The purpose of this study is to investigate if recommendation selling (methods of recommendation selling, a key word used for recommendation, and employee attitude) influences the customers' menu decision. The results of the study are as follows: 'Menu picture' and 'explanation by word' among the tools used by employees for recommendation were found to influence customers' menu decision. The words such as 'new menu' and 'special only today' used by employees for recommendation were found to influence customers' menu decision. Employees' attitude elements such as 'interesting explanation', 'dressed up tidy', 'strong intention', and 'patience' were found to influence customer's menu decision. 'Recommendation selling' in the food and beverage industry means 'employees help customers make a good decision on food and beverage service'. This study makes an important contribution to the food industry in terms of providing substantial marketing strategies.
As the growth of developing Islamic countries, Muslims are into the world. The most important thing for Muslims to purchase food, ingredient, cosmetics and other products are whether they were certified as 'Halal'. With the increasing number of Muslim tourists and residents in Korea, Halal restaurants and markets are on the rise. However, the service that provides information on Halal restaurants and markets in Korea is very limited. Especially, the application of recommendation system technology is effective to provide Halal restaurant information to users efficiently. The profiling of Halal restaurant information should be preceded by design of recommendation system, and design of recommendation algorithm is most important part in designing recommendation system. In this paper, an Intelligent Recommendation Service system for offering Halal food (IRSH) based on dynamic profiles was proposed. The proposed system recommend a customized Halal restaurant, and proposed recommendation algorithm uses hybrid filtering which is combined by content-based filtering, collaborative filtering and location-based filtering. The proposed algorithm combines several filtering techniques in order to improve the accuracy of recommendation by complementing the various problems of each filtering. The experiment of performance evaluation for comparing with existed restaurant recommendation system was proceeded, and result that proposed IRSH increase recommendation accuracy using Halal contents was deducted.
Food is essential for sustenance and reflects a country's identity, making it crucial to identify the cultural needs for effectively localizing Korean food. This study surveyed 825 adults from four continents (eight countries) to examine their preferences, familiarity, and attitudes toward Korean food. Significant correlations(p< .001) were found between the familiarity and preference for Korean food, with variations observed across continents. Among the representative Korean food items, the average preference score was 4.67, and the purchase/recommendation intention score was 4.88. Seven items received above-average ratings (e.g., gogi-deopbap and kimchi-bokkeumbap), while some items showed high liking but low purchase/recommendation intention (e.g. dak-jjim and galbi-jjim). In addition, items such as gimbap and tteokbokki had high purchase/recommendation intention but low liking, and kimchi and vegetable foods etc. received low liking and purchase/recommendation intentions. In terms of the preferred meat according to the cooking method and seasoning, beef respondents preferred grilled·stir-fried and soup·stew·hot pot cooking methods, while pork or chicken respondents preferred grilled·stir-fried and frying methods. Soy sauce was the most preferred seasoning for all meat responses, followed by red pepper paste. These research findings provide fundamental data for developing Korean food products, segmented by continent.
The growth in social media, blogs and restaurant listing directories have led to increasing customer reviews about restaurants, their quality of food items and services available on the internet. These user reviews offer a massive amount of valuable information that can be used for various decision-making purposes. Currently, most food recommendation sites provide recommendation scores about restaurants rather than food items of the restaurant and the provided recommendation scores may be biased since they are calculated only from user reviews listed only in their sites. Usually, people wants a reliable recommendation about foods, not restaurant. In this paper, we present a reliable Korean food items rating method; we first extract food items by applying NER technique to restaurant reviews collected from many Korean restaurant recommendation web sites, blogs and web data. Then, we apply lexicon-based sentiment analysis on collected user reviews and predict people's opinions as sentiment polarity scores (+1 for positive; -1 for negative; 0 for neutral). Finally, by taking average of all calculated polarity scores about a food item, we obtain a rating to individual menu items of the restaurant. The proposed food item rating is more reliable since it does not depend on reviews of only one site.
This study was conducted to survey the perception and preferences of customers that have dined at Korean restaurants in China and investigate the importance and performance level of quality attributes, customer satisfaction, revisit intention and recommendation intention. The survey was conducted January 31~March 1, 2016 in China. The 293 questionnaires (97.7%) were analyzed using SPSS(Ver. 23.0) and AMOS(Ver. 21.0). Results of this study are as follow: Customers that dined at a Korean restaurant in China were composed of 157 women and 136 men. Regarding the reason for preferring Korean cuisine, taste, hygiene and nutritional value of Korean food were the most significant quality factors. Regarding complaints about Korean food, Chinese people placed much emphasis on freshness of ingredients when dining out, based on the majority of complaints about ingredients that were not fresh. The main reason for leftover food were personal eating habits and that of customers revisiting food taste and nutrition. Path model among customer satisfaction, revisit intention and recommendation intention revealed the factor of menus and attributes of menu items regarding customer's age that had an impact on customers' satisfaction, and association with customers' satisfaction, revisit intention and recommendation intention as well.
