• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.512-523
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• 2014

본 연구는 Flanders 언어상호작용 분석법을 활용하여 대학부설영재원 수학영재 수업에서 교수-학생 간의 언어적 상호작용을 분석한다. 연구문제는 수학영재 수업의 1)Flanders 코드 항목별 결과는 어떠한가? 2)언어형태는 어떠한가? 3)Flanders 지수결과는 어떠한가? 연구대상은 대학부설 영재교육원 중등 수학반 수업이며, 수업과정을 비디오 녹화한 동영상을 AF분석 프로그램 3.54를 활용하여 분석한 결과 1)Flanders 코드 항목별 분석결과, 교사의 비지시적 발언보다 지시적 발언이, 학생의 반응적인 발언보다 자진적인 발언이 많은 것으로 나타났고, 분류 항목별 빈도수는 강의, 학생의 자진적인 말, 활동 등이 전체수업의 대부분을 차지하였다. 2)수업 흐름은 대체적으로 바람직한 수업 흐름 모델을 따르지 않는 것으로 나타나, 학생 발언에 대한 교사의 적절한 피드백이 요구된다. 3)지수 분석 결과, 수정 비지시, 교사 질문비, 학생 발언비, 학생 질문 및 넓은 답변비는 분석기준보다 높게 나타났고, 비지시는 분석 기준보다 낮게 나타났다.

• 수산해양교육연구
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• 제26권4호
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• pp.902-914
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• 2014

The purpose of this study is to provide useful information by analysis on mathematic classes for improve interactions between teacher and student using the Flanders Category System. For this, mathematic classes were observed by videotapes and recorded, 10 recorded videotapes were selected for analysis the property of linguistic interaction. The collected videotapes and records materials were transcribed by Advanced Flanders(AF) analysis program version 3.54. The detail investigated topics for studying are as follows. 1) What is the property of the Flanders 10 code analysis results? 2) What is the property of main and subsidiary linguistic flow of interaction? 3) What is the property of the Flanders index analysis results? The results of this study are as follow: 1) In Flanders 10 code analysis results, teacher's non-directive speaking is 12.76%, teacher's Indicative speaking is 50.28%, student's reactive speaking is 4.07%, student's voluntary speaking is 9.66%. 2) Among the 10 classes, 5 classes' main flow is 'ask convergent question ${\rightarrow}$ student's reactive speaking ${\rightarrow}$ lecture ${\rightarrow}$ ask convergent question', 2 classes' main flow is 'lecture ${\rightarrow}$ ask convergent question ${\rightarrow}$ student's reactive speaking ${\rightarrow}$ lecture', 3 classes' main and subsidiary flow is 'lecture ${\rightarrow}$ ask convergent question ${\rightarrow}$ lecture ${\rightarrow}$ work'. 3) In indices results, revised I/d ratio, student's speaking ratio, student question, wide answer ratio are higher than analysis standard and indirect ratio, teacher's question ratio are lower than analysis standard.

• 한국수학교육학회지시리즈C:초등수학교육
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• 제16권3호
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• pp.211-227
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• 2013

이 연구는 수학수업을 운영함에 있어 발문과 관련하여 예비교사들이 겪는 어려움의 정도를 진단하고, 예비교사들에게 적절한 도움을 제공하여 그들의 수학수업 수행능력을 향상시키기 위한 목적의 일환으로 시도되었다. 예비교사의 수업을 진단하고, 진단내용 및 진단에 기초한 처방을 제안하는 절차는 수업컨설팅 방식을 택하였으며, 차시별 수업 분석을 위해 Flanders의 언어상호작용분석법을 컴퓨터 프로그래밍화한 AF(Advanced Flanders) 프로그램을 활용하였다. 수업 컨설팅을 실시한 결과, 예비교사들의 수업은 주로 비지시적인 것으로 나타났으나, 학생들의 반응을 적절하게 이끌어 내지는 못하는 것으로 나타났다. 그들은 발언기회를 독점하였으며, 학생들의 아이디어를 수용하는 것에 매우 서투른 것으로 나타났다. 따라서 그들의 수업은 비지시적이었음에도 불구하고 교사중심의 수업으로 흘렀으나, 교사의 권위를 내세우지는 않았다. 컨설팅 효과 측면에서는 지시적 발언을 비지시적 발언으로 수정하는 것은 대체로 긍정적이었으나, 교사의 발언 비중을 줄이거나 강의 대신 질문을 사용하는 것, 학생들의 아이디어를 수용하는 것 등은 1회의 컨설팅으로는 큰 효과가 나타나지 않음을 알 수 있었다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.63-69
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• 2015

ICT (Information and Communication Technology)를 활용한 교실 수업에서 상호작용 분석을 통해 학습효과를 분석하고자 한다. 교실에서 상호작용은 학습효과에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나이며, 이를 위해 FIACS (Flanders Interaction Analysis Category System)와 본 논문에서 제안하는 ICT-FIACS을 통해 상호작용을 분석하였다. FIACS는 교사와 학생간의 상호작용이 언어중심적인 분석법으로, 본 논문은 ICT를 활용하는 수업에서 교사와 학생간의 언어적인 상호작용뿐만 아니라 ICT 활용에 대한 상호작용까지 분석이 가능한 ICT-FIACS를 제안하여 두 분석법을 이용하여 상호작용을 분석하였다. ICT-FIACS는 10가지의 상호작용 분류 항목과 분석 지수로 구성된다. 두 상호작용 분석법의 비교 분석을 위해 초등학교 6학년 수업에 적용하여 ICT를 활용한 수업의 상호작용을 분석하였다. ICT-FIACS 분석결과, ICT 활용 지수 (63.62%)와 교사의 ICT 활용 지수 (57.71%), 학생의 ICT활용 지수 (42.29%)으로 ICT기반의 상호작용이 분석되었다.