To estimate free magnetic energy stored in an active region is a key to the quantitative prediction of activity observed on the Sun. This energy is defined as an excess over the potential energy that is the lowest energy taken by a magnetic structure formed in the solar atmosphere including the solar corona. It is, however still difficult to derive the configuration of a coronal magnetic field only by observations, so we have to use some observable quantity to estimate free magnetic energy. Recently, by performing a coordinated series of three-dimensional magnetohydrodynamic simulations of an emerging flux tube that transfers intense magnetic flux to the solar atmosphere we have found an universal power-law relation between free magnetic energy and emerged magnetic flux, the latter of which is a possibly observed quantity. We further investigate what causes this relation through a comparison with a model of linear force-free field.
A numerical study was conducted to identify the predictive performance for the bare-bead thermocouple (TC) using FDS (Fire Dynamics Simulator) in simulated thermal environments of fire. A relative prediction bias of TC temperature calculated from reverse-radiation correction by FDS was evaluated with the comparison of previous experimental data. As a result, it was identified that the TC temperatures predicted by FDS were lower than the temperatures measured by bare-bead TC for the ranges of heat flux and gas temperature considered. The relative prediction bias of TC temperature by FDS was gradually increased with the increase in radiative heat flux and also significantly increased with the decrease in the gas temperature. Quantitatively, at the gas temperature of $20^{\circ}C$, the TC temperature predicted by FDS had the relative bias of approximately -20% with the radiative heat flux of $20kW/m^2$ corresponding to thermal radiation level of the flashover. It is predicted from the present study that more accurate validation of fire modeling will be possible with the quantitative prediction bias occurred in the process of reverse-radiation correction of temperature predicted by FDS.
A Waterjet has been widely used for the propulsion of various speed range of marine vehicles due to its many advantages compared with the conventional screw propellers. In this paper, a power prediction based on momentum flux method is presented for the preliminary estimation of required power and selection of propulsion system for the waterjet driven craft. A theoretical basis of the mechanism of the waterjet is given and some of the empirical formulas are given as well. Finally the influence of intake type and nozzle exit velocity on the efficiency will be discussed.
A numerical study of a natural convection in a rectangular cavity with the low-Reynolds-number differential stress and flux model is presented. The primary emphasis of the study is placed on the investigation of the accuracy and numerical stability of the low-Reynolds-number differential stress and flux model for a natural convection problem. The turbulence model considered in the study is that developed by Peeters and Henkes (1992) and further refined by Dol and Hanjalic (2001), and this model is applied to the prediction of a natural convection in a rectangular cavity together with the two-layer model, the shear stress transport model and the time-scale bound ν$^2$- f model, all with an algebraic heat flux model. The computed results are compared with the experimental data commonly used for the validation of the turbulence models. It is shown that the low-Reynolds-number differential stress and flux model predicts well the mean velocity and temperature, the vertical velocity fluctuation, the Reynolds shear stress, the horizontal turbulent heat flux, the local Nusselt number and the wall shear stress, but slightly under-predicts the vertical turbulent heat flux. The performance of the ν$^2$- f model is comparable to that of the low-Reynolds-number differential stress and flux model except for the over-prediction of the horizontal turbulent heat flux. The two-layer model predicts poorly the mean vertical velocity component and under-predicts the wall shear stress and the local Nusselt number. The shear stress transport model predicts well the mean velocity, but the general performance of the shear stress transport model is nearly the same as that of the two-layer model, under-predicting the local Nusselt number and the turbulent quantities.
To investigate air quality away from the coastal urban source region, we used a hybrid Eulerian - Lagrangian method which can describe the formation, transport, transform and deposition processes in complex terrain, with inclusion of shipping sources that were considered to be important emission in the coastal urban region. The result of the Eulerian advection - diffusion prediction was quite similar to that of the Lagrangian particle diffusion prediction. It showed that pollutants emitted from Sasang and Janglim industrial complexes can affect Hwamyeong and the coastal, respectively. During the daytime the concentration was low due to large deposition flux and terrain effect.
This paper deals with a prediction method for the condensation of ternary refrigerant mixture inside a horizontal smooth tube. Based on some reliable assumptions, the governing equations for the local heat and mass transfer characteristics are derived, and the prediction for the condensation of ternary zeotropic refrigerant mixtures composed of HFC32/HFC125/HFC134a, including R407C, is carried out. The local values of vapor quality, thermodynamic states at bulk vapor, vapor-liquid interface and bulk liquid, mass flux etc. are obtained for a constant wall temperature and a constant wall heat flux conditions, and the effects of the composition of HFC32/HFC125/HFC134a on heat transfer characteristics are examined. The prediction result is also compared with experimental data for condensation of ternary refrigerant mixtures. The predicted wall temperature distribution has a similar trend with experimental data but the predicted local heat transfer coefficients are 20-30% higher than the experimental data.
Flux linkage of phase windings is a key parameter in determining the behavior of a switched reluctance motor (SRM) [1-8]. Therefore, the accurate prediction of flux linkage at aligned and unaligned rotor positions makes a significant contribution to the design of an SRM and its analytical approach is not straightforward due to nonlinear saturation in flux. Although several different approaches using a finite element analysis (FEA) or a curve-fitting tool have been employed to compute phase flux linkage [2-5], they are not suitable for a simple design procedure because the FEA necessitates a large amount of time in both modeling and solving with complexity for every motor design, and the curve-fitting requires the data of flux linkage from either an experimental test or an FEA simulation. In this paper, phase flux linkage at aligned and unaligned rotor positions is estimated by means of a reluctance network, and the proposed approach is analytically verified in terms of accuracy compared to FEA.
This paper presents a prediction of critical heat flux (CHF) in bubbly flow regime using dry-spot model proposed recently by authors for pool and flow boiling CHF and existing correlations for forced convective heat transfer coefficient, active site density and bubble departure diameter in nucleate boiling region. Without any empirical constants always present in earlier models, comparisons of the model predictions with experimental data for upward flow of water in vertical, uniformly-heated round tubes are performed and show a good agreement. The parametric trends of CHF have been explored with respect to variations in pressure, tube diameter and length, mass flux and inlet subcooling.
A mathematical heat transfer model for the prediction of heat flux on the slab surface and temperature distribution in the slab has been developed by considering the thermal radiation in the furnace and transient conduction governing equations in the slab, respectively. The furnace is modeled as radiating medium with spatially varying temperature and constant absorption coefficient. The slab is moved with constant speed through non-firing, charging, preheating, heating, and soaking zones in the furnace. Radiative heat flux which is calculated from the radiative heat exchange within the furnace modeled using the FVM by considering the effect of furnace wall, slab, and combustion gases is applied as the boundary condition of the transient conduction equation of the slab. Heat transfer characteristics and temperature behavior of the slab is investigated by changing such parameters as absorption coefficient and emissivity of the slab. Comparison with the experimental work shows that the present heat transfer model works well for the prediction of thermal behavior of the slab in the reheating furnace.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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