GML은 OGC(OpenGIS Consortium)에서 공간지리정보의 저장 및 전송을 위한 인코딩 표준으로 제안한 마크업 언어이다. 일반적인 공간 네트워크 데이터베이스에서 GML 지원을 위한 연구는 GML 문서의 파싱, GML 문서의 저장, 그리고 GML 문서의 질의어로 분류된다. GML 문서 저장에 관한 연구는 효율적인 GML 문서 검색을 위해 필수적인 연구이다. 그러나 GML 문서의 저장 스키마에 관한 연구는 거의 전무한 형편이다. 또한 기존 XML 문서 저장 스키마는 공간지리정보 저장에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 공간지리정보를 포함한 GML 문서를 효율적으로 저장하기 위한 저장 스키마를 제안한다. 아울러 제안하는 저장 스키마의 성능평가를 실시한다.
최근 다양한 분야에서 GML 응용스키마로서 수행되는 여러 모델이 설계되어 왔다. GML 응용 스키마는 여러 응용 영역에 특화되어 활용되고 있고, GML 표준에 정의되어 있는 각종 기하 타입을 이용하여 객체 타입을 명시한다. GML 인스턴스 문서는 그러한 GML 응용 스키마에 근거하여 생성되어진다. GML 인스턴스 문서는 일반적으로 엄청난 양의 지리적 객체를 표현하기 위해 많은 저장 공간을 필요로 한다. 따라서 GML 인스턴스 문서를 관계형 데이터베이스에 저장하는 것은 효율적인 관리와 이용을 위해 필수적이다. 관계형 데이터베이스는 상대적으로 이용하기 편리하며, 다양한 분야에서 이용되고 있어 호환성도 높다. 게다가 데이터베이스 구조는 기본적으로 파일 구조보다 많은 양의 데이터를 관리함에 있어 더욱 효율적이다. 현재까지 GML 문서를 저장하기 위해 수많은 연구가 진행되었지만, GML 응용스키마를 기반으로 작성된 GML 인스턴스 문서를 데이터베이스에 저장하기 위한 연구는 적은 편이다. 따라서 본 연구에서는 GML 인스턴스 문서를 관계형 데이터베이스에 저장하기 위한 저장 모듈을 개발하였다.
XML을 기반으로 지리 정보의 저장 및 전송을 위한 인코딩 표준으로 제안된 GML은 점차 그 활용도가 증가하고 있다. 이에 웹 환경에서 지리 정보의 상호 운용성을 제공하기 위해 다양한 모델링, 저장 및 질의에 관한 연구가 수행되어 왔으며, 특히 구조적인 특성을 갖는 GML 문서를 효율적으로 저장하는 연구는 필수적이다. 따라서, 본 논문에서는 GML 스키마를 기반으로 작성된 GML 문서를 공간 데이터베이스로 저장하기 위한 GML 문서 변환 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 GML 스키마를 방향성을 갖는 그래프 구조로 변환하고 이를 기반으로 공간 스키마로의 매핑에 대해 기술한다. 그리고 GML 문서를 공간 데이터베이스로 변환할 때 발생하는 의미적 손실을 보상하기 위해 GML 스키마에 존재하는 제약 조건을 변환된 공간 스키마에서 유지하기 위한 규칙을 제안한다. 또한 제안 기법은 공간 데이터베이스를 GML 문서의 저장소로 활용할 수 있도록 함으로써 이질적인 지리 정보의 상호 운용성 제공뿐 아니라 대량의 GML 문서에 대해 효과적인 저장과 관리가 가능하게 한다.
