• 한국전자통신학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.339-346
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• 2021

본 연구에서는 더 나은 음식 주문 메커니즘을 제공하고 글로벌 고객의 맞춤형 음식 주문에 대한 레시피 성분 비율을 실시간으로 선택할 수 있는 인터페이스를 구현하였다. 각 레시피 재료의 기본 비율을 보여주는 주문 시스템 화면에 선택 메뉴를 배치하여 글로벌 고객에게 적절한 음식을 제공하고, 단순히 음식 메뉴를 선택하고 주문하는 시스템 없이 레시피 그래프를 구성하여 맞춤형 레시피 재료 구성 비율을 제공하는 알고리즘을 연구하였다. 상호 작용을 가능하게 하여 사용자가 음식 메뉴 주문 장치에서 다양한 레시피 재료의 비율 조정을 통해 맞춤형 서비스를 제공한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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• pp.31-34
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• 2021

최근 동물성 제품을 섭취하거나 소비하지 않는 비거니즘 생활방식을 지향하는 사람들이 증가하고 있다. 그러나 채식 인구의 증가에 수반되어야 하는 채식하기 좋은 환경에 대한 구축은 아직도 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 채식주의자들을 위해 가공식품 성분 표를 분석하여 채식주의자 단계에 맞는 대체식품을 추천해 주는 시스템을 제안한다. 제안 시스템은 먼저, 가공식품의 원재료들이 표기되어 있는 성분 표를 분석하여 사용자의 채식주의자 단계에 적합한지를 확인한다. 확인 결과 적합하지 않다면, 한국식품안전관리인증원의 공개 API를 이용하여 해당 가공식품과 제품 유형이 같은 식품을 검색하고 그 결과로부터 사용자의 채식주의자 단계에 적합한 원재료들이 포함되어 있는 식품을 추천해준다.

• 한국조리학회지
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• 제22권5호
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• pp.252-266
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• 2016

본 연구는 예삭장과 호텔의 홍보와 광고 효과를 높이기 위해 예식장과 호텔 서비스 접점이 가장 많은 예식장 식당 하객을 대상으로 예식장 식당 서비스 품질과 예식장 식당 고객만족, 그리고 추천의도 간의 관계, 또 이 인과관계에서 예식장 호텔 이미지의 조절효과에 대해 검증하였다. 이를 위해 서울에 소재하는 예식장과 호텔 10곳을 선정하여 예식장 식당을 이용하는 하객 332명을 대상으로 실증분석을 하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 예식장 식당 서비스 품질 중 종업원, 시설 및 환경, 그리고 편리성 서비스 품질은 예식장 식당 고객만족에 유의적인 정(+)의 영향력이 있었다. 둘째, 예식장 호텔 이미지는 음식과 종업원 서비스 품질과 예식장 식당 고객만족 간에 부(-)의 조절효과가 있는 반면, 시설 및 환경 서비스 품질과 예식장 식당 고객만족 간에 정(+)의 조절효과가 있었다. 셋째, 예식장 식당 고객만족은 추천의도에 유의적인 정(+)의 조절효과가 있었다. 넷째, 예식장 호텔 이미지는 예식장 식당 고객만족과 추천의도 간에 유의적인 부(-)의 조절효과가 있었다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제11권2호
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• pp.95-101
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• 2022

The development of the 4th industry has increased social media, and the rise of COVID-19 has stimulated non-face-to-face services. People's consumption patterns are also changing a lot due to non-face-to-face services. In this paper, food content keywords are derived through social network-based semantic network analysis, emotions are analyzed, and keywords applied to food recommendation platforms are input. We collected food, influencer, and corona keyword analysis data through Textom. A lot of research has been done through online reviews of existing influencer content. However, there is a lack of research on keyword sentiment analysis provided by influencers rather than consumers and research perspectives. This paper uploads language and topics derived through online reviews of existing publications and subscribers, and goes beyond the limits used in marketing methods. By analyzing keywords that influencers suggest when uploading content, you can apply data that applies them to food recommendation platforms and applications.

• 농촌계획
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• 제24권1호
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• pp.89-97
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• 2018

Recently, interest in rural tourism for urban dwellers has increased, and rural communities are chosen as tourist destinations. Under these circumstances, the study was designed to analyze the effects of the quality of service at rural stay sites on customer satisfaction and recommendation intention. The analysis method analyzes the demographic characteristics of the survey participants and characteristics of participation in rural stay. And the quality of service for the experience of rural stay was analyzed with SERVQUAL'S five-dimensional type, reliability, assurance, responsiveness, empathy, tangible and customer satisfaction, intent of recommendation and regression. Major analysis shows that the survey subjects were found to have an average age of 41.8 years, 49 to 59 years old, and a high degree of university graduation. And as characteristic of participation, the form of company was family and relatives, the form of family meeting was many summer, the reservation was Internet, and payment by cash and card were many. As a result of the hypothesis testing, reliability, assurance, responsiveness, and empathy among the quality of service of rural stay were affected in customer satisfaction. In addition, the quality of service and the intent to recommend it were statistically significant, reliability, assurance and empathy. Therefore, it is deemed necessary to make efforts to improve service quality as the quality of service at rural stay places has relevance to customer satisfaction and recommendation intention.

