Biocompatible capsules have recently been highlighted as novel delivery platforms of any "materials" (e.g., drug, food, agriculture pesticide) to address current problems of living systems such as humans, animals, and plats in academia and industry for agriculture, biological, biomedical, environmental, food applications. For example, biocompatible alginate capsules were proposed as a delivery platform of biocontrol agents (e.g., bacterial antagonists) for an alternative to antibiotics, which will be a potential strategy in future agriculture. Here, we proposed a new platform based on biocompatible alginate capsules that can control the movements as an active target delivery strategy for various applications including agriculture and biological engineering. We designed and fabricated large scale biocompatible capsules using alginates and custom-made nozzles as well as gelling solutions. To develop the active target delivery platforms, we incorporated the iron oxide nanoparticles in the large scale alginate capsules. It was found that the sizes of large scale alginate capsules could be controlled via various working conditions such as concentrations of alginate solutions and iron oxide nanoparticles. As a proof of concept work, we showed that the iron oxide particles-incorporated large scale alginate capsules could be moved actively by the magnetic fields, which would be a strategy as active target delivery platforms for agriculture and biological engineering (e.g., controlled delivery of agriculture pesticides and biocontrol agents).
학교급식 식재료의 안전한 공급을 위하여 대구 경북 지역 영양(교)사 271명을 대상으로 한 식재료 검수 위생관리 실태조사와 영양(교)사에 의한 배송직원의 위생관리 수행 수준을 평가한 결과는 다음과 같다. 검수 시 온도관리가 가장 안 되는 품목은 전처리 채소류가 49.8%로 가장 높았고, 농어촌 및 벽지 지역에서는 육류와 냉동가공식품류의 온도관리가 가장 잘 되지 않았으며(p<0.01), 도시지역에서는 전처리 채소류와 두채류의 온도관리가 가장 잘 되지 않는 것으로 나타났다(p<0.05). 쇠고기의 품질인증서 확인 빈도는 '매번 확인한다'가 87.5%로 가장 높았고, 쇠고기와 돼지고기는 도시지역에서 확인빈도가 유의하게 높았다 (p<0.05). 닭고기, 알류, 수산물, 가공식품은 '매번 확인한다'가 각각 84.1%, 73.4%, 59.4%, 52.8%였다. 영양(교)사가 인식하고 있는 식재료 배송직원의 위생관리 수행수준의 전체평균은 3.86/5.00점이었으며, 도시지역의 평가점수가 유의하게 높았다(p<0.05). 배송 시 냉장 냉동 제품이 혼재되고 있는 경우는 80.4%였고, 혼재배송이 위생 및 품질관리에 영향을 미친다고 생각하는 비율은 92.3%로 대부분의 영양(교)사들이 혼재배송의 문제점을 인식하고 있었다. 따라서 우수한 식재료의 안정적인 공급을 위해서는 검수과정이 철저히 이루어져야 할 것이고, 배송직원을 대상으로 한 철저한 위생교육이 뒷받침 되어야 할 것이다. 뿐만 아니라 보다 신선하고 우수한 식재료가 학교급식에 납품되기 위해생산업체, 유통업체의 적극적인 협조와 더불어 배송 및 검수시스템의 보완을 위한 꾸준한 연구와 노력이 필요할 것이다.
This study was conducted to develop a construct model regarding the daily activities, emotional security provided by food, enjoyment of food, level of satisfaction with delivered food, and the quality of life of homebound seniors who benefitted from meal delivery programs. The data were analyzed by SAS 9.2 and the Structural Equation Model (SEM), which was created by Analysis of Moment Structure (AMOS) 5.0 packages. The reliability of the data was confirmed by an exploratory factor analysis and through a Cronbach's alpha coefficient, and the measurement model proved to be appropriate by a confirmatory factor analysis of the measurement model in conjunction with AMOS. The results of the correlations between all the variables showed significant positive correlations (P < 0.05). The path analysis demonstrated that the daily activities (P < 0.01) and the emotional security created by food (P < 0.05) had positive correlations with the foodservice satisfaction (P < 0.05), while the daily activities (P < 0.05), the sense of emotional security made by food (P < 0.05), and food enjoyment (P < 0.05) also presented significant positive correlations with the quality of life. However, the food service satisfaction was shown to directly, but not significantly, affect the quality of life. This revealed that the current meal delivery programs needed to be improved in several directions.
Food delivery service combined with IT technology and HMR (Home Meal Replacement) are rapidly growing due to the COVID-19. Recently, the demand for salads along with HMR has increased among office workers in their 20s and 30s who are interested in health and beauty. Freshcode is a food startup with 6 years of experience that started selling salad products through O2O service. Freshcode applied for a patent for a service that collects orders from nearby areas and delivers them on the same day to a designated delivery address 'FCOSPOT' to save shipping costs. In March 2021, in recognition of the growth potential of the regular delivery service, Freshcode received an investment of 6 billion won in Series A. This study may have practical implications to early-stage startups and scale-up stage startups through a longitudinal case study on the growth of a single company. As for the research method, the lean startup methodology and lean canvas were used in the early stage of startup. In particular, the process of the build-measure and learn feedback-loop, which is the core of lean startup methodology, was applied to each major decision-making step. In the scale-up stage after 5 years, the business model canvas was used to schematize the growth as a food online O2O platform to verify continuous innovation. This case study has three main findings. First, the idea of 'FCOSPOT' was successfully implemented through the Lean Startup methodology. Second, Freshcode demonstrated the scalability of the differentiated business model of shared base delivery O2O. Third, a key factor of success was the digital integrated communication operation strategy that maximizes the experience for the created customers.
