Design and experimental results of yaw rate controller is described for electricallydriven four wheel vehicle without steering mechanism. Yaw rate controller has been known to be necessary to cope with nonlinear char-acteristics of the wheel/road conditions with respect to different road condition and steering angle. For an effective yaw rate control, a fuzzy PID gain scheduler is considered with changing control parameters. In order to apply proposed algorithm to the system a downsized four wheel drive electrically driven vehicle without steering mechanism was manufactured. With these techniques the proposed yaw rate controller is shown by experiment results to be obtained suficient performance in the whole steering regions.
The aim of this study is to design a simulation model for an electric All-Wheel-Drive (AWD) tractor to evaluate the performance of the selected component and agricultural work ability. The electric AWD tractor consists of four motors independently for each drive wheel, and each motor is combined with an engine generator, a battery pack, and reducers. The torque data of a 78 kW-class tractor was measured during plow tillage and driving operation to develop a workload cycle. A simulation model was developed by using commercial software, Simulation X, and it used the workload as the simulation condition. As a result of simulation analysis, the drive system, including an electric motor and reducers, was able to cope with high load during plow tillage. The SOC (State of Charge) level was influenced by the output power of the motor, and it was maintained in the range of 50~80%. The fuel consumed by the engine was about 18.23 L during working on a total of 8 fields. The electric AWD tractor was able to perform agricultural work for about 7 hours. In the future study, the electric AWD tractor will be developed reflecting the simulation condition. Research on the comparison between the simulation model and the electric AWD tractor should be performed.
In this study, the tire road friction estimation(TRFE) algorithm for controlling the rear wheel driving force of a 4WD vehicle during acceleration is developed using a standard sensor in an ordinary 4WD passenger car and a speed sensor. The algorithm is constructed for the wheel shaft torque, longitudinal tire force, vertical tire force and maximum tire road friction estimation. The estimation results of shaft torque and tire force were validated using a torque sensor and wheel force transducer. In the algorithm, the current road friction is defined as the proportion calculated between longitudinal and vertical tire force. Slip slop methods using current road friction and slip ratio are applied to estimate the road friction coefficient. Based on this study's results, the traction performance, fuel consumption and drive shaft strength performance of a 4WD vehicle are improved by applying the tire road friction estimation algorithm.
A method of establishing the tooth modification for gear transmission of vehicles to reduce gear whine noise, caused by tooth impact phenomenon of mating gear, is introduced. The major causes of tooth impact are due to the deflections of gear teeth and shafts of transmission with the loaded condition including various kinds of manufacturing errors. The theoretical shape of tooth surface to avoid tooth impact is derived by the amount of elastic deformation of gear teeth and shaft and overall manufacturing error of machine tool. The surface function is converted with respect to the conventional commercial data usually communicated to the gear inspection system. The proposed method is applied to the gearbox of four wheel drive vehicle and shows the gear whine noise decreased to the 8 dB in the sound level.
e-4WD(Electric-4WD) system is a 4WD(4-Wheel Drive) System that can transform a car into a Hybrid System. e-4WD consists of a Motor, Inverter, Speed reducer and Clutch. The Motor, Speed reducer and Clutch are installed on the rear sub-frame as a chassis module type. The inverter is installed separately. Compared to a mechanical 4WD, the e-4WD system has many advantages. For example, the reduced number of drivetrain components makes better use of the space. Driving with a motor only at low speed improves fuel economy and reduces exhaust gas. Engine downsizing is available because the motor assists the engine. The performance of a conventional HEV(Hybrid Electric Vehicle) system can also be maintained. This paper proposes the specifications of components and the control logic for an e-4WD System. And the effect of the e-4WD system is proven using a test vehicle equipped with components under various test conditions.
A loader is construction & road or agricultural machinery for lifting, moving, and mixing. This study deals with the agricultural mini loader for stock raising farming. The performance of the machine is established by pulling power, working lifting capacity, and minimum circling radius, etc. Also, driving easiness and endurance are very important in manufacturing. Thus, this study has developed the loader with the 4-wheel driving equipment by gear transmission, the 4-wheel steering equipment by power handle steering type, and the equipment making four wheels touch simultaneously on the rugged ground. The developed loader having these functions was very fit in a small cattle shed or a rugged ground. This study is divided into two parts; (I) development of 4WS transmission and (II) construction of the loader by 4WS system and other equipments.
In this paper, a neural network technique for automatic steering control of a four wheel drive autonomous highway snowplow vehicle is presented. Controllers are designed by the LQR method based on the vehicle model. Then, neural network is used as an auxiliary controller to minimize lateral tracking error under the presence of load. Simulation studies of LQR control and neural network control are conducted for the vehicle model under a virtual snowplowing situation. Tracking performances are also compared for two and four wheeled steering vehicles.
This paper proposes a novel motor drive system for the electric vehicle. In this paper, four-wheel-direct-drive type electric vehicle system is designed and the theoretical and experimental analysis of the system is investigated. The concept of steering not with steering the wheels but with the difference of the motor torque fives the flexibility of the vehicle design and, allows the omission of the differential gear, transmission gear, and drive axles. Thus the proposed system gives the space between wheels and improves the driver's steering performance.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제24권6호
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pp.155-163
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2000
A technology of full time four wheel drive(4WD) vehicle has been improved greatly, and the market share of full time 4WD has been extended steadily in recent days. The transfer case is an essential element in the 4WD automobile. In this paper, the details of electronically controlled transfer case is described. In order to achieve easy shifting, the shifting, the developed system automate the conversion of "$4\times2\longleftrightarrow4\times4(H)\longleftrightarrow4\times4(L)$". Furthmore, this system employs an chain drive type instead of gear drive type for drive type and synchromesh type instead of constant-mesh type for gear mesh type. Therefore, the developed transfer case is accomplished light-weight, low noise, and compact.d compact.
The aim of this study was to evaluate driving performance of Healthy and disabled groups (with or without driver's license) to control steering wheel by using steering assistive devices in the driving simulator. The persons with partial loss of use of all four limbs have problems in operation of the motor vehicle because of functional loss to operate steering wheel. Therefore, if steering assistive devices for grasping the steering wheel are used to control the vehicle on the road in persons with disabilities, the disabled persons can improve mobility in their community life by driving a motor vehicle safely. Ten healthy subjects (with or w/o driver's license) and ten subjects with physical disabilities (with or w/o driver's license) were involved in this study to evaluate driving performance to operate steering wheel by using four types of steering assistive devices (Single-pin, V-grip, Palm-grip, Tri-pin) in driving simulator. STISim Drive 3 software was used to test the steering performance in four scenarios: straight road at low and high speed of vehicle (40 km/h and 80 km/h), curved road at low and high speed of vehicle (40 km/h and 80 km/h). This study used two-way ANOVA in order to compare the effects of two factors (type of steering assistive device and subject group) in the three dependent variables of driving performance (the lateral position of vehicle, standard deviation of lateral position representing the variation of the left and right movement of the vehicle and the number of line crossing). The mean values of the three dependent variables (lateral position, standard deviation of lateral position, the number of line crossing) of steering performance were statistically significantly smaller for the healthy or disabled groups with driver's license than the other groups without driver's license on the curved road at high speed of vehicle compared to low speed of vehicle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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