Two key challenges in statistical relational learning are uncertainty and complexity. Standard frameworks for handling uncertainty are probability and first-order logic respectively. A Markov logic network (MLN) is a first-order knowledge base with weights attached to each formula and is suitable for classification of dataset which have variables correlated with each other. But we need domain knowledge to construct first-order logics and a computational complexity problem arises when calculating weights of first-order logics. To overcome these problems we suggest a method to generate first-order logics and learn weights using association analysis in this study.
This paper introduces a representation style of variable binding using dependent types when formalizing meta-theoretic properties. The style we present is a variation of the Coquand-McKinna-Pollack's locally-named representation. The main characteristic is the use of dependent families in defining expressions such as terms and formulas. In this manner, we can handle many syntactic elements, among which wellformedness, provability, soundness, and completeness are critical, in a compact manner. Another point of our paper is to investigate the roles of free variables and constants. Our idea is that fresh constants can entirely play the role of free variables in formalizing meta-theories of first-order predicate logic. In order to show the feasibility of our idea, we formalized the soundness and completeness of LJT with respect to Kripke semantics using the proof assistant Coq, where LJT is the intuitionistic first-order predicate calculus. The proof assistant Coq supports all the functionalities we need: intentional type theory, dependent types, inductive families, and simultaneous substitution.
We present a construction of the linear reduction of Hilbert type proof systems for propositional logic to if-then-else equational logic. This construction is an improvement over the same result found in [4] in the sense that the technique used in the construction can be extended to the linear reduction of first-order logic to if-then-else equational logic.
In this paper we propose a new thchnology mapping algorithm for multiplexer-based FPGA's The algorithm consists of three phases` First, it converts the logic functions and the basic logic mocule into BDD's. Second. it covers the logic function with the basic logic modules. Lastly, it reduces the number of basic logic modules used to implement the logic function after going through cell merging procedure. The binate selection is employed to determine the order of input variables of the logic function to constructs the balanced BDD with low level. That enables us to constructs the circuit that has small size and delay time. Technology mapping algorithm of previous work used one basic logic module to implement a two-input or three-input function in logic functions. The algorithm proposed here merges almost all pairs of two-input and three-input functions that occupy one basic logic module. and improves the mapping results. We show the effectiveness of the algorithm by comparing the results of our experiments with those of previous systems.
This study aims to propose a smart city governance logic model that can accommodate more diverse information service systems by mixing hub-and-spoke and blockchain technologies as a data management model. Specifically, the research focuses on deriving the logic of an operating system that can work across smart city planning based on the two data governance technologies. The first step of the logic is the generation and collection of information, which is first divided into information that requires information protection and information that can be shared with the public, and the information that requires privacy is blockchainized, and the shared information is integrated and aggregated in a data hub. The next step is the processing and use of the information, which can actively use the blockchain technology, but for the information that can be shared other than the protected information, the governance logic is built in parallel with the hub-and-spoke type. Next is the logic of the distribution stage, where the key is to establish a service contact point between service providers and beneficiaries. Also, This study proposes the establishment of a one-to-one data exchange relationship between information providers, information consumers, and information processors. Finally, in order to expand and promote citizen participation opportunities through a reasonable compensation system in the operation of smart cities, we developed virtual currency as a local currency and designed an open operation logic of local virtual currency that can operate in the compensation dimension of information.
스마트 IoT의 특징인 분산성 및 이동성에 기반한 안전 요구사항을 분석 및 검증하기 위한 프로세스 대수 및 논리가 요구된다. 하지만 기존의 프로세스 대수 및 논리는 분산성 및 이동성에 대한 표현이 제한적이므로 스마트 IoT의 요구사항 분석 및 검증이 비직관적이다. 이러한 한계를 극복하기 위해, 본 논문에서는 GTS-VL(Geo-Temporal Space-Visual Logic)을 제시한다. GTS-VL은 GTS에서 표현된 블록 간의 관계를 다루는 1차술어논리이며, GTS는 프로세스 대수인 dTP-Calculus를 사용하여 명세한 시스템의 동작 과정을 2차원 시공간에서 표현한 그래프이다. 본 논문에서 사용한 SAVE 도구는 ADOxx Meta-modeling Platform을 통해 개발되었으며, SAVE를 사용하여 PBC(Producer-Buffer-Consumer) 예제의 안전 요구사항을 분석 및 검증하고 문자 및 시각화 기반 검증 방법을 비교 분석하여 장점 및 실용성을 보인다.
This paper discusses jLogic, a mathematical logic education software developed by the author. jLogic is basically a MS-Windows based software that can construct first-order models, formulas and thet their satisfiablity. Logical formulas are easily input by a "keyboard" maintained by jLogic. A special finite model, called the "Toy World" can be visually cinstructed and modified. The user is supposed to answer the following 3 questions about the selected logical expression: 1. Is it a grammatically correct logical formula? 2. Is it a sentence that has a definite truth value? 3. Is th sentence true or false? When the user inputs his answer in the "Inspector window" and then presses the OK button, jLogic instantly tests the validity of the answer and tells the user the result. jLogic is freely downloaded from http://gauss.kyungpook.ac.kr/~jlogic/
This paper introduces an approach to ontology-based framework for knowledge management in a product development domain. The participants in a product life cycle want to share the product knowledge without any heterogeneity. However, previous knowledge management systems do not have any conceptual specifications of their knowledge. We suggest the three levels of knowledge framework. First level is an axiom, which specifies the semantics of concepts and relations. Second level is a product development knowledge map. It defines the common domain knowledge which domain experts agree with. Third level is a specialized knowledge for domain, which includes three knowledge types; expert knowledge, engineering function and data-analysis-based knowledge. We propose an ontology-based knowledge framework based on the three levels of knowledge. The framework has a uniform representation; first order logic to increase integrity of the framework. We implement the framework using prolog and test example queries to show the effectiveness of the framework.
This paper introduces an approach to semantic mapping using Product ontology for CPC environment. In CPC environment, it is necessary that the participants in a product life cycle should share the same understanding about the semantic of product terms. For example, they should know that although 'COMPONENT' and 'ITEM' are different word-expressions, they could have the same meaning. In order to handle such terms in the information system, it is desirable that the system automatically recognizes that the terms have the same semantics. Serving this purpose, we described an ontology design methodology using first order logic, knowledge interchange format, and knowledge engineering process. In our approach, we investigated domain knowledge of the Bill Of Material, and then designed Product ontology of it. Based on the ontology, we described syntactic translation, semantic translation, and semantic mapping procedure with an example.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제16권4호
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pp.318-322
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2016
A quad-copter or quad rotor system is an unmanned flying machine having four engines, which their thrust force is produced by four propellers. Its stable control is very important and has widely been studied. It is a typical example of a nonlinear system. So, it is difficult to get a desired control performance by conventional control algorithms. In this paper, we propose the design of a vectored sum defuzzification based fuzzy logic system for the hovering control of a quad-copter. We first summarize its dynamics and introduce a vectored sum defuzzification scheme. And then we design a vectored sum defuzzification based fuzzy logic system. for the hovering control of the quad-copter. Finally, in order to check the feasibility of the proposed system we present some simulation examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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