Probabilistic risk assessment (PRA) has improved its elemental technologies used for assessing external events since the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station Accident in 2011. HRA needs to be improved for analyzing tasks performed under extreme conditions (e.g., different actors responding to external events or performing operations using portable mitigation equipment). To make these improvements, it is essential to understand plant-specific and scenario-specific conditions that affect human performance. The Nuclear Risk Research Center (NRRC) of the Central Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI) has developed an HRA guide that compiles qualitative analysis methods for collecting plant-specific and scenario-specific conditions that affect human performance into "narratives," reflecting the latest research trends, and models for analysis of tasks under extreme conditions.
Nuclear emergency preparedness and response is an essential part to ensure the safety of nuclear power plant (NPP). Key support technologies of nuclear emergency decision-making usually consist of accident diagnosis, source term estimation, accident consequence assessment, and protective action recommendation. Source term estimation is almost the most difficult part among them. For example, bad communication, incomplete information, as well as complicated accident scenario make it hard to determine the reactor status and estimate the source term timely in the Fukushima accident. Subsequently, it leads to the hard decision on how to take appropriate emergency response actions. Hence, this paper aims to develop a method for rapid source term estimation to support nuclear emergency decision making in pressurized water reactor NPP. The method aims to make our knowledge on NPP provide better support nuclear emergency. Firstly, this paper studies how to build a Bayesian network model for the NPP based on professional knowledge and engineering knowledge. This paper presents a method transforming the PRA model (event trees and fault trees) into a corresponding Bayesian network model. To solve the problem that some physical phenomena which are modeled as pivotal events in level 2 PRA, cannot find sensors associated directly with their occurrence, a weighted assignment approach based on expert assessment is proposed in this paper. Secondly, the monitoring data of NPP are provided to the Bayesian network model, the real-time status of pivotal events and initiating events can be determined based on the junction tree algorithm. Thirdly, since PRA knowledge can link the accident sequences to the possible release categories, the proposed method is capable to find the most likely release category for the candidate accidents scenarios, namely the source term. The probabilities of possible accident sequences and the source term are calculated. Finally, the prototype software is checked against several sets of accident scenario data which are generated by the simulator of AP1000-NPP, including large loss of coolant accident, loss of main feedwater, main steam line break, and steam generator tube rupture. The results show that the proposed method for rapid source term estimation under nuclear emergency decision making is promising.
Han, Sang Hoon;Oh, Kyemin;Lim, Ho-Gon;Yang, Joon-Eon
Nuclear Engineering and Technology
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v.50
no.8
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pp.1255-1265
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2018
The need for a PSA (Probabilistic Safety Assessment) for a multi-unit at a site is growing after the Fukushima accident. Many countries have been studying issues regarding a multi-unit PSA. One of these issues is the problem of many combinations of accident sequences in a multi-unit PSA. This paper deals with the methodology and software to quantify a PSA scenarios for a multi-unit site. Two approaches are developed to quantify a multi-unit PSA. One is to use a minimal cut set approach, and the other is to use a Monte Carlo approach.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.33
no.4
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pp.279-286
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2016
To enhance the safety of nuclear reactors after the Fukushima accident, researchers are developing various types of accident tolerant fuel (ATF) to increase the coping time and reduce the generation of hydrogen by oxidation. Coated cladding, an ATF concept, can be a promising technology in view of its commercialization. We applied 3D printing technology to the fabrication of coated cladding as well as of coated pellets. Direct metal tooling (DMT) in 3D printing technologies can create a coated layer on the tubular cladding surface, which maintains stability during corrosion, creep, and wear in the reactor. A 3D laser coating apparatus was built, and parameter studies were carried out. To coat pellets with erbium using this apparatus, we undertook preliminary experiments involving metal pellets. The adhesion test showed that the coated layer can be maintained at near fracture strength.
Since the Fukushima accident in 2011, the importance of the electrical systems in nuclear power plants (NPPs) has been emphasized. The result has been that NPP regulators are enhancing their monitoring of loss of offsite power (LOOP) events. Korea Hydro & Nuclear Power Co. (KHNP) is reviewing the status and issues related to LOOPs, and is attempting to establish specific countermeasures to prevent LOOPs, because they can have severe consequences in the complicated maintenance schedule during an outage. A starting point for preventing LOOPs is the control of the loss of voltage (LOV)-initiating components. In order to reflect this in the risk assessment program, an LOV monitor is being developed for use during plant outages.
