The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.9
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pp.261-272
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2021
Rapid economic growth in recent years has caused a surge in energy consumption among Southeast Asian countries and laid a considerable burden on the already inadequate power infrastructure. As a result, frequent blackouts and prolonged outages have become common and weakened firm productive performance in those years. The main objective of this study is to examine the impact of power infrastructure quality on the performance of Southeast Asian manufacturing firms. In this study, the World Bank Enterprise Surveys was employed as the training dataset of 4723 manufacturing firms in the period of 2015-2016. The results of this study reveal that industrial firms that suffered from power outages had consistently lower productivity. As measured by the length of such events, more severe outages tend to be more harmful to the firm. Furthermore, the findings also indicated that most firms relied on self-generated electricity to reduce the negative impact of power outages, but this does not bring many benefits when operating at a small scale in some countries. Consequently, this study contributes to a growing literature that examines the economic impact of public infrastructure and how detrimental the poor state of such services is to a firm's downstream operations, productivity, and growth.
This study sheds light on the role of corporate social responsibility in firms' growth by investigating how and what corporate social activities may flow down china auto industry market. This study results based on in-depth case studies from 5 international auto corporations suggest that positive diverse corporate social responsibility amplified that the influence of commitment to the customer on firm's brand loyalty and sustainable growth. The most important thing is that strategic corporate social responsibility activities including new venture creation support and national project program will have a positive influence on the firm's growth and brand reputation. We build on advanced solutions to examine the unique and joint activities of auto corporations based on china auto industry market and important factors affecting sustainable growth in auto corporations. Contributions and implication of this study for current and future corporate social responsibility research are discussed.
The importance of industrial policy and innovation policy perspectives on public procurement has recently been highlighted. In particular, there have been discussions and studies on whether public procurement directly affects the growth and innovation of SMEs. As an extension of this study, this study analyzes whether the age of a firm moderating the effect of public procurement on growth among the characteristics of firms participating in public procurement. The analysis data was constructed by matching the financial data of about 1,247 firms designated as excellent products by the Public Procurement Service(PPS) from 2006 to 2017 and the public procurement sales. As a result of analysis through the panel regression model, firms with a greater degree of public procurement showed a higher growth rate, and this relationship was stronger with younger firms. This result not only contributes to the existing academic discussion on the effectiveness of public procurement, but also has significance in the establishment of public procurement policy.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.2
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pp.33-51
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2022
This study analyzes newly listed companies on KOSDAQ from 2011 to 2020 for both firms having experience in attracting venture investment before listing (VI) and those without having experience in attracting venture investment (NVI) by examining differences between two groups (VI and NVI) with respect to both the level of listing performance and that of firm performance (growth) after the listing. This paper conducts descriptive statistics, mean difference, and multiple regression analysis. Independent variables for regression models include VC investment, firm age at the time of listing, firm type, firm location, firm size, the age of VC, the level of expertise of VC, and the level of fitness of VC with investment company. Throughout this paper, results suggest that listing performance and post-listed growth are better for VI than NVI. VC investment shows a negative effect on the listing period and a positive effect on the sales growth rate. Also, the amount of VC investment has negative effects on the listing period and positive effects on the market capitalization at the time of IPO and on sales growth among growth indicators. Our evidence also implies a significantly positive effect on growth after listing for firms which belong to R&D specialized industries. In addition, it is statistically significant for several years that the firm age has a positive effect on the market capitalization growth rate. This shows that market seems to put the utmost importance on a long-term stability of management capability. Finally, among the VC characteristics such as the age of VC, the level of expertise of VC, and the level of fitness of VC with investment company, we point out that a higher market capitalization tends to be observed at the time of IPO when the level of expertise of anchor VC is high. Our paper differs from prior research in that we reexamine the venture ecosystem under the outbreak of coronavirus disease 2019 which stimulates the degradation of the business environment. In addition, we introduce more effective variables such as VC investment amount when examining the effect of firm type. It enables us to indirectly evaluate the validity of technology exception policy. Although our findings suggest that related policies such as the technology special listing system or the injection of funds into the venture ecosystem are still helpful, those related systems should be updated in a more timely fashion in order to support growth power of firms due to the rapid technological development. Furthermore, industry specialization is essential to achieve regional development, and the growth of the recovery market is also urgent.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.3
no.4
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pp.25-37
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2016
This study aims to investigate the determinants of dividend payout of Oil and Gas industry of Pakistan using secondary data from published annual reports from 2008 to 2014 listed on KSE (Karachi Stock Exchange). Dividend payout can be affected by profitability, firm size, financial leverage, sales growth, investment opportunities, liquidity, business risk, and ownership structure. Panel data technique used due to panel characteristics of available data with ordinary least square regression model to find out the impact of set of explanatory variables on the dividend payout using the Stata. Financial leverage, sales growth and business risks are the most significant variables of the study where financial leverage and business risk have significant negative effect on dividend payout while sales growth has favorable positive impact on dividend payout. Results revealed significant positive link of profitability and firm size with dividend payout whereas government ownership is negatively associated with dividend payout. Investment opportunities, liquidity and managerial ownership showed insignificant relationship with dividend payout. This Suggests that dividend payout policy is dependent on business strategies including both investment and financing decisions. Financial managers should consider these factors while formulating dividend policy of the firm.
