The purpose of this study was to evaluate the diagnostic indicators which are used for the identification of fire-heat pattern in stroke patients. For evaluation of diagnostic indicator, we analyzed the indicators which are composed of symptoms and signs collected from stroke patients based on the clinical records using case report form (CRF). Patients had a first-ever stroke within 1 month after the onset of stroke. Pattern identification was performed and decided by two independent physicians. Two patient groups that consist of fire-heat pattern and the other patterns were compared to isolate important indicators affecting the fire-heat pattern identification of stroke patients. The 8 indicators among 16 fire-heat pattern indicators were significantly more frequent compared with non fire-heat pattern group. Logistic regression analysis revealed that 5 indicators among fire-heat indicators were significantly sensitive indicators being capable of identification of fire-heat pattern. But two of them was from the indicators of dampness-phlegm pattern and yin deficiency pattern. Therefore, further studies are required for the development of Korean standard indicators of Fire-heat pattern identification.
본 연구의 목적은 우리나라의 취락유형별 소방력배치의 실태를 분석하기 위한 것으로서 환경과 수요에 부합하는 적정규모의 소방력배치 여부를 고찰하였다. 소방력기준의 법적 근거와 시 도별 소방력배치 현황에 대한 자료들을 토대로 현행 소방력기준에 따른 소방력배치의 문제점을 분석하였다. 또한, 통계분석방법을 이용하여 우리나라의 취락유형을 분류하였으며, 취락유형별 소방력배치 모델의 문제점을 분석하였다. 분석결과, 우리나라의 취락유형별 소방력배치는 소방수요와 무관하게 배치되어 있음을 확인할 수 있었다.
Objectives : The aim of this study was to examine if there is a significant correlation between the changes of Fire- and Heat- related symptoms and motor function recovery in acute cerebral infarction patients. Methods : We studied inpatients within a month after the onset of cerebral infarction who were admitted at Kyunghee University Medical Center from May 2011 to January 2013. We executed correlation analysis between Fire-heat pattern score and motricity index score at visit 1 and visit 2, and checked if there was a significant correlation between the changes of Fire-heat pattern score and changes of motricity index score. Also, we compared the changes of both scores in patients taking Fire-heat and non Fire-heat pattern prescriptions. Results : There was a significant correlation between the Fire-heat pattern score and Motricity index score at visit 1 and visit 2, and changes of Fire-heat pattern score showed significant correlation with changes of motricity index score. Patients taking Fire-heat pattern prescriptions showed significant change in Fire-heat pattern score after herb-medication treatment while patients taking non-Fire-heat prescriptions showed insignificant change in Fire-heat pattern score. Conclusions : This study provides evidence that taking a Fire-heat pattern prescription could be considered as a first line herb-medication treatment in acute cerebral infarction patients.
There are many origins of fire which are offered by many path, such as cigarette-butt, light of match, playing with fire, arson, and other, in and around wastebasket. Because of above-mentioned thing and the quality of the plastic, it is very difficult to discriminate the difference of burned pattern between in and around wastebasket, between an accidental fire and arson in oder to investigate the point of fire. In this study, the wastebaskets filled up with 2/3 combustibles, and then, in and around wastebasket using the gas lighter by ignitor, and we observe how the fire spread. As a result, if wastebaskets are burned inside the limit 50%, we discriminate the difference of burned pattern between in and around wastebasket. But, if wastebaskets are burned more thant 50%, it is impossible to discriminate the difference of burned pattern between in and around wastebasket.