This study analyzed the effect of the intrinsic and extrinsic attributes of gochujang, Korean red chili paste, on purchasing intention and recommendation intention for consumption. Survey participants were female, married, aged 30 - 39 years, and highly educated with graduation from a university. Most participants purchased gochujang 1 - 2 times per year, most commonly at a shopping mall, and acquired information on the gochujang product from an advertisement or sponsored TV shows. For the factor analysis, five variables for intrinsic quality were considered: namely, healthiness, economics, convenience, diversity, and sense, whereas three variables were considered for extrinsic quality: trust, external appearance, and image. The factor analysis also confirmed the correlation between the validity and the reliability of the purchasing and recommendation intentions. The effect of intrinsic quality of gochujang on purchasing and recommendation intentions was tested through a multiple regression analysis. The purchase intention was most significantly affected by healthiness, cost, and convenience. On the other hand, the recommendation intention was most significantly affected by the diversity and, to a lesser degree, by the healthiness of the product. Among the extrinsic qualities, trust of consumers and the product appearance had a significant effect on purchasing intention. Recommendation intention was significantly affected by the appearance. And trust significantly influenced the recommendation. Therefore, a concrete and systematic marketing approach considering these factors.
본 연구는 퓨전한식 푸드 스타일링(Food styling) 요인이 고객만족도, 재방문 의도 및 추천 의사에 미치는 영향을 분석하여 퓨전한식 푸드 스타일링(Food styling) 발전과 이를 위한 마케팅 전략을 수립하는데 목적을 두고 2013년 8월 퓨전한식 레스토랑 방문 고객을 모집단으로 하여 조사를 실시 하였으며, SPSS 21.0(Version)을 활용 하여 150부의 유효한 설문지를 최종 분석에 사용 하였다. 분석 결과, 퓨전한식 푸드 스타일링(Food styling) 속성 요인이 고객만족도, 재방문 의도 및 추천 의사에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 퓨전한식 푸드 스타일링(Food styling) 속성 요인은 음식과 식기, 린넨, 센터피스, 커트러리, 글라스가 고객만족도, 재방문 의도 및 추천 의사에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구는 우리 음식의 세계화를 위한 모던한 푸드 스타일링(Food styling) 발전을 위한 방안을 제시한다.
This paper examines the effect of the choice properties of food carving decoration lectures on the recommendation and revisiting intention. As the culinary industry grows, consumers seek not only the value of satiety through food but also the value of aesthetics. They perceived satisfaction from the taste and appearance of the food as well as the interior of the restaurant and the service. Food carving is an important means of fulfilling consumer satisfaction value which is ever-changing. This study attempts to analyze the relationship between the choice properties of food carving lectures and the course recommendation and revisiting intention. This study hypothesis was formulated and the survey was conducted on 125 respondents who had experienced food carving lectures. The reliability and validity of measurement items were verified through Cronbach's Alpha and factor analysis. As a result, all measurement items showed no abnormality. The results of the analyses are as follows. The education satisfaction, education commitment, and brand image, the choice properties of food carving decoration lecture, were found to have a positive effect on the recommendation intention. The results also showed that the education commitment and brand image of food carving decoration lectures were positively associated with revisiting intention. Lastly, the implications of these findings were suggested and for future research were discussed.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제25권4호
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pp.145-156
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2018
This study proposes a content-based recommendation algorithm (NRA) for pet food. The proposed algorithm tries to recommend appropriate or inappropriate feed by using collective intelligence based on user experience and prior knowledge of experts. Based on the physical and health status of the dogs, this study suggests what kind of nutrients are necessary for the dogs and the most recommended pet food containing these nutrients. Performance evaluation was performed in terms of recall, precision, F1 and AUC. As a result of the performance evaluation, the AUC and F1 value of the proposed NRA was 15% and 42% higher than that of the baseline model, respectively. In addition, the performance of NRA is shown higher for recommendation of normal dogs than disease dogs.
Purpose - The purpose of this study was to investigate influence relationship among health lifestyle, customer satisfaction, repurchase intention and recommendation intention in the protein beverage market. Design/methodology/approach - This study collected 286 survey data from customers who had experience buying and drinking the protein beverage. The Exploratory Factor Analysis (EFA) and the multiple regression analysis were hired in order to analyze the data. Findings - First, four dimensions of health lifestyle("health confidence," "health sensitivity," "health intention," and "health eating habit") were found to be valid and reliable. Second, all four dimensions of health lifestyle had a positive effect on customer satisfaction. Third, customer satisfaction had a positive effect on repurchase intention. Lastly, customer satisfaction had a positive effect on recommendation intention. Research implications or Originality - This study provided research model among health lifestyle, customer satisfaction, repurchase intention and recommendation. Furthermore, the results of this study were useful for identifying the role of health lifestyle in estimating customer satisfaction and the strategies for strengthening customer satisfaction in the protein beverage market.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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