본 연구에서는 산업의 혁신패턴이 기술체제에 좌우된다는 산업별 혁신체제론적 접근에 따라 산업의 기술체제 특성이 지식전파와 혁신성과에 미치는 영향을 분석하였다. 과학기술정책연구원의 "2008년 기술혁신활동조사: 제조업"DB 자료를 이용하여 기술체제에 따라 산업을 분류하고 계량모형을 이용해 지식외부성의 원천과 지식전파가 유발하는 기술혁신을 산업별로 분석하였는데, 주요결과는 다음과 같다. 첫째 특수적 암묵적 지식기반 산업에서는 일반적 명목적 지식기반 산업과 달리 기업의 혁신성과가 입지특성으로부터 영향을 받는 것으로 나타났으며, 고기술-특수적 암묵적 지식기반 산업에서는 연구개발자본이 풍부한 지역, 저기술-특수적 암묵적 지식기반 산업에서는 동종산업의 집적도가 높은 지역에 입지한 기업일수록 제품혁신이 활발하였다. 둘째 제품혁신을 선도적 혁신과 추종적 혁신으로 구분하여 지식전파가 유발하는 혁신수준을 산업별로 알아보았는데, 저기술산업에서는 외부로부터 전파된 지식이 선도적 혁신과 추종적 혁신을 유발하고 고기술산업에서는 추종적 혁신만 유발하는 것으로 나타났다. 이와 같은 분석결과로부터 지식외부성의 원천과 지식전파가 유발하는 기술혁신의 수준은 산업의 기술체제에 따라 다르며, 지역산업 클러스터정책은 산업의 기술체제 특성을 감안해 모색할 필요가 있다는 함의를 얻고 있다.
본 연구에서는 국내 제조업의 기술혁신 패턴을 산업의 기술집약도에 따라 4개 부문-고기술, 중상기술, 중하기술 및 저기술-으로 나누어 살펴보았다. 과학기술정책연구원의 기술혁신조사(KIS 2008) 데이터를 이용한 실증분석 결과, 국내 기술혁신 패턴은 산업의 기술 수준이 높고 낮음에 관계없이 모든 산업부문에서 Pavitt의 과학기반형 특성을 나타내는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 고기술산업과 저기술산업의 기술혁신 패턴이 각각 Pavitt의 과학기반형(science-based)과 공급자주도형(supplier-dominated)으로 뚜렷하게 구분되는 해외 연구결과와는 차이를 나타낸다. 이는 국내 기술혁신활동이 해당 산업의 기술수준이나 특성을 제대로 반영하지 못한 채 고기술산업을 기준으로 획일화되어 있음을 보여주는 것이다. 향후 각 산업의 기술수준이나 특성을 반영하는 효과적인 기술 혁신정책 수립을 위해서는 국내 기술혁신 패턴이 이러한 양상을 나타내는 원인과 그것이 혁신성과에 미치는 영향에 대한 추가적인 연구가 필요하다 하겠다.
Success in new product development is vital to most industrial firms. In recent decades, a firm's new product strategy is incresinglyrecognized as an essential component of the total corporate plan in developing countries. In this research, 81 Korean manufacturing firms are examined to identify the relationships between a firm's product innovation stratege and the performance results with special emphasis on firm size in a developing country. First, a total of 8 strategy dimensions were identified, which constitute the specific elements of firm's innovation strategies. Two independent dimensions of performance were also identified and were found to be closely linked to the strategy adopted. Then, a categorization scheme is developed to distinguish firms according to their size, and proves useful in performance results might be altered for different company size. The findings generally suggest that a well-balanced new product program emphasizing both marketing and technological effort appropriately is needed to make the program successful. The different size of the company is found to call for somewhat different strategy dimensions to enhance the performance results.
This paper investigates the determinants of the firm's decision to carry out innovative activities in terms of the resource-based view(RBV) in strategic management. Two types of resources are distinguished: tangible(financial autonomy, firm size, capital intensity) and intangible(human resource, entrepreneurship, and commercial resource). R&D intensity and patent statistics are used as proxies for innovative activity. Specific hypotheses about their effect on the probability of a firm carrying out innovative activities are derived and tested on a sample of 337 listed firms in Korean manufacturing industry for the year 1999, using the logistic regression model. Empirical findings suggest that firm size and human resource are the main determinants of firm's internal innovative activities. The results show that the hypotheses concerning financial autonomy, debt ratio, capital intensity, entrepreneurship, and commercial resource are rejected.
