• 한국환경보건학회지
• /
• 제38권5호
• /
• pp.369-379
• /
• 2012

Objectives: Spatial analysis is useful for understanding complicated causal relationships. This paper focuses trends and appling methods for spatial analysis associated with environmental asbestos exposure. Methods: Literature review and reflection of experience of authors were conducted to know academic background of spatial analysis, appling methods on epidemiology and asbestos exposure. Results: Spatial analysis based on spatial autocorrelation provides a variety of methods through which to conduct mapping, cluster analysis, diffusion, interpolation, and identification. Cause of disease occurrence can be investigated through spatial analysis. Appropriate methods can be applied according to contagiousness and continuity. Spatial analysis for asbestos exposure source is needed to study asbestos related diseases. Although a great amount of research has used spatial analysis to study exposure assessment and distribution of disease occurrence, these studies tend to focus on the construction of a thematic map without different forms of analysis. Recently, spatial analysis has been advanced by merging with web tools, mobile computing, statistical packages, social network analysis, and big data. Conclusions: Because the trend in spatial analysis has evolved from simple marking into a variety of forms of analyses, environmental researchers including asbestos exposure study are required to be aware of recent trends.

• Entomological Research
• /
• 제48권6호
• /
• pp.540-549
• /
• 2018

Climate change due to global warming and changes in land use increase the development time and distribution, as well as the abundance, of mosquitoes, thereby negatively affecting human life and health. In this study, we investigated the habitat characteristics of mosquito occurrence sites in Danwon-gu, Ansan city, Korea, based on a daily record of civil pest complaints lodged at the Danwon-gu Community Health Center. We considered two types of factors (natural and artificial) known to affect mosquito occurrence. We confirmed a total of 554 cases of mosquito occurrence from March 2014 to August 2017. The total study area was $49.11km^2$, with urban areas constituting the largest proportion. Additionally, we investigated habitat preferences of mosquitoes in terms of terrain factors; generally, mosquitoes occurred at low elevations and on low slopes. Regarding the preference of oviposition sites, mosquitoes occurred at higher rates near streams and crops lands. The rate of mosquito occurrence tended to increase in areas with dense human populations. Regarding climatic factors, the rate of mosquito occurrence increased in areas with high temperature and low precipitation.

• 한국지리정보학회지
• /
• 제10권1호
• /
• pp.183-193
• /
• 2007

지반정보 DB구축사업은 1999년 지반조사 성과의 공유 및 재사용의 필요성이 제기되면서 시작되었다. 초기 국도를 대상으로 사업을 시작하였으며, 2005년부터 전 국토를 대상으로 지반정보 DB를 구축하고 있다. 현재, 총 60,581공의 지반정보 DB를 구축 제공 중에 있다. 본 연구에서는 지반정보DB의 활용 향상 및 국가지정보유통망과 연계를 위한 지반정보 유통시스템을 개발하였다. 또한 지반정보 DB 활용도 향상을 위한 방안도 제시하였다. 지반정보 유통시스템은 건설현장에서 지반정보 검색 및 제공가능하고, 수치지도와 함께 활용할 수 있는 GIS기반의 시스템으로, 지반정보 및 메타데이터 입력기, 지반정보 등록도구, 유통용 웹시스템으로 구성되어 있다. 본 연구를 통해 개발된 지반정보 유통시스템은 지반정보 관련업무 및 처리의 효율성을 향상시키고, 건설의 모든 공정단계에서 지반정보 활용을 향상시킬 수 있을 것으로 판단된다.

• Parasites, Hosts and Diseases
• /
• 제58권3호
• /
• pp.229-236
• /
• 2020

Cutaneous leishmaniosis (CL) is the most common form of leishmaniasis.CL caused by L. major and L. tropica is endemic in 17 provinces of Iran. This study was carried out to elucidate situation of CL in Ardabil province and to predict distribution of Phlebotomus papatasi and Phlebotomus sergenti (Diptera: Psychodidae) as vectors of CL in the region. In this cross-sectional study, data on CL patients were collected from local health centers of Ardabil province, Iran during 2006-2018 to establish a geodatabase using ArcGIS10.3. A total of 20 CL cases were selected randomly and skin samples were collected and analyzed by PCR method. MaxEnt 3.3.3 model was used to determine ecologically suitable niches for the main vectors. A total, 309 CL human cases were reported and the highest incidence rate of disease was occurred in Bilasavar (37/100,000) and Germi (35/100,000). A total of 2,794 sand flies were collected during May to October 2018. The environmentally suitable habitats for P. papatasi and P. sergenti were predicted to be present in northern and central areas of Ardabil province. The most variable that contributed ratio in the modeling were Isothermality and slope factors. Ardabil province is possibly an endemic are for CL. The presence of P. papatasi and P. sergenti justifies local transmission while the vectors of CL are existing in the northern and central areas of the province.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
• /
• 제15권23호
• /
• pp.10335-10337
• /
• 2015

