현재 화재의 58%정도는 전기에 의한 화재이다. 본 연구에서는 전기에 의한 화재의 요인을 분석하여 미연에 화재를 예방이 가능한 시스템에 대하여 연구하였다. 재난재해를 예방하기 위해서는 기본적으로 화재 징후를 알아내기 위한 다양한 전기에 관한 IoT 센서들이 필요하다. 이러한 센서들은 각각 발생하는 많은 상황정보들을 계속적으로 수신하고 메인시스템으로 전송한다. 이렇게 모아진 빅 데이터들은 패턴분석을 통해 재난이 발생할 수 있는 임계치를 벗어나는지 여부를 계속적으로 체크하며 데이터의 비교를 통하여 어느 부분의 문제가 있는지 여부도 체크할 수 있다. 임계치를 벗어나는 상황에는 경보신호를 알려주고 문제 있는 부분에 대한 정보도 전달한다. 이를 통해 과전류, 누설전류 등과 같은 전기적인 문제를 미연에 방지함으로써 화재를 예방할 수 있는 결과를 보여준다.
When a fire breaks out, it is difficult to find out the causes of the fire, because combustible things around fire scene are usually burnt away. Among many causes of fires are electronic wires, this thesis deal with the destroyed sheath of electronic wires caused by fire. It was studied with the use of measurement devices focusing on the distinctions of wires and conductors. This study especially emphasized the process of deterioration, burning pattern, and composition of electronic wire conductor. It also has a phenomenological approach to the distinctive cause of fire by some partial force. The fire prevention methods have been suggested through the analysing results of fire patterns. This study is expected to be a useful material for analyzing various electrical fires.
해운대 우신빌딩 화재는 고층건축물의 외장재 수직화재에 의해 4층에서 발생한 화재가 최상층인 38층까지 올라가서 펜트하우스까지 모두 전소시켰다. 이 화재를 계기로 초고층 건축물의 위험성이 크게 대두되었고, 이후 다양한 초고층 관련 법규들이 신설되었다. 본 연구에서는 화재 시뮬레이션용 CFD 프로그램 중 FDS를 사용하여 해운대 오피스텔 빌딩의 화재를 재현하였다. 화재 시뮬레이션은 상층부로의 화염 전파 시간 및 경로에 관하여 관련 기사와 화재 동영상을 통해 비교 조사하였다. 이 결과 최상층까지 확산하는 시간이 약 30분으로 실제 화재와 비슷한 결과가 나왔으며 확대되는 화재 성상도 유사함을 나타냈다. 그러나 최상부로 올라갈수록 실제 화재는 V자 형태를 넓게 보였지만 시뮬레이션 결과에서는 상부로 올라갈수록 수평으로 전파하는 범위가 작게 보였다. 이는 FDS가 격자 형태로 표현되고 얇은 외장재를 표현할 수 있는 한계와 바람 방향에 의한 불확실성 때문이라고 판단된다. 또한, 화재확산 영향요소를 평가하기 위해 무풍일 때와 쌍둥이 타워 사이의 외장재가 콘크리트일 때를 고려하여 시뮬레이션을 시행한 결과 실제 화재보다 수직화재가 크게 발생하는 않는 결론을 얻었다.
본 연구는 구획된 공간에 인화성 단일 물질을 채우고 착화된 화염의 전파 속도, 방사 범위, 확산 패턴 및 연소 완료 시간 등을 해석하는 데 있다. 화염의 전파 속도는 등유가 0.2 s로 가장 빠르고, 알코올이 82.1 s로 가장 늦었다. 화염이 착화된 후 화염이 가장 빠르게 최성기에 도달한 것은 시너이었고 19.0 s가 걸렸다. 그리고 가장 늦은 것은 알코올로 138.6 s로 측정되었다. 인화성 액체 200 ml가 연소 완료되는 시간은 시너가 79.9 s로 가장 짧았고, 가솔린 135 s, 등유 170 s, 경유 231.4 s, 알코올 337.0 s 등으로 측정되었다. 그리고 인화성 액체가 연소될 때 화염의 하단 부분은 층류 패턴이 지배하였고, 상단 부분은 난류 패턴을 나타냈다. 대두유의 실험에서 착화시킨 화원을 제거하면 화염은 자연 소화되어 연소가 진행되지 않았고, 불완전 연소에 따른 흰색의 연기가 발생하는 것을 알 수 있었다.
This study is about researching mechanistic pattern identification of disease for DongEuiBoGam NaeGyungPyen by analysing with pattern identification of modern Traditional Korean medical patholgy as more logical, systematic and standardized theory. Disease pattern mechanisms of uterine, urine and excrements parts of DongEuiBoGam NaeGyun gPyen in NaeGyungPyen of DongEuiBoGam are these. Menstrual irregularities in DongEuiBoGam can be classified flui d-humor depletion, blood deficiency, qi deficiency, qi stagnation, qi stagnation complicated by heat, blood stasis, blood deficiency complicated by heat, syndrome of heat entering blood chamber, syndrome of cold entering blood chamber. The disease pattern of abdominal pain after menstruation in DongEuiBoGam is blood deficiency complicated by heat, and a dysmenorrhea represents blood stasis with heat, fluid-humor deficiency. Advanced menstruation represent dual heat of the qi and blood, delayed menstruation is blood deficiency. The disease pattern of inhibited urination in DongEuiBoGam can be classified deficiency heat pattern of kidney yin deficiency(yin deficiency with effulgent fire), kidney qi deficiency, yin deficiency with yang hyperactivity, fluid-humor depletion, spleen-stomach dual deficiency, and excess he at pattern of bladder excess heat. The disease pattern of urinary incontinence in DongEuiBoGam can be classified deficiency pattern of kidney-bladder qi deficiency, consumptive disease, lung qi deficiency, kidney yin deficiency(yin deficiency with effulgent fire), kidney yang deficiency and excess pattern of lower energizer blood amassment, bladder excess heat. And most of them are deficiency from deficiency-excess Pattern Identification. The disease pattern of diarrhea in DongEuiBoGam can be classified deficiency pattern of qi deficiency, qi fall, spleen yang deficiency, kidney yang deficiency and so on and excess pattern of wind-cold-summerheat-dampness-fire, phlegm-fluid retention, dietary irregularities, qi movement stagnation. And most of them are deficiency from deficiency-excess Pattern Identification. Like these, this study identify pattern of disease in DongEuiBoGam by mechanism of disease theory.