The main purpose of this study is to assess the effect of using Balanced Scorecard, and relationship among learning and growth performance, internal business performance, customer performance, financial performance, and business performance. To achieve this study, theoretical and empirical studies related to Balanced Scorecard were carried out simultaneously. A field survey was undertaken through questionnaire sampling a population of construction firms. The established hypotheses related to Balanced Scorecard and organizational performance were verified by the paired-t test analysis using SPSS. The result of this research are as follows : First, BSC firm's learning and growth performance are higher than those of before BSC adopting firms significantly. Second, BSC firm's internal business performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. Third, BSC firm's customer performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. Fourth, BSC firm's financial performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. Fifth, BSC firm's Business performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. This study contributes to the BSC research by being the study focus on the BSC at the general indicators and provides evidence that may help understanding the possible relationship between BSC adoption and improvement of organizational performance. There are some limitations, however, of this study. The result are based on a cross sectional sample of construction firms, which may not be reflective of the entire population.
Purpose - This paper investigates whether managerial overconfidence is associated with firm-specific crash risk. Overconfidence leads managers to overestimate the returns of their investment projects, and misperceive negative net present value projects as value creating. They even use voluntary disclosures to convey their optimistic beliefs about the firms' long-term prospects to the stock market. Thus, the overconfidence bias can lead to managerial bad news hoarding behavior. When bad news accumulates and crosses some tipping point, it will come out all at once, resulting in a stock price crash. Research design, data and methodology - 7,385 firm-years used for the main analysis are from the KIS Value database between 2006 and 2013. This database covers KOSPI-listed and KOSDAQ-listed firms in Korea. The proxy for overconfidence is based on excess investment in assets. A residual from the regression of total asset growth on sales growth run by industry-year is used as an independent variable. If a firm has at least one crash week during a year, it is referred to as a high crash risk firm. The dependant variable is a dummy variable that equals 1 if a firm is a high crash risk firm, and zero otherwise. After explaining the relationship between managerial overconfidence and crash risk, the total sample was divided into two sub-samples; chaebol firms and non-chaebol firms. The relation between how I overconfidence and crash risk varies with business group affiliation was investigated. Results - The results showed that managerial overconfidence is positively related to crash risk. Specifically, the coefficient of OVERC is significantly positive, supporting the prediction. The results are strong and robust in non-chaebol firms. Conclusions - The results show that firms with overconfident managers are likely to experience stock price crashes. This study is related to past literature that examines the impact of managerial overconfidence on the stock market. This study contributes to the literature by examining whether overconfidence can explain a firm's future crashes.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.1
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pp.221-230
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2021
In this study, a firm's internationalization level was measured as the ratio of foreign sales to total sales (FSTS) of individual firms. A demonstration was conducted with several control variables that affect the persistence of the firm's profits using the Sloan (1996) model as a proxy for its primary relationship between net profit and the next profit. An empirical analysis of the end-December settlement firms listed on the securities market from 2011 to 2016 was conducted using a fixed-effect model to confirm that the persistence of the firm's internationalization and accounting profits was positive at the 1% significant level, indicating that the persistence of the firm's profits also increased as the level of individual firm's internationalization increased. In addition, the firm size, financial soundness, cash accompanying, growth, and investment ability, consistent with forecasts, represented a statistically significant (+) relationship with globalization. These results suggest that firms can maintain and expand their value stably by securing new overseas markets and promoting growth by implementing internationalization strategies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.2376-2381
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2014
The necessity for co-prosperity between large and small businesses has emerged as a top policy priority as economic polarization has been exacerbated since the 2008 global financial crisis. Against this background this paper makes a detailed analysis of differences between SMEs (Small and Medium sized businesses) and large enterprises located in Gyeong-do, in respect of growth. The data set used in the analysis is the 15 year(1996-2010) panel data of IT companies (large enterprises: 80 data and SMEs: 437 data) collected from the KISVALUE database. The estimation results of Pooled OLS indicate that the coefficients representing corporate size are less than 1, which implies that the Gibrat's law, no correlation between the size of a firm and its growth rate, is not supported by the data. In the meantime, the estimated coefficients representing corporate age are negative, which implies that Jovanovic hypothesis, inverse correlation between the age and the growth rate of a firm, is consistent with the data. In short, SMEs, which are generally younger than big enterprises can achieve higher growth rate than the latter ones which are usually believed to be older. In addition, the more export- and innovation-oriented the firm, the higher its growth rates.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.4
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pp.97-105
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2020
This paper explores the impact of capital structure on firm performance in the context of Vietnam. The paper investigates the different effect of capital structure on firm performance in state-owned and non-state enterprises listed on the Vietnam stock market. The panel data of research sample includes 488 non-financial listed companies on the Vietnam stock market for a period of six years, from 2013 to 2018. The Generalized Least Square (GLS) is employed to address econometric issues and to improve the accuracy of the regression coefficients. In this research, firm performance is measured by return on equity (ROE), return on assets (ROA), and earnings per share (EPS). The ratios of short-term liabilities, long-term liabilities, and total liabilities to total assets are proxy for capital structure. Firm sizes, growth rate, liquidity, and ratio of fixed assets to total assets are control variables in the study. The empirical results show that capital structure has a statistically significant negative effect on the firm performance. The result also shows this effect is stronger in state-owned enterprises than non-state enterprises in Vietnam. These evidences provide a new insight to managers of both state-owned and non-state enterprises on how to improve the firm's performance with capital structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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