Interior design has diverse functions and roles according to recent changes in life and cultural style. As the meaning of space varies, the furniture as another element of the space should also be planned and included in the beginning of the project to accomplish its functional role on the finished space and not only be placed. The relationship between Interior space and furniture should be studied and understood at the same realm because they have a complementary relationship. The final destination of design, which is very challenging to accommodate people, the designer needs to approach to the interior space and furniture in a cognitive view. The study of Semiotics views in a knowledgeable and epistemological way every element as a sign and by the relationship of their characters it makes to understand the structure of the signs. Charles Sanders Peirce, a leader of Semiotics in USA, classified the structure of Sign into Representamen, Object and Interpretant to complete the theory which could systematically describe physical characteristic and function of the Sign and its significance in practical use. Peirce stated that all nine types of Sign would be generated if each structure of Sign in combined with three categories of Sign such as Firstness, Secondness, and Thirdness. In this study, based on Peirce's nine types of Sign, the interrelationship between space and furniture in interior design was investigated with examples in Living Space, Office Space, and Commercial Space, respectively. In the category of Representamen, which can be classified into Qualisign, Sinsign, and Legisign, it is a feature of Living Space to be expressed in harmonized and stabilized ways. In Office Space vertical/horizontal elements and open expression are differently showed depending on fields. And splendid and interesting expressions are showed in Commercial Space. In the category of Object, which can be classified into Icon, Index, and Symbol, each function of Sign has distinctly been showed as Symbol in Living Space, Index in Office Space, and Icon in Commercial Space, respectively. In the category of Interpretant, which can be classified into Rheme, Dicisign, and Argument, it was found that space image of Living Space is transferred to human being, Office Space regulates human bing, and Commercial Space binds human being with the space. In conclusion the function of the interior space and the furniture could be explained in another way with re-interpretation of interrelationship among interior space elements in the concept of Semiotics. It is expected that interpretation with Semiotics in interior design will grow to new theory of design.
SVM(Support Vector Machine) is a classification method which is recently watched in mechanical learning system. Vapnik, Osuna, Platt etc. had suggested methodology in order to solve needed QP(Quadratic Programming) to realize SVM so that have extended application field. SVM find hyperplane which classify into 2 class by converting from input space converter vector to characteristic space vector using Kernel Function. This is very systematic and theoretical more than neural network which is experiential study method. Although SVM has superior generalization characteristic, it depends on Kernel Function. There are three category in the Kernel Function as Polynomial Kernel, RBF(Radial Basis Function) Kernel, Sigmoid Kernel. This paper has analyzed performance of SVM against kernel using virtual data.
Buddhist Architecture should be set for worship and an ascetic life, which is its main function as it is a religious facility and its space and form can be considered as means to achieve efficiently a religious function. Every religion concludes its religious function through its ideas and form of faith based on scriptures and religious precepts. The thing should be paid attention to from this point of view is how Buddhist doctrines are reflected on the architecture and the background recognition about the fundamental doctrines and religious system should be preceded to clarify it. Existing researches have studied the characteristics of Buddhist temples on the point of functional view and architectural spacial view through phenomenal ways. Though fruitful results bore about the Korean space through that way, more internal viewpoint is required to clarify the fundamental regularities and spatial concepts indwelling in temple architecture. Considering what structural elements were required to compose one space in traditional Korean architecture is the fundamental subject and important. This thesis searches architectural characteristics through inquiring about the main building and annexes and understanding symbolic characteristics about the arrangement of the Buddhist statue and solemn things in the Buddhist temples of tangible cultural assets or above located in Seoul area.
A numerical method is proposed to calculate the response of detectors measuring particle energies from incident isotropic fluxes of electrons and positive ions. The isotropic flux is generated by injecting particles moving radially inward on a hypothetical, spherical surface encompassing the detectors. A geometric projection of the field-of-view from the detectors onto the spherical surface allows for the identification of initial positions and momenta corresponding to the clear field-of-view of the detectors. The contamination of detector responses by particles penetrating through, or scattering off, the structure is also similarly identified by tracing the initial positions and momenta of the detected particles. The relative contribution from the contaminating particles is calculated using GEANT4 to obtain the geometric factor of the instrument as a function of the energy. This calculation clearly shows that the geometric factor is a strong function of incident particle energies. The current investigation provides a simple and decisive method to analyze the instrument geometric factor, which is a complicated function of contributions from the anticipated field-of-view particles, together with penetrating or scattered particles.