This study was done to calculate the specific indicators of Fire-Heat Pattern Identification and Yin Deficiency Pattern Identification settled by tentative Korean Standard Differentiation of the Symptoms and Signs for Stroke. The subjects were 764 hospitalized patients with stroke, and a list of registry was made for each of them. Frequency and Correlations among Fire-Heat and Yin Deficiency indicators were studied. Fire-Heat pattern group included 175 patients out of 764, Yin Deficiency pattern group included 103 patients out of 764. Among the indicators of Fire-Heat pattern, those, in order of highest frequency, were 'heat vexation and aversion to heat', 'reddened complexion', 'thirst'. Among the indicators of Yin Deficiency pattern, those, in order of highest frequency, were 'dry mouth', 'red tongue', 'fine and rapid pulse'. Among the Fire-Heat pattern indicators, 'yellow fur' and 'thirst', 'heat vexation in the chest' and 'vexation and insomnia' showed most significant correlation. Among the Yin Deficiency pattern indicators, 'aphtha or tongue sore' and 'heat in the palms and soles', 'red tongue' and 'dry fur' showed most significant correlation. 'Reddened complexion', 'dry eyes', 'surging and parid pulse', 'heat vexation and aversion to heat' are classify between Fire-Heat pattern and Yin Deficiency pattern. 'Surging and parid pulse', 'Reddened complexion' are mostly representative of Fire-Heat pattern and 'fine and rapid pulse' are mostly representative of Yin Deficiency pattern.
This study was performed to investigate relationship between each pattern identification and heart rate variability(HRV) indices. We analyzed 201 subjects who participated in stroke check up. We classified the subjects into four groups of pattern identifications; Fire-Heat pattern(FH), Yin Deficiency pattern(YD), Qi Deficiency pattern(QD) and Dampness-Phlegm pattern(DP) that based on Korean Standard Pattern Identifications for Stroke-III. We investigated significance of HRV indices between each pattern identification and heart rate variability indices. The total number of the subject group was 201, whereas the groups were divided into four groups; Fire-Heat pattern group(n=47), Yin Deficiency pattern(n=65), Qi Deficiency pattern(n=33), and Dampness-Phlegm pattern(n=56). SDNN, TP, Ln(TP), VLF, Ln(VLF), LF, Ln(LF) and HF were significantly higher in the Fire-Heat pattern(FH) group than other groups of pattern identifications, but there was no differences among the Yin Deficiency group, the Qi Deficiency group and the Dampness-Phlegm group. Ln(HF), LF(NORM), HF(NORM) and LF/HF ratio were significantly higher in the Fire-Heat group than in the Qi Deficiency group. However, there was no significant differences among the Dampness-Phlegm group, the Yin Deficiency group, Fire-Heat group and the Qi Deficiency group. Through this study, we found out some significant relationships between each pattern identification group and HRV indices. The result of this study demonstrates that sympathetic nerve was more active in the Fire-Heat group than other groups.
본 연구에서는 인화성 액체가 비닐바닥에 뿌려져 화재가 발생되었을 때의 성장 특성 및 탄화 패턴 등을 해석하는데 있다. 아세톤은 화염이 착화되고 약 0.2 s 경과되었을 때 화염이 최성기에 도달하였다. 화염은 난류 패턴이며, 연기의 색상은 흰색이었다. 연소가 진행되는 하단은 층류 패턴이 확인되었고, 상단 부분은 난류 패턴이다. 연소 완료된 바닥은 희미한 포어 패턴을 나타냈다. 벤젠은 착화 후 약 0.6 s 경과하였을 때 강렬한 화염이 생성되었고, 길이는 약 50 mm로 측정되었다. 화염이 쇠퇴기로 접어들었을 때 불완전 연소에 의한 다량의 검은색 연기가 발생하였다. 연소가 완료된 바닥면의 탄화 패턴은 포어 패턴 및 스플래시 패턴 등이 확인되었다. 알코올은 착화되어 약 1.1 s 경과하였을 때 강렬한 화염이 형성되었다. 또한 인화성 액체가 고인 곳은 탄화 심도가 크게 형성되었고, 인화성 액체가 흘러간 곳의 경계면에서 탄화의 흔적이 확인되었다.
