This paper presents an effective, reliable and accurate method for prediction of structural behaviour of steel frames at elevated temperature. The refined plastic hinge method, which has been used successfully in the second-order elasto-plastic analysis of steel frames at ambient conditions, is adopted here to allow for time-independent fire effects. In contrast to the existing rigorous finite element programs, the present method uses the advanced analysis technique that provides a simple and reliable means for practical study of the behaviour of steel frames at elevated temperature by a limiting stress model. The present method is validated against other test and numerical results.
Explosion limit is one of the major combustion properties used to determine the fire and explosion hazards of the flammable substances. In this study, the lower explosion limit (LEL) and upper explosion limit (UEL) of organic halogenated hydrocarbons were predicted by using the heat of combustion and chemical stoichiometric coefficients. The calculated explosion limits by the proposed equations agreed with literature data within a few percent. From the given results, using the proposed methodology, it is possible to predict the explosion limits of the other organic halogenated hydrocarbons.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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1997.11a
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pp.154-161
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1997
Several studies have developed upward flame spread models which use somewhat different features. However, the models have not considered the transient effects of the igniter and the burning rate. Thus, the objective of this study is to examine a generalized upward flame spread model which includes these effects. We shall compare the results with results from simpler models used in the past in order to examine the importance of the simplifying assumptions. We compare these results using PMMA, and we also include experimental results for comparison. The results of the comparison indicate that flame velocity depends on the thermal properties of a material, the specific model for flame length and transient burning rate, as well as other variables including the heat flux by igniter and flame itself. The results from the generalized upward flame spread model can provide a prediction of flame velocity, flame and pyrolysis height, burnout time and position, and rate of energy output as a function of time.
Although a fire curtain plays an important role in preventing smoke from spreading to the auditorium in a theater fire, there has been insufficient research on fire curtains. In this study, to check the accuracy of numerical simulation, for previous experiments using a reduced scