scale nonlinear amplification algorithm based on unsharp masking is one of the major image enhancement algorithms. In this paper, we used the Laplacian pyramid to decompose a digital radiography(DR) image. In our simulation, the DR image was decomposed into seven layers and the coefficients of the each layer was amplified with nonlinear function. We also imported a noise containment algorithm to limit noise amplification. To enhance the contrast of image, we proposed a new adaptive non-linear gain amplification coefficients. As a result of having applied to some clinical data, a detail visibility was improved significantly without unacceptable noise boosting. Images that acquired with the proposed adaptive non-linear gain coefficients have shown superior quality to those that applied similar gain control method and expected to be accepted in the clinical applications.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.16
no.2
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pp.134-142
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2016
This paper proposes a technique for improving the conventional conical horn antenna for the X-band frequency using metamaterial on a wire medium structure. The main idea of this research is the application of the wire medium metamaterial to the conical horn's aperture for the enhancement of the horn's gain; this is done without changing the antenna's dimensions. The results show that the wire medium structure can increase the gain of a conventional conical horn antenna from approximately 17.7 dB to 20.9 dB (an increase of approximately 3.2 dB). A prototype antenna was fabricated, and its fundamental parameters including its reflection coefficient ($S_{11}$), radiation patterns, and directive gain were measured. The simulated and measured results were very good. The wire medium structure of the proposed antenna improved the radiation pattern, enhanced the directivity, increased the gain, and reduced the side lobe level using a simple integrated wire medium structure.
Kwon, Kisoo;Jin, Yu Gwang;Bae, Soo Hyun;Kim, Nam Soo
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.6
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pp.503-511
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2013
This paper presents a speech enhancement method using non-negative matrix factorization. In training phase, we can obtain each basis matrix from speech and specific noise database. After training phase, the noisy signal is separated from the speech and noise estimate using basis matrix in enhancement phase. In order to improve the performance, we model the change of encoding matrix from training phase to enhancement phase using independent Gaussian distribution models, and then use the constraint of the objective function almost same as that of the above Gaussian models. Also, we perform a smoothing operation to the encoding matrix by taking into account previous value. Last, we apply the Log-Spectral Amplitude type algorithm as gain function.
In this paper, speech enhancement using nonnegative matrix factorization with temporal continuity has been addressed. Speech and noise signals are modeled as Possion distributions, and basis vectors and gain vectors of NMF are modeled as Gamma distributions. Temporal continuity of the gain vector is known to be critical to the quality of enhanced speech signals. In this paper, temporal continiuty is implemented by adopting Gamma-Markov chain priors for noise gain vectors during the separation phase. Simulation results show that the Gamma-Markov chain models temporal continuity of noise signals and track changes in noise effectively.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.32A
no.8
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pp.86-93
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1995
Linwidth enhancement factor .alpha., linwidth, chirping and differential gain characteristics were measured and compared for each DFB-LDs containing active layers composed of bulk, MQW, and S-MQW, respectively. .alpha. of 6, 4 and 3.2 and chirping measured under 2.5Gbps modulation of 1.29nm, 0.67nm and 0.48nm were given for DFB-LDs of bulk, MQW and S-MQW active layers, respectively. And S-MQW has the largest differential gin of 2.4*10$^{-15}$ cm$^{2}$ (S-MQW) compared to the of 5.4*10$^{-16}$ cm$^{2}$(bulk) and 8.6*10$^{-16}$ cm$^{2}$(MQW). Linewidth enhancement facter .alpha. of less than 2 is expected with p-type modulation doped S-MQW DFB-LD.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.17
no.10
s.113
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pp.1000-1006
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2006
In this paper, the gain of the square hem antenna is enhanced with $3{\times}3$ latticed aperture. In order to get the uniform field distribution on the aperture, the different thicknesses of dielectric plates for the phase compensation are inserted into the center and the edge of the aperture respectively. The proposed horn antenna is designed at 12.5 GHz band, and then the analysis of the field distribution on the aperture is performed by using FDTD method. The radiation pattern is also calculated from the analysis. Based on the measured data, it is verified that the gain of a horn antenna with latticed aperture is 18 dBi and this is 2 dB gain enhancement compare with a normal horn antenna without latticed aperture.
The correlation between the optical performance of the reflective polarizer, which is a key optical component for the brightness enhancement of the liquid crystal display (LCD), and the configuration of optical sheets was investigated in a direct-lit CCFL (cold-cathode fluorescent lamp) backlight. The optical gain of the reflective polarizer, the polarization state of the light emitted from each film, and the loss factor for the polarization conversion process occurring in the lower part of the backlight were determined using a phenomenological approach for the polarization recycling process. The present study suggests that the correlation between the optical performance of the brightness enhancement films and the backlight configuration should be carefully considered in the optimization of the backlight structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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