This study represents a first attempt in Korea to develop the simultaneous freight supply-demand model which considers the relationship between freight supply and demand. As the existing study was limited in one area, or the supply and the demand was separated and assumed not to affect each other, this study take it into consideration the fact that the demand affects supply and simultaneously vice versa. This approach allows us to diagnose a policy carried on and helps us to make a resonable alternative for the effectiveness of freight transportation system. To find a relationship between them, we use a method of econometrics. a structural equation theory and two stage least-squares(2SLS) estimation technique, to get rid of bias which involves two successive applications of OLS. Based on the domestic freight data, this study consider as explanatory variables a number of population(P), industry(IN), the amount of production of the mining and manufacturing industries(MMI), the rate of the effectiveness of freight capacity(LE) and the distance of an empty carriage operation(VC). This study describes well the simultaneous process of freight supply-demand system in that the increase of VC from the decrease of VC raises the cargo capacity and cargo capacity also augments VC. By the way. it is analyzed that the increment of VC due to the increase of the cargo capacity is larger than the reduction of VC owing to the increase of the quantify of goods. Therefore an alternative policy is needed in a short and long run point of view. That is to say, to promote the effectiveness of the freight transportation system, a short term supply control and a long run logistic infrastructure are urgent based on the restoration of market economy by successive deregulation. So we are able to conclude that gradual deregulation is more desirable to build effective freight market.
Lee, Sang Min;Park, Jae Min;Kim, Young Min;Kim, Joo Uk
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.4
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pp.112-120
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2021
Recently, the number of consumers using digital online distribution platforms is increasing. This caused the rapid growth of the e-commerce market and increased delivery volume in urban areas. The logistics system, designed ar006Fund the city center to handle the delivery volume, operates a delivery system from the outskirts of the city to the urban area using cargo trucks. This maintains an ecosystem of high-cost and inefficient structures that increase social costs such as road traffic congestion and environmental problems. To solve this problem, research is being conducted worldwide to establish a high-efficiency urban joint logistics system using urban railway facilities and underground space infrastructure existing in existing cities. The joint logistics system begins with linking unmanned delivery automation services that link terminal delivery such as cargo classification and stacking, infrastructure construction that performs cargo transfer function by separating from passengers such as using cargo platform. To this end, it is necessary to apply the device to the vertical and horizontal transportation machine supporting the vertical transfer in the flat space of the joint logistics terminal, which is the base technology for transporting cargo using the transfer robot to the destination designated as a freight-only urban railway vehicle. Therefore, this paper aims to derive holistic viewpoints needs for design requirements for vertical and vertical transportation machines and freight transportation standard containers, which are underground railway logistics transport devices to be constructed by urban logistics ecosystem changes.
Kim, Hyunseung;Park, Dongjoo;Kim, Chansung;Choi, Chang Ho;Cho, Hanseon
Journal of Korean Society of Transportation
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v.31
no.2
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pp.45-59
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2013
This study deals with the comparative analysis between two freight demand estimation methods : Unimodal O/D based method and P/C based method. The data of access/egress truck trips has been omitted from the Korean freight unimodal O/D of KTDB. This is because KTDB's unimodal O/D has not marked the series of unlinked trips down as the whole freight intermodal transport and surveyed only the main-haul trips of them. For these reasons, freight intermodal transport mechanism has not been analysed perfectly with Korean unimodal O/D data. This study tries to estimate P/C table of Korean Import/Export container freight and develop the MCC(Multimodal Channel Choice) model. Then, comparing unimodal O/D based method and P/C based method in terms of the switch commodities between production point(the initial point of freight transport) and consumption point(the terminal point of freight transport), unimodal commodities, and commodities on links is conducted. The results show that the P/C based method is able to simulate the freight intermodal transport.