Background: Gastric cancer is considered as the second most prevalent cancer in Iran. The present research sought to identify high risk clusters of gastric cancer with mapping using space-time scan statistics. Materials and Methods: The present research is of descriptive type. The required data were gathered from the registered cancer reports of Cancer Control Office in the Center for Non Communicable Disease of the Ministry of Health (MOH). The data were extracted at province level in the time span of 2004-9. Sat-Scan software was used to analyse the data and to identify high risk clusters. ArcGIS10 was utilized to map the distribution of gastric cancer and to demonstrate high risk clusters. Results: The most likely clusters were found in Ardabil, Gilan, Zanjan, East-Azerbaijan, Qazvin, West-Azerbaijan, Kurdistan, Hamadan, Tehran and Mazandaran between 2007 and 2009. It was statistically significant at the p-value below 0.05. Conclusions: High risk regions included Northern, West-North and central provinces, particularly Ardabil, Kurdistan, Mazandaran and Gilan. More screening tests are suggested to be conducted in high risk regions along with more frequent epidemiological studies to enact gastric cancer prevention programs.

• 한국지구과학회지
• /
• 제24권5호
• /
• pp.428-439
• /
• 2003

여러 지질재해 중에서 산사태로부터 피해를 최소화하기 위해서는 미래의 산사태에 대해 취약한 지역의 추정이 필요하다. 산사태 위험성의 정량적 분석을 목적으로, 본 논문에서는 확률론적 공간통합 방법인 베이지안 기법의 적용가능성에 대해서 논의하고자 한다. 우선 산사태 발생과 관련이 있는 여러 공간자료의 확률론적 표현을 위해 우도비 함수를 사용하였으며, 베이지안 결합 규칙을 이용하여 최종적으로 통합된 검증을 수행하였다. 이러한 방법의 적용가능성을 검토하기 위하여 1998년 여름 산사태 공간 분포의 분할을 통한 검증을 수행하였다. 이러한 방법의 적용가능성을 검토하기 위하여 1998년 여름 산사태로 피해를 입은 경기도 장흥지역을 대상으로 사례연구를 수행하였다. 사례연구 수행 결과, 우도비에 기반한 베이지안 공간 통합 기법은 효율적으로 다양한 공간 자료를 통합할 수 있었으며, 검증결과는 해석과 의사결정 보조자료로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 대한원격탐사학회지
• /
• 제33권5_3호
• /
• pp.867-878
• /
• 2017

과거 지구 환경에 대한 정보를 바탕으로, 향후 지구 환경 변화를 예측할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있다는 점에서 최근 지질유산에 대한 관심이 증가하고 있다. 또한 지질유산의 특성상 지속적으로 보존 및 관리를 하지 않으면 훼손이 쉽고 복구가 어렵다. 그러나 현실적으로 지질유산이 공간적으로 다양하게 분포하고 실질적인 지질유산의 관리주체가 명확하지 않기 때문에 많은 훼손이 발생하고 있다. 지질유산의 공간적인 분포를 우선적으로 파악하여 지질유산의 통합적인 관리체계를 구축하여야 한다. 본 연구에서는 선행연구에서 마련된 지질유산에 대한 가치평가 기준을 통해 공간정보를 이용하여 수도권 지역의 실제적인 지질유산 등급분포도를 작성하였다. 이를 위해 우선적으로 문헌조사를 통해 연구지역인 수도권 일대의 지질유산 현황목록을 정리하였고, 선행연구를 통해 마련된 가치평가 기준을 적용한 데이터베이스를 설계 및 구축하였다. 설계된 항목을 통해 공간정보 데이터베이스를 구축한 후 지도화하는 과정을 통해 지질유산 등급분포도를 작성하였다. 지질유산 등급분포도 작성 결과 수도권 지역의 지질유산은 경기도 연천시(18.8%), 포천시(10.6%), 파주시(6.3%) 등 경기북부지역에 약 35% 이상이 존재하였으며, 인천광역시에 18.1%, 경기도 안산시 8.1%로 경기서부지역에 약 26.2%가 존재하였다. 지질유산의 지질시대는 신생대 제 4기가 16.9%로 가장 높게 나타났다. 이러한 연구결과를 통하여 지질유산의 공간 분포적 특성과 함께 지질학적 특성을 분석할 수 있도록 한다. 또한 지속적으로 구축되고 있는 지질유산 데이터를 공간정보를 기반으로 관리할 수 있는 체계가 수립될 수 있다. 이를 통해 지질유산에 대한 정보가 공간적으로 통합 관리 될 수 있으며 관리 주체가 지질유산에 대한 명확한 정보를 통해 지질공원으로의 발전에 활용할 수 있을 것이다. 본 연구 결과를 바탕으로 추후에는 수도권 지역 뿐 아니라 전국적으로 확대하여 지질유산의 체계적인 구축 및 활용이 가능할 것으로 사료된다.

