This paper addresses the problem of placing tools in a tool magazine with random-select capability on a flexible machine. The tool placement problem could be a significant portion of the total processing time. It is assumed that the total number of tools required to process a set of parts exceeds the available magazine capacity, and so tool switches may occur between two adjacent parts in a given part sequence. Two heuristics are presented so as to minimize the total travel distance of the tool magazine before the completion of all parts.
Due to the complexity of parts flow and limited resources, FMS(Flexible Manufacturing System) develops blocking, starvation and deadlock problems, which reduce its performance. In order to minimize such problems buffers are imposed between workstations of the manufacturing lines. In this paper, we are concerned with finding the optimal buffer allocation with regard to maximizing system throughput in limited total buffer capacity situation of FMS. A grouping heuristic to solve the buffer allocation problem is proposed. Computer simulation using Arena will be experimented to show the validation of the proposed algotithm.
Most manufacturing systems are large and complex. It is natural to divide the control into a hierarchy consisting of a number fo different levels. Each levels is characterized by the length of the planning horizon and the kind of data required for the decision making process. This paper describes an approach for the incorporation of Maintenance times into a hierachical scheduling for a failure prone flexible manufacturing system. The Maintenance should not be performed too often because of the resulting reduction of capacity. The machine failure and preventive maintenance are considered simultaneously.
CDMA/TOD with asymmetric capacity allocation between uplink and downlink is a highly attractive solution to support the next generation mobile systems. This is because flexible asymmetric allocation of capacity to uplink and downlink usually improves the utilization of the limited bandwidth. In this paper, we mathematically formulate an optimal timeslot and code allocation problem, which is to maximize the total utility considering the numbers of codes(channels) allocated to each data class and the forced terminations of previously allocated codes. We also suggest a real-time integrated timeslot and code allocation scheme using Lagrangean relaxation and subgradient optimization techniques. Experimental results show that the proposed scheme provides high-quality solutions in a fast time.
This paper examined the supply chain management partnerships factors and business performance in textile industry. To build a global network, we should consider the following critical factors such as lead-time reduction, information sharing, and inventory management. The purpose of this study is to focus on QR (Quick Response) of SCM in textile industries to clarify which of the SCM factors contribute to business performance for the SCM firms. Based on the analysis of eighth-six cases, the following results were found. First, partnerships factors of supply chain management have a positively significant influence on responsiveness of supply chain management. Second, partnerships factors of supply chain management have a positively significant influence on flexibility of supply chain management. This study suggests that partnerships are main factors for the business performance. Especially, our empirical evidence shows that capacity of firms practicing SCM, information techniques, and partnerships make the firms' business performance more responsive and flexible.
The architecture of the CDMA mobile system (CMS) is developed based on three function groups - service resource, service control, and service management groups. In this paper, the CMS architecture is discussed from the point of view of implementing these functions. The variable length packets are used for transmission. The synchronization clock signals are derived form the GPS receiver. The open loop and closed loop techniques are used for the power control. The internationally accepted signaling and network protocols are employed. The call control for the primary services in designed to provide efficient mobile telecommunication services. The softer handoff is implemented in one card. The mobile assisted handoff and the network assisted handoff are employed in the soft and hard handoffs. The authentication is based on the secret data which includes random numbers. The management functions, which include the location management, resource management, cell boundary management and OAM management, are implemented to warrant the system efficiency, maximum capacity and high reliability. The architecture ensures that the CMS is flexible and expandable to provide subscribers with economic and efficient system configuration. The dynamic power control, adaptive channel allocation. and dynamic cell boundary management are recommended for future work.
Two hard sub-problems have emerged relating to the use of mobile agents for service management tasks. First, what is their impact on security, and second, how can they receive a flexible capacity to adapt to an open range of different environments on demand, without introducing trio stringent prior assumptions. In this paper, we present work towards solving the second problem, which is of particular interest to management software, because it typically needs to excert fine-grained and therefore particular resource control. We suggest a mechanism that reassembles mobile agents from smaller sub-components during arrival at each hop. The process incorporates patterns of unmutable and mutable sub-components, and is informed by the conditions of each local environment. We discuss different kinds of software adaptation and draw a distinction between static and continuous forms. Our software prototype for dynamic adaptation provides a concept far exchanging environment-dependent implementations of mobile agents during runtime. Dynamic adaptation enhances efficiency of mobile code in terms of bandwidth usage and scalability.
This research is concerned with buffer management in a multi-cell FMS with an AGVS. Buffers in manufacturing systems are required to reduce blocking and starving caused by breakdowns, variability in process times, and diversity of part routing. Due to the high per unit buffer cost, which primarily consists of floor space and equipment costs, the total capacity of buffers in and FMS is very limited. Proper buffer management can provide a high system efficiency. This paper presents a buffer management model for a multi-cell FMS with an AGVS and a simulation study to compare the proposed model to a conventional buffer management model in a job shop FMS.
The purpose of this study is to established a storage management method and operation standard for irrigation dams occupying the largest portion of small dams using storage management system. The system can be applied to seongju dam for effective management. The storage management method was established considering hydrology simulation and statistical analysis using the system. This method and operation standard are capable of analyzing additional available water, considering the water demand and supply of basin actually. It can improve the flood control capacity and water utilization efficiency by the flexible operation of storage space.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권11호
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pp.3584-3602
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2022
NFV realizes flexible and rapid software deployment and management of network functions in the cloud network, and provides network services in the form of chained virtual network functions (VNFs). However, using VNFs to provide quality guaranteed services is still a challenge because of the inherent difficulty in intelligently scaling VNFs to handle traffic fluctuations. Most existing works scale VNFs with fixed-capacity instances, that is they take instances of the same size and determine a suitable deployment location without considering the cloud network resource distribution. This paper proposes a traffic forecasted assisted proactive VNF scaling approach, and it adopts the instance capacity adaptive to the node resource. We first model the VNF scaling as integer quadratic programming and then propose a proactive adaptive VNF scaling (PAVS) approach. The approach employs an efficient traffic forecasting method based on LSTM to predict the upcoming traffic demands. With the obtained traffic demands, we design a resource-aware new VNF instance deployment algorithm to scale out under-provisioning VNFs and a redundant VNF instance management mechanism to scale in over-provisioning VNFs. Trace-driven simulation demonstrates that our proposed approach can respond to traffic fluctuation in advance and reduce the total cost significantly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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