상수도 원격 검침에서는 리드 스위치의 채터링 오차를 감소시키기 위한 센서 연구 및 개선이 필요하다. 센서의 동작은 전기적 펄스를 발생시키기 위한 영구 자석 주각의 접근에 의한 기계적 접촉스위치처럼 나타낼 수 있다. 대부분 회전 또는 전달 이동을 잡기 위해 사용되고 수류 측정 장치에 적용하기 위해서는 높은 신뢰성이 필수이다. 동작 형태를 간단히 설명하게 되면 미터기 작동 모터 끝에 달려있는 작은 자석이 미터기 회전에 의해 리드 스위치 내부에 있는 두 개의 스프링과 기계적 접촉 형식으로 반복적으로 떨어지게 된다. 즉 수류량에 따라 펄스의 수가 증가하는 것이다. 이렇게 측정된 값은 무선 이동 통신을 통해 서버로 전달되게 된다. 문제는 자석과 리드 스위치가 만나는 지점에서 스위치가 멈추게 되면 떨리면서 펄스가 잘못 올라가는 오차가 생기는 것이다. 이러한 오차를 감소시키기 위해 보통 소프트웨어적인 방법을 사용한다. 필터 알고리듬을 사용하는것과 통계적인 보정방법을 사용하는 것이 그러한 예이다. 하지만 그러한 방법보다는 하드웨어적으로 문제를 해결하는 것이 오차를 줄일 수 있는 더 직접적인 방법이다. 본 논문에서는 기계적인 이력현상의 특성을 이용하여 리프 스프링 구조의 변화로 오차를 감소시키는 연구를 수행하였다.
In the present study, the correlation between the Nusselt number and Reynolds number was developed for forced convection and nucleate boiling region in spray cooling. Also the effect of droplet subcooling on spray cooling heat transfer was investigated. Full cone spray nozzles were employed for spray cooling experiment, and water and FC-77 were used for developing the correlation. From the experimental results, the correlation between the Nusselt number and Reynolds number based on droplet-flow-rate was developed. The correlation shows good predictions with ${\pm}30%$ error for water and FC-77.
The one-third calibrating relation by steady solution can cause large error when applied to an unsteady flow with large amplitude waves. Extended calibrating method, which can treat the normal convective contribution, is developed. The normal mass convective term is included into the 2-D mass transport equation by means of rms value and random function. The unknown shear rate is numerically determined by solving the 2-D mass transport equation inversely. This recovery method which predicts the unknown shear rate is constructed. It is found that it works very well without distortion. The inclusion of the normal convective term has a negligible effect on the mass transfer coefficient.
As a part of study on automatic control system for green houses, an automatic irrigation system was developed by using microcomputer. For the study, gypsum block was used as a sensing device of soil moisture and its data was designed to transfer to microcomputer through A/D converter. Also, software which be able to control the irrigation time and flow rate by the solenoid valve was developed. This system was tested by using practical data and the following results were summarized. 1. Since the gypsum was very accurate in addition with chiep and easy to manufacture, it turned out to be a very good device to detect the soil moisture in this system. 2. Also, solenoid valve was very excellent device for controlling the water flow rate since its control error is less then 1% when the irrigation time is over 100 seconds.
Important factors in evaluating solar collcetor efficiency are solar radiation, temperature and flow rate of the working fluid. The effects of these factors on the energy and the exergy gained by water, the working fluid, from the collector were analyzed. The results indicated that the collector efficiency and the energy and the exergy gained by the water from the collcetor increased with the increase of solar radiation. According to the exergy analysis, as the water temperature at the inlet of the collector increased, the exergy gained by the water increased while the energy gained by the water decreased. The water temperature at the outlet of the collector could be calculated with a mean error of 2.8%, and the energy and the exergy could be calculated theoretically with mean errors of 16.8% and 19.1%, respcetively.
큰 대역폭과 낮은 비트 에러율을 가진 고속망환경에서 기존의 낮은 대역폭과 놀은 비트 에러율을 가진 망환경에서 개발된 트랜스포트 프로토콜을 사용할 경우에 비효율적인 구조와 오버헤드로 인하여 성능이게 크게 저하한다. 따라서 고속망환경에 알맞는 새로운 프로토콜로 HSTP(High Speed Transport Protocol)가 제안되었다. 본 연구는 HSTP의 3가지 에러제어 기법과 TP4의 2가지 에러제어 기법을 이용했을 때의 성능과 HSTP의 rate control을 이용하여 흐름제어를 할 경우의 성능을 시뮬레이션 연구를 통하여 평가, 비교하였다.
