• The Journal of Korean Physical Therapy
• /
• 제22권3호
• /
• pp.37-44
• /
• 2010

Purpose: The purpose of this study was to describe the functional (mobility, self-care, social ability) and health-related quality of life in children with cerebral palsy (CP). Methods: A cross- sectional survey of 202 children with CP, mean age $5.91{\pm}1.57$ years, was carried out using the Gross Motor Function Classification System (GMFCS), Gross Motor Function Measure (GMFM), Pediatric Evaluation of Disability Inventory (PEDI), and Child Health Questionnaire (CHQ). Results: The functional assessment of children with CP showed that a more severe GMFCS level was associated with lower functional abilities (p<0.05). The health-related quality of life assessment showed that psychosocial well-being was less impaired than physical well-being. The internal consistency of the three instruments was satisfactory (cronbach's ${\alpha}$>0.80). The three different scales were correlated from moderate to strong (r=0.44 to 0.92). It was also found that mobility, tone distribution, and the parents' education level exerted a significant effect on the quality of life of children with CP (p<0.05). Conclusion: These findings suggest that children with CP have reduced function and quality of life and these are influenced by various factors. However, planning and application of various task-oriented functional interventions to childhood CP may be useful.

• 한국정보기술응용학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보기술응용학회 2002년도 추계공동학술대회 정보환경 변화에 따른 신정보기술 패러다임
• /
• pp.425-432
• /
• 2002

본 연구는 KISTI 지식관리시스템 구축 시 고려해야 할 시스템특성들의 우선순위를 제시함으로써 현재 구축해서 사용 중이거나 향후 구축 예정인 KISTI 지식관리시스템 구축에 기여하고자 하였다. 연구를 위해 기존의 문헌들에서 지식관리시스템의 시스템특성을 가져왔고, 이러한 시스템특성들을 기초로 해서 KISTI 과학기술 지식정보 콘텐트 전문가들을 대상으로 한 Delphi 설문조사를 하였다. 연구결과 검색 기능, 저장기능, 접근성, 편의성, 분류기능 등과 같은 지식관리시스템의 기본 특성들은 우선순위가 높게 부여되었고, 지식원천통합, 지식평가, 개인화, 커뮤니케이션지원, 멀티미디어 수용 등과 같은 지식관리시스템의 부가적인 특성들은 우선순위가 낮은 것으로 나타났다.

• 한국산업정보학회:학술대회논문집
• /
• 한국산업정보학회 2002년도 추계공동학술대회
• /
• pp.425-432
• /
• 2002

본 연구는 KISTI 지식관리시스템 구축시 고려해야 할 시스템특성들의 우선순위를 제시함으로써 현재 구축해서 사용 중이거나 향후 구축 예정인 KISTI 지식관리시스템 구축에 기여하고자 하였다. 연구를 위해 기존의 문헌들에서 지식관리시스템의 시스템특성을 가져왔고, 이러한 시스템특성들을 기초로 해서 KISTI 과학기술 지식정보 콘텐트 전문가들을 대상으로 한 Delphi 설문조사를 하였다. 연구결과 검색기능 저장기능 접근성, 편의성, 분류기능 등과 같은 지식관리시스템의 기본 특성들은 우선순위가 높게 부여되었고, 지식원천통합, 지식평가, 개인화, 커뮤니케이션지원, 멀티미디어 수용 등과 같은 지식관리시스템의 부가적인 특성들은 우선순위가 낮은 것으로 나타났다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2004년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
• /
• pp.39-42
• /
• 2004

We have designed a portable electronic nose(e-nose) system using an array of commercial gas sensors for recognition and analyzing the various odours. In this paper, we have implemented a portable e-nose system using an array gas sensors and personal digital assistants(PDA) for recognizing and analyzing volatile organic compounds(VOCs) in the field. Field screening for pollutants has been a target of instrumental development for number of year. A portable e-nose system can be substantial benefit to rapidly localize the spacial extent of a pollution or to find pollutants source. And, by using PDA, E-nose have a better function such as the easy user-interface and data transfer by internet from on- site to remote computer. We adapted the Levenberg-Marquardt algorithm based on the back-propagation and proposed the method that could be predicted concentration levels of VOCs gases after classification by separating neural network into two parts.

