Flash floods is defined as the flooding of intense rainfall over a relatively small area that flows through river and valley rapidly in short time with no advance warning. So that it can cause damage property and casuality. This study is to establish the flash-flood warning system using 38 accident data, reported from the National Disaster Information Center and Land Surface Model(TOPLATS) between 2009 and 2012. Three variables were used in the Land Surface Model: precipitation, soil moisture, and surface runoff. The three variables of 6 hours preceding flash flood were reduced to 3 factors through factor analysis. Decision tree, random forest, Naive Bayes, Support Vector Machine, and logistic regression model are considered as big data methods. The prediction performance was evaluated by comparison of Accuracy, Kappa, TP Rate, FP Rate and F-Measure. The best method was suggested based on reproducibility evaluation at the each points of flash flood occurrence and predicted count versus actual count using 4 years data.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.3
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pp.1-15
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2016
The study of ecosystem service assessment has been actively researched and developed from Millennium Ecosystem Assessment(MA) and The Economics of Ecosystems and Biodiversity(TEEB). However, current assessments are limited to monetary assessments of ecosystem function and do not account for the effects of environmental factors and socioeconomic status. This study proposes methods to evaluate ecosystem service based on environmental and socioeconomic factors. The study assesses water yield function through the water yield model in InVEST Tool, and evaluates the overall ecosystem service of water yield as reflected by the amount of precipitation and population of the area. Results show that a difference exists between spatial distributions of the ecosystem function of water yield derived from natural conditions such as land cover and soil, and the spatial distribution of the ecosystem service that accounts for climate and socioeconomic factors. The value of ecosystem service increases for an area of higher population and lower precipitation with similar water yield. Thus, the ecosystem service of water yield should be evaluated not only by the water yield function, but also by climate and socioeconomic factors. The evaluation process described for this study should also be applicable to the evaluation of ecological services in other sectors.
Recently, landslide disasters caused by severe rain storms and typhoons have been frequently reported. Due to the geomorphologic characteristics of Korea, considerable portion of urban area and infrastructures such as road and railway have been constructed near mountains. These infrastructures may encounter the risk of landslide and debris flow. It is important to evaluate the highly risky locations of landslide and to prepare measures for the protection of landslide in the process of construction planning. In this study, a landslide-risk prediction equation is proposed based on the statistical analysis of 423 landslide data set obtained from field surveys, disaster reports on national road, and digital maps of landslide area. Each dataset includes geomorphologic characteristics, soil properties, rainfall information, forest properties and hazard history. The comparison between the result of proposed equation and actual occurrence of landslide shows 92 percent in the accuracy of classification. Since the input for the equation can be provided within short period and low cost, and the results of equation can be easily incorporated with hazard map, the proposed equation can be effectively utilized in the analysis of landslide-risk for large mountainous area.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.1
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pp.69-78
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2013
Settled lifestyle as important to health and healing to medical tourism and wellness tourism in the 21st century has emerged as the best promising service industry. Jeju Island has a variety of local resources, and the directions was considered to spa industry promotion application it. Jeju Island has a variety of local resources which can be used for spa industry promotion. Jeju Island's beautiful natural environment, mineral resources, water resources, biological resources, agricultural products, traditional folk remedies available in Jeju's spa treatments. Using the local resources of Jeju, 'Jeju specialized spa treatments' can develop of 12 kinds of spa treatments. Namely, thalssotherapy, stone therapy, black sand poultice, hot-floored therapy using volcanic soil, thalassotherapy, drinking therapy, hydrotherapy, herbal/medicinal plants poultice, forest therapy, Spa cuisine, facial beauty, diet therapy. 12 kinds of Jeju specialized spa treatments development and service to the local resources of basic research on the physical and chemical characteristics, product development, clinical trials, efficacy studies should precede. In addition, customized spa services programs should be developed considering the propensity of customers, customer needs, and a spa type. And standardized program of spa services and need a manual painter. Medical tourism and wellness tourism in conjunction with efforts to be considered in order to increase the competitiveness of the spa industry in Jeju.
Despite the continuing effort to estimate the value of function and services of ecosystem, most of the researches has used low and medium resolution satellite imagery such as MODIS or Landsat. It means that the researches to measure the ecosystem service value using VHR (Very High Resolution) satellite imagery have not been performed much, while the source of available VHR imagery is increasing. Thus, the aim of this study is to estimate and compare the result of ecosystem service value over Sejong city, S. Korea, which is one of the rapidly changed city, through the pixel-based and object-based classification analysis using VHR KOMPSAT-3 images, for more specific and precise information. In the result of the classification, forest and grassland were underestimated while agriculture and urban were overestimated in the pixel-based result compared to the object-based result. Furthermore, bare soil area was presented contrasting result that was increased in the pixel-based result, however, decreased in the object-based result. Using those results, ecosystem service values were estimated. The annual ecosystem service values in 2014 were $8.18 million USD(pixel-based) and $8.63 million USD(object-based), however, decreased to $7.80 million USD(pixel-based) and $8.62 million USD(object-based) in 2016. It is expected to use those results as a preliminary data when to make sustainable development plan and policy to improve the quality of life in the local level.
