Spatial resolution of land covers from remotely sensed images can be increased using super-resolution mapping techniques for soft-classified land cover proportions. A further development of super-resolution mapping technique is downscaling the original remotely sensed image using super-resolution mapping techniques with a forward model. In this paper, the model for increasing spatial resolution of remote sensing multispectral image is tested with real SPOT 5 imagery at 10m spatial resolution for an area in Bac Giang Province, Vietnam in order to evaluate the feasibility of application of this model to the real imagery. The soft-classified land cover proportions obtained using a fuzzy c-means classification are then used as input data for a Hopfield neural network (HNN) to predict the multispectral images at sub-pixel spatial resolution. The 10m SPOT multispectral image was improved to 5m, 3,3m and 2.5m and compared with SPOT Panchromatic image at 2.5m resolution for assessment.Visually, the resulted image is compared with a SPOT 5 panchromatic image acquired at the same time with the multispectral data. The predicted image is apparently sharper than the original coarse spatial resolution image.
A water wall system is one of the most important components of a boiler in a thermal power plant, and it is a nonlinear Multi-Input and Multi-Output (MIMO) system, with 6 inputs and 3 outputs. Three models are developed and comp for the controller design, including a linear model, a multilayer feed-forward neural network (MFNN) model and an Echo State Network (ESN) model. First, the linear model is developed by linearizing a given nonlinear model and is analyzed as a function of the operating point. Second, the MFNN and the ESN are developed by using training data from the nonlinear model. The three models are validated using Matlab with nonlinear input-output data that was not used during training.
A mathematical model for cold rolling and temper rolling process of thin steel strip has been developed using the influence function method. By solving the equations describing roll gap phenomena in a unique procedure and considering more influence factors, the model offers significant improvements in accuracy, robustness and generality of the solution for the thin strip cold and temper rolling conditions. The relationship between the shape of the roll profile and the roll force is also discussed. Calculation results show that any change increasing the roll force may result in or enlarge the central flat region in the deformation zone. Applied to the temper rolling process, the model can well predict not only the rolling load but also the large forward slip. Therefore, the measured forward slip, together with the measured roll force, was used to calibrate the model. The model was installed in tile setup computer of a temper rolling mill to make parallel setup calculations. The calculation results show good agreement with the measured data and the validity and precision of the model are proven.
On-line prediction model which calculate roll force, roll power and forward slip of continuous hot strip rolling was built based on the results of plane strait rigid-viscoplastic finite element process model. Using the integrated FE process model, a series of finite element simulation was conducted over the process variables, and the influence of various process conditions on non-dimensional parameters was inspected. The prediction accuracy of the proposed on-line model under front and back tension is examined through comparison with predictions from a finite element process model over the various process conditions. In addition, we examined the validity of the on-line prediction model through comparison with roll force of experiment in hot rolling.
The experimental testing results of the large-scale version of a forward-looking ultrasound imaging catheter(FLUIC) are presented, along with the fabrication techniques used, experimental methods, and comparisons of the measured and simulated results. The transducer model is verified by measuring the electrical impedance of the transducer. The pulse width, beamwidth, and the dynamic range for both transmit and pulse-echo response of the fabricated FLUIC are also analyzed. The experimental results conformed its forward-looking imaging capability and the sources of discrepancies between the simulated and experimental beam profiles are addressed.
This paper discusses solutions for forward link power allocation based on 3GPP(FDD) standardization reports and which meet the required Eb/No of forward link channels. In addition, the forward link user capacity in a mixed service environment. Cell coverage is induced from the user capacity solutions using the urban propagation model. In an urban macrocell environment, the forward link user capacity turns out to be roughly 29 and 3, respectively, for voice and data service (144 kbps) at a distance of 1 km, and in an urban microcell environment, the user capacity turns out to be Toughly 14, 4, and 2, respectively, for voice and two data services (144 kbps, 384 kbps) when the cell radius is 0.2 km.
한국소성가공학회 2003년도 The 8th Asian Symposium on Precision Forging ASPF
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pp.158-161
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2003
Extrusion of forward-gear and backward-rod by combined extrusion with controlling the extrusion velocity using a counter tool is studied. In the combined forward-backward extrusion with controlling extrusion velocity, only parts with short gear can be formed. To obtain longer gear parts, extrusion with reverse ram motion is carried out after the combined forward-backward extrusion process. In this method, combined forward-backward extrusion is carried out until excessive extrusion length is attained and then, the motion of the punch is stopped and the counter tool is moved in the inverse direction and returned to the position for obtaining the desired extrusion length. The experiment is carried out by using lead for billets as a model material. With reverse ram motion, longer gear teeth without under-filling defect can be formed than that by only combined extrusion with controlling extrusion velocity.
Accurate electroencephalography (EEG) forward calculation is of importance for the accurate estimation of neuronal electrical sources. Conventional studies concerning the EEG forward problems have investigated various factors influencing the forward solution accuracy, e.g. tissue conductivity values in head compartments, anisotropic conductivity distribution of a head model, tessellation patterns of boundary element models, the number of elements used for boundary/finite element method (BEM/FEM), and so on. In the present paper, we investigated the influence of modeling errors in the boundary element volume conductor models upon the accuracy of the EEG forward solutions. From our simulation results, we could confirm that accurate construction of boundary element models is one of the key factors in obtaining accurate EEG forward solutions from BEM. Among three boundaries (scalp, outer skull, and inner skull boundary), the solution errors originated from the modeling error in the scalp boundary were most significant. We found that the nonuniform error distribution on the scalp surface is closely related to the electrode configuration and the error distributions on the outer and inner skull boundaries have statistically meaningful similarity to the curvature distributions of the boundary surfaces. Our simulation results also demonstrated that the accumulation of small modeling errors could lead to considerable errors in the EEG source localization. It is expected that our finding can be a useful reference in generating boundary element head models.
최근 SNS (Social Networking Services)를 통한 사용자들 간 정보 확산이 폭발적으로 증가하고 있다. SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Recovered model)모델은 전염병 예측에 널리 사용되는 수학적 모델로, 이러한 정보 확산은 SEIR를 이용하여 모델링 할 수 있다. 본 논문에서는 SEIR모델을 이용하여 최적 제어 이론의 관점에서 SNS의 정보 확산 모델을 도출하였다. 본 논문에서는 PMP (Pontryagin's Minimum Principle)에 기반한 forward-backward algorithm을 제안하였다. 이 알고리즘은 전방과 후방으로 가면서 state와 adjoint equation들을 통합하면서 동작한다. 수치해석을 통해 정보 내용의 impact value와 birth rate이 작으면 작을수록 더 많은 노드들이 해로운 정보를 필터링하는 것을 보였다.
In this study a path control scheme of simulation models of various vehicles to evaluate their handling characteristic is developed. Based on the forward target method, path deviation error is estimated and the required steering effort to reduce the error is computed by Ziegler-Nichols PID control rule. Velocity control model is also included in the proposed path control scheme to achieve the desired velocity. The path control scheme is implemented on a full vehicle model to perform ISO test procedures, such as steady state cornering, lane change, and sinusoidal input, etc. Through the simulations of ISO test procedures and comparison with actual tests, effectiveness and validity of the path control model is demonstrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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