Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.12
no.3
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pp.30-40
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1992
The area of grassland established and the arable land in forage production have been decreased recently in Korea. As a result, forages available from the grassland and the arable land provided only 40% of the total roughage consumed by cattle in 1991, compared with 54% in 1989. The decreasing trend of the forage production has been impinged on by a number of legislative. socio-economic. technical and other constraints negatively affecting grassland and forage development. Consequently. effective systems and strategies are quite necessary to have sustainable grassland farming in Korea. In spring and autumn, temperatures are too low for subtropical forage crops, and the summer monsoon climate is another serious limitation to the use of cool-season species. Therefore it is an imperative that not only the research-based grassland development but also the forage crop production should be strongly supported by the government authorities to overcome such climatic limitations. Private forest land holdings are of relatively small units in Korea. Accordingly. it is necessary and important to enlarge the forest land holdings per farm to develop as economic units of grassland. For this the government should introduce new policy measures such as for example: long-term leases of Sorest land and the idle arable land of absentee owners ; rational rental system of national and public forest lands; integrating livestock and forest production. All the laws and regulations standing in the way of the grassland development in forest lands should be modified and revised to open the way for much easier development of grassland. It is also proposed that a high level of financial incentives -hould be provided for structural improvements for the grassland development. They may be: mechanization facilitation, construction of new roads relating to grassland, and land exchange and consolidation. And it is basically necessary that financial enumeration or profits must be garanteed in order to motivate farmers to keep up farming continuously. For more efficient grassland development in mountainous areas, reorganization of Alpine Experiment Station and NAB1 Namwon Branch Station may be needed. Research should be strengthened for completion of pasture mixtures, development of maximum forage production methods with a view to saving labor and reducing production costs, introduction of grazing and forage conservation techniques. and utilization of rice straw as more palatable and nutritious forage source. In order to have more efficient and effective transfer of advanced forage production technologies to livestock farmers the user-clients. it is also essential that special training measures should be given to livestock farmers through making greater use of specialized research and extension workers.
This study analyzed the spatio-temporal change detection of land-use and urbanization in Yongin and Anseong regions, Kyunggi Province, using three Landsat-5 TM images for 1990, 1996, and 2000. Remote sensing (RS) and geographic information system (GIS) techniques were used for image classification and result analysis. Six land-use types were classified using supervised maximum likelihood classification. In the two study areas, the land-use changed significantly, especially the decrease of arable land and forest and increase of built-up area. Spatially, the urban expansion of Yongin region showed a spreading trend mainly along the national road and expressways. But in Anseong region the expansion showed 'urban sprawl phenomenon' with irregular shape like starfish. Temporally, the urban expansion showed disparity - the growth rates of urbanized area rose from the period 1990-1996 to 1996-2000 in both study areas. The increased built-up areas were converted mainly from paddy, dry vegetation, and forest.
The objective of this research was to investigate the optimal land cover classification algorithm for the monitoring of North Korea with MODIS multi-temporal data based on monthly phenological characteristics. Three frequently used land cover classification algorithms, ISODATA1), SMA2), and SOM3) were employed for this study; the land cover categories were forest, grass, agricultural, wetland, barren, built-up, and water body. The outcomes of the study can be summarized as follows. First, the overall classification accuracy of ISODATA, SMA, and SOM was 69.03%, 64.28%, and 73.57%, respectively. Second, ISODATA and SMA resulted in a higher classification accuracy of forest and agricultural categories, but SOM performed better for the built-up area, bare soil, grassland, and water. A possible explanation for this difference would be related to the difference of sensitivity against the vegetation activity. This would be related to the capability of SOM to express all of their values without any loss of data by maintaining the topology between pixels of primitive data after classification, while ISODATA and SMA retain limited amount of data after normalization process. Third, we can conclude that SOM is the best algorithm for monitoring the land cover change of North Korea.
Park, Geun-Ae;Jung, In-Kyun;Lee, Mi-Seon;Shin, Hyung-Jin;Park, Jong-Yoon;Kim, Seong-Joon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.24
no.1
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pp.35-43
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2008
The purpose of this study is to evaluate the hydrological impact due to temporal land cover change by gradual urbanization of upstream watershed of Pyeongtaek gauging station of Anseong-cheon. WMS HEC-1 was adopted, and OEM with 200 m resolution and hydrologic soil group from 1:50,000 scale soil map were prepared. Land covers of 1986, 1990, 1994 and 1999 Landsat TM images were classified by maximum likelihood method. The watershed showed a trend that forest & paddy areas decreased and urban/residential area gradually increased during the four selected years. The model was calibrated at 2 locations (Pyeonglaek and Gongdo) by comparing observed with simulated discharge results for 5 summer storm events from 1998 to 2001. The watershed average CN values varied from 61.7 to 62.3 for the 4 selected years. To identify the impact of streamflow by temporal area change of a target land use, a simple evaluation method that the CN values of areas except the target land use are unified as one representative CN value was suggested. By applying the method, watershed average CN value was affected in the order of paddy, forest and urban/residential, respectively.