A study to minimize the error in water-meter is considered in this work. It is presumed that the large amount of error at large flowrate is occurred due to the vibration of the impeller shalt. After a newly designed bushing applying hydrodynamic journal bearing theory is adopted, the error at large flow rate is decreased remarkably comparing with the classical water-meter. It is concluded that the effect of a bushing in water-meter stabilizes the rotator of the impeller shaft.
In applications of adaptive noise control or active noise control, the presence of a transfer function in the secondary path following the adaptive controller and the error path, been shown to generally degrade the performance of the Least Mean Square (LMS) algorithm. Thus, the convergence rate is lowered, the residual power is increased, and the algorithm can become unstable. In general, in order to solve these problems, the filtered-x LMS (FX-LMS) type algorithms can be used. But these algorithms have slow convergence speed and weakness in the environment that the secondary path and error path are varied. Therefore, I present the new algorithm called the "Bi-directional Filtered-x (BFX) LMS" algorithm with nearly equal computation complexity. Through experimental study, the proposed BFX-LMS algorithm has better convergence speed and better performance than the conventional FX-LMS algorithm, especially when the secondary path or error path is varied and the impulsive disturbance is flow in.
A standard air flow generator system was developed to generate air flows of various levels simultaneously applied to two different air flow transducer modules. Axes of two identical standard syringes for spirometer calibration were connected with each other and driven by a servo-motor. Linear displacement transducer was also connected to the syringe axis to accurately acquire the volume change signal. The user can select either sinusoidal or square waveform of volume change and manually input any volume as well as maximal flow rate levels ranging 0~3 l and 0~15 l/s, respectively. Various volume and flow levels were input to operate the system, then the volume signal was acquired followed by numerical differentiation to obtain the air flow signal. The measured volumes and maximal air flow rates were compared with the user input data. The relative errors between the user-input and the measured stroke volumes were all within 0.5%, demonstrating very accurate driving of the system. In case of the maximal flow rate, relatively large error was observed when the syringe was driven very fast within a very short time duration. However, except for these few data, most measured flow rates revealed relative errors of approximately 2%. When the measure and user-input stroke volume and maximal flow rate data were analyzed by linear regression analysis, respectively, the correlation coefficients were satisfactorily higher than 0.99 (p < 0.0001). These results demonstrate that the servo-motor controls the syringes with enough accuracy to generate standard air flows. Therefore, the present system would be very much practical for calibration process as well as performance evaluation and comparison of two different air flow transducer modules.
교통 데이터는 교통계획이나 교통시스템 운영에 필요한 기초 자료이며 최근 ADAS 카메라로 측정한 선행 차량과의 거리를 이용하여 교통류를 파악하는 방법이 시도되고 있다. 본 연구는 영상기반 차량인식의 거리오차를 반영한 미시적 시뮬레이션 분석을 통해 교통류를 추정하기 위한 ADAS 차량의 활용 가능성을 살펴보았다. 차로수, 교통수요, 프로브 차량의 점유율(MPR), 시공간 검지영역 등에 따른 교통류 추정치의 표준 평균 제곱근 오차를 통해 분석을 수행하였다. 분석결과, ADAS 카메라의 최대 인식거리의 한계로 저밀도 교통류(LOS A, LOS B)의 추정치는 신뢰할 수 없는 수준이다. 다차로나 교통수요가 크고 점유율(MPR)이 높을 경우 추정치의 신뢰성이 개선될 수 있지만, 인위적으로 점유율(MPR)을 높이는 것은 현실적으로 어려움이 있다. 또한, 검지영역의 시간범위를 연장함으로써 추정치의 신뢰성을 개선할 수 있지만, 가장 크게 영향을 미치는 것은 ADAS 차량의 주행행태로서 해당 차량이 도로의 교통류와 상이한 주행행태를 보일 경우 그 추정치는 신뢰할 수 없게 된다. 결론적으로 모든 교통류를 정확히 추정하지는 못 하지만 ADAS 카메라의 성능이나 기능을 개선함으로써 ADAS 차량의 활용 가능성은 확대될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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