Integrated analysis of GPR, impact echo (IE) and impulse response (IR) was performed to detect the rear cavity of concrete for a test-bed which was made with the same scale and component ratio to the real concrete structure. The test-bed was designed to be capable of observing various response reflecting the existence of iron reinforcing bar and cavity. GPR survey did not clearly resolve the existence of the cavity, although distinguishable responses were observed in the presence of the cavity. In contrast, IE and IR method showed distinct responses, indicating the existence of the cavity. Finally, integrated application of the three methods makes it possible to exactly identify the location of the cavity, although the iron reinforcing bar made a little variation of response.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.23
no.4
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pp.208-216
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2020
Recently, issues regarding underground safety such as sink hole, ground subsidence and damage to old underground facilities have been increasing in urban areas, raising the need for more accurate management of underground facilities. Thus, this study derived a technique for comparing spatial data of underground facilities acquired from GPR exploration results acquired at the site with spatial data of integrated underground spatial maps. Using this underground space integrated map-linked service prototype program developed through this study, comparing the location information of the GPR exploration results and the underground space integrated map for the verification of site usability in some sections around Gangnam Station, the results demonstrated that the location of the map is 0.879m maximum, minimum of 0.101m and the average fudge factor was 0.625m. If accuracy of the GPR exploration results is guaranteed, it is judged that it can be used to improve the location accuracy of the underground space integration map.
A number of tangible cultural properties have been left to suffering damage without any scientific conservation or maintenance. We conducted nondestructive geophysical explorations around the Western pagoda of the Iksan Mireuksa Temple for the purpose of preparing the counterplan of its conservation and maintenance and of utilizing the geophysical information for the design of repair. Geophysical image of the shallow subsurface around the construct resulting from electric resistivity, seismic refraction, and GPR methods carried out along 6 lines in the site was used to investigate the relationship between the foundation characteristics and the structural safety. Tilting of the pagoda southwest towards seems to result from the low resistivity zones found in the southwestern part. The GPR and seismic surveys revealed a boundary at depth of 3.3~3.5m dividing into two layers, compacted overlaid soil and the original ground. The boundary appears to dip southwest. The artificial layer as a foundation does not covers as much as the bottom area of the pagoda. This top soil dipping southwest seems to result in tilting of foundation southwestward towards. Our geophysical result suggests ground reinforcement in the western part of the survey area for the conservation of the construct.
This study grafts geophysics on modem archaeology and approaches with scientific and systematic methods to an excavation plan or archaeological study by means of GPR exploration which can assist archaeologists to study Wolseong fortress without excavating it. We investigated the areas in front of Seokbinggo (ice storage facility built of stone) and in the eastern corner of the castle with GPR. As a result, we detected 7 large squared building foundations, stone walls, an entrance for the fortress, many other foundation stones, a road and a garden.
Lots of various utilities are buried under the surface. The effective management of underground utilities is becoming the very important subject for the harmonious administration of the city. Ground Penetrating Radar(GPR) survey including other various underground survey methods, is mainly used to detect the position and depth of buried underground utilities. However, GPR is not applicable, under the circumstances
of shallow depth and places, where subsurface materials are inhomogeneous and are composed of clay, salt and gravels. The aim of this study is to overcome these limitations of GPR and other underground surveys. High-frequency electromagnetic (HFEM) method is developed for the non-destructive precise deep surveying of underground utilities. The method is applied in the site where current underground
surveys are useless to detect the underground big pipes, because of poor geotechnical environment. As a result, HFEM survey was very successful in detecting the buried shallow and deep underground pipes and in obtaining the geotechnical information, although other underground surveys including GPR were not applicable. Therefore this method is a promising new technique in the lots of fields, such as underground surveying and archaeology.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.20
no.4
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pp.104-110
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2016
To get the empirical data of GPR detection and to develop the image prosessing program of GPR detection data, GPR detection were proceed by the underground pipes and cavities buried in the Chamber. In the case of non pavement and asphalt pavement, water filled cavity that was buried in 0.7m depth was able to detection. But in the case of 1.0 m and 1.3 m buring depth, water filled cavity was not able to detection. In the case of non-reinforced and reinforced concrete pavement, it was difficult to detect the cavity caused by signal interference. GPRiPP programs was developed for image processing of the GPR detection data. The major processing algorithm were background removal, stacking and gain function. With proper image processing of gain function and background removal in GPRiPP program, it was showed that similar results can be obtained with conventional image processing program.
