In the acquisition program, the conceptual design is the most important step toward specifying the military objectives, establishing requirements and determining future developmental directions, of a target system. However, if both the requirements and directions are incorrectly set due to the lack of development experiences and literature backgrounds in the target systems, such as future ground combat vehicles, it may become a major risk in the future design phases and the entire acquisition program. In order to correct these errors in the future phases, time, effort and cost are required. Therefore, it is necessary to reduce the errors that occur in the initial stages to effectively acquire the future ground combat vehicles. This paper describes the initial design method for verifying the requirements and the developmental directions and estimating the system performance at the conceptual design through the system-level physical modeling and simulation (M&S) and the target system performance analysis. The system-level physical M&S use cutting-edge design tools, model-based designs and geometric-based designs. The system performance estimation is driven from the results of the system-level physical M&S and the specialized system analysis software.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.4
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pp.132-144
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2023
European and American countries are actively promoting eco-friendly cars to reduce exhaust emissions from internal combustion engines. In Korea, the "4th Basic Plan for Eco-Friendly Vehicles" aims to promote eco-friendly cars by improving charging infrastructure, expanding incentive systems, and targeting the supply of 1.13 million eco-friendly cars by 2025. As rapid growth in the number of electric vehicles sold is expected, estimates are required of this growth and corresponding power demands. In this study, the authors used a growth model to predict future growth in the electric vehicle market and a previously derived electricity generation model to estimate corresponding power demands up to 2036, the target year of the "10th Basic Plan for Power Supply and Demand". The results obtained provide useful basic research data for future electric vehicle infrastructure planning.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.13
no.2
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pp.18-25
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2017
The use of unmanned combat systems is of interest for future battlefield. Advanced techniques are being actively studied to build fully autonomous unmanned systems. However, there are technical, ethical and legal limitations for the fully autonomous unmanned combat systems. In addition, a remote controlled system is necessary so far in order to prepare for situations where fully autonomous unmanned systems fail to function properly. Thus, a procedure of developing operational requirements in system level is proposed and interface requirements of unmanned combat vehicles for remote control are described in this study.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2015.08a
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pp.84.2-84.2
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2015
Growing market of electric vehicles such as hybrid, plug-in hybrid, and bare electric vehicles in the world is accelerating the significance of Li-ion batteries as a renewable green energy. According to such market flow, the developing components such as cathode, anode, electrolyte, and separator, composing the Li-ion batteries, is significantly important tasks for the commercialization. In particular, development of the cathode material having high capacity and stable thermal stability is essential for long-distance electric vehicle in the near future. Herein we introduce various applications of Li-ion batteries such as portable electronics, electric vehicles, and energy storage system, and also its research trend, in particular on the cathode materials.
This paper proposes a stochastic modeling of plug-in electric vehicles (PEVs) distribution in power systems, and analyzes the corresponding clustering characteristic. It is essential for power utilities to estimate the PEV charging demand as the penetration level of PEV is expected to increase rapidly in the near future. Although the distribution of PEVs in power systems is the primary factor for estimating the PEV charging demand, the data currently available are statistics related to fuel-driven vehicles and to existing electric demands in power systems. In this paper, we calculate the number of households using electricity at individual ending buses of a power system based on the electric demands. Then, we estimate the number of PEVs per household using the probability density function of PEVs derived from the given statistics about fuel-driven vehicles. Finally, we present the clustering characteristic of the PEV distribution via case studies employing the test systems.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.4
no.2
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pp.209-220
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1996
In this paper, dynamic performance of 4WD/4WS Electric-driven vehicles is investigated. A coupled dynamic model is introduced for longitudinal, lateral and yawing motion of 4WD/4WS vehicles. Based on the coupled model, dynamic performance is analyzed for steady-state steering, acceleration steering and brake steering, respectively. These non steady-state cornering analysis is important for non-paved road maneuvering, trajectory projection for armored vehicle and future AVCS(Advanced Vehicle Control System) technology. Simulation results are obtained based on a simulink module for the introduced model.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.20
no.11
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pp.1112-1117
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2014
Unmanned aerial vehicles (UAVs) are a popular research topic because of a great ripple effect in the future. However, current UAV technologies cannot be applied to manual aerial vehicles without any modification. As an alternative to current UAV technology, humanoid robots are adopted as pilots. If a humanoid robot controls an aerial vehicle autonomously, not only could manual aerial vehicles be utilized as UAVs, but the humanoid robot would also be put into an environment created for humans and conduct some missions suitable for humans. Humanoid robots are also able to handle tools and equipment designed for humans. In order to prove that a humanoid robot can pilot an airplane, an experiment is performed and the results of this experiment are shown in this paper.
This paper describes the changes of Shinkansen vehicles' nose shape by increasing train speed and according to the stream of time. As the speed increases, the length of the nose trends to lengthen longer. But the nose length does not increase as speed improves by optimized nose shape to reduce aerodynamic drag and micro-pressure wave in tunnels. Shinkansen vehicles nose shape can be classified into Advanced paraboloid type, Sharp-nosed type, Organic double-edged type and Flat-nosed type. In addition, it trends to be diversified and characterized more and more. In the near future, nose designs will be emphasized by the design concept including identity of each JR company based on optimized aerodynamic shape.
This study presents the direction of data triggers and elements to be recorded in automated vehicles in the future in relation to the event data recorder (EDR) and data storage system for automated driving (DSSAD). It does not distinguish between the EDR and DSSAD, but suggests data triggers and elements in preparation for overall automated vehicle accidents and dangerous situations. To propose, the current status of discussions on EDR/DSSAD internationally and the case of investigating accidents with automated vehicles under temporary driving licenses in Korea were analyzed. Based on the analysis, the direction of data triggers and elements of the EDR/DSSAD of automated vehicles were presented.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.3
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pp.275-283
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2008
Since mobile source is a major source of VOCs, quantifying emissions from motor vehicles is an important factor to control VOCs in atmosphere. In this study, in order to evaluate tailpipe VOCs emissions from motor vehicles, mass emissions of non-methane volatile organic compounds from 45 vehicles were determined. Measurements were made on a chassis dynamometer using CVS-75 mode and speed specific drive modes. Target VOCs are 53 compounds determined as the volatile ozone precursors. The individual VOCs composition of vehicle emission and emission rates were also determined. In case of gasoline vehicles, VOCs emission from over 80,000 km vehicles were about 46% larger than less 80,000 km vehicles. The difference in benzene and toluene according to driving mileage was 44% and 26% respectively. The composition of VOCs were different by fuel type. The order of VOCs composition was paraffins>aromatics>olefins in gasoline vehicle emissions, paraffins>olefins>aromatics in light duty diesel vehicle emissions. The VOCs emissions were decreased as vehicle speed increasing. These results will be used to calculate total VOCs emissions from automobiles in the future.
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