• 한국소음진동공학회논문집
• /
• 제24권9호
• /
• pp.675-681
• /
• 2014

This paper proposes a fault diagnosis system for an induction motor. This system uses empirical mode decomposition(EMD) to extract fault signatures and multi-layer perceptron(MLP) neural network to facilitate an accurate fault diagnosis. EMD can not only decompose a signal adaptively but also provide intrinsic mode functions(IMFs) containing natural oscillatory modes of the signal. However, every IMF does not represent fault signature, an IMF selection algorithm based on harmonics and their energy of each IMF is proposed. The selected IMFs are utilized for fault classification using MLP and this system shows approximately 98 % diagnosis accuracy for the fault vibration signal of the induction motor.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제14권5호
• /
• pp.262-271
• /
• 2014

본 연구에서는 뇌성마비아동의 대동작기능이 재활 낮병동 프로그램을 통한 효과를 알아보고자 실시하였다. 연구대상자는 경직성 뇌성마비아동 57명으로 최근 6개월 사이에 보톨리눔 독소나 수술적 병력이 없는 아동을 대상으로 하였다. 대동작기능 측정(GMFM)와 대동작기능 분류체계(GMFCS)를 기능적 변화와 기능적 수순에 대한 평가를 실시하였으며, 낮병동 프로그램은 8주로 이루어졌다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 낮병동 프로그램 적용을 통한 치료 전 후 대동작기능의 유의한 차이를 보였다(p<.001). 둘째, 연령별 운동발달은 1-2세, 3-4세 뇌성마비아동이 5-6세 뇌성마비아동보다 사후검정 결과 더 높은 것으로 나타났다. 마지막으로, 대동작기능 분류체계(GMFCS) 수준l에 따른 대동작기능 측정(GMFM)의 유의한 차이를 보였는데(p<.05), 특히 경도와 중등도 뇌성마비아동이 중증도 뇌성마비아동보다 유의한 차이를 보였다. 낮병동 프로그램은 뇌성마비아동의 대동작기능의 운동발달에 효과적이며, 경도, 중등도와 4세 이하의 뇌성마비아동에게 조기 중재가 필요할 것으로 생각된다.

• 융합정보논문지
• /
• 제9권10호
• /
• pp.154-162
• /
• 2019

정보통신 기술이 빠르게 발전하면서 사회와 문화 전반에 많은 영향을 미치고 있음에도 전통문화에 대한 체계적인 분류 및 최신 검색 기능을 제공하는 시스템은 아직까지 제공되고 있지 않다. 따라서 본 논문은 전통문화 콘텐츠 분류체계를 수립하여 3D 연표를 자동으로 생성하고 시각화함으로써 사용자에게 체계적인 분류 및 검색 기능을 제공함과 동시에 융복합서비스가 가능한 전통문화 검색 시스템을 개발하였다. 본 시스템은 전통문화 콘텐츠를 수집하는 기능, 수집된 전통문화 콘텐츠를 분류 및 저장하는 기능, 저장된 전통문화 콘텐츠에 기반을 두어 3D 디지털 연표를 자동으로 생성하는 기능을 제공한다. 또한, 시스템의 사용성 평가를 위해 시스템 만족도 설문지를 개발하였고 대학생 19명이 참여하여 시스템 사용성을 검증하였다. 실험 결과, 시스템 만족도에서는 모든 문항이 평균적으로 '만족한다'는 결과를 보였다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
• /
• 한국건축시공학회 2012년도 추계 학술논문 발표대회
• /
• pp.239-241
• /
• 2012

The major industrialized nations have continued to develop industrialized construction techniques based on automated production processes in factories, and are applying them to a wide range of building. However, the unit modular construction system has had a shorter history of development and application in Korea compared to advanced countries, and consequently, Korean modular builders have a relatively poor technical capacity. So this study is draw a conclusion on the target of priority improvement for idea creation. It study on the enhancement of the functionality of the tool for assemble of Unit Modular that choose the enhancement of the functionality through the analysis of function on the three-level of functional definition and classification, functional arrangement, functional appraisal.

• 대한임베디드공학회논문지
• /
• 제11권5호
• /
• pp.267-276
• /
• 2016

Human detection technologies are widely used in smart homes and autonomous vehicles. However, in order to detect human, autonomous vehicle researchers have used a high-resolution LIDAR and smart home researchers have applied a camera with a narrow detection range. In this paper, we propose a novel method using a low-cost and low-resolution LIDAR that can detect human fast and precisely without complex learning algorithm and additional devices. In other words, human can be distinguished from objects by using a new human characteristics function which is empirically extracted from the characteristics of a human. In addition, we verified the effectiveness of the proposed algorithm through a number of experiments.

• 한국정밀공학회지
• /
• 제14권10호
• /
• pp.135-140
• /
• 1997

The detection of cutting tool states in machining is important for the automation. The information of cutting tool states in metal cutting process is uncertain. Hence a industry needs the system which can detect the cutting tool states in real time and control the feed motion. Cutting signal features must be sifted before the classification. In this paper the Fisher's linear discriminant function was applied to the pattern recognition of the cutting tool states successfully. Cutting conditions and cutting force para- meters have shown to be sensitive to tool states, so these cutting conditions and cutting force paramenters can be used as features for tool state detection.