Currently, urban areas face congestion problems that diminish personal mobility and freight-transport productivity. An increasing number of experts suggest that separating freight traffic from passenger traffic makes sense in terms of economics, the environment, and safety. Some experts suggest that tube transportation is the solution. The objective of this paper is to evaluate the potential benefits and limitations of tube transportation system as a viable mode of transport that can alleviate congestion on roadways. Specifically, this research employs theoretical and practical method identifying, evaluating, and selecting appropriate freight pipeline systems; evaluating the technical and economic feasibility of tube transportation; and estimating environmental, energy, and safety benefits.
Nowadays, the movement of commercial vehicles has caused severe congestion, environmental problems and damaged pavements in urban area. To solve the Problems, this research has proposed a methodology to build-up a freight network that is enable to manage the movement and demand of commercial vehicles. The network based on urban arterial network has developed according to freight traffic volume that is under the influence of road types among The in study area. Freight network has been developed by assignment method of 4-step transportation forecasting. Once, acceptable limits of freight traffic volume are decided, freight network can be developed using the capacity To confirm the application of the methodology, freight network of Seoul city has developed by the methodology.
This study aims to assess the potential competition among road, rail, and coastal transport under various scenarios concerning the future inland container transport systems in Pusan-KyungIn corridor. For this SP approaches are adopted to collect data from shippers and carriers, and multinomial logit models are estimated at disaggragate level. The results of the analysis indicate that the SP data are reliable, and that the mode choice models estimated are valid. The results also indicate that the most effective policy to divert the freight volume from road to other modes is to reduce freight rates for the railway, and is to transport time for the coastal water with improved reliability.
The structural strength assessment of a carbody was performed using F.E. analysis and static test to verify the structural safety of newly manufactured carbody of a freight car. The freight car for the transportation of cold-rolled coils in steel making company was designed with SS400 steel for underframe and SM490A steel for bracket. Prior to the evaluation of structural strength, commercial finite element method(FEM) software was used for the stress and structural analyses on stress distribution in a carbody of freight car. The strain gages were attached on the carbody based on the FEM results. The actual vertical loading test and horizontal compression loading test were conducted, and the stress and displacement were obtained. Finally, the structural strength of carbody was evaluated by using a engineering techniques.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2015.10a
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pp.241-242
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2015
According to globalization of world economy on distribution and sales, logistics and transportation parts are play important role. Especially, it important to know and study how to choose right transport route and which is the key factor of route choice model in multimodal transport system. Thus this study aims to consider 4 main factors: cost, delivery time, freight, and logistics service factors additionally dividing into 13 sub factors and object is forwarders between Mongolia and Korean freight transport. The survey is based on AHP through interview with company officials. The paper provides empirical insights about current status of Mongolian forwarders and difference of the important factors between transportation modes. Result shows that time factor is role factor to choose transport route and then cost factors. Additionally, this study shows 2 different route choose factors between air transport and shipping transport forwarders.
This paper addresses a fleet operation planning problem for a static freight container transportation system in which all the transportation requirements are predetermined at the beginning of a planning horizon. In the transportation system under consideration, a number of loaded containers are to be moved between container storage yards. An optimal fleet planning model is used to determine the minimum number of vehicles required. Based on the results from the optimal model, a tabu-search based algorithm is presented to perform a given transportation requirements with the least number of vehicles. The performance of the new procedure is evaluated through some experiments in comparison with two existing methods, and the it is found that our procedure produces good-quality solutions.
The Hub-and-spoke strategy is widely used in the field of transportation. According to containerization and the development of transshipment technology, it is also introduced into European rail freight transportation. The objective of this article is to develop a service network design model for rail freight transportation based on the Hub-and-spoke strategy and efficient algorithms that can be applied to large-scale network. Although this model is for strategic decision, it includes not only general operational cost but also time-delay cost. The non-linearity of objective function due to time-delay factor is transformed into linearity by establishing train service variables by frequency. To solve large scale problem, this model used a heuristic method based on decomposition and three newly-developed algorithms. The new algorithms were examined with respect to four test problems base on the actual network of European rail freight and discussed the accuracy of solutions and the efficiency of proposed algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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