Weld pool oscillation for the full-penetration GTA welding process was investigated for its possible application to weld penetration control through theoretical modeling and experiment. Energy method was used to estimate the natural frequency of the molten pool having the physically-acceptable weld geometry and oscillation modes. An unique experimental system was built which had the data acquisiton and video capabilities so that the pool oscillation signals and molten pool surfaces could be monitored continuously. Pool oscillation was detected through arc voltage and arc light emission simultaneously. The signal from arc light emission showed good coherence with that from arc voltage, and arc light generated the higher quality signal. The molten pool was found to oscillate in different oscillation modes based on the travel speed and weld geometry. The natural frequency estimated from the theoretical model agreed reasonably well with the experimental results.
In case of manufacturing the high quality welds or pipeline, the full penetration weld has to be made along the weld joint. Thus the root pass welding is very important and has to be selected carefully. In this study, an experimental method for the selection of optimal welding condition was proposed in the root pass welding which was done along the V-grooved butt weld joint. This method uses the response surface analysis in which the width and height of back bead were chosen as the quality variables of the weld. The overall desirability function, which is the combined desirability function for the two quality variables, was used as the objective function for getting the optimal welding condition. In the experiments, the target values of the back bead width and the height are 6mm and zero respectively for the V-grooved butt weld joint of 8mm thickness mild steel. The optimal welding conditions could predict the back bead profile(bead width and height) as 6.003mm and -0.003mm. From a series of welding test, it was revealed that a uniform and full penetration weld bead can be obtained by adopting the optimal welding condition which was determined according to the method proposed.
Most of the ship structures and offshore structures are constructed through the welding and they are always subjected to variable loads. In this study, fatigue and stress concentration of the various types of welding connections due to the variable loads are investigated by using numerical approach, and comparisons between numerical analysis and experiments are performed. Fillet weld, full penetration weld and partial penetration weld characteristics are studied by using parameters such as penetration length, welding leg length, size and penetration angle. Based on this study, it is suggested that the fillet welding can be replaced with the penetration welding in some cases. The results of this study can be used as guidelines for actual welding problems in the shipyards.
Recently, use of thick Al 5083 plate has increased in production of LNG storage tank. In general, multi-pass welding has been used to achieve sufficient penetration in thick plate welding. High current welding which enables high deposition and deep penetration is preferred in thick plate welding because the increase of number of pass increases manufacturing cost and formation of weld defect. In this study, welding characteristics according to various Ar/He shielding gas composition was investigated in high current MIG welding. The bead-on-plate welding and V groove welding were conducted on Al 5083 alloy with a thickness of .25 mm. The effect of shielding gas composition on bead shape was evaluated and proper shielding gas composition was proposed. Also arc stability was examined under selected shielding gas composition. One side-one pass welding experiments were conducted for V groove specimen with a thickness of 25 mm. Mechanical properties and hardness profiles were measured for the V groove specimens.
Aluminum alloy, Al5083-O, is one of candidate materials for the LNG storage tank, because of its excellent weldability, cryogenic characteristics, and corrosion resistance. The good weldability of Al5083-O is very important in LNG storage tank manufacturing. In this study, high current metal inert gas(MIG) welding process was used to get one pass welding of thick plate aluminum alloy. Bead on plate(BOP) welding was performed to evaluate the effect of welding conditions on the height of bead and depth of penetration. The optimum welding conditions were derived to get one pass welding of the thickness of 14.5mm. The mechanical properties of the welded joint were evaluated. The cross-sectional macro test, tensile test, and bending test satisfied the class rule.
In this paper distribution of welding residual stress on the double fillet welded joint which exits and not exits root gap, i.e. full penetration and partial penetration is investigated by two dimensional cunduct and thermal elasto-plastic analysis. And stress distribution on notch-tip of the structure where welding residual stress regarded as initial stress and then external load is added is also investigated.
Recently the laser welding technology has been applied increasingly for the automotive bodies. But the lap joint laser welding for 3 dimensional automotive body is new while the butt joint laser welding is well known as the tailored blank technology. In this study, the process window was found for the full penetration welding of the lap joint of the 1mm-thick high strength steel sheets. The limit curves and characteristic curves were suggested to define the boundaries and the contour lines in a space of the welding speed and the gap size. The characteristics of the weld sectional geometry were used to determine the limit curves. They are bead width, penetration depth and sectional area. After the observed data was analysed carefully, it was noticed that there was a transition point at which the sectional shape was changed and the bead area jumped as the welding speed was increased. Also a new concept of 'input energy Per volume' was suggested to distinguish the difference at the transition Point. The difference of sectional areas at the transition point can be related to the dynamic keyhole phenomena.
A genetic algorithm was applied to an arc welding process to determine near optimal settings of welding process parameters which produce good weld quality. This method searches for optimal settings of welding parameters through systematic experiments without a model between input and output variables. It has an advantage of being able to find optimal conditions with a fewer number of experiments than conventional full factorial design. A genetic algorithm was applied to optimization of weld bead geometry. In the optimization problem, the input variables were wire feed rate, welding voltage, and welding speed, root opening and the output variables were bead height, bead width, penetration and back bead width. The number of level for each input variable is 8, 16, 8 and 3, respectively. Therefore, according to the conventional full factorial design, in order to find the optimal welding conditions, 3,072 experiments must be performed. The genetic algorithm, however, found the near optimal welding conditions from less than 48 experiments.
A genetic algorithm was applied to an arc welding process to determine near optimal settings of welding process parameters which produce good weld quality. This method searches for optimal settings of welding parameters through systematic experiments without a model between input and output variables. It has an advantage of being able to find optimal conditions with a fewer number of experiments than conventional full factorial design. A genetic algorithm was applied to optimization of weld bead geometry. In the optimization problem, the input variables was wire feed rate, welding voltage, and welding speed and the output variables were bead height, bead width, and penetration. The number of level for each input variable is 16, 16, and 8, respectively. Therefore, according to the conventional full factorial design, in order to find the optimal welding conditions, 2048 experiments must be performed. The genetic algorithm, however, found the near optimal welding conditions from less than 40 experiments.
A genetic algorithm was applied to the arc welding process as to determine the near-optimal settings of welding process parameters that produce the good weld quality. This method searches for optimal settings of welding parameters through the systematic experiments without the need for a model between the input and output variables. It has an advantage of being capable to find the optimal conditions with a fewer number of experiments rather than conventional full factorial designs. A genetic algorithm was applied to the optimization of the weld bead geometry. In the optimization problem, the input variables were wire feed rate, welding voltage, and welding speed. The output variables were the bead height bead width, and penetration. The number of levels for each input variable is 16, 16, and 8, respectively. Therefore, according to the conventional full factorial design, in order to find the optimal welding conditions,2048 experiments must be performed. The genetic algorithm, however, found the near optimal welding conditions in less than 40 experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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