실내 공간정보의 중요성이 증대됨에 따라 여러 가지 실내 공간정보를 위한 국제표준이 최근에 만들어졌다. 그 대표적인 것이 OGC에서 표준으로 만든 CityGML과 IndoorGML이다. CityGML은 3차원 도시모델을 위한 표준으로 상세도 4가 실내공간을 대상으로 하고 있고, IndoorGML은 실내공간을 주 목적으로 만들어진 표준이다. 특히 IndoorGML은 CityGML의 약점을 보완하기 위하여 만들어진 것으로, CityGML과 통합되어 사용될 때, 그 효용가치가 높아진다. 그러나 이 두 가지 표준의 약점과 장점에 대한 이해가 정확하지 않아, 어떻게 통합하여 사용할 것인지에 대한 분명한 기준이 마련되어 있지 않다. 즉, 이 두 가지 표준을 효과적으로 결합하여 사용하려면 먼저 각각의 장단점에 대한 분석이 선행되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 실제 적용사례를 분석하여 두 가지 표준의 차이점과 장단점을 분석한다. 실제 적용사례는 롯데월드몰과 종로5가 지하철역을 대상으로 하고 있으며, CityGML 및 IndoorGML 데이터를 구축하여 그 특징을 비교한다. 뿐만 아니라, 몇 가지 적용사례에 대한 시나리오를 정의하여 각각의 표준이 어떻게 이용될 수 있고, 그 장단점이 무엇인지를 분석한다. 이를 통하여 각 표준의 장단점을 분석하여 이 두 가지 표준을 어떻게 적절하게 사용할지 결정하는데, 본 연구의 결과를 활용할 수 있도록 한다.
최근 대형 실내공간을 대상으로 Indoor Google Map과 같은 실내지도 및 내비게이션 서비스가 부분적으로 제공되고 있다. 이러한 서비스들을 위해서 실내 데이터가 필요하며, 실내를 표현하는 데이터 모델 표준으로 CityGML과 IFC가 널리 사용되고 있다. 이 두 표준들은 실내의 가시화와 건축 구조물의 분석 등에 필요한 기하 정보들을 담고 있는데, 실내공간 내비게이션은 기하정보뿐만 아니라 의미적인 정보, 그리고 네트워크와 같은 위상정보도 필요로 한다. 이러한 요구에 맞춰 실내공간정보의 표현 및 저장, 교환을 위한 데이터 모델이자 GML3의 응용 스키마인 IndoorGML이 OGC의 표준으로 제정되고 있다. IndoorGML은 기하적인 요소들을 직접 표현할 수 있을 뿐만 아니라 다른 문서를 외부 참조하는 것이 가능하다. CityGML이나 IFC로 구축된 데이터가 많이 구축되고 있기 때문에 이를 가공하여 IndoorGML의 생성에 활용한다면 시간과 구축비용 줄여 경제적인 이득을 볼 수 있다. 이러한 이유로 본 논문은 CityGML으로 구축된 실내공간 데이터를 IndoorGML의 데이터로 유도하고 연결하는 방법을 제시한다. CityGML과 IndoorGML의 대응관계에 대해 분석하고, 두 표준으로 만들어진 인스턴스 문서들을 서로 연결할 때 나타나는 문제와 이슈들에 대해 살펴보고, 이에 대한 해결 방안에 대해 논의한다.
GML은 OGC(OpenGIS Consortium)에서 공간지리정보의 저장 및 전송을 위한 인코딩 표준으로 제안한 마크업 언어이다. 일반적인 공간 네트워크 데이터베이스에서 GML 지원을 위한 연구는 GML 문서의 파싱, GML 문서의 저장, GML 문서의 질의어로 분류된다. 이러한 3가지 주제 가운데 GML 문서 저장에 관한 연구는 효율적인 GML 문서 검색을 위해 필수적인 연구이다. 그러나 기존 XML 문서의 저장 스키마를 다루는 연구는 다수인 데 반해, GML 문서의 저장 스키마에 관한 연구는 거의 전무한 형편이다. 또한 기존 XML 문서 저장 스키마는 공간지리정보 저장에 적합하지 않다. 따라서 본 논문에서는 기존의 XML저장방식의 단점인 많은 중복데이터 저장, 엘리먼트를 얻기 위해 여러 테이블을 탐색해야 하는 단점을 보완하는 GML 문서의 효율적 저장을 위한 3가지의 저장 스키마를 제안한다. 아울러 제안하는 저장 스키마에 적합한 GML 지원 하부 저장 관리자를 선계 및 구현한다.