Object : In the present study, we investigated the obesity and blood parameters between Qi-deficiency and Fire/Heat pattern identification/syndrome differentiation (PI/SD) in acute stroke patients. Materials and Methods : A total of 391 stroke patients within 7 days after onset were consecutively recruited from 12 hospitals across South Korea from Nov. 1st, 2006 to Jun. 31st, 2009. They were diagnosed as Fire/Heat or Qi-deficiency among five PI/SD subtypes by two independent stroke experts. We investigated the differences of obesity and blood characteristics between Fire/Heat and Qi-deficiency by statistical analyses. Results : In male subjects, obesity was significantly associated with Fire/Heat PI/SD. The averaged mean BMI ($24.13kg/m^2$) and waist circumference(89.34cm) of the Fire/Heat group were higher than those of the Qi-deficiency group ($22.60kg/m^2$ and 83.43 cm, respectively). The number of obese patients was larger in the Fire/Heat group than in the Qi-deficiency group (p = 0.001). Hyperlipidemia was also related with Fire/Heat. However, obesity was not associated with PI/SD in female subjects where the number of hyperlipidemic patients was higher in the Qi-deficiency group. Among blood parameters, the levels of triglycerides and fasting blood sugar were higher in the Fire/Heat group compared with the Qi-deficiency group in male subjects. However, total cholesterol of the Qi-deficiency group was higher than in the Fire/Heat group among female subjects. Conclusion : This study shows that obesity and hyperlipidemia are significantly difference between Qi-deficiency and Fire/Heat. We suggests that PI/SD may be associated with clinical characteristics and large population study between PI/SD and clinical characteristics including blood parameters are needed.
본 연구는 침대 매트리스를 초기 가연물로하여 소량의 인화성 액체를 사용한 방화 화재 특성에 관한 실험적 연구로서 인화성액체의 spill형태에 따른 가연물의 연소속도, 연소 Patterns의 분석과 동일한 공간 가연물에서 일반화재와 유류방화의 비교 실대 화재 실험 및 실험 현장에서 수거한 유류증거물의 인화성액체 종류별, 증거물의 상태에 따른 GC/Mass 분석 결과특성에 관한 연구이다.
Addai, Emmanuel K.;Tulashie, Samuel K.;Annan, Joe-Steve;Yeboah, Isaac
Safety and Health at Work
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제7권4호
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pp.284-292
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2016
Background: In Ghana, fire incidents have become a regular occurrence, with thousands of lives and millions of dollars lost every year. Hardly a day passes without news of a fire outbreak in some part of Ghana, causing fear and panic among the people. This generates much discussion centering on rumors relating to politics, sabotage, misfortune, religious differences, etc. This article seeks to discuss the trend of fire incidents occurring in Ghana from 2000 to 2013 and the different ways to prevent these incidents. Methods: The pattern of fire incidence in Ghana as a whole as well as in each region is discussed. The study took into consideration the causes, mechanisms, as well as preventive measures against the fire menace. Data were obtained from the head office of Ghana's national fire service. Results: It was noticed that in general the rate of fire incidence increased each year. This increase was attributed to several factors: rate of population growth and industrialization, unstable electricity, urbanization, negligence, illegal electrical connection, etc. The cause of fire was categorized into domestic, industrial, vehicular, institutional, electrical, commercial, bush, and others. Among these causes, domestic fire accounted for 41% of the total number of fire incidents in the country. Conclusion: Finally, this study presents several recommendations to help prevent and mitigate fire incidents in Ghana.
Objectives : The purpose of this study was to develop the Korean standard pattern identifications for stroke-III (KSPIS-III). KSPIS-III includes 4 major pattern identifications (PIs) and clinical indicators for each. Methods : To extract the indicators for 4 major PIs, we analyzed 1548 clinical data from 15 traditional Korean medicine hospitals. Patients got acute stroke within 30 days from onset. Two physicians independently checked 65 indicators and performed pattern diagnosis. If the PI were diagnosed the same, PI would be confirmed. First we built an assumption model that set up the relationship among pattern identifications. Second, we extracted the indicators for fire-heat pattern and qi deficiency pattern by comparison between excessive and deficiency group, heat and non-heat group. By comparing yin deficiency pattern and 3 other patterns respectively, we extracted the indicators for yin deficiency pattern. Dampness-phlegm pattern indicators were extracted by the same method. Results : After cross tabulation with 65 indicators on the basis of our assumption model, we finally extracted 19 indicators for fire-heat pattern, 11 for qi deficiency pattern, 7 for yin deficiency pattern, and 7 for dampness-phlegm pattern. Conclusions : KSPIS-III was more improved than KSPIS-II because it was based on more clinical data. Further study to establish the PI diagnostic model would be required for practical use in the clinical field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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