Dang, Tri Dung;Do, Tri Cuong;Truong, Hoai Vu Anh;Ho, Cong Minh;Dao, Hoang Vu;Xiao, Yu Ying;Jeong, EunJin;Ahn, Kyoung Kwan
Journal of Drive and Control
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v.16
no.1
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pp.45-53
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2019
The objective of this study was to design and model the PEM fuel cell excavator with supercapacitor/battery hybrid power source to increase efficiency as well as eliminate greenhouse gas emission. With this configuration, the system can get rid of the internal combustion engine, which has a low efficiency and high emission. For the analysis and simulation, the governing equations of the PEM system, the supercapacitor and battery were derived. These simulations were performed in MATLAB/Simulink environment. The hydraulic modeling of the excavator was also presented, and its model implemented in AMESim and studied. The whole system model was built in a co-simulation environment, which is a combination of MATLAB/Simulink and AMESim software. The simulation results were presented to show the performance of the system.
High-Temperautre Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell (HT-PEMFC) with phosphoric acid-doped polybenzimidazole (PBI) membrane has high power density because of high operating temperature from 100 to $200^{\circ}C$. In fuel cell stack, heat is generated by electrochemical reaction and high operating temperature makes a lot of heat. This heat is caouse of durability and performance decrease about stack. For these reasons, heat management is important in HT-PEMFC. So, we developed HT-PEMFC model and study heat flow in HT-PEMFC stack. In this study, we placed coolant plate number per cell number ratio as variable and analysed heat flow distribution in stack.
As a part of the ongoing effort towards commercial application of high-temperature fuel cell power generation systems, we have recently built a pilot-scale molten carbonate fuel cell power plant and tested it. The stack test system is composed of diverse peripheral units such as reformer, pre-heater, water purifier, electrical loader, gas supplier, and recycling systems. The stack itself was made of 40cells of $6000cm^2$ area each. The stack showed an output higher than 25kW power and a reliable performance at atmospheric operation. A pressurized performance was also tested, and it turned out the cell performance increased though a few cells have shown a symptom of gas crossover. The pressurized operation characteristics could be analyzed with numerical computation results of a stack model.
Kim, Sung-Hyun;Song, Tae-Gil;Lee, Jong-Youl;Yoon, Ji-Sup
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2001.10a
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pp.73.1-73
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2001
To utilize the uranium resources contained in the spent nuclear fuel generated from the nuclear power plants, the remote handling and dismantling technology is required. The dismantling process of the sport fuel is the most common process involved in the spent fuel recycling, the rod consolidation and the disposal processes. Since the machine used in the dismantling process are located and operated in isolated space, so called a hot cell, the reliability of machines is very important. To enhance the reliability of the process, in this research, the graphical monitoring system is developed for the fuel dismantling process. The graphic model of each machine is composed of many parts and every parts of the graphic model are given their own kinematics. Using the kinematics and simulating the graphic model in the virtual environment, the validity of the conceptual design can be verified before ...
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.3
s.168
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pp.93-100
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2005
The top and bottom nozzles of PWR fuel assembly are connected by guide thimbles and an instrumentation tube that are connected with spacer grids. The fuel rods are inserted into the each cell of spacer grids. The loads acting on the fuel assembly are transmitted to the guide thimbles through the flow plate of top nozzle The axial loads applied to the fuel assembly are not equally distributed among the guide thimble due to the geometry of the top nozzle flow plate and spacer grid. In this study, the load concentration factors for the $17\times17$ fuel assembly were calculated. The analytical model fur the calculation of the load concentration factor of top nozzle flow plate was developed using ANSYS 5.6. The finite element analyses were performed using the model composed of top nozzle, guide thimble, and spacer grid. And, the analysis results were compared with the test results.