최근, 지리 정보 사용에 대한 관심과 응용 분야에 대한 개발이 증가함에따라서, 지리 정보의 공유 및 상호운용성에 대한 필요성이 증가하고 있다. 이에 따라 OGC(Open GIS Consortium)에서는 지리 정보의 교환 표준으로 GML 언어를 제시하였다. GML은 지리 정보를 전송 및 저장하기 위해 XML로 인코딩한 언어이다. 따라서, 지리 정보를 위한 공간 데이터베이스에 GML 문서를 저장하기 위해서는 효과적인 GML 문서의 파싱이 필수적이다. 본 논문에서는 대표적인 XML 파서인 Xerces를 확장하여 GML 문서를 효과적으로 파싱할 수 있는 GML 파서를 개발한다. 이를 위해 GML 스키마에서 제공하는 지리 정보 데이터 타입을 Xerces 파서의 내부 데이터 타입으로 제공하여, GML 응용 문서의 스캔(scan) 및 Validation을 위해 소요되는 GML 스키마 문서의 파싱 비용을 효과적으로 줄일 수 있다.
GML 데이터는 일반적인 문자, 숫자 형태의 데이터와는 다르게 공간데이터의 특징과 (준) 구조적인XML 데이터의 성격을 동시에 지니고 있어 표준 데이터베이스에서 관리되기 힘들다. XML 저장이 가능한 데이터베이스는 GML 데이터를 효율적으로 저장할 수 있지만, 공간데이터 처리 능력이 부족하고, 공간데이터베이스는 XML 데이터를 저장하기 어렵다. 본 논문에서는 GML. 데이터를 공간데이터베이스에 저장하여 기존의 문제점들을 해결하고자 한다. 이를 위하여 GML 응용스키마로부터 OGC에서 제시한 공간데이터베이스의 스키마로 변환할 수 있는 방법을 제안하고 PostgreSQL/SPE 시스템을 기반으로 프로토타입 시스템을 구현하였다. 그 결과 다양한 기하 모델과 XML문서의 구조 정보를 포함하고 있는 GML 데이터들이 제안된 기법을 통하여 공간 데이터베이스에 저장될 수 있었고 저장된 데이터의 크기는 GML 파일로 존재할 때 보다 현격하게 적은 공간을 차지하였다. 또한 저장된 데이터에 대하여 공간, 비 공간 및 혼합 질의를 수행하여 저장된 GML 데이터들이 빠르게 검색되고 복잡한 질의가 손쉽게 수행될 수 있음을 보였다.
본 논문의 목적은 모바일 서비스를 위해 GML 프로파일을 개발하는 것이다. 현재 모바일 서비스를 위하여 다양한 형태의 지도 표현과 공간정보 서비스가 개발되고 있다. 그러나, 각 모바일 서비스마다 표준화되지 않은 독자적인 방법을 통해 공간 데이터를 전송 및 처리하고 있어서 모바일 서비스간의 상호운용성을 확보하기 어려운 상황이다. 이를 해결하기 위하여 GML을 기반으로 모바일 서비스용 GML 프로파일을 개발한다. 모바일 서비스 환경을 위한 실용적인 GML 프로파일을 개발하기 위해서는 GML 명세와 모바일 서비스를 먼저 분석하여야 한다 GML의 구성요소와 모바일 서비스 및 DB분석을 기반으로 MATRIX분석을 수행하여 모바일 서비스를 위해 필요한 GML 구성요소의 부분집합을 정의한다. 이를 기반으로 모바일 서비스용 GML 프로파일을 개발한다.
지리 정보에 대한 관심이 증가되면서 이러한 연구와 활용 분야도 다양해지고 있다. OGC(Open GIS Consortium)에서는 XML(Extensible Markup Language)을 GIS 분야에 도입한 GML(Geography Markup Language)을 개발하였으며 여러 활용 분야에서 GML을 사용하고 계속적으로 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 XML 문서를 기반으로 연구되었던 데이터 마이닝 방법 중 하나인 연관규칙 기법(Apriori)을 GML 문서들에 사용하여 의미 있는 규칙을 찾아내려 한다. 규칙을 찾는 방법에는 2가지가 있을 수 있다. 하나는 GML 문서에서 내용만을 뽑아내어 그에 따른 규칙을 찾아내는 방법이고, 다른 하나는 GML 문서에서 사용된 태그와 속성을 기반으로 규칙을 찾아내는 방법이다. 본 논문에서는 2가지 방법을 통해 규칙을 찾는 것에 대하여 기술하고 2가지 방법을 적용한 시스템을 보일 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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