Street furniture such as benches, streetlamps, and shades which are easily accessible in cities has contributed to the promotion of active, lively environment for people living in cities. Furthermore, they make the characteristics of specific regions and cities, and are valued as a communication interface to restore the relationships between people and cities. The street furniture design with inherent publicness is an essential element for leisurely life and refined image of modern people who have experienced severance and mental poverty in uniform, vertical modern city space with the development of advanced science and technology. The purpose of this study is to analyze the new design approaches to street furniture which plays an important role in the determination of the images of modern city environment and to examine the characteristics and trends of such designs. First, in accordance with the flow of studies from publicness and public space to street furniture, the concept and meaning of publicness which is the basic element of public space were identified through theoretical examination, and the characteristics and roles of modern public space were analyzed through literature review, data review, and international cases. Based on the results of this theoretical analysis, the concept and meaning elements, function elements, and design elements of the street furniture which was planned in accordance with the goal and functions of public space were identified. For the meaning elements of street furniture design, fun, health, culture, sustainability, and vitalization were identified. For the function elements of street furniture design, convenience, safety, and delivery were identified. As the characteristics of modern street furniture design, convergent, green, digilog, functional, and universal designs were analyzed. This study is meaningful in that it recognized the roles of street furniture in modern public space as a concrete, practical environmental design element and estimated the development directions of street furniture design in public space.
Any Hausdoroff space on a set which has at least two points a regular closed Boolean algebra different from the indiscrete regular closed Boolean algebra as indiscrete space. The Sierpinski space and the space with finite complement topology on any infinite set etc. do the same. However, there is $T_{0}$ space which does the same with Hausdorpff space as above. The regular closed Boolean algebra in a topological space is isomorphic to that algebra in the space with its open extension topology.
In this study, we introduce and discuss a concept of a granular-oriented radial basis function neural networks (GRBF NNs). In contrast to the typical architectures encountered in radial basis function neural networks(RBF NNs), our main objective is to develop a design strategy of GRBF NNs as follows : (a) The architecture of the network is fully reflective of the structure encountered in the training data which are granulated with the aid of clustering techniques. More specifically, the output space is granulated with use of K-Means clustering while the information granules in the multidimensional input space are formed by using a so-called context-based Fuzzy C-Means which takes into account the structure being already formed in the output space, (b) The innovative development facet of the network involves a dynamic reduction of dimensionality of the input space in which the information granules are formed in the subspace of the overall input space which is formed by selecting a suitable subset of input variables so that the this subspace retains the structure of the entire space. As this search is of combinatorial character, we use the technique of genetic optimization to determine the optimal input subspaces. A series of numeric studies exploiting some nonlinear process data and a dataset coming from the machine learning repository provide a detailed insight into the nature of the algorithm and its parameters as well as offer some comparative analysis.
Aalto designed his own modern architecture in comparison with other modern architects of his days. It is because Aalto went beyond the principle of dogmatic functionalism based on his attitude not to copy images of functionalism but to fulfill function of the building. He decided architectural form and space according to logical basis including the effective use of light and sound. Vuoksenniska church, as is called the most exceptional and notable church in his works, was designed based on the fulfillment of program. As he knew that the program needed the extension of the main church space into social areas, he put emphasis on individuality of space rather than the wholeness of space. Sound and light analysis of Vuoksenniska church shows that Aalto tried to have adequate environment of each space at the start and Integrate them later. The spatial configuration of Vuoksenniska church shows that the individuality of space has priority over the wholeness of spaces. Discordance between roof form and ceiling is the best example for this matter. Aalto designed various windows that have different sizes, figure and location to induce desirable light for each space of the church. He also adjusted the shape of the ceiling and the angle of wall for a effective sound transmission. This result indicates that he knew the activity of the church is normally confined to one weekly morning and the whole space Is hardly used as a religious purpose.
In this paper we treat the Yeh-Wiener integral and the conditional Yeh-Wiener integral for vector-valued conditioning function which are examples of the function space integrals. Finally, we state the modified conditional Yeh-Wiener integral for vector-valued conditioning function.
Penalized-likelihood (PL) reconstruction methods for transmission tomography are known to provide improved image quality for reduced dose level by efficiently smoothing out noise while preserving edges. Unfortunately, however, most of the edge-preserving penalty functions used in conventional PL methods contain at least one free parameter which controls the shape of a non-quadratic penalty function to adjust the sensitivity of edge preservation. In this work, to avoid difficulties in finding a proper value of the free parameter involved in a non-quadratic penalty function, we propose a new adaptive method of space-variant smoothing with a simple quadratic penalty function. In this method, the smoothing parameter is adaptively selected for each pixel location at each iteration by using the image roughness measured by a pixel-wise standard deviation image calculated from the previous iteration. The experimental results demonstrate that our new method not only preserves edges, but also suppresses noise well in monotonic regions without requiring additional processes to select free parameters that may otherwise be included in a non-quadratic penalty function.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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