• 한국환경보건학회지
• /
• 제41권6호
• /
• pp.449-457
• /
• 2015

Objectives: In Korea, the system of management of medical waste largely relies on the incineration method. Our study aimed to identify any regional imbalances between the generation and treatment of medical waste, and provide reference data for future policy in Korea. Methods: We analyzed data on the amount of medical waste from 2,000 hospitals in 2012, 2013, and 2014 obtained from the Korea Environment Corporation. In the Arc GIS program (version 10.2.3), the addresses of hospitals and incinerators were transformed into map coordinates. The amount of waste generated by each hospital and the amount incinerated were represented by density and size of a triangle symbol, respectively. Results: As of 2014, the total amount of medical waste from the top 2,000 hospitals was 136,073 tons, out of which about half (49%) was generated in the capital area. Eleven incineration companies (three in the capital area, two in the Chungcheong Provinces area, one in the Jeolla Provinces area, and five in the Gyeongsang Provinces area) treated this waste. For the years 2012, 2013, and 2014, about 60% of the medical waste generated from the hospitals in the capital area was treated within the capital area and about 40% was transported to other areas, especially the Gyeongsang Provinces area, for treatment. On the other hand, about 90% of the medical waste incinerated in the capital area originated from the capital area. Conclusion: Our results suggest a spatial imbalance between the generation and treatment of medical waste in Korea and warrants multilateral policies, including the expansion of on-site treatment, strengthening regulation of the containment of medical wastes, promoting reductions in medical waste and more.

• 지적과 국토정보
• /
• 제48권2호
• /
• pp.185-195
• /
• 2018

서울시에서 시민들이 사용하는 미세먼지 앱은 위치기반으로 자신의 위치에서 가장 가까운 측정소의 미세먼지 농도를 제공받는다. 현재 환경부에서 고려하는 미세먼지 측정망 선정 방법은 측정소의 분포 및 인구밀도를 고려한 방식과 지도상의 표현방식이 주 결정방법이나 인위적인 변수 및 다른 환경요인을 고려하지 않는다. 본 연구에서는 미세먼지 측정소와 행정동의 대표성을 보여주는 행정동 중심점을 활용하여 측정소와 동중심의 거리에 대해 분석하였으며, 측정값을 제공하는 측정소의 개수를 확인하였다. 또한 보로노이 알고리즘과 헥사곤 격자를 활용하여 각 측정소의 제공범위를 면적으로 나타내며 현 측정소의 공간적인 위치의 문제점을 지적하였다. 공간분석을 위한 환경변수는 단독주택, 공동주택, 제1종 근린생활권, 제2종 근린생활권, 쓰레기처리장, 위험물처리시설, 공장이며 분석결과로 만들어진 신규 측정소 위치는 기존의 환경부에서 제공하는 선정기준이 아닌 추가적인 변수를 고려한 선정기준을 제시하였다.

• 한국경제지리학회지
• /
• 제11권3호
• /
• pp.459-475
• /
• 2008

본 연구의 목적은 최근 다양한 네트워크 분석에 활발히 적용되고 있는 복잡성 분석을 통하여 수도권 지하철 망의 구조적 특성을 연구하는 것이다. 이를 위하여 수도권 지하철 망을 점과 선으로 구성되는 네트워크로 구성하고, 네트워크의 복잡성 분석에서 계산하는 다양 지표들을 산출하여 그에 대한 해석을 시도하였다. 특히 본 연구에서는 교통카드를 이용해 움직이는 수도권 대중교통이용자의 통행기록을 담고 있는 대용량 교통카드 트랜잭션 데이터베이스로부터 수도권 지하철망의 구조적 특징을 찾아내기 위한 알고리즘을 개발하고 그의 적용으로 얻어진 결과를 분석하였다. 또한 지하철역과 역 사이의 시간거리와 실제거리에 대해 최단경로를 탐사하는 알고리즘을 개발하고, 이를 통하여 얻어진 최단경로거리와 최단거리의 분포 구조를 분석하였다. 특히 최단 경로거리와 최단 거리의 합을 산출하여 수도권 지하절망을 통하여 각 역에서 다른 모든 역들에 도달하기 용이한 정도를 의미하는 접근성 지표로 삼고, 이를 GIS를 사용하여 수도권의 접근성의 공간적 분포를 나타내고 그의 공간적 구조를 분석하였다.