We examined the properties of compound and made compound of the optimum state using the properties of each material to evaluate suitability of FKM, VMQ, EPDM, NBR with gasket for fuel cell which is in general use with the material of gasket. It could be found from the compound made with setting the optimum state that NBR is worse than FKM in the chemical property of matter for a long term, and VMQ is worse than FKM in the elution of a metal ion, and EPDM is worse than FKM in the permeability of gas. As a result of leak evaluation of gasket for fuel cell with using FKM, it appeared leak in short time when contracting pressure is getting lower and sealing pressure is getting higher. And as a result of the life prediction with using Arrhenius model, we could predict that it is possible to continuously drive for 60,000 hours.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.23
no.12
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pp.154-161
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2009
A fuel cell power plant is a very complex system which has various control loops with some non-linearity. For control of a fuel cell power plant, dynamic models of fuel cell stacks have been developed and simplified process flow diagrams of a fuel cell power plant has been presented. Using such a model of a Molten Carbonate Fuel Cell (MCFC) power plant, this paper deals with development of an intelligent setpoint reference governor (I-SRG) to find the optimal setpoints and feed forward control inputs for the plant power demand. The I-SRG is implemented with neural network by using Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm based on system constraints and performance objectives. The feasibility of the I-SRG is shown through simulation of an MCFC power plant for tracking control of its power demand.
In this study, the operational characteristics of the 7.48 MW fuel cell power plant consisting of 17 units of 440 kW Phosphoric Acid Fuel Cell (PAFC) in operation since its commercial operation in December 2017 were explained and the heat recovery process of the plat using Organic Rankine Cycle (ORC)was simulated. The fuel cell system performance improvement and economic assessment were analyzed by calculating the amount of heat recovery and electric power available when connecting a 125 kW XLT Model ORC for hot water heat sources with 105℃, 40.8 t/h. The result of the study shows that integrating the 125 kW ORC to PAFC power plant would improve generating efficiency by about 0.6% through annually 851,472 kWh of electricity produced by ORC, and fuel cell and ORC integrated systems were calculated to have a 0.35% higher Internal Return Ratio and more Net Present Value of 1,249 million KRW than not installing ORC despite installation costs.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.6
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pp.81-87
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2023
SAE J2601 and SAE J2799, the communication protocols between a hydrogen refueling station and a fuel cell electric vehicle, only cover hydrogen charging. In this paper, we measure the hydrogen detection, current, and voltage of a fuel cell electric vehicle and transmit the sensor data to the hydrogen refueling station by changing the WiFi protocol. A small-scale laboratory model was built using Raspberry Pi for sensing, controlling, and transmitting sensor data of a fuel cell electric vehicle. The sensor data was stored in the database of the hydrogen refueling station, and a dashboard was configured using Grafana to analyze the stored data. When hydrogen is detected, the dispenser valve of the hydrogen refueling station is locked. Then, we measured the average transmission delay according to the WiFi protocol. The results showed that IEEE 802.11a is the most suitable WiFi protocol for transmitting sensor data between the hydrogen refueling station and the fuel cell electric vehicle.
In this paper we are trying to explain the effect of temperature on polymer membrane exchange water electrolysis (PEMWE) and polymer membrane exchange fuel cell (PEMFC) simultaneously. A comprehensive studying approach is proposed and applied to a 50Watt PEM fuel cell system in the laboratory. The monitoring process is carried out through wireless LoRa node and gateway network concept. In this experiment, temperature sensor measure the temperature level of electrolyzer, fuel cell stack and $H_2$ storage tank and transmitted the measured value of data to the management control unit (MCU) through the individual node and gateway of each PEMWE and PEMFC. In MCU we can monitor the temperature and its effect on the performance of the fuel cell system and control it to keep the lower heating value to increase the efficiency of the fuel cell system. And we also proposed a mathematical model and operation algorithm for PEMWE and PEMFC. In this model, PEMWE gives higher efficiency at lower heating level where as PEMFC gives higher efficiency at higher heating value. In order to increase the performance of the fuel cell system, we are going to monitor, communicate and control the temperature and pressure of PEMWE and PEMFC by installing these systems in a building of university which is located in the southern part of Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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