• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.23 no.2
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• pp.97-104
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• 2015

Due to the introduction of various IT devices, including the recently smartphones and the widespread use of the car navigation system to the location-based information service space has been increased. Spatial information users have been requiring higher levels of quality. In this paper, we study how to build accurate three-dimensional space information by integrating MMS(Moblie Mapping System) survey and airborne survey data. Thus, to analyze the tendency of deviation between the MMS survey and airborne survey data observed in the experimental region, the deviation tendency of the data, it was confirmed that was not consistent. Deviation correction model to select how to change the georeferencing information directly contained in the GPS/INS processing results for the determination, classifies the standard is a method for acquiring the correction reference point coordinates using the calibration model, and analyzed their advantages and disadvantages. With the information of the reference point obtained by airborne photograph of a project, using the method of correcting the MMS survey data. Not only clear the deviation existing between the MMS survey data, it was possible to confirm that the deviation exists between the airborne survey data and MMS survey data was also almost erased.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.1
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• pp.169-175
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• 2016

Geofence is a virtual perimeter for a real-world geographical area, which could be statically or dynamically established the specified area if necessary. Many geofencing applications incorporate 2D(two-dimensional) map such as the Google map, allowing administrators to define boundaries on top of a satellite view of a specific geographical area. But these applications do not provide 3D(three-dimensional) spatial information as well as 2D location information no matter where indoor or outdoor. Therefore we propose a mechanism to identify indoor or outdoor location for 3D geofence, and implement 3D geofence using smartphone. The proposed mechanism identifies the position information on 3D geofence regardless of indoor or outdoor, inter-floor with only GPS and WiFi. In the near future, 3D geofence as well as LBS are promising applications that become possible when IoT can become organized and connected by location.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.3
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• pp.167-175
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• 2018

Despite the rapid development of IT technology, people with visual impairments still use simple forms of walking sticks and need more advanced walking aids. Smart Cane, which is developed based on Internet service and sensor, can provide high safety and convenience compared to existing sticks for visually impaired people by conveying peripheral information and walking situation to these visually impaired people through voice and vibration. In this paper, we propose and implement SmartKane to overcome lack of miniaturization, user friendly form, and sensing sensitivity, which have been pointed out as a problem of existing SmartKane.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.10a
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• pp.82-89
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• 2008

최근, GIS 분야에서 RFID와 GPS 센서 같은 위치 및 공간 데이타를 포함하는 다양한 GeoSensor의 활용으로 수집되는 공간 데이타가 크게 증가하면서, 대용량 공간 데이타의 빠른 처리를 위한 공간 인덱스의 중요성이 높아지고 있다. 특히, 대표적인 공간 인덱스인 R-Tree를 기반으로 검색 성능을 높이기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나, 기존 연구는 R-Tree에서 노드의 MBR 간의 겹침이나 트리 높이를 어느 정도 줄임으로써 다소 검색 성능을 향상시켰지만, 트리 검색에서 발생하는 불필요한 노드 접근 비용 문제를 효율적으로 해결하지 못하고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고 R-Tree에서 대용량 공간 데이타의 빠른 검색을 제공하는 인덱스인 HR-Tree(Hash based R-Tree)를 제시한다. HR-Tree는 트리 검색 없이 R-Tree 리프 노드를 직접 접근할 수 있는 해시 테이블을 이용함으로써 R-Tree의 검색 성능을 높인다. 해시 테이블은 데이타 영역을 차원에 따라 반복적으로 분할한 Partition과 대응되는 R-Tree 리프 노드의 MBR과 포인터들로 구성된다. 각 Partition은 생성 과정에서 고유의 식별 코드를 갖기 때문에 Partition 코드가 주어지면 해시 테이블에서 해당 레코드를 쉽게 접근할 수 있다. 또한, HR-Tree는 R-Tree구조의 변경없이 다양한 R-Tree 변형 구조에 쉽게 적용할 수 있는 장점이 있다. 마지막으로 실험을 통하여 HR-Tree의 우수성을 입증하였다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.8 no.6
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• pp.187-195
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• 2009

Recently, with the development of ubiquitous computing, the study and development about context awareness models is required for the application of ubiquitous environment. This paper presents the design and implementation of a matrix based context awareness model for vehicle environment. The matrix construction method using 5W1H and CAM (Context Awareness Model) expression is proposed for context awareness modeling. The system with the proposed model is implemented by Zigbee modules for the recognition of individual identification and position and a navigator for current spatial and temporal information of GPS. The result of experiments shows that the proposed model is available.

