Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.4
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pp.121-131
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2023
The Chinese three northeastern three provinces - Heilongjiang, Liaoning, and Jilin - hold significant geographical, geopolitical, and commercial importance due to their location allowing for cross-border trade and transportation with North Korea. These provinces are crucial for establishing a complex Eurasian logistics network in line with South Korea's new northern policy. The Chinese three northeastern three provinces, as this region is known, boasts excellent maritime transportation links between South Korea, China, and North Korea, making it an logistics hub for transporting goods to Eurasia and Europe through multimodal transport. This study highlights the importance of securing a logistics hub area by fostering cooperation and friendly relations with China's three northeastern three provinces, which are crucial to the success of the New Northern Policy. In particular, the study aims to analyze current status of trade with these region and freight volume transported by ships and recommend political advice for securing logistics hub and revitalizing maritime transport. As the policy suggestion, this study is to establish a logistics hub by implementing joint port operations, constructing port infrastructure jointly, and operating shipping companies together. Additionally, we propose ways to revitalize the maritime passenger transport business between Korea and China, which involves expanding cultural exchanges and developing content.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.10
no.4
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pp.295-303
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2017
In this paper, we analyze the trends of the international shipping market and the domestic and foreign factors of the crisis of the domestic shipping market, and identify the characteristics of the recovery of the Busan New Port trade volume which has decreased since the crisis of the domestic shipping market We quantitatively analyzed the future volume of Busan New Port and analyzed the trends of the prediction and recovery trends. As a result of analyzing Busan New Port container cargo volume by using big data analysis tool R, the variation of Busan New Cargo container cargo volume was estimated by ARIMA model (1,0,1) (1,0,1)[12] Estimation error, AICc and BIC were the most optimal ARIMA models. Therefore, we estimated the estimated value of Busan New Port trade for 36 months by using ARIMA (1, 0, 1)[12], which is the optimal model of Busan New Port trade, and estimated 13,157,184 TEU, 13,418,123 TEU, 13,539,884 TEU, and 4,526,406 TEU, respectively, indicating that it increased by about 2%, 2%, and 1%.
It is very important to forecast freight volume accurately to establish major port policies and future operation plans. Thus, related studies are being conducted because of this importance. In this paper, stepwise regression analysis and artificial neural network model were analyzed to compare the predictive power of each model on Gwangyang Port, the largest domestic port for coal and iron ore transportation. Data of a total of 121 months J anuary 2009-J anuary 2019 were used. Factors affecting coal and iron ore trade volume were selected and classified into supply-related factors and market/economy-related factors. In the stepwise regression analysis, the tonnage of ships entering the port, coal price, and dollar exchange rate were selected as the final variables in case of the Gwangyang Port coal volume forecasting model. In the iron ore volume forecasting model, the tonnage of ships entering the port and the price of iron ore were selected as the final variables. In the analysis using the artificial neural network model, trial-and-error method that various Hyper-parameters affecting the performance of the model were selected to identify the most optimal model used. The analysis results showed that the artificial neural network model had better predictive performance than the stepwise regression analysis. The model which showed the most excellent performance was the Gwangyang Port Coal Volume Forecasting Artificial Neural Network Model. In comparing forecasted values by various predictive models and actually measured values, the artificial neural network model showed closer values to the actual highest point and the lowest point than the stepwise regression analysis.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2020.11a
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pp.169-170
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2020
Although Busan Port is a world-class transshipment port, it is geographically divided and, despite the continuous increase in transshipment volume, ITT port integrated operation is not being performed, reducing port operation efficiency. In addition, the operation raises the problem of inefficiency in social and economic aspects, along with an increase in the volume of transshipment transport and the resulting increase in transshipment transport costs. This paper deals with the necessity of forming an integrated operation organization to carry out the ITT joint dispatch in the process of improving the ITT efficiency in Busan Port, and the organization structure centering on the transport companies and freight owners performing the Busan Port ITT. We intend to make a proposal for the establishment of an integrated operation organization in the form of a consortium and support plans. In addition, through analysis of implications, the role of the ITT stakeholders in Busan Port and related organizations will be addressed.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.11a
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pp.121-126
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2004
The operation and function of the ports today require new trends and changes in continuous increase of freight and volume of containers as well as complexity of surface transport system. These changes affect future operational systems, Transport equipments and arrangements of comtainer blocks. To achieve an adaptable container port of the next generation. The architectural planning also needs to be changed in accordance with it. We try to probe some problems of current architecture related container ports system and expect some future changes. Finally, We studied adaptable architectural planning trends and methods of indoor and outdoor spaces of operational building, gates etc in container pors of next generation.
