The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.10
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pp.1247-1255
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2016
The safety and autonomous flight function of micro UAV or drones is crucial to its commercial application. The requirement of own building stable drones is still a non-trivial obstacle for researchers that want to focus on the intelligence function, such vision and navigation algorithm. The paper present a GCS using commercial drone and hardware platforms, and open source software. The system follows modular architecture and now composed of the communication, UI, image processing. Especially, lane-keeping algorithm. are designed and verified through testing at a sports stadium. The designed lane-keeping algorithm estimates drone position and heading in the lane using Hough transform for line detection, RANSAC-vanishing point algorithm for selecting the desired lines, and tracking algorithm for stability of lines. The flight of drone is controlled by 'forward', 'stop', 'clock-rotate', and 'counter-clock rotate' commands. The present implemented system can fly straight and mild curve lane at 2-3 m/s.
This paper describes a micro total analysis system ($\mu$ TAS) for detecting and digesting the target protein which includes a bead based temperature controllable microchip and computer based controllers for temperature and valve actuation. We firstly combined the temperature control function with a bead based microchip and realized the on-chip sequential reactions using two kinds of beads. The PEG-grafted bead, on which RNA aptamer was immobilized, was used for capturing and releasing the target protein. The target protein can be chosen by the type of RNA aptamer. In this paper, we used the RNA aptamer of HCV replicase. The trypsin coated bead was used for digesting the released protein prior to the matrix assisted laser desorption ionization time of flight mass spectrometer (MALDI TOF MS). Heat is applied for release of the captured protein binding on the bead, thermal denaturation and trypsin digestion. PDMS microchannel and PDMS micro pneumatic valves were also combined for the small volume liquid handling. The entire procedures for the detection and the digestion of the target protein were successfully carried out on a microchip without any other chemical treatment or off-chip handling using $20\;{\mu}l$ protein mixture within 20 min. We could acquire six matched peaks (7% sequence coverage) of HCV replicase.
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.25
no.4
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pp.405-418
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2014
Fuel cells are suitable for a power plant of a unmanned aerial vehicle (UAV) as it is not only environmentally friendly and quiet but also more efficient than an internal combustion engine. A fuel cell hybrid UAV has better performance in endurance than a fuel cell only or battery only UAV. One of the key purposes of making fuel cell hybrid UAVs is having long endurance and now maximum 26 hours of flight is possible. Because optimal design and control methods for fuel cell hybrid UAVs are absolutely needed for their long endurance we have to check the methods. The aircraft made by using application-integrated design method has less BOP mass and better performances. The optimal design and control methods are generally based on computer simulations or Hardware-In-The-Loop simulations by using dynamic models for their design and control. The Hardware-In-The-Loop simulation (HILS) is to use a hardware device like a fuel cell stack as well as a simulation program and it allows for making optimally designed applications. This paper introduce efficient methods of design, control and evaluation for the fuel cell hybrid UAVs.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.18
no.6
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pp.789-796
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2015
Fighter pilot's ability to maintain both mental and physical capabilities in highly stressful situations is important for aviation safety as well as mission performance because pilot may confront frequently unexpected physical and psychological stimulation. Cumulative psychological stress and physical fatigue can be causes of mood distortion, declined alertness, and can lead to reduction of combat capability. We have investigated bio-signals and performance tests to monitor stress and fatigue levels, and developed a system to evaluate aviation mission suitability before flight. This study elucidated that stress and fatigue level of pilot can be monitored by psychomotor cognitive test(PCT) and heart rate variability(HRV), and that the best of reference for aviation mission suitability was confidential interval obtained from cumulative data of individuals. The system to evaluate aviation mission suitability was constructed with measuring part with PCT and HRV and control part with DB and algorithm.
Thanh-Vu Dang;Gwang-hyun Yu;Ji-yong Kim;Young-hwan Park;Chil-woo Lee;Jin-Young Kim
Smart Media Journal
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v.12
no.1
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pp.32-46
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2023
Natural Language Processing (NLP) has grown tremendously in recent years. Typically, bilingual, and multilingual translation models have been deployed widely in machine translation and gained vast attention from the research community. On the contrary, few studies have focused on translating between spoken and sign languages, especially non-English languages. Prior works on Sign Language Translation (SLT) have shown that a mid-level sign gloss representation enhances translation performance. Therefore, this study presents a new large-scale Korean sign language dataset, the Museum-Commentary Korean Sign Gloss (MCKSG) dataset, including 3828 pairs of Korean sentences and their corresponding sign glosses used in Museum-Commentary contexts. In addition, we propose a translation framework based on self-supervised learning, where the pretext task is a text-to-text from a Korean sentence to its back-translation versions, then the pre-trained network will be fine-tuned on the MCKSG dataset. Using self-supervised learning help to overcome the drawback of a shortage of sign language data. Through experimental results, our proposed model outperforms a baseline BERT model by 6.22%.