• Convergence Security Journal
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• v.8 no.1
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• pp.9-18
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• 2008

This paper propose CAR-TO-CAR protocol which can prevent the cars at high-speed from a multiple clash accident at highway with exchanging information. we construct cluster be linked with distance took from GPS(Global Positioning System) because there is no connection at cars on the road. The proposed method solved the overload problem by establishing route because construct the cluster at the IEEE 802.11 MAC class. 'Multi-hop Routing protocol' based on Active Network enable stable Network to be formed by using Active Network.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.470-473
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• 2013

지금 우리가 살고 있는 대한민국은 공정한 사회를 지향하고 있고, 사회 각 분야에서는 이를 위한 다양한 대책과 방안을 수립하는 중이다. 경제적 비용이 발생하는 분야의 업무에서는 다른 분야 보다 더 완고하게 공정한 비용 지급을 위한 방안 대책을 수립하고 있다. 대표적 사례로 정부기관의 관용차량의 유류비 지급부분이다. 기존의 유류비 지급 시스템에서 유류사용을 올바르게 사용하였는지 근거가 되는 정보가 없어 유류비를 청구하는 사람의 양심에 의존해야 한다. 본 논문에서는 ICT(Information and Communication Technology)기술을 활용하여 자동차 유류비 및 유지보수비용을 공정하게 지급 할 수 있도록 돕는 목적을 가진 시스템을 설계하였다. 본 논문의 시스템은 주행중 자동차의 주행정보(주행위치 및 자동차 내부정보)를 전용단말기(Android 기반)에서 수집하고 인터넷을 이용해 실시간으로 서버로 전송하고, 인터넷 웹사이트를 통해 해당단체 및 개인에게 실시간 및 이전 주행정보 데이터를 제공한다. 수집된 주행정보 데이터를 분석하여 자동차 유류비 및 유지보수비용을 올바르게 지급할 수 있게 도와주는 시스템을 설계하기 위한 내용을 다룬다.

• Convergence Security Journal
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• v.9 no.1
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• pp.19-27
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• 2009

In this paper, we propose a safety management system which prevents the occurrence of crime and accident from rising in school neighborhood. This system offers a monitoring method for safety of children which make intelligent space from environment and location sensing data through wireless communication between sensors attached to children and fixed sensor network in school neighborhood. Also, We propose a strategic safety management plan using opportunistic network when node is out of school zone network. Many students can easily receive the service of low cost from WSN-based School zone network than existing service from GPS individually by using our scheme.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.39 no.2
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• pp.153-161
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• 2011

Korea Aerospace Research Institute (KARI) has implemented an integrity monitor testbed (IMT) to provide archived GPS data and test results for integrity monitoring algorithm development. To verify that the system is implemented based on international standard requirements, this paper represents the basic functional verification test results of the implemented testbed as a GBAS reference station. It compares the IMT generated GBAS message fields with those of PEGASUS, which is a baseline toolset accepted by international GBAS experts, to show the validity of the correction information. It also verifies the integrity and availability of the system through analysis on GBAS user data in the range and position domain.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.777-780
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• 2014

본 논문에서는 휴대용 기기 사용자들의 이동 궤적을 기록한 대용량의 GPS 위치 데이터 집합으로부터 각 사용자의 이동 패턴 모델을 학습해내고, 이 모델을 적용하여 각 사용자의 다음 방문 장소를 효율적으로 예측할 수 있는 맵리듀스 기반의 분산 데이터 마이닝 시스템을 소개한다. 본 시스템은 크게 사용자별 이동 패턴 모델을 학습하는 후단부와 실시간으로 다음 방문 장소를 예측하는 전단부로 구성된다. 이 중에서 후단부는 주요 장소 추출, 이동 궤적 변환, 이동 패턴 모델 학습 등 총 3개의 맵리듀스 작업 모듈들로 구성된다. 이에 반해, 본 시스템의 전단부는 이동 경로 후보군 생성, 다음 장소 예측 등 총 2개의 맵리듀스 작업 모듈들로 구성된다. 그리고 본 시스템을 구성하는 각각의 작어마다 분산처리를 극대화할 수 있도록 맵과 리듀스 함수를 설계하였다. 끝으로, 대용량의 GeoLife 벤치마크 데이터 집합을 이용하여 본 논문에서 소개한 시스템의 예측 성능을 분석하기 위한 실험을 수행하였고, 이를 통해 본 시스템의 높은 성능을 확인할 수 있었다.