Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.2
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pp.55-62
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2019
The stereo geometry establishment based on the precise sensor modeling is prerequisite for accurate stereo data processing. Ground control points are generally required for the accurate sensor modeling though it is not possible over the area where the accessibility is limited or reference data is not available. For the areas, the relative orientation should be carried out to improve the geometric consistency between the stereo data though it does not improve the absolute positional accuracy. The relative orientation requires conjugate points that are well distributed over the entire image region. Therefore the automatic conjugate point extraction is required because the manual operation is labor-intensive. In this study, we applied the method consisting of the key point extraction, the search space minimization based on the epipolar line, and the rigorous outlier detection based on the RPCs (Rational Polynomial Coefficients) bias compensation modeling. We tested different parameters of window sizes for Kompsat-2 across track stereo data and analyzed the RPCs precision after the bias compensation for the cases whether the epipolar line information is used or not. The experimental results showed that matching outliers were inevitable for the different matching parameterization but they were successfully detected and removed with the rigorous method for sub-pixel level of stereo RPCs precision.
Hyeon-Gyeong Choi;Sung-Joo Yoon;Sunghyeon Kim;Taejung Kim
Korean Journal of Remote Sensing
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v.40
no.1
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pp.103-114
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2024
The escalating demands for high-resolution satellite imagery necessitate the dissemination of geospatial data with superior accuracy.Achieving precise positioning is imperative for mitigating geometric distortions inherent in high-resolution satellite imagery. However, maintaining sub-pixel level accuracy poses significant challenges within the current technological landscape. This research introduces an approach wherein upsampling is employed on both the satellite image and ground control points (GCPs) chip, facilitating the establishment of a high-resolution satellite image precision sensor orientation. The ensuing analysis entails a comprehensive comparison of matching performance. To evaluate the proposed methodology, the Compact Advanced Satellite 500-1 (CAS500-1), boasting a resolution of 0.5 m, serves as the high-resolution satellite image. Correspondingly, GCP chips with resolutions of 0.25 m and 0.5 m are utilized for the South Korean and North Korean regions, respectively. Results from the experiment reveal that concurrent upsampling of satellite imagery and GCP chips enhances matching performance by up to 50% in comparison to the original resolution. Furthermore, the position error only improved with 2x upsampling. However,with 3x upsampling, the position error tended to increase. This study affirms that meticulous upsampling of high-resolution satellite imagery and GCP chips can yield sub-pixel-level positioning accuracy, thereby advancing the state-of-the-art in the field.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.21
no.1
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pp.61-69
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2003
There is various kinds cause that influence to created DEM and orthoimage using stereo satellite images. Specialty, research about effect that GCP number gives to accuracy of DEM, orthoimage and modeling may have to be gone ahead. Therefore, this research increases GCP number by 5 to 30 and created each modeling, DEM and orthoimage using SPOT panchromatic images that resolution is 10m by digital image processing method. Accuracy assessment did by orthoimage using 20 check point. As a result, GCP number between 10∼30 modeling RMSE is 1 pixel low appear. Horizontal·vertical error that use orthoimage looked tendency that decrease GCP number increases, and confirmed by the most economical in GCP number 10∼15. Also, analyze correlation of GCP number and orthoimage position accuracy and presented improvement plan and research task hereafter.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.4
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pp.134-142
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2005
In building geographic information for North Korea, we proposed the method of using SPOT-5 image, designed geographic information layers, and inspected the location accuracy. Basically this study is similar to existing method in which uses GCPs to build geographic information from SPOT-5 satellite imagery. However, this study adopted a different method of GCP acquisition. The GCP used in this study is a triangulation point which was made at Japanese imperialism eras. The location accuracy error was 8.755 meters horizontally, which satisfied the tolerance of 17.5 meters in the 1:25,000 scale public survey guidance. In conclusion, we suggest that geographic information for North Korea can be built from SPOT-5 images with the triangulation point made in Japanese imperialism times.
This paper is to study the development of three dimensional Digital Surface Model (DSM) using photogrammetry technique based on self-developed Drone (Unmanned Aerial Vehicle (UAV)). To develop DSM, we selected a study area in Jeju island and took 24 pictures from the drone. The three dimensional coordinates of the photos were made by Differential Global Positioning System (DGPS) surveying with 10 ground control points (GCP). From the calculated three dimensional coordinates, we produced orthographic image and DSM. The accuracy of DSM was calculated using three GCPs. The average accuracy of X and Y was from 8.8 to 14.7 cm, and the accuracy of Z was 0.8 to 12.4 cm. The accuracy was less than the reference accuracy of 1/1,000 digital map provided by National Geographic Information Institute (NGII). From the results, we found that the self-developed drone and the photogrammetry technique are a useful tool to make DSM and digital map of Jeju.