The purpose of this study is to create landslide vulnerability using frequency ratio (FR) and evidential belief functions (EBF) model which are two methods of probability model and to select appropriate model for each region through comparison of results in Sacheon-myeon and Jumunjin-eup of Gangneung. 762 locations in Sacheon-myeon and 548 landscapes in Jeonju-eup were constructed based on the interpretation of aerial photographs. Half of each landslide point was randomly selected for modeling and remaining landslides were used for verification purposes. Twenty landslide-inducing factors classified into five categories such as topographic elements, hydrological elements, soil maps (1:5,000), forest maps (1:5,000), and geological maps (1:25,000) were considered for the preparation of landslide vulnerability in the study. The relationship between landslide occurrence and landslide inducing factors was analyzed using FR and EBF models. The two models were then verified using the AUC (curve under area) method. According to the results of verification, the FR model (AUC = 81.2%) was more accurate than the EBF model (AUC = 78.9%) at Jeonjun-eup. In the Sacheon-myeon, the EBF model (AUC = 83.6%) was more accurate than the FR model (AUC = 81.6%). Verification results show that FR model and EBF model have high accuracy with accuracy of around 80%.
The Pohang Chilpori is the area with abundant petroglyphs in Korea. The form of the shield, female sex organs, and yut board on the outcrops or float rocks which are composed of the rhyolitic rock are engraved on Chilpori and Shinheungri Petroglyphs. The rhyolitic rock is composed of the phenocryst and groundmass with quartz and feldspar. The rock surface shows mostly yellowish brown color and the rock surface is very irregular by serious weathering, and illite and kaolinite, a kind of the clay minerals, are produced. Deterioration aspects are mainly of surface exfoliation, grain peel-off, damages, scribbling. Chilpori Petroglyph (1) plane has been eroded by running water, in (2) plane has been abrased is on the rock surface, in (3) plane shows surface exfoliation and the various part of the rock surface in plane (4) has become the soil. The corrasion and black phenomenon of the Shinheungri Petroglyph (1) plane was formed by running water, and surface exfoliation and scribbling in plane (2) is serious. Deterioration factors are geomorphologic states, plants, rock of weak to weathering, and artificial influence such as a scribbling and a forest fire. For conservation of the these petroglyphs, study for rock surface conservation and the arrangement of around petroglyphs and construction of water wall are necessary.
This study was carried out to define the characteristics of the identified ground-dwelling invertebrate communities at Nari basin and Tonggumi area in Ulleungdo Island, designated as a nationally important agricultural heritage. The habitat types were divided into the following categories: crop land, forest, and ecotone, and the soil-dwelling invertebrates were collected according to habitat type. The ground-dwelling invertebrates were collected using a pitfall trap, and a self-organizing map (SOM) was applied to the invertebrates dataset to define the characteristics in invertebrates distribution. The SOM clearly classified the relevant information into four clusters, and extracted ecological information from the invertebrates dataset. The cluster II was composed of invertebrate communities which are collected in the Tonggumi area. The Tonggumi area is where mountainous areas were developed for agricultural purposes, which has geographical features commonly observed in Ulleungdo Island. It is noted that the cluster II has different characteristics as compared other clusters. The results of this study are expected to be used for the preservation of agricultural environment and maintenance of biodiversity by providing basic data, on the biotope of Ulleungdo Island designated as a nationally important agricultural heritage and information on the characteristics of the applicable ground-dwelling invertebrate communities.
Jo, Gi-Woong;Kim, Young-Sun;Ham, Soun-Kyu;Bae, Eun-Ji;Lee, Jae-Pil;Kim, Doo-Hwan;Kim, Woo-Sung;Lee, Geung-Joo
Weed & Turfgrass Science
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v.6
no.4
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pp.322-332
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2017
Microbial fertilizer has been used to prompt turfgrass growth and quality and to prevent turfgrass diseases in turfgrass management of golf courses. This study was conducted to evaluate effects of microbial fertilizer containing Lactobacillus fermentum (MFcL) on changes of turfgrass quality and growth by investigating turf color index, chlorophyll index, clipping yield, and nutrient content in the turfgrass tissue. Treatments were designed as follows; non-fertilizer (NF), control fertilizer (CF), MFcL treatments [CF+$1.0g\;m^{-2}$(MFL), CF+$2.0g\;m^{-2}$ (2MFL)], and only MFcL treatment (OMF; $1.0g\;m^{-2}$ MFL). Chemical properties of soil by application of MFcL was unaffected. Turf color index, chlorophyll index, clipping yield and nutrient content and uptake of MFcL treatments were similar to CF. Furthermore, turfgrass shoot density of MFL was increased by 20% than that of CF, and that of OMF by 22% than NF. These results show that the application of microbial fertilizer containing L. fermentum increased turfgrass shoot density, which is not attributed to nutrient uptake in this study, but needs to be further investigated with other mechanisms such as biostimulant induction or phytohormone production.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.11
no.3
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pp.13-22
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2008
The objective of this study is to evaluate the applicability of extracted PRMS input parameters by KGIS-Hydrology over Yongdam-Dam watershed. KGIS-Hydrology is a system for automatic extraction and analysis of watershed characteristic data. Input parameters of PRMS were generated from GIS data (DEM, soil, forest type, etc.) using KGIS-Hydrology. Multi-temporal meteorological data from Jangsu station of KMA (Korea Meteorological Administration) were used for all simulation periods. Input parameters of PRMS were optimized using observed runoff data of Yongdam-Dam station (1966-2001) and validated using observed runoff data of Yongdam-Dam station (2002-2006, Yongdam-Dam watershed). The results showed that the simulated flows were much closed to the observed flows of Yongdam-Dam (2002-2006) and Donghyang (2001-2004) station by 0.49~0.83 and 0.57~0.75 model efficiencies, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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