Mites in the family Veigaiidae, order Mesostigmata, subclass Acari are widely distributed in subsoil habitats. They are mostly free-living and predaceous on small arthropod eggs and larvae, and prefer habitats with rich organic matters including litter and humus layers of forest soil. The genus Veigaia Oudemans, 1905 of the family Veigaiidae (Acari: Mesostigmata) is one of the ubiquitous genera from the Holarctic Region. Until now, only two genera and five species of the family were recorded from Korea. Here we provide a report of the species Veigaia tibbetsi Farrier, 1957 with detailed redescription. Even though V. tibbetsi had appeared in some ecological literature, this is the first record of this species in Republic of Korea. This species was mostly found from pine forest(Pinus densiflora) of northeastern mountainous parts of the Korean Peninsula, in Gangwon and Gyeongbuk Provinces. We provided some ecological characteristics of the family Veigaiidae, which will help to further exploration of acarine biodiversity.
Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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2015.08a
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pp.18-28
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2015
Apple is cultivated under various climatic conditions in many parts of the world. Better understanding of how climate, genotype, soil, and management factors interact to determine crop productivity will improve our ability to optimize crop selection, management strategies, and resource use efficiencies. We developed and applied a physiology-based apple canopy model to evaluate how climatic factors and crop phenotypes interact to determine biomass accumulation, radiation use efficiency (RUE), and water use efficiency (WUE) at multiple production sites between western and eastern states of the US including WA, CA, NY, WV, and PA. Our results indicate that solar radiation is a dominant factor limiting biomass production in the eastern states while VPD is the primary factor governing crop water use across eastern and western states during the peak growing season. Crop RUE and WUE were strongly correlated in the western states but not in the eastern states while VPD showed highly negative correlation with both RUE and WUE across all locations. The RUE improved with increasing fraction of diffuse radiation ($f_{df}$) and the $RUE-f_{df}$ relationships revealed distinctive responses between western and eastern states. Overall, the eastern locations exhibited slightly higher RUE and WUE than the western locations. However, overall productivity and total water use were greater in the western states. A clear decline of productivity with increasing temperature and afternoon VPD past an optimum was predicted in the western locations but this pattern was less clear in the eastern locations. We also discuss potential phenotypes with specific physiological and morphological traits that are differentially suitable for western and eastern locations. Our results provide plausible, spatially explicit explanations and insights to disentangle the complex relationships between crop productivity, resource use efficiencies, phenotype, and climate drivers in apple grown in the US.
A Gangwon region consisting of over 80% of forest area has industries that have been developed by utilizing its clean region image. However, the recent climate change has increased the forest disease & insect pest as well as the forest fire and the major cause is known to be the increase in the frequency of a drought occurrence. From the aspect of climate change, it can be said that drought and forest are important in every aspect of the adaptation and mitigation of climate change measure as they increase forest disease & insect pest that leads to desolation of usable forest resource. In addition, the increase of forest fire reduces resources that can absorb greenhouse gas, which leads to increase in green house emission. The purpose of this study is to provide a motive for concentrating administrative power for protecting forest in a Gangwon region by selecting a drought management needed local government through a drought forecast according to the climate change scenario of a Gangwon region.
Ji-Won Jeong;Chang-Hui Bae;EuTeum Choi;SeongJin Lee
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.18
no.6
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pp.327-333
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2023
Existing studies on the UAV (Unmanned Aerial Vehicle)-based CPS (Cyber Physical System) environment lack forest fire monitoring and forest fire reconnaissance using real-world UAVs. So, it is necessary to monitor forest fires early through CPS based on real-world UAVs with high reliability and resource management efficiency. In this paper presents an MFG (Misstion File Generater) that automatically generates a flight path of an UAV for forest fire monitoring in a CPS environment. MFG generates flight paths based on a hiking trail with a high fire probability due to a true story of an entrant. We have confirmed that the flight path generated by MFG can be applied to the UAV. Also, we have verified that the UAV flies according to the flight path generated by MFG in simulation, with a negligible error rate.
In recent days, it has been significantly suggested that the promotion of sustainable forest management will play an important role in ameliorating atmospheric carbon. In this respect, we intend to investigate the dynamic impact of the global timber market on carbon flux of forest through net carbon release into the atmosphere. For this purpose, we integrated the TSM 2000 with TCM to simulate the projection of net carbon release of the global timber market over 90 years, starting 1995. As a result, we identified that the global timber market increases the carbon dioxide concentration about l.9% over next 90 years; hence results in a positive effect on global warming. For sensitivity analysis, we performed these procedures under three different timber demand growth scenarios.