Park, Jongyeob;Choi, Seonghwan;Kim, Jihun;Jang, Be-ho;Bong, Su-Chan;Baek, Ji-Hye;Yang, Heesu;Park, Young-Deuk;Cho, Kyung-Suk
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.42
no.2
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pp.85.1-85.1
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2017
We develop a coronagraph to measure the coronal electron density, temperature, and speed by observing the linearly polarized brightness of solar corona with 4 different wavelengths. Through the total solar eclipse on 21 August 2017, we test an operating software of a prototype coronagraph working with two sub-systems of two motorized filter wheels and a CCD camera that are controlled by a portable embedded computer. A Core Flight System (CFS) is a reusable software framework and set of reusable software applications which take advantage of a rich heritage of successful space mission of NASA. We use the CFS software framework to develop the operating software that can control the two sub-systems asynchronously in an observation scenario and communicate with a remote computer about commands, housekeeping data through Ethernet. The software works successfully and obtains about 160 images of 12 filter sets (4 bandpass filters and 3 polarization angles) during the total phase of the total solar eclipse. For the future, we can improve the software reliability by testing the software with a sufficient number of test cases using a testing framework COSMOS. The software will be integrated into the coronagraph for balloon-borne experiments in 2019.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.11
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pp.1011-1022
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2014
Currently, the wireless network environment of air node is constructed mainly of ground relay station. However, as the Korean Peninsula is composed of 70% mountainous region, there are multiple shadow zones. This is calling for effective measures to prevent aircraft from losing communication link during low-mid altitude missions. In this article we propose the utilization of Bezier Curve for estimation of aircraft flight path and control method for entering shadow zone. This method successfully estimated aircraft track, and analyzed the existence, disseminated the warning, and took measures to avoid the shadow zone before entering. This article, suggested after simulated experiments, proves that the method enables seamless communication during air operations.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.10
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pp.709-716
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2022
In this paper the Gamma guidance law, which was used for IUS (Inertial Upper Stage), is applied for solid-motor guidance of a upper stage of a satellite launch vehicle. The RCS (Reaction Control System), which activates after burnout of the upper stage, is employed for the convergence of the guidance algorithm and compensation of velocity errors induced by the solid motor. The algorithm is also simplified by replacing the time-consuming numerical integration process to predict final vehicle states with Keplerian trajectories. The performance of the algorithm is evaluated by conducting 3-DOF computer simulations for off-nominal flight conditions. The numerical results show that Gamma guidance can reduce the orbit injection accuracy in comparison with that obtained by applying open-loop commands.
The purpose of this paper was to present a model analysis-based design process and verification results for the high-lift control system of aircraft. For this, we used Matlab/Simulink, one of the most widely-used physical modeling tools. The high-lift control system can be divided into three domains. (i.e., Electronic control domain, Hydraulic actuation domain, and Mechanical power transmission domain) Based on this division, we modeled each of the major domains and sub-components, and integrated them to complete the complicated system model. During the development process, each model block was tuned by referring to the results of pre-test and parts acceptance tests. As a result, the entire performance model and the developed system were completely verified, through unit components and system integrated performance tests. Finally, we summarize the process and results applied to the design process of high-lift control system and present future work.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.6
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pp.385-391
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2022
This paper presents to develop a path planning algorithm combining gradient descent-based path planning (GBPP) and particle swarm optimization (PSO) for considering prohibited flight areas, terrain information, and characteristics of fixed-wing unmmaned aerial vehicle (UAV) in 3D space. Path can be generated fast using GBPP, but it is often happened that an unsafe path can be generated by converging to a local minimum depending on the initial path. Bio-inspired swarm intelligence algorithms, such as Genetic algorithm (GA) and PSO, can avoid the local minima problem by sampling several paths. However, if the number of optimal variable increases due to an increase in the number of UAVs and waypoints, it requires heavy computation time and efforts due to increasing the number of particles accordingly. To solve the disadvantages of the two algorithms, hierarchical path planning algorithm associated with hierarchical particle swarm optimization (HPSO) is developed by defining the initial path, which is the input of GBPP, as two variables including particles variables. Feasibility of the proposed algorithm is verified by software-in-the-loop simulation (SILS) of flight control computer (FCC) for UAVs.
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