This paper reports the geolocation accuracy of KOMPSAT-3 imagery. KOMPSAT-3 was launched successfully on May 18, 2012 and has been released last March. In this paper, we have checked the geolocation accuracy of initial sensor model, precise sensor model and stereo-and multi-image model using four KOMPSAT-3 images covering the same area. The KOMPSAT-3 images without GCPs provided the geolocation accuracy of about 30m and the geocorrected KOMPSAT-3 images provided the geolocation accuracy of about 1m or less. KOMPSAT-3 stereo- and multi-images models yield threedimensional points with sub-meter accuracy in horizontal and vertical direction. Overall, KOMPSAT-3 showed much improved performance in terms of the geolocation accuracy over KOMPSAT-2. KOMPSAT-3 is expected to be able to replace foreign satellite data with sub-meter accuracy level for achieving accurate geometric information.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.05a
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pp.545-548
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2006
It's very difficult to acquire the accurate GCP(Ground Control Point) in the urban center and forest aerial photo because of occurring of irregular multi-path error. Thr purpose of this study is to apply the GPS and the EDM system for 3D orthophoto in the small areas. GCPs surveyed by accuracy triangulation from EDM after from triangulation points to a fiducial point at study area used to GPS. And I have a comment on how to use areal orthophoto for future 3D-GIS after 3D-Modelling using areal orthophoto. As the results, EDM surveying could resolve multi-path error according to GPS surveying and It is possible for using aerial orthophoto on the basis of the 3D-GIS database.
S The need for an automated geo-positioning approach for near real-time results and to boost cost-effectiveness has become increasingly urgent. Following this trend, a new approach to automatically compensate for the bias of the rational function model (RFM) was proposed. The core idea of this approach is to remove the bias of RFM only using tie points, which are corrected by matching with the digital elevation model (DEM) without any additional ground control points (GCPs). However, there has to be a additional evaluation according to the quality of DEM because DEM is used as a core element in this approach. To address this issue, this paper compared the quality effects of DEM in the conduct of the this approach using the Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM) DEM with the spatial resolution of 90m. and the National Geographic Information Institute (NGII) DEM with the spatial resolution of 5m. One KOMPSAT-2 stereo-pair image acquired at Busan, Korea was used as experimental data. The accuracy was compared to 29 check points acquired by GPS surveying. After bias-compensation using the two DEMs, the Root Mean Square (RMS) errors were less than 6 m in all coordinate components. When SRTM DEM was used, the RMSE vector was about 11.2m. On the other hand, when NGII DEM was used, the RMSE vector was about 7.8 m. The experimental results showed that automated geo-positioning approach can be accomplished more effectively by using NGII DEM with higher resolution than SRTM DEM.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.1
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pp.98-106
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2003
Because satellite images have the advantage of high resolution, multi-spectral, revisit and wide swath characteristics, it is increased to utilize satellite image and get information little by little in nowadays. In order to utilize remote sensed images effectively, it is necessary to process satellite images through many processing steps. Among them, geometric correction is essential step for satellite image processing. In this study, we constructed geometric correction data using LANDSAT satellite images. First, we extracted GCPs from maps and constructed database over the Korean peninsular. Second, LANDSAT satellite images, 165 scenes were corrected geometrically using GCP database. Finally, we made 7 mosaic images by means of geometric correction images over Korean peninsular. We think that constructed geometric correction data will be used for many application fields as basic data.
The seasonal predictability of typhoon activity over the western North Pacific is investigated using an atmospheric general circulation model GCPS. A ten-member ensemble with different initial conditions is integrated for five months using observed sea surface temperature data for each year from 1979 to 2003. It is shown that the monthly variation of occurrence frequency of simulated tropical storms and the distribution of tropical storm genesis location are similar to those of observed tropical storms, but the model is unable to reliably predict the interannual variation of the occurrence frequency of tropical storms. This is largely because the observed relationship between tropical storm occurrence frequency and ENSO is different from the simulated one. Unlike the observation, in which the tropical storm occurrence frequency has no relation to ENSO, the model has a tendency to generate more (less) tropical storms than normal during El Nino (La Nina). On the other hand, the interannual variation of the mean longitude of tropical storms that shows a close connection with ENSO in both observations and simulations is simulated similar to the observation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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