• Proceedings of the Korean Society of Applied Entomolohy Conference
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• 2001.11a
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• pp.140-141
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• 2001

• Proceedings of the Korean Society of Sericultural Science Conference
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• 2001.04a
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• pp.59-59
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• 2001

No Abstract. See Full-text

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.41 no.2
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• pp.48.1-48.1
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• 2016

남십자자리(Crux)는 현재 북반구 중위도 지역에서는 관측할 수 없는 별자리지만 고대 중국의 전통 별자리 체계가 성립되던 시기인 춘추전국시대만 하더라도 지평선 부근에서 쉽게 관측할 수 있는 별자리였다. 우리는 세차운동 계산을 통해 남십자자리가 출몰성에서 전몰성으로 변했음을 확인하였고, 고대 중국의 문헌 기록과 성표, 성도의 별자리 그림 분석을 통해 남십자자리의 밝은 4개의 별이 중국의 전통 별자리인 고루성(庫褸星)과 일치함을 확인하였다. 또한 남십자자리가 관측되던 시기와 관측되지 않던 시기에 각각 작성되었던 성표와 성도 분석을 통해 고루성의 별자리 모양이 점차 변형되어 갔음을 제시하였다. 마지막으로 서양의 천문기술이 중국에 전해 진 이후 진행된 동서양의 별자리 상호 비교 및 동정 결과들을 분석하여 중국의 전통 별자리 체계에서 어떻게 고루성이 완전히 배제되게 되었는지에 대한 논의를 포함, 본 연구의 초기 결과들을 발표할 예정이다.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.4
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• pp.62-71
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• 2012

수십 억년 동안 진화를 거듭해온 지구상의 생명체들은 외부의 제어 없이 독자적으로 단순한 행동 규칙에 따라 기능을 수행하여 주어진 목적의 최적해를 달성한다. 이러한 다양한 생명체의 행동 원리를 모델링하여 만든 알고리즘을 생체모방 알고리즘(Bio-Inspired Algorithm)이라 한다. 생체모방 알고리즘은 다수의 개체가 존재하며, 주변 환경이 동적으로 변하고, 가용 자원의 제약이 주어지며, 이질적인 특성을 갖는 개체들이 분잔 및 자율적으로 움직이는 환경에서 안정성, 확장성, 적응성과 같은 특징을 보여주는데, 이는 통신 네트워크 환경 및 서비스 요구사항과 유사성을 갖는다. 본 논문에서는 대표적인 생체모방 알고리즘으로 통신 및 네트워킹 기술로 사용되는 Ant Colony 알고리즘, Bee 알고리즘, Firefly 알고리즘, Flocking 알고리즘에 대해 살펴보고, 관련 프로젝트 및 연구 동향을 정리한다. 이를 통해 현재의 생체모방 알고리즘의 한계를 극복하고 미래 통신 및 네트워킹 기술이 나아갈 방향을 제시한다.

• Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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• v.20 no.1
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• pp.86-93
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• 2012

Fuzzy control has emerged as a practical alternative to classical control schemes in controlling certain time-varying, nonlinear, and ill-defined processes. As the current of this kind of a research paradigm, we concluded that there is a need for application study of a fuzzy control theory to the flight control systems of small aircraft being to be developed at KARI. And then, this preliminary study was carried out to the automatic landing system of the canard aircraft (Firefly) for the purpose of the preparation of extension of research contents and various application areas, in which FMRLC was chosen as the fuzzy controller of the system.

• ETRI Journal
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• v.39 no.6
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• pp.782-793
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• 2017

This paper considers the use of the Partial Transmit Sequence (PTS) technique to reduce the Peak-to-Average Power Ratio (PAPR) of an Orthogonal Frequency Division Multiplexing signal in wireless communication systems. Search complexity is very high in the traditional PTS scheme because it involves an extensive random search over all combinations of allowed phase vectors, and it increases exponentially with the number of phase vectors. In this paper, a suboptimal metaheuristic algorithm for phase optimization based on an improved harmony search (IHS) is applied to explore the optimal combination of phase vectors that provides improved performance compared with existing evolutionary algorithms such as the harmony search algorithm and firefly algorithm. IHS enhances the accuracy and convergence rate of the conventional algorithms with very few parameters to adjust. Simulation results show that an improved harmony search-based PTS algorithm can achieve a significant reduction in PAPR using a simple network structure compared with conventional algorithms.

• Proceedings of the Korean Society of Life Science Conference
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• 2001.02a
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• pp.49-49
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• 2001

• Proceedings of the Korean Society of Sericultural Science Conference
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• 2000.10a
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• pp.114-114
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• 2000

No Abstract.See Full-text

• Proceedings of the Korean Society of Sericultural Science Conference
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• 2000.10a
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• pp.132-132
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• 2000

No Abstract.See Full-text

• Steel and Composite Structures
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• v.47 no.4
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• pp.513-521
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• 2023

The goal of this work is to create a new and improved GWO (Grey Wolf Optimizer), the so-called Robot GWO (RGWO), for dynamic and static target tracking involving multiple robots in unknown environmental conditions. From applying ourselves with the Gray Wolf Optimization Algorithm (GWO) and how it works, as the name suggests, it is a nature-inspired metaheuristic based on the behavior of wolf packs. Like other nature-inspired metaheuristics such as genetic algorithms and firefly algorithms, we explore the search space to find the optimal solution. The results also show that the improved optimal control method can provide superior power characteristics even when operating conditions and design parameters are changed.