With the progress of social economy and science and technology, network media technology has developed rapidly, China has ushered in the network information age, and the network buzzwords emerged to reflect the interaction and influence between language and society. The network buzzwords of "X+ ren "indirectly show the social psychology and value orientation of modern people with their unique structural characteristics, semantic connotation and cultural deposits, and so on. Based on this, we have conducted a multi-angle investigation on the network buzzwords "X+ ren". This paper first analyzes the structure types and syntactic functions of the lexical model of "X+ ren ", then makes a semantic analysis of the lexical model of "X+ Ren ", and finally investigates the causes and influences of the popularity of "X+ ren ". Through the investigation, we believe that "X+ ren "will continue to grow, and "X+ ren" will continue to attract the attention of the academic community.
Dasunaidu Kuna;Kumara Swamy Kalla;Sumati Kumari Panda
Nonlinear Functional Analysis and Applications
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제28권2호
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pp.473-495
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2023
The use of mathematical modelling in the study of epidemiological disorders continues to grow substantially. In order to better support global policy initiatives and explain the possible consequence of an outbreak, mathematical models were constructed to forecast how epidemic illnesses spread. In this paper, fractional derivatives and (${\varpi}$ - F𝓒)-contractions are used to explore the existence and uniqueness solutions of the novel coronavirus-19 model.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권4호
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pp.51-60
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2023
This study aims to examine factors influencing the intention to continue using the metaverse, focusing on the impact of social norms. Specifically, direct and indirect effects of technical characteristics (perceive quality, interactivity, perceived playfulness), user characteristics (self-efficacy, personal innovativeness), and social influence factors (descriptive norm, injunctive norm, subjective norm) on continuous use intention were examined. The role of perceived ease of use and perceived usefulness as a mediator was also examined. An online survey was conducted with 165 college students attending universities in two large cities in South Korea who had used the metaverse. As a result, perceived playfulness, descriptive norm, and perceived usefulness directly influenced continuous use intention. Perceived playfulness, interactivity, and subjective norm influenced continuous use intention indirectly through perceived usefulness. This study theoretically extends the Technology Acceptance Model by specifying social influence in metaverse contexts. Practical implications are provided in terms of marketing strategy for the metaverse industry to continue to grow and develop.
본 연구의 목적은 방법론적으로 코칭을 활용하여 초등학생의 '자기존중, 배려 소통, 자기조절, 정직 용기'의 인성덕목을 향상시킬 수 있는 인성교육 프로그램을 개발하고, 개발된 프로그램이 네 가지 인성덕목을 향상시키는지를 검증하는 것이다. 본 연구는 실험집단과 통제집단을 무작위추출하지 않은 사전-사후 통제집단 유사실험설계를 실시하였다. 연구대상은 서울시 S구의 U초등학교 4학년 학급 31명이고, 실험집단을 대상으로 코칭기반 인성교육 프로그램을 2018년 3월 5일부터 2018년 6월 30일까지 16주 동안 총 16회기, 주 1회 40분씩 진행하였다. 프로그램 구성은 KEDI 인성검사의 인성덕목 중 '자기존중, 배려 소통, 자기조절, 정직 용기'의 항목으로 구성하였으며, 매 회기별 활동은 GROW모델과 Empowering모델을 융합하여 '인성코칭모델'을 개발하고 적용하였다. 대응표본 t-test 검증 결과, 연구반에서는 네 가지 인성덕목에서 유의확률 5% 수준에서 사후검사와 사전 검사의 차이가 유의미하였지만 비교반에서는 유의미한 차이가 발견되지 않았다. 본 연구는 코칭과 인성교육을 융합하여 개발한 본 프로그램이 초등학생의 네 가지 인성을 향상시키는 도구로 유용하게 활용되어 초등학교 인성교육에 기여했다는 점에서 의의가 있다. 향후 연구에서는 온라인 프로그램이나 CBI(Computer-Based Instruction) 등 첨단기술과 인문분야의 융합으로 새로운 부가가치를 창출하는 차원의 연구가 기대된다.
