In this paper, a new load flow algorithm is proposed on the basis of distributed load modeling in radial distribution networks. Since the correct state data in the distribution power networks is basic for all distribution automation algorithms in the Distribution Automation System (DAS), the distribution networks load flow is essential to obtain the state data. DAS Feeder Remote Terminal Units (FRTUs) are used to measure and acquire the necessary data for load flow calculations. In case studies, the proposed algorithm has been proven to be more accurate than a conventional algorithm; and it has also been tested in a simple radial distribution system.
As distributed generation (DG) is connected to grid, there is new node-type occurring in distribution network. An efficient algorithm is proposed in this paper to calculate power flow for weakly meshed distribution network with DGs in different load models. The algorithm respectively establishes mathematical models focusing on the wind power, photovoltaic cell, fuel cell, and gas turbine, wherein the different DGs are respectively equivalent to PQ, PI, PQ (V) and PV node-type. When dealing with PV node, the algorithm adopts reactive power compensation device to correct power, and the reactive power allocation principle is proposed to determine reactive power initial value to improve convergence of the algorithm. In addition, when dealing with the weakly meshed network, the proposed algorithm, which builds path matrix based on loop-analysis and establishes incident matrix of node voltage and injection current, possesses good convergence and strong ability to process the loops. The simulation results in IEEE33 and PG&G69 node distribution networks show that with increase of the number of loops, the algorithm's iteration times will decrease, and its convergence performance is stronger. Clearly, it can be effectively used to solve the problem of power flow calculation for weakly meshed distribution network containing different DGs.
In this paper, an optimal allocation method of a hybrid active power filter in an active distribution network is designed based on the differential evolution algorithm to resolve the harmonic generation problem when a distributed generation system is connected to the grid. A distributed generation system model in the calculation of power flow is established. An improved back/forward sweep algorithm and a decoupling algorithm are proposed for fundamental power flow and harmonic power flow. On this basis, a multi-objective optimization allocation model of the location and capacity of a hybrid filter in an active distribution network is built, and an optimal allocation scheme of the hybrid active power filter based on the differential evolution algorithm is proposed. To verify the effect of the harmonic suppression of the designed scheme, simulation analysis in an IEEE-33 nodes model and an experimental analysis on a test platform of a microgrid are adopted.
This paper mainly proposes power flow algorithm using OOP(Object-Oriented Programming) in distribution power system. Because the most power system problems are calculated from power flow, it is an important part in power system. Recently, new power generation facilities are steadily installed in the distribution system connected with Microgrid which has been gaining popularity among the industry and utilities. This paper contributes to improve the power flow algorithm using OOP for efficient power flow according to the distribution system configuration fluctuated frequently.
Estimation of accurate blood volume flow in ultrasound Doppler blood flow spectrograms is extremely important for clinical diagnostic purposes. Blood volume flow measurements require the assessment of both the velocity distribution and the cross-sectional area of the vessel. Unfortunately, the existing volume flow estimation algorithms by ultrasound lack the velocity space distribution information in cross-sections of a vessel and have the problems of low accuracy and poor stability. In this paper, a new robust ultrasound volume flow estimation method based on multigate (RMG) is proposed and the multigate technology provides detail information on the local velocity distribution. In this method, an accurate double iterative flow velocity estimation algorithm (DIV) is used to estimate the mean velocity and it has been tested on in vivo data from carotid. The results from experiments indicate a mean standard deviation of less than 6% in flow velocities when estimated for a range of SNR levels. The RMG method is validated in a custom-designed experimental setup, Doppler phantom and imitation blood flow control system. In vitro experimental results show that the mean error of the RMG algorithm is 4.81%. Low errors in blood volume flow estimation make the prospect of using the RMG algorithm for real-time blood volume flow estimation possible.
Traditionally, load flows have been calculated using the Gauss-Seidel and Newton-Raphson Method. DistFlow Method which is proposed by Wu and Baran is superior to the other two methods because it does not require the admittance matrix calculation to optimize the distribution system. This paper introduces a new alternative algorithm to the DistFlow Method which is slow and complex to find solutions as the number of lateral and sublateral increases. The proposed load flow method can construct System Jacobian easily. We can minimize the off-diagonal elements of the branch Jacobian and submatrices in the System Jacobian. Simulation results show that progressive performances of the proposed algorithm have a better convergence time.
본 논문은 전력설비의 신속한 상정사고 선택을 위한 앨고리즘을 제시한다. 이 방법은 DC법에 의한 선로와 모선사이의 감도계수인 GSDF(Generation Shigt Distribution Factor)를 이용하여 계산되는 선로개방분배계수 (LODF : Line Outage Distribution Factor)를 사용하여 정상상태에서의 선로조류로부터 상정사고시의 선로조류를 계산하였다. 상정사고 선택을 신속히 하기 위하여 정상상태에서 용량대비 선로조류가 35〔%〕(154〔kV〕에서는 60〔%〕)이상의 선로만을 대상으로 하였다. 본 논문에서 제시한 앨고리즘 및 프로그램의 효율성을 입증하기 위하여 6모선 11선로 모델계통을 선정하여 적용하였다.
Aiming at analyzing the power flow of the distribution systems with distribution transformer (DT) branches and PV nodes, a hybrid three-phase power flow methodology is presented in this paper. The incidence formulas among node voltages, loop currents and node current injections have been developed based on node-branch incidence matrix of the distribution network. The method can solve the power flow directly and has higher efficiency. Moreover, the paper provides a modified method to model DT branches by considering winding connections, phase shifting and off-nominal tap ratio, and then DT branches could be seen like one transmission line with the proposed power flow method. To deal with the PV nodes, an improved approach to calculate reactive power increment at each PV node was deduced based on the assumption that the positive-sequence voltage magnitude of PV node is fixed at a given value. Then during calculating the power flow at each iteration, it only needs to update current injection at each PV node with the proposed algorithm. The process is very simple and clear. The results of IEEE 4 nodes and the modified IEEE 34 nodes test feeders verified the correctness and efficiency of the proposed hybrid power flow algorithm.
습윤지수는 TOPMODEL, THALES 등의 수문모형에서 유역수문과정을 기술하는 지표로서 사용되며, 습윤지수의 계산방법과 한계성에 대한 많은 연구가 보고되고 있다. 임의유역에 대한 습윤지수 분포함수는 사용되어지는 흐름분배 알고리즘에 의존하게 되므로, 적절한 알고리즘의 선정과 알고리즘간의 비교가 필요하다. 본 연구에서는 엔트로피 개념을 이용하여 수치고도모형내의 정보가 각 흐름분배 알고리즘에 의해 습윤지수 분포함수로 도출되는 과정에서, 각 흐름분배 알고리즘에 따른 정보이동량을 해석하고 실측된 지표토양수분과의 상관성 검토를 통한 기존흐름분배 알고리즘들의 고찰을 시도하였다. Holmgren의 구배멱급수 알고리즘과 SDFAA 알고리즘은 습윤지수의 정보량 최대화를 위해 가장 적절한 알고리즘으로 판명되었다.
In this study the Principal Component Analysis (PCA) was applied to flow data in a water distribution pipe system to analyze the relevance between the flow observation dates, which have the outliers of observed night flows, and the maintenance records. The data was obtained from four small size water distribution blocks to which 13 maintenance records such as pipe leak and water meter leak belong. The flow data during four months were used for the analysis. The analysis was carried out to identify an appropriate analysis period for a PCA model for a water distribution block. To facilitate the analyses a computational algorithm was developed. MATLAB was utilized to realize the algorithm as a computer program. As a result, an appropriate PCA period for each of the case study small size water distribution blocks was identified.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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