Collection of lichen together with tree twigs of oak and other trees bearing abundant growth of lichens is a common practice among the villagers and the rivals residing near Oak forests in Kumaun Himalaya. Nainital forest division represents about Twenty nine percent vegetation of the Oak forest in Kumaun Himalaya. In Kumaun, the lichen trade share is decreasing at an alarming rate of 21.93% which requires immediate actions by the Government. Lichen contributed significantly to household earnings with off-farm activities and this sector was found second highest income creator after Agriculture. It is a source of cash income during the season of extraction, which increases economic access to food. It has been observed in the present study that the secondary collector and transporters together get maximum share (>50%) of income generated from lichen, thus economic exploitation of the poorly educated people by the traders was still prevalent in the area. To improve the socio-economic standard of the people of Kumaun, it may is necessary to increase and improve the lichens resources of the area. There is a strong need for scientific management, best harvesting practices and strict monitoring of resources. The present study was conducted to assess the present and future resource potential for the conservation and sustainable management of lichens, existing market mechanism, role of Lichens in economic upliftment and livelihood generation of rural communities in Kumaun Himalaya.
This study assesses forest fire susceptibility in Gangwon-do, South Korea, which hosts the largest forested area in the nation and constitutes ~21% of the country's forested land. With 81% of its terrain forested, Gangwon-do is particularly susceptible to wildfires, as evidenced by the fact that seven out of the ten most extensive wildfires in Korea have occurred in this region, with significant ecological and economic implications. Here, we analyze 480 historical wildfire occurrences in Gangwon-do between 2003 and 2019 using 17 predictor variables of wildfire occurrence. We utilized three machine learning algorithms—random forest, logistic regression, and support vector machine—to construct wildfire susceptibility prediction models and identify the best-performing model for Gangwon-do. Forest and soil map data were integrated as important indicators of wildfire susceptibility and enhanced the precision of the three models in identifying areas at high risk of wildfires. Of the three models examined, the random forest model showed the best predictive performance, with an area-under-the-curve value of 0.936. The findings of this study, especially the maps generated by the models, are expected to offer important guidance to local governments in formulating effective management and conservation strategies. These strategies aim to ensure the sustainable preservation of forest resources and to enhance the well-being of communities situated in areas adjacent to forests. Furthermore, the outcomes of this study are anticipated to contribute to the safeguarding of forest resources and biodiversity and to the development of comprehensive plans for forest resource protection, biodiversity conservation, and environmental management.
Since the onset of the COVID-19 pandemic, there has been a significant shift in the lifestyle patterns of the populace across various domains. Concerns surrounding COVID-19 have emerged as pivotal catalysts of change in recreational habits with people giving a particular preference for environments with low population density and increased openness. This trend has resulted in an uptick in excursions to natural reserves, coastlines, and parks. However, during the peak of infectious outbreaks, widespread adherence to social distancing measures has precipitated a steep decline in tourist footfall across natural recreation forests, exacerbating financial deficits to a considerable extent. Thus, this research sought to compare and analyze the operational efficacy and productivity of national, public, and private natural recreation forests pre- and post-COVID-19 pandemic by utilizing non-parametric methodologies, such as data envelopment analysis and the Malmquist productivity index analysis. The objective was to identify the factors contributing to the decreases in efficiency and productivity and ultimately offer nuanced recommendations tailored to respective administrative bodies. This study's distinctive focus on the analysis of management efficiency and productivity in natural recreation forests nationwide offers significant academic and practical relevance.
Forest clear-cutting operations influence biodiversity through habitat changes and food resource availability for inhabitant species. This study examined the effects of clear-cutting on forest arthropod communities. Arthropods were collected from two different forest treatment areas (clear-cut and control) in summer and autumn. In each treatment area, arthropods were sampled from both crown and ground surfaces using sweeping and pitfall trap methods, respectively. Then, the taxonomic order of the collected arthropod specimens was easily identified. Results indicate that arthropod abundance and number of taxa present were higher at ground surface than at crown levels in both clear-cut and control areas. At crown level, more homopteran species were present in clear-cut areas than in control areas in summer. At ground surface, populations of Isopoda and Opiliones were higher in control areas than in clear-cut areas, whereas numbers of Araneae, Orthoptera, and Hymenoptera were greater in clear-cut areas. Cluster analysis and principal component analysis showed distinct differences between clear-cut and control communities at crown level in summer and at ground surface in autumn. Thus, our results indicate that clear-cutting significantly influences arthropod communities, and higher taxa are valuable for conducting rapid biological assessments of ecosystem disturbances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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