There has been a deep interest in trying to find better-performing fuel clad motivated by the desire to decrease the likelihood of the reactor barrier failure like what happened in Fukushima in recent years. In this study, the effect of move towards accident tolerant fuel (ATF) cladding as the most attracting concept for improving reactor safety is investigated for SMART modular reactor. These reactors have less production cost, short construction time, better safety and higher power density. The SiC and FeCrAl materials are considered as the most potential candidate for ATF cladding, and the results are compared with Zircaloy cladding material from reactor physics point of view. In this paper, the calculations are performed by generating PMAX library by DRAGON lattice physics code to be used for further reactor core analysis by PARCS code. The differential and integral worth of control and safety rods, reactivity coefficient, power and temperature distributions, and boric acid concentration during the cycle are analyzed and compared from the conventional fuel cladding. The rod ejection accident (REA) is also performed to study how the power changed in response to presence of the ATF cladding in the reactor core. The key quantitative finding can be summarized as: 20 ℃ (3%) decrease in average fuel temperature, 33 pcm (3%) increase in integral rod worth and cycle length, 1.26 pcm/℃ (50%) and 1.05 pcm/℃ (16%) increase in reactivity coefficient of fuel and moderator, respectively.
Radioactive contamination has become an important environmental concern after the accident occurred in Fukushima Daiichi Nuclear Power Plants. $^{134}Cs$ and $^{137}Cs$ are the major fission products and they are main problems in radioactive contamination. Huge amounts of Cs were released during the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plants accident and as a result of this incident, many researchers focused on the development of adsorbents for decontamination of radiotoxic cesium. This review will critically evaluate recent advances in the preparation of Prussian blue and its analogue compounds, which are promising materials for cesium removal. Furthermore, this review will discuss recent studies on the cesium adsorption using different types of clay and clay based adsorbents and summarize various types of newly developed Cs adsorbents reported in recent years.
Due to the tightened regulatory environment since the Fukushima accident, the capacity factor of Korean nuclear power plants has been declining since 2011. To overcome this circumstance, a shift from 18-month to 24-month cycle operation is being considered in Korea. Therefore, in this study, loading patterns(LPs) for 24-month cycle operation of the Korean standard nuclear power plant(OPR-1000) are suggested and economic evaluations are performed. A single-zone LP with 89 fresh fuels was evaluated to be optimal for 24-month operation of OPR-1000 in terms of economic gain. The 24-month operation of OPR-1000 with this LP gives a profit of 7.073 million dollars per year compared to 18-month operation.
Lee, Dae Young;Park, Heung Bae;Kim, Jin Weon;Ryu, Ho Wan;Kim, Yun-Jae
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.12
no.2
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pp.66-70
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2016
Following the 2011 Fukushima Nuclear Power Plant accident, the IAEA has issued a revised version of the Nuclear Safety Standard for beyond design basis earthquake to consider the core meltdown accident. In Korea, relevant laws and regulations were also revised to consider beyond design basis earthquake to nuclear components. In this paper, CAV, an seismic damage factor that determines the restart of nuclear power plant after operating breakdown earthquake, is proposed for extension to the beyond design basis earthquake. For pipings not satisfying the beyond design basis earthquake condition, several evaluation methods are suggested, such as strain-based evaluation methods, simple nonlinear analysis method and cumulative damage evaluation method.
Since a severe accident, which happens in low frequency, can cause serious damages, the interests in off-site consequence analysis for a nuclear power plant have been increased after Chernobyl, TMI and Fukushima accidents. Consequences, which are the effects on health and environment caused by released radioisotopes, are evaluated using MACCS II code based on the method of Level 3 PSA. To perform a consequence analysis for the reference plants, the input data of the code were generated such as meteorological data, population distribution, release fractions, and so on. Using these input data, acute and lifetime dose as an organ, CCDF for early fatalities and latent cancer fatalities, and average individual risk were analyzed by using MACCS II code in this study. These results might contribute to establishing accident management plan and quantitative health object.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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