• 한국조리학회지
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• 제20권4호
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• pp.193-209
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• 2014

본 연구는 로컬푸드의 소비자 인식과 쇼핑동기가 구매행동에 미치는 영향을 알아보는데 목적을 갖고, 완주로컬푸드 직매장 구매 경험이 있는 소비자 350명을 대상으로 2014년 5월 21일부터 30일까지 설문조사 하였다. 분석결과 첫째, 로컬푸드의 소비자 인식이 구매행동에 미치는 영향을 분석한 결과 재구매의도는 인지적 관점, 지역적 관점, 위생적 관점, 공익적 관점이 정(+)의 영향을 미치며(p<0.05), 추천의도는 인지적 관점, 위생적 관점이 정(+)의 영향을 미치고(p<0.01), 선호도는 인지적 관점, 생태적 관점, 지역적 관점, 위생적 관점, 공익적 관점이 정(+)의 영향을 미쳤다(p<0.05). 둘째, 로컬푸드의 쇼핑동기가 구매행동에 미치는 영향을 분석한 결과 재구매의도는 편리적 동기, 경제적 동기가 정(+)의 영향을 미치며(p<0.001), 쾌락적 동기는 재구매의도에 부(-)의 영향을 미치고(p<0.001), 추천의도는 편리적 동기, 경제적 동기가 정(+)의 영향을 미쳤다(p<0.01). 또한 쾌락적 동기는 추천의도에 부(-)의 영향을 미치며(p<0.001), 선호도는 편리적 동기, 경제적 동기가 정(+)의 영향을 미쳤다(p<0.001). 즉, 로컬푸드의 소비자 인식과 쇼핑동기가 구매행동에 긍 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
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• 제11권3호
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• pp.327-331
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• 2023

This paper proposes a tourist destination recommendation application that combines a chatbot and a recommendation system. The data to be entered into the chatbot was through big data on social media. Through TEXTOM, a total of 22,701 data were collected over a one-year period from January 2022 to January 2023. Non-terms that interfere with analysis were removed through the data purification process. Using refined data, network visualization and CONCOR analysis were used to identify the information users want to obtain about travel to Jeju Island, and categories for each cluster were organized. The content was intuitively organized so that even those who approached it for the first time could easily use it, reducing the difficulty of operating the application. In this paper, users can select their own preferences and receive information. In addition, a tool called a chatbot allows users to focus more on the process of acquiring information by gaining a sense of reality while operating the application. This suggests an application that can reach the purpose of the curator by affecting the user's desire to visit tourist attractions.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.207-209
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• 2022

IoT환경에서 스마트 디바이스로부터 사람의 신체 활동을 인식하여 생활 패턴 데이터를 수집할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 제안된 모델은 예측단계와 추천단계로 구성한다. 예측 단계는 생활 패턴 데이터로부터 수집된 데이터셋을 기계학습을 통해 로지스틱 회귀와 k-최근접 이웃 알고리즘을 활용하여 불안과 우울의 척도를 예측한다. 추천 단계는 불안과 우울 증상으로 분류된 경우 이를 호전시킬 수 있는 음식과 가벼운 운동을 추천하기 위해 주성분 분석 알고리즘을 적용한다. 제안한 불안·우울 예측과 음식·운동 추천은 개인의 삶의 품질 개선에 파급효과가 있을 것으로 기대한다.

• 지능정보연구
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• 제9권1호
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• pp.23-51
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• 2003

인터넷 쇼핑몰에서 사례기반추론기법을 통한 유사상품의 탐색과 사용자 요구에 적합한 상품추천을 위해서는 다양한 요구에 부응할 수 있는 사례베이스의 구축이 우선되어야 한다. 그리고 구축된 사례베이스로부터 유사한 사례를 검색하여 재 사용하거나 필요시 수정하고, 그 결과를 다시 저장하는 기능이 요구된다. 사례기반 상품추천시스템 개발에 있어 가장 중요한 요소는 사례의 표현문제이다. 본 연구에서는 인터넷 수산물 쇼핑몰의 상품추천시스템에서 번들상품 구성문제(집안 이벤트 시 필요한 수산물의 집합)를 표현하는데 적합한 사례표현기법을 개발하며, 유사사례를 추출하기 위한 유사도 척도의 개발에 연구의 첫 번째 주안점을 둔다. 본 논문에서는 번들상품추천을 위한 사례표현기법으로 객체모델링(OMT)기법을 사용하고 있다. 또한 다양한 사례 속성 유사도 측정방법을 적용하며, 유사도 측정에서 분류법(taxonomy)의 의미와 그 적용방법을 제시한다.

• 동아시아식생활학회지
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• 제20권3호
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• pp.389-395
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• 2010

This research was focused on observing the effect of Makgeolli's selection attributes on customer satisfaction, recommendation intention, and repurchase intention. The purpose of this study was to examine to present a marketing-related suggestion by finding the components that needs to be discussed in order to satisfy the customer and lead to positive word of mouth and repurchasing in the perspective of a corporation. The evidence to achieve the research purpose can be summarized as below. To begin with, the causes of Makgeolli's selection attributes were classified into 9 types, which are design and ad image, expertise and tradition, drinking experience and in harmony with food, taste and freshness, materials and origin, brand image, flavor and color, alcoholic and nutrition, and finally price and recommendation. And it showed up that the average importance of the taste and freshness is the highest. Moreover, the study on the Makgeolli's state of being potable showed up that the drinking number was no more than once a month, and one drink was almost all less than a bottle. The drinking place was usually tavern, and word of mouth was the most often used information medium that contacted Makgeolli. The potential of the Makgeolli's globalization is 80.6% which added positive and very positive, that enables us to infer that the Makgeolli's global dependency is very high. Third, from the 9 types of classification mentioned before, taste and freshness, and price and recommendation were proved to be influential in satisfaction, and recommendation is affecting the repurchase intention and the recommendation intention.