Purpose: This study aims to investigate the impact of two types of information quality, which are platform-oriented information quality and customer-oriented information quality, on customers' decision-making processes in the Online to offline (O2O) platform environment. Grounded in the product brokering efficiency model, which encompasses screening cost, evaluation cost, and decision quality, a model framework was developed. Furthermore, this study explores how these decision-making processes affect customer loyalty. Methods: Given that food delivery apps are the most widely used O2O service in Korea, this study targeted users of these apps for data analysis. We conducted hypothesis testing through a purposive sampling methodology focusing on food delivery app users. A Partial Least Squares Structural Equation Modeling analysis was conducted to analyze the data. The data collection occurred via an online survey from October to December 2021, with a total of 212 respondents participating. Results: The results of this study revealed the significant role of information quality in helping customers' decision processes while using food delivery apps. Specifically, it was found that platform-oriented information positively influences decision quality, while customer-oriented information significantly affects both the reduction of evaluation cost and the enhancement of decision quality. Additionally, the study indicated that lower evaluation costs and higher decision quality lead to increased platform loyalty. However, a reduction in screening cost did not have a significant impact on platform loyalty. Conclusion: While previous studies have overlooked the existence of two sides, service provider and user, in a platform, this research holds significance in its analysis of how information quality impacts loyalty by utilizing the two kinds of information quality. Practitioners can enhance customer loyalty to the platform by enriching customer-oriented information, thereby reducing customers' evaluation costs and encouraging more loyal usage of the platform.
A simple and rapid method to estimate the viscosity of chitosan using laboratory pipettes was developed. The voscosities of nine different chitosan samples, prepared ini 1 % acetic acid at a 1% concentration , were measured with a standard viscometer. Prior to measurement of flow time of 1% chitosan solution with a pipette, twelve pipettes were assorted into three groups with flow times of 4, 5 and 6 sec after measuring passage of 9 ml of 1% acetic acid througth a 10 ml pipette. With each group of pipettes. flow time of 1% chitosan solution was determined by measuring the delivery time of 5 ml of the 10ml solution through a 10 ml pipette. Results of regression analyses revealed high linear relationship(R2=0.9812, 0.9663, and 0.9754) between viscosities calculated with a viscometer and flow times measured with 4, 5 or 6 sec group pipettes. The viscosity of chitosan could be readily and accurately estimated from these linear regression equation by measuring flow times based on pipette delivery.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.1025-1032
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2021
The study investigates factors affecting the loyalty of Food Delivery Application (FDA) service in Thailand. This study employs quantitative research methodology with a non-probability sampling method to draw 510 FDA samples from the FDA users in Thailand. The online questionnaires with a Cronbach's alpha coefficient of 0.886 were used as a research tool to collect data from samples. By using the Structural Equation Modeling (SEM) to analyze data, the results show that trustworthiness, social influence, system design, and task-technology fit affect the user's technology acceptance, which also show the significant relationship with the loyalty of FDA users in Thailand. The study checks the harmony with the statistics; χ2 = 258.686, df. =160, χ2/df. = 1.616, p-value = 0.050, CMIN/DF = 1.616, GFI = 0.960, AGFI = 0.969, TLI = 0.953, CFI = 0.965, RMSEA = 0.047, significant level at 0.05, along with testing the weight factor. In conclusion, the research model was harmonious with the empirical data at the significant level 0.05. The finding of this study suggested that the FDA service provider might apply this research finding to develop a greater understanding of the FDA's customer loyalty, as well as determine marketing strategies, identify opportunities, and create a competitive advantage in the future.
Purpose: This study investigated the impact of key factors such as service quality, perceived benefit and brand familiarity on a consumer's intention to order online food delivery (OFD). In addition, mediating effect of electronic word of mouth (e-WOM) between relationships among selected key variables and OFD purchase intention is also assessed. Research design, data and methodology: This explanatory, quantitative study employed convenience sampling and collected data through online structured questionnaire from 304 respondents who are users of OFD apps based in greater Klang valley region of Malaysia. The data was then subjected to normality and reliability assessment followed by confirmatory factor analysis, validity assessment and structural equation modelling using IBM SPSS AMOS 24.0. Results: Findings revealed that service quality, perceived benefits and brand familiarity affects purchase intention positively and significantly. Perceived benefits demonstrated highest impact on purchase intention followed by brand familiarity and service quality. Findings also suggest that e-WOM fully mediates relationship between brand familiarity and purchase intention, however, the same was not observed for remaining two variables. Conclusions: The study has enriched OFD literature by investigating impact of selected key factors on purchase intention in the context of OFD. Implications, limitations and future research avenues are then discussed.
Purpose: Considering the COVID-19 pandemic and the increasing number of online food delivery applications (OFDA), this study aims to assess the distribution of the presence of Indonesian OFDA and to measure the factors that influence the spending habits of OFDA users. Research design, data and methodology: Two hundred and nine OFDA users from Jakarta's Generation Z were surveyed via a questionnaire. The data were analyzed using Structural Equation Modeling and SMART PLS 3.0. Results: OFDAs were introduced into Indonesia in the recent past with varying degrees of popularity determined by the number of downloads. Users' intention to use was not determined by the speed of the introduction of an OFDA. This study also reveals that previous experience of the service, the orientation of time and price savings had a significant effect on spending habits. A moderating role of the saving variable on time and price was not demonstrated. Conclusions: The results of the study suggest that, in COVID-19 pandemic conditions, the spending habits of Generation Z are not based on impulse, thrift, or extravagance. The pandemic shaped specific motivations in spending habits, namely prioritizing need. This study has limitations, including the small sample size and the use of internal variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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