This study examines the implications on the valuations of privately held firms when stakes are acquired by venture capitalists in India. In addition, the effect of fund size and revenue multiple is considered as a determinant of firm value. The study is based on a sample of 1229 rounds of funding during the period 2007-2015. The data was obtained from Venture Intelligence. Three major observations emerged based on an OLS regression. Firstly, it is observed that the stake acquired by venture capitalists has a negative effect on firm value. It supports the belief that when a firm reaches its maximum valuation from the promoter's perspective, there is a tendency to liquidate additional stakes. Secondly, a positive association between the revenue multiple and valuation is recognized. Thirdly, the convex relationship (U-shaped) between the fund size and firm valuations as seen in the case of developed economies, appears to be non-existent in India.
This paper investigates the evolution of 'inter-firm' technology transfer in the Thai automobile industry, which has gradually been integrated into global production network of some specific automotive models(one-ton pickups). This paper discusses the linkage between the role of automobile assemblers in transferring technology and the way their strategic changes bring about heightened demands on the technological capacity of suppliers and the contents of technology transfer. With higher competition at the global level, local suppliers are required to improve their technical and managerial skills, especially in the area of 'product engineering' capability. The authors examine the ways local firms have adapted to these changes in their environments, as well as the ways they utilize inter-firm relationship with automobile assemblers as a means to improve their own technological capabilities. The dynamic process of capability formation in local parts firms, through intensive efforts and learning inducements brought about by inter-firm relationships, are also discussed.
This paper proposes how to design and implement data-driven strategies by investigating how a firm can increase its value using data science. Drawing on prior studies on architectural innovation, a behavioral theory of the firm, and the knowledge-based view of the firm as well as the analysis of field observations, the paper shows how data science is abused in dealing with meso-level data while it is underused in using macro-level and alternative data to accomplish machine-human teaming and risk management. The implications help us understand why some firms are better at drawing value from intangibles such as data, data-science capabilities, and routines and how to evaluate such capabilities.
This paper aims to explore the small and medium sized enterprises'(SMEs') technological innovation through an open innovative strategy. Researchers have identified open innovation as external search 'breadth' and 'depth'. Although an open innovation strategy is well known as an effective way for SMEs' innovation, this stream of research examines differences between pursuing breadth of external knowledge and depth of external knowledge for SEMs' innovation. The sample comprises a total of 1106 SMEs included in the Korean Innovation Survey, and logistic regression analysis and odds ratio comparison were used to evaluate the relationship between external knowledge search and innovation outcomes. The results show that both 'breadth' and 'depth' positively affect the SMEs' innovation. When SMEs are simultaneously pursuing external searching for breadth and depth, however, a negative result on innovation outcome followed because of the lack of their internal resources and capacities. Despite these contributions, we have certain limitations that can be regarded as means of future research. Even though breadth and depth are adopted to measure the way of how a firm sources the external knowledge, companies may place the different weight on each source of knowledge. And also, it is difficult to understand how the knowledge gained through external search contributes to a firm's incremental and radical innovation, respectively.
This study explores to identify the characteristics of the business model by comparing and analyzing the value creation between two cases, and to be successful in business model innovation. In order for the pursuit of purposes, domestic and international firm' business model cases are analyzed. Regarding the business model innovation, huge differences are found between two cases. First, a clear customer value proposal is important. Netflix is constantly monitoring the customer's needs and satisfactions to improve value proposition, while Joycube, domestic firm does not adjust to meet the change of the customer's behaviors. Second, the business model innovation should be taking into account the customer's behaviors in the constant changing market environments. For the growth, firms should consider strategic monitoring the market environments, and find a novelty of the markets, and to create the jump through business model innovation.
The objective of the study is to verify the discriminatory power of technology innovation in predicting Early Stage Ventures' success or failure. To accomplish this objective, we test early stage ventures'(Firm's period is below 3 years)technology innovation and performance. The result of the study is expected to be useful in loan evaluation, investment decision, internal management decision making and business improvement. The results of study is as follows. First, Early Stage Ventures' technology innovation power is composed of 4 major indexes(technology, marketability, manufacturing infra and economic feasibility). Second, we find that thirty-seven minor indexes are significant ex-ante variable which are discriminating between firms' success and failure in Early Stage Ventures. Also thirty-seven minor indexes explain 57.2% of the total variance. This explainable power of these indexes is similar to that of the existing 58 index elements. Finally, we find that the most important technology innovation power of Early Stage Ventures' is economic feasibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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