The assessment of erosional and depositional patterns near bridge piers is essential to understand the fluvial scour process. Geophysical surveys are particularly effective in determining the riverbed variations in a river and may also be of value for obtaining the previous scour history below the riverbed profile. In this study, GPR (Ground Penetrating Radar), as a non-destructive geophysical technique, was used to assess the existence and depth of existing and infilled scour thickness, streambed materials, and pre- and post- scour surfaces at the bridge piers in Han River, June 2002 and October 2002. The GPR acquisition system used for obtaining profiles of the shallow subsurface deposits was a portable GSSI SIR 2000 system with 100 and 400 MHz antennas. The GPR data obtained along the 24 bridge piers in the flow direction of the river and in the surroundings of 5 bridge piers were compared and presented in this study. It is concluded that GPR surveys can be effective in determining both the water depth and sub-bottom geological structure near the bridge piers and abutments provided that the appropriate instrumentation and operational procedures are applied.
2-D and 3-D resistivity surveys were carried out at the Deok-In2 levee during the period of arid and rainy seasons to assess the waterproof effectiveness of sheet pile and grouting sections and detect the location of pipings. Inverted resistivity sections clearly indicated the boundaries of sheet pile and grouting sections and the locations of pipings observed at the ground surface. Besides, GPR survey was carried out to verify the rear cavity of culvert in levee which is thought to be the major cause of levee breakdown, But the quality of GPR data was very poor due to the steel reinforcements buried in the culvert. Because it is not easy to apply various geophysical surveys upon concrete structures, newly designed hydraulic response test was proposed to assess the continuity of rear cavity of culvert in this study.
Ground-penetrating radar (GPR) surveys are commonly used to monitor embankments, which is a nondestructive geophysical method. The results of GPR surveys can be complex, depending on the situation, and data processing and interpretation are subject to expert experiences, potentially resulting in false detection. Additionally, this process is time-intensive. Consequently, various studies have been undertaken to detect cavities in GPR survey data using deep learning methods. Deep-learning-based approaches require abundant data for training, but GPR field survey data are often scarce due to cost and other factors constaining field studies. Therefore, in this study, a deep- learning-based model was developed for embankment GPR survey cavity detection using data augmentation strategies. A dataset was constructed by collecting survey data over several years from the same embankment. A you look only once (YOLO) model, commonly used in computer vision for object detection, was employed for this purpose. By comparing and analyzing various strategies, the optimal data augmentation approach was determined. After initial model development, a stepwise process was employed, including box clustering, transfer learning, self-ensemble, and model ensemble techniques, to enhance the final model performance. The model performance was evaluated, with the results demonstrating its effectiveness in detecting cavities in embankment GPR survey data.
Geophysical survey techniques, such as electromagnetic(EM), GPR, and electrical method, have been tested in the landfill area to evaluate the applicability of these methods to soil contamination measurement. The EM method has proven to be excellent on mapping the areal distribution of contaminants and the migration path for leachate. Since the field operation of EM technique is simple as well as fast, we think the EM method must be the first choice for these purposes. Electrical survey techniques have proven to be very effective on mapping sectional distribution of contaminants. Generally, the GPR method is very good on high resolution survey of shallow depth, and field data acquisition is simple, too. But the resistivity method gives better information on deep area, for example, deeper than the depth of 20 m.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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