The purpose of this paper is to seek ways to improve the competitiveness of Korea's fashion industry by utilizing the source of competitiveness of Japan's fashion industry, which represents the world's leading countries in terms of fashion, so that Korea can better enter the global fashion market. The study shall first compare the competitiveness of the Japanese and Korean fashion industries by utilizing the generalized double diamond model; second, provide an understanding of what the Japanese fashion industry can offer to Korean fashion industry and companies - that is, understand what the Japanese fashion industry's competitive edge is; and third, study the kind of global competitiveness that Korea's fashion industry must achieve. To adopt a generalized double diamond model to compare the competitiveness of the Korean and Japanese fashion industries, we selected 31 sub-variables to act as determinants of the model. That is, we extracted 31sub-variables by doing research of literature to analyze national competitiveness of the fashion industries. To measure these 31 sub-variables, secondary data was gathered. We collected data related to each sub-variable from various sources of Korea and Japan. And to calculate the competitiveness index, we took three steps with reference to previous studies. We found that status of the fashion industry of the two countries as it stands. That is, Japan is an advanced country of which fashion industry is domestic market-oriented while Korea is a small open economy that mainly focuses on the foreign market. Out of 31 proxy variables, Korea's fashion industry shows higher measurements relating to production and export than Japan, but Japan's fashion industry reports higher measurements than Korea in the fields of R&D, design and brand power, the rate of value added, the efficiency of companies and globalization. In order for Korea's fashion industry to achieve competitiveness in the global market, it should pursue the following development direction. First, it is very difficult for Korea to follow the footsteps of the U.S. and Japanese fashion industries that are able to take advantage of economies of scale, because Korea is smaller than those countries. Therefore, in the case of small economies such as Singapore, strengthening of international activities will practically improve domestic determinants that Korea should improve its domestic diamond by enhancing the current competitiveness of its international diamond. In other words, Korea needs to further endeavor to develop and expand global resources and markets as well as improve its competitiveness in terms of R&D, design and brand power, the rate of value-added, and the efficiency of companies. As the Korean fashion industry shows relatively advanced level of information technology and the fashion education system, it has considerable potential to grow. Korea is expected to have a huge growth potential since it has relatively higher level of information technology, fashion education system and activities than those of Japan in both the domestic diamond and international diamond. In particular, a better environment is laid out before Korea to gain competitiveness in the fashion industry due to the recently growing influence of the Korean Wave that Korea is expected to grow as a leader in the Asian market as well as in the global market.
Purpose - Performance appraisal has a significant influence on the development of low-carbon tourism distribution. Research design, data, and methodology - Data of this study are collected from 27 provinces (cities) of China. SBM-Malmquist model is used to measure the TFP and its dynamic changes of low-carbon tourism distribution; TOBIT model is used to discuss the factors of TFP of low-carbon tourism distribution. Results - The results show that, there are obvious differences among regional TFP of low-carbon tourism distribution, the average change tends to grow positively in general, and the western region grows fastest on average due to the improvement of technical efficiency and technical progress, while there are technical efficiency improvement but technical regresses in eastern and central regions. The economic scale, economic strength, structure of energy consumption, location quotient and government regulation have a significant positive effect on the TFP of low-carbon tourism; energy intensity, industrial structure and opening degree have a negative effect; investments in fixed assets, intensity of R&D fund and urbanization rate have no significant influence on the TFP of low-carbon tourism. Conclusions - Improving the productivity of low-carbon tourism and reducing regional differences are effective ways to develop low-carbon tourism and enhance tourism competitiveness.