Fire-alarm systems are safety equipment that facilitate rapid evacuation and early suppression in case of fire. It is highly desirable that fire-alarm systems have low false-alarm rates and are thus reliable. Until now, researchers have attempted to improve detector performance by applying new technologies such as IoT. To this end, IoT-based fire-detection systems have been developed. However, due to scarcity of large-scale operational data, researchers have barely studied malfunctioning in fire-alarm systems or attempted to reduce false-alarm rates in these systems. In this study, we analyzed false-alarm rates of smoke/temperature detectors and unwanted fire-alarm signal patterns at K institution, where Korea's largest IoT-based fire-detection system operates. After analyzing the fire alarm occurrences at the institution for five years, we inferred that the IoT-based fire-detection system showed lower false-alarm rates compared to the automatic fire-detection equipment. We analyzed the detection pattern by dividing it into two parts: normal operation and unwanted fire alarms. When a specific signal pattern was filtered out, the false-alarm rate was reduced to 66.9% in the smoke detector and to 46.9% in the temperature detector.
본 논문에서는 정수기의 외부 및 내부에서 인위적으로 착화시켰을 때의 연소 확산 패턴을 분석하고, 소손된 정수기의 화재원인 규명을 위한 자료를 제공하는데 있다. 정수기의 연소 확산 속도는 외부에서 착화시켰을 때보다 내부에서 착화시켰을 때 화염의 진행은 빠른 것으로 분석되었다. 외부에서 착화되어 정수기가 반소 이상 되는데 소요되는 시간은 360 sec 정도이었고, 내부에서 착화시켰을 때는 180 sec 정도가 소요되었다. 즉, 내부에서 착화되면 발생된 열이 내부에 축적되었다가 일순간에 방사되기 때문에 연소가 빠른 것으로 판단된다. 외부에서 착화시켜 소손된 것은 균일한 탄화 패턴을 보이며, 바닥면에 탄화물은 순차적으로 퇴적되었다. 내부에서 착화시켜 소손된 것은 탄화면의 경계가 비교적 선명하였으며, 발화점을 기준으로 브이패턴을 형성하였다. 따라서 연소 패턴의 차이를 통해서 어느 쪽에서 화재가 진행되었는지를 판단할 수 있는 객관적 근거가 제시되었다. 정수기가 화염의 공격을 받아 반소될 때까지 내장된 퓨즈의 용단 및 전원 보호 장치의 작동 등은 발생하지 않았다. 또한 일반화염을 공격 받아 소손된 퓨즈는 금속 홀더 부분에서 탄화가 발생하는 것이 확인됨에 따라 사고원인 판정의 근거로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
This study was performed to find a relationship between each pattern identification and vascular status using the second derivative of photoplethysmogram waveform(SDPTG) indices. We analyzed 200 subjects who participated in stroke preventive examination. We classified the subjects into four groups of pattern identifications; Fire-Heat pattern(火熱證; FH), Yin Deficiency pattern(陰虛證; YD), Qi Deficiency pattern(氣虛證; QD) and Dampness-Phlegm pattern(濕痰證; DP) that based on Korean Standard Pattern Identifications for Stroke-Ⅲ. We studied a relationship between each pattern identification and the SDPTG. The total number of the subject group was 200, whereas the groups were divided into four groups; Fire-Heat pattern group(n=49), Yin Deficiency pattern(n=57), Qi Deficiency pattern(n=45), and Dampness-Phlegm pattern(n=49). b/a ratio was related with age and systolic blood pressure, c/a ratio was associated with age, systolic blood pressure, fasting blood sugar and Total cholesterol, d/a ratio was affected with age, diastolic blood pressure, and hypertension, e/a ratio was related with age and sex and SDPTG AI was associated with age. c/a ratio and d/a ratio were significantly higher in the Fire-Heat group than in the Qi Deficiency group. SDPTG AI was significantly higher in the Qi Deficiency group than in the Fire-Heat group. The Qi Deficiency group was significantly older than the Fire-Heat group and the number of hypertension patients was significantly more in the Fire-Heat group than in the Qi Deficiency group. Through this study, we found out some significant relationships between each pattern identification group and the SDPTG indices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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