The upsurge of population, internal migration, economic activities and developmental works has brought significant land use and land cover (LULC) change over the period of 1990 and 2010 in the Bagmati basin of Nepal. Along with alteration on various other ecosystem services like water yield, water quality, soil loss etc. carbon sequestration is also altered. This study thus primary deals with evaluation of LULC change and its impact on the soil carbon storage for the period 1990 to 2010. For the evaluation, InVEST (Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs) Carbon model is used. Residential and several other infrastructural development activities were prevalent on the study period and as a result in 2010 major soil carbon reserve like forest area is decreased by 7.17% of its original coverage in 1990. This decrement has brought about a subsequent decrement of 1.39 million tons of carbon in the basin. Conversion from barren land, water bodies and built up areas to higher carbon reserve like forest and agriculture land has slightly increased soil carbon storage but still, net reduction is higher. Thus, the spatial output of the model in the form of maps is expected to help in decision making for future land use planning and for restoration policies.
Mamun, Abdullah-Al;Kabir, Md. Humayain;Kader, Mohammed Abdul;Hossain, Mohammed Kamal
Journal of Forest and Environmental Science
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v.37
no.1
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pp.25-34
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2021
This study was conducted at Sitakunda coastal afforestation range, comprised of four beats- Bansbaria, Bakkhali, Baterkhil and Bogachattar, in Chittagong. Afforestation effects on soil physicochemical properties in comparison to adjacent barren land were analysed. In the study area, an area of 3277.33 ha was planted with Sonneratia apetala, Avecinnia officinalis, Excoecaria agallocha, Bruguiera sexangula, Ceriops decandra from 1968 to 2011. We found positive soil physicochemical changes in plantations in comparison to adjacent barren land. Soil bulk density of plantation was lower than the adjacent barren land. Soil pH and soil salinity were significantly higher in barren land whereas soil organic matter, organic carbon, nitrogen, phosphorus, potassium of plantations were higher in afforested land. Soil texture ranged from clay loam to sandy loam in different depth of these two types of land. However, this study concludes that there is clear evidence that afforestation has positive impacts on all soil properties in different location and soil depths in the study area.
This study purposed to extract and assess the accuracy of assessment for deforestation area in Wonju city using medium resolution satellite image. The total size of deforestation area during the last nine years (2000-2008) was about 467 ha, and it was occurred annually about 52 ha. The most frequent form of deforestation was settlements (72%). Ninety percent of the size of deforestation was less than 2 ha in size. In addition, 79 percent of deforestation area was found within 500 m from the road network and within 100 m of the Forest/Non-forest boundary. This study compared the deforestation based on the administrative information (GIS deforestationI) with the deforestation (RS deforestation) extracted from the satellite imagery by vegetation indices (NDVI, NBR, NDWI). Extraction accuracy, mean-standard deviation${\times}1.5$ applied 3 by 3 filtering, showed reliable accuracy 35.47% k-value 0.20. However, error could be occurred because of the difference of land-use change and land-cover change. The actual rate of land-cover change deforestation area was 32% on administrative information. The 7.52% of forest management activities area was misjudged as deforestation by RS deforestation. Finally, the comparison of land-cover change deforestation (GIS deforestationII) with the RS deforestation accuracy, as a result NDVI mean-standard deviation${\times}2$ applied 3 by 3 filtering, showed improved accuracy 61.23%, k-value 0.23.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.10
no.4
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pp.41-53
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2007
The Baekdudaegan Mountain Range is a backbone of the Korean Peninsula which carries special spiritual and sentimental signatures for Koreans as well as significant ecological values for diverse organisms. However, in spite of importance of this region, the forests of Baekdudaegan have been damaged in a variety of human activities by being used as highland vegetable grower, lumber region, grass land, and bare land, and are still undergoing destruction. The existing researches had determined the details of the damage through on-site and recent observations. Such methods cannot provide quantitative and integrated analysis therefore could not be utilized as objective data for the ecological conservation of Baekdudaegan forests. The goal of this study is to quantitatively analyze the forest damage in the Baekdudaegan preservation region through land cover categorization and change detection techniques by using satellite images, which are 1980s, and 1990s Landsat TM, and 2000s Landsat ETM+. The analysis was executed by detecting land cover changed areas from forest to others and analyzing changed areas' spatial patterns. Through the change detection analysis based on land cover classification, we found out that the deforested areas were approximately three times larger after the 1990s than from the 1980s to the 1990s. These areas were related to various topographical and spatial elements, altitude, slope, the distance form road, and water system, etc. This study has the significance as quantitative and integrated analysis about the Baekdudaegan preservation region since 1980s. These results could actually be utilized as basic data for forest conservation policies and the management of the Baekdudaegan preservation region.
Due to constant development and decline on Seoul areas the Seoul government is pushing various policies to regenerate declined Seoul areas. Theses various policies lead to land-use changes around numerous Seoul districts. This study aims to create prediction model which can foresee future land-use changes and while doing so, tried to derive various influential factors which leads to land-use changes. To do so, various open-data from national departments and Seoul government have been collected and implemented into random forest algorithm. The results showed promising accuracy and derived multiple influential factors which causes land-use changes around Seoul districts. The result of this study could further be implemented in policy makings for the public sectors, or could also be used as basis for studying gentrification problems happening in Seoul Area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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