This paper explores the determinants of the economic value of patents using a survival time analysis. The analysis is based on renewal information of about 250,000 patents filed from 1984 to 2005 in the Korea Intellectual Property Office. A patent right is valid only when its owner pays yearly maintenance fees. Failure to pay causes patent rights to be lapsed. We use the fact that more valued patents live longer and the lengths of their renewals can be closely related to their value. The value can be affected not only by its own technological aspects such as quality and breadth, but also by characteristics of its owners such as innovativeness and age. This paper presents patent-specific and firm-specific characteristics which influence patent value. The result of analysis implies that patent value depends on both the technological contents of the patent and general capabilities of a firm.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.2
no.1
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pp.15-26
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1995
This paper discussed non-physical factors, such as the level of use of organizational channels and the level of R&D investment of the firm. It also explored physical factors such as the distance between the university and industry, transportation conditions between the two, and the availability (surplus capacity) of professors' or firms' research facilities that would affect the interaction such as the contacts in connection with research grants and consultations by professors to high-tech firms. This paper pointed out that the use of organization channel, the level of R&D investment, the availability research facilities of the university and high-tech firm, transportation conditions between the two, subject matter compatibility between professors' areas of expertise and firms' industrial activities, professors' (or staff) research capabilities and professors' (or staff) research times affect the interaction between the university and industry. It also found that the distance between the university and industry affects the interaction between the two in the opposite direction.
Firms seldom survive and prosper solely through their individual efforts. Each firm's performance depends upon the activities and performance of others and hence upon the nature and quality of the direct and indirect relationships a firm develops with its counterparts. Textile companies have tried to improve their organizational competitiveness in order to survive in the digital age global market. The challenge in textile supply chain management is the development of collaboration network which accommodates diverse concerns of various participants while explicitly recognizing interdependencies and promoting effective relationship management. Major contents of the study are as follows. First, ideal collaboration network model from the supply chain of the textile industry is suggested. Second, utilizing the collaboration model, A framework for textile e-marketplaces supply chians is designed to improve customer services and delivery time, to promote information sharing, and shorten product life cycle time. The framework suggested is expected to promote corporate innovation and information sharing, generate infrastructure which provides appropriate communication and operations capabilities for the textile companies.
This paper aims to explore the strategic roles of information and strategic planning capabilities for firms' performance, and to examine the direct and indirect relationships between information capability, strategic planning capability, logistics performance and competitive advantage. The present research adopts resource based theory (RBT) to explore the relationships between a firm's specific capability and its performance and employs structural equation modelling (SEM) in order to test the validation of the measurement models and examine the relationships between construct variables. The current empirical test was conducted using the data collected from logistics managers of 101 Korean electronics companies. The empirical research presents positive influential relationships between (1) information/planning formality capability and strategic planning capability; (2) strategic planning capability and logistics performance; (3) logistics performance and competitive advantage; and (4) competitive advantage and competitive position in the market.
This paper analyses how technological capabilities and entrepreneurship of technology-based start-ups affect their performance. In this paper, a multiple regression analysis was conducted on 248 technology-based start-ups. The effects of indicators of technological capacity like R&D intensity, R&D organization, technology competitiveness, patents, and certification were analyzed. Factors affecting sales were R&D intensity and technological competitiveness. Technology competitiveness and patents were the significant factors influencing product competitiveness. The factor that positively influenced organizational performance, customer performance, and achievement of start-up goals was technological competitiveness. The results of such an analysis should be designed to discover and foster long-term innovation potential, rather than relying on short-term financial performance.
This paper is motivated by social influence theory implying the multilevel nature of knowledge management (KM) in an organization. Organizational knowledge is generated and distributed by individuals from different groups across organizational boundaries. Its transfers are supported by IS/IT practice, i.e., the individual and collective use of the technology available in the organization. I propose a multilevel perspective to explain how IS/IT practice supports multilevel KM capabilities to manage organizational knowledge successfully and how the effectiveness of multilevel KM capabilities expands into the improvement of multilevel task-related organizational performance. The multilevel KM theory extends the knowledge-based view of the firm by describing the dynamic process through which strategic values of knowledge are generated by IS/IT practice across the organizational levels. This paper also discusses multilevel insights on the strategic value of organizational learning based on the social context of organizations.
In today's turbulent business landscape, a firm's ability to explore new IT capabilities and exploit current ones is essential for enabling organizational agility and achieving high organizational performance. We propose IT exploration and exploitation as two critical organizational learning processes that are essential for gaining and sustaining competitive advantages. However, it remains unclear how the emerging cloud-based IT architecture affects an organization's ability to explore and exploit its IT capabilities. We conceptualize modularity and virtuality as two critical dimensions of emerging cloud-based IT architecture and investigate how they affect IT exploration and exploitation. We test our hypotheses using data obtained from our field survey of IT managers. We find that modularity is positively associated with both exploration and exploitation whereas virtuality is positively associated with exploration, but not with exploitation. We also find that the effect of modularity on exploitation is stronger than its effect on exploration.
Call center service is enabled by the use of a firm's various information technologies (IT) and accumulated knowledge. IT and knowledge resources have been considered a fundamental infrastructure for developing a firm's business capabilities. Recognizing this, this study examines whether a firm's IT and customer knowledge resources enhance its customer service process capability and thereby contribute to creating superior customer service, at the level of customer service representatives (CSRs). That is, constructs in this study were measured on a basis of CSRs' perception. Moreover, this study verifies the moderating role of CSRs' computer self-efficacy on the relationships between IT and customer knowledge resources and customer service process capability. To test the proposed hypotheses, this study conducted partial least squares (PLS) analysis with a total of 234 data which were collected on CSRs working at four call centers. The key findings are as follows: first, IT infrastructure integration and customer knowledge integration are positively associated with customer service process capability. Second, customer service process capability is a key determinant of customer service performance. Finally, CSRs' computer self-efficacy has a moderating effect on the relationship between IT infrastructure integration and customer service process capability. The details of the findings and implications are presented.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.7
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pp.101-108
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2023
Decision Support Systems (DSS) is an Information Systems (IS) application that aids in decision-making processes for many business concepts and Customer Relationship Management (CRM) is one of them and it depends on the firm's tasks for developing and retaining customers while achieving their satisfaction and enhancing the sense of belongingness for their products and services. Profit maximization, the process of customer value, and building strategic values for the firm are the three empirical benefits of CRM that are achieved through analytical, operational, and direction (AOD) capabilities respectively. This research focuses on the application of DSS models of what-if analysis (WIA) for CRM at (AOD) and also shows the dependence on the Information Success model (ISM). Hypothetical data are analyzed for (AOD) by three types of (WIA) to attain CRM and profit maximization and this analytical method can be used by any customer-oriented firm as a general model and for the purpose of the study we have compared the CRM between patients and hospital management.
Widespread public vaccination is one of the effective mechanisms to ensure the health and prevent deaths in societies. The coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccine is a stark instance in this regard. Vaccine development is a complex process requiring firm-level capabilities, various infrastructures, long-term planning, and stable and efficient policies. Due to the global demand for vaccines during the pandemic, the national capability to produce vaccines is critical. To this end, the current paper investigates influential factors, at the firm- and policylevel, in the COVID-19 vaccine development process in Iran. By adopting a qualitative research method and conducting 17 semi-structured interviews and analyzing policy documents, news, and reports, we extracted internal and external factors affecting the success and failure of a vaccine development project. We also discuss the characteristics of the vaccine ecosystem and the gradual maturity of policies. This paper draws lessons for vaccine development in developing countries at both firm and policy levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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