This study presents a system dynamics methodology to evaluate quantitatively the effect of the Korean government's development policy, such as tax reductions, on the industrial economy. System dynamics is often perceived as an optimized means to identify the dynamic inter-relationships among various factors of development policies, and in particular the industrial characteristics and uncertainties of the coastal shipping industry. The results of simulations used in this study shows that the impact of development policies such as tax reductions would increase shipping demand for about 4 years, and that tax incentives could raise the demand volume for cabotage cargo from 5.26 to 11.11%, through the available freight-down by 90~95% points. The system dynamics approach used in this paper represents an initial attempt to use this methodology in studies of the coastal shipping industry. On the basis of our simulations, the industrial effects of other development policies, such as ship financing support, investment of social overhead, or crew supply, could also be analyzed effectively. Additionally, it should be possible to extend these results by developing a comprehensive model encompassing these various analyses.
PURPOSES : Permitted left turn is a turning maneuver in which a vehicle turns left using a gap between oncoming vehicles, called gap acceptance, and it enables for more efficient traffic operation at intersections. In Korea, the permitted left turn has not been a common maneuver at signalized or un-signalized intersections. However, many experts and the Police Agency tried to apply this effective turning maneuver at intersections in Korea since 2010. Though the investigation of gap acceptance is significantly important in understanding a driver's behavior at intersections, there have not been many studies about this topic, specifically a study to develop probability models of gap acceptance behavior. METHODS : In this study, the probability model of gap acceptance behavior for a permitted left turn was developed based on observational field studies. To develop the model, seven variables were analyzed including gap, waiting time, traffic volume, conflict-flow vehicle type, left-turning vehicle type, the number of lane, and time. RESULTS : In the final model, gap and left-turning vehicle type were found to be significant influencing factors. CONCLUSIONS : Through this model development, it was concluded that as the gap size increased, the probability of gap acceptance was higher. Moreover, when a left-turning vehicle was a passenger car, the probability of gap acceptance was higher than compared to large size buses or freight cars.
This study is intended to outline the lessons that can be learned from European experience of the opportunities and challenges involved in operating train ferries to carry freight. The study considers the various train ferry routes that have operated over recent years in Europe, examines their characteristics, and then proceeds to evaluate the economic viability of train ferries in general. On the basis of this analysis, we have attempted to outline the conditions that appear to be required under which Train Ferries may be competitive. This study shows that long crossing train ferries in Europe have survived where the adjacent railway systems handle a significant volume of domestic traffic and do themselves playa serious role in the transport industry. There is no reason to suppose railway wagons cannot be carried economically over long distances. Experience in Western Europe is that they are best operated as mixed road trailer and rail wagon services. Only the lower deck need carry railway wagons, which greatly simplifies loading and the physical construction of the ship. Existing road based ro-ro ferries can be adapted to become rail ferries. It is, however, essential that there is commercial clarity as to the responsibility for ensuring the overall service is viable. To that end, the ferry company is responsible for marketing the service and managing relationships between the two railway authorities.
A lot of studies of ship's economy are on the traditional fields such asreducing propulsion resistance, raising cargo handling rates and lessening building consts, but there are few researches on the merchant ship's economy concerning their deadweights and speeds according to shipping companies managerial cercumstances. Contrary to the contemporary trend that "the bigger, the better, if the cargo handling rate could increased sufficiently to hold down port time to that rate of smmaler vessels", this paper demonstrates the existence of certain limits in ship's size and speed according to the coditions of the freight rates, voyage distances, cargo handing rates, prices of fuel oil, interst rates etc. Fom the curves of criteria contour for various ship's deadweights and speeds which are depicted from the gird search method, one can get the costs and the yearly profit rates under the conditiions of large volume with long term contracts for the transportation of bulk cargoes. In estimating ship's transportation economy, the auther takes the position that the profit rate method is properer than the cost method, and introduces the calculation table of the voyage profit rate index. The use of the criteria contours will be of help to ship owners in determining the size and speed of the ship which will be built or purchased and serve in a certain trade route.
The ship recycling or scrap is a phenomenon in the process of vessels life cycle has ended in the shipping industry. Scrap are greatly affected by freight rates due to ship demands. Not only that, environmental regulation and economic scale vessel demand are processes that must exist in the shipping industry as they obtain management for existing vessels. In the past, shipbreaking yard had tried to work without protection for poverty, without poor working conditions and facilities to prevent the emission of harmful substances. However, the issue of environmental pollution has been raised the Basel and Hong Kong Convention have been adopted, and a new replacement of the ship scrap that induces serious pollution is required. In this study, 165 countries were analyzed to confirm the importance of determining the ship solution. As a result of the analysis, it was found that the Environmental Performance Index, which is a measure of environmental regulation, is the most influential factor of ship scrapped volume. The determinant of whether lower labor cost can be secured is more correlated with population than GDP per capita. The implications of the results of the regression analysis mean that if environmental regulations for ship scrap of the future are strengthened, the status of Bangladesh and Pakistan, which currently account for half of the world's ship recycling, may change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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