Recently, electronic systems including computers have been rapidly shrinking in size while at the same time the complexity and the capability of these systems continue to grow/sup [1]/. Thus, system volumes have decreased as system power has increased, resulting in dramatic increases in system heat density. The high temperature of the computer system is considered as the major reason for low performance and shortening life of the product. It is necessary to solve this problem due to the heat density increased and to develop the design skill of the computer cabinet according to miniaturization. M4500 desk-top computer was selected for analyzing the thermal management inside cabinet. The cabinet volume, the configuration of the heating devices, the size and location of air ventilation, and the fan selection have been investigated as the important parameters to find out an optimal cabinet design. The objectives of this project were to analyze which design parameters would affect cooling performance by thermal strategy, to design an optimal model, and to measure the temperatures of the main parts to confirm the effect of the thermal design. The temperatures of each part of the optimal model were compared with those of the existing model. As a result. the volume of this miniaturized model was about 16% smaller than that of M4500 without any change in operating performance.
To understand the transport of anchovy egg-larvae, an integrated model consisting of a hydrodynamic model and a three-dimensional Lagrangian diffusion model was used for the anchovy Engraulis japornicus egg-larvae trace. Fist, in order to determine the circulation characteristics of the South Sea of Korea, residual flow according to tide, density and wind effect was investigated. In offshore regions, tide-induced residual current tends to flow eastward during the spring tide and westward during the neap tide. Residual flow is irregular due to the bottom topography in the coastal area. No special tendency was apparent in the open sea. Especially, the flow in the offshore regions showed results similar to that of the Tsushima Warm Current. The transport of anchovy egg-larvae is decided the physical properties of sea water. It is estimated that anchovy eggs spawned near the Jeju Island travels offshore, rather than to coastal areas, and grow in the front area between the coastal sea and offshore regions.
디지털의 기술은 그동안 산업사회에서 두텁게 형성되었던 시ㆍ공간의 패러다임을 무너뜨림으로써 사회관계를 근본부터 변화시키는 혁명적인 대전환을 가져오고 있다. 또한 지식과 정보기술의 가치는 모든 사회 가치를 결정하는 지표가 되고, 사회 중심의 결정 인자이며, 지식과 정보기술의 기반은 교육에 의해 좌우되고 있는 실정이다. 따라서 본 연구는 다가오는 교육개방에 능동적으로 대처하면서 정보기술 교육경쟁력을 강화하고, 산업체에서 요구하는 직업교육의 강화 및 현장기술 인력을 육성하기 위한 정보기술의 특성화된 교육과정 모형 개발과 지침을 제공하는데 그 목적이 있다. 또한 산업체에 취업 후 별도의 재교육 없이도 정보기술관련 해당분야의 현장업무에 적응할 수 있는 특성화된 전문 인력을 교육하기 위한 교육과정 모형 개발과 각 대학에서 적합한 분야로 집중적으로 교육하는 모듈식 형태의 교육과정 설계 및 개발에 그 목표가 있다.
Jongwon Kim;Eunbi Park;Sungyoon Cho;Kiwon Kwon;Young Myoung Ko
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권8호
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pp.2259-2277
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2023
We propose a probabilistic fish growth model for smart aquaculture systems equipped with IoT sensors that monitor the ecological environment. As IoT sensors permeate into smart aquaculture systems, environmental data such as oxygen level and temperature are collected frequently and automatically. However, there still exists data on fish weight, tank allocation, and other factors that are collected less frequently and manually by human workers due to technological limitations. Unlike sensor data, human-collected data are hard to obtain and are prone to poor quality due to missing data and reading errors. In a situation where different types of data are mixed, it becomes challenging to develop an effective fish growth model. This study explores the unique characteristics of such a combined environmental and weight dataset. To address these characteristics, we develop a preprocessing method and a probabilistic fish growth model using mixed data sampling (MIDAS) and overlapping mixtures of Gaussian processes (OMGP). We modify the OMGP to be applicable to prediction by setting a proper prior distribution that utilizes the characteristic that the ratio of fish groups does not significantly change as they grow. We conduct a numerical study using the eel dataset collected from a real smart aquaculture system, which reveals the promising performance of our model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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