A modified output error method developed by the authors are presented, and an example of its application on an air accident is shown. In order to obtain the aerodynamic coefficients of an aircraft, the maximum likelihood method and the output error method are often employee However, in the case of an air accident, there is only one flight data available. The newly devised modified output error method by authors seems to have shown fine performance. By employing this method and processing the flight data, unstational aerodynamic coefficients are obtained. The contradiction between the recorded flight data and the circumstantial evidence was reasonably explained.
Avionics system designed for the 200 kg-class tiltrotor UAV has been developed. Avionics system for the UAV is the reconstruct system and can be programmed automation controller. This paper focuses on the design aspects of the hardware and presents the ground and flight test results. The hardware aspects of the avionics system include details about the hardware configurations for the interfaces with the Digital Flight Control Computer, sensors and Line-replaceable unit modifications.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.9
no.2
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pp.71-78
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2008
New formation flight controller for unmanned aerial vehicles is proposed. A behavioral decentralized control approach called formation geometry center control is adopted. Trajectory tracking as well as formation geometry keeping are the purpose of the formation flight, and therefore two controllers are designed: a trajectory tracking controller for reference trajectory tracking, and a position controller for formation geometry keeping. Each controller is designed using Lyapunov stability theorem to guarantee the asymptotic stability. Formation flight controller is finally obtained by combining the trajectory tracking controller and the formation geometry keeping controller using a weighting parameter that depends on the relative distance error between unmanned aerial vehicles. Numerical simulations are performed to validate the performance of the proposed controller.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.11
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pp.1124-1129
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2006
In this paper, in-flight alignment algorithm using UKF is presented for an SDINS aided by SSBL or GPS system under large initial heading error. The EKF usually applied for this task. This approximates the propagation of mean and covariance accurate to first-order only. To overcome this limitation, the unscented transformation that achieves second order approximation is applied to the in-flight alignment. To analyze the performance of the proposed method, simulations for S-type trajectory are carried out. The results show that performance of EKF and UKF are the almost same when the initial heading error is smaller than $30^{\circ}$, but UKF has a better performance for large initial heading error about $45^{\circ}$.
We have developed Ground Software (GSW) of BITSE. The ground software includes mission operation software, data visualization software and data processing software. Mission operation software is implemented using COSMOS. COSMOS is a command and control system providing commanding, scripting and data visualization capabilities for embedded systems. Mission operation software send commands to flight software and control coronagraph. It displays every telemetry packets and provides realtime graphing of telemetry data. Data visualization software is used to display and analyze science image data in real time. It is graphical user interface (GUI) and has various functions such as directory listing, image display, and intensity profile. The data visualization software shows also image information which is FITS header, pixel resolution, and histogram. It helps users to confirm alignment and exposure time during the mission. Data processing software creates 4-channel polarization data from raw data.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.4
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pp.482-487
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2008
In case of flooding, the underwater flight vehicle (UFV) executes the blowing by blowing ballast tanks off using high pressure air (HPA), while it also uses control planes and a propulsion unit to reduce the overshoot depth caused by a flooding and blowing sequence. However, the conventional whole HPA blow-off method lets the body on the surface after blowing despite slight flooding. This results in the unnecessary mission failure or body exposure. Therefore, it is necessary to keep the body at the near surface by the blowing control while reducing the overshoot depth. To solve this problem, an adaptive blowing control algorithm, which is based on the decomposition method expanding the expert knowledge in depth control and the adaptive method using fuzzy basis function expansion (FBFE), is proposed. To verify the performance of the proposed algorithm, the blowing control of UFV is performed. Simulation results show that the proposed algorithm effectively solves the problems in the UFV blowing control system online.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.15
no.4
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pp.412-418
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2014
This paper describes the development of variable stability system (VSS) control laws for the KFA-i to simulate the dynamics of KFA-m aircraft. The KFA-i is a single engine, Class IV aircraft and was selected as an in-flight simulator (IFS) aircraft, whereas the KFA-m is a simulated aircraft that is based on the F-16 aircraft. A 6-DoF math model of KFA-i aircraft was developed, linearized, and separated into longitudinal and lateral motion for VSS control law synthesis. The KFA-i aircraft has five primary control surfaces: two flaperons, two all movable horizontal tails, and one rudder. Flaperons are used for load control, the horizontal tails are used for pitch and roll rate control, and the rudder is used for yaw rate control. The developed VSS control law can simulate four parameters of the KFA-m aircraft simultaneously, such as pitch, roll, yaw rates, and load. The simulation results show that KFA-i follows the responses of KFA-m with high accuracy.
An aerial refueling provides for extension of operational time and range for aircraft and enhances mission effectiveness, hence it application by most military aircrafts. The receiver aircraft should have the aerial refueling clearance that is established by performing technical and operational compatibility assessments to certify it for aerial refueling with a specific tanker model. The compatibility assessment includes aerial refueling handling qualities, functional, fuel, lighting system testing and it is finally verified through flight testing. However, since aerial refueling compatibility assessments have never been performed in Korea, there is no experience to determine the test requirements and the scope and size of the test program for a new development aircraft. This paper therefore introduces the common techniques of aerial refueling and aerial refueling flight test methods to understand the aerial refueling FCS (Flight Control System), OFP (operational flight program) and system validation, and aerial refueling envelope clearance of a fixed wing aircraft for a boom and receptacle refueling system that is being introduced into Korea Air Force.
The purpose of this paper is to find how to determine the controllability and stability derivatives form flight test and to display the stability of the Twinbee aircraft. There are various methods developed to find the derivatives : wind tunnel testing, predicted result from empirical data, flight test and so on. Among those methods, the estimation form flight test of real aricraft is the most reliable. We performed the flight test of Twinbee and recorded the states of aorcraft. Using those states and parameter setimation algorithem based on the Maximum Likdlihood(MMLE) criterion, we can estimate the controllability and stability derivatives. In this paper, wel will show the process form designing the proper flight test input to estimation of derivatives.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.16
no.3
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pp.1-6
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2008
The stalling speed flight test of light airplane, ChangGong-91, was performed to acquire the certification. With power-off engine condition, the wings level stall flight tests were conducted at the aircraft configuration of various flap angle - clean, 20degree, and full flap, respectively. They were performed considering with the combination of the maximum and minimum test weight, and forward and afterward center of gravity. The stalling speeds and the minimum speeds of light airplane were determined from the results of flight test. Also, the appropriateness of stall warning speeds are evaluated through the flight test measures. The airplane is recoverable only with pitch control and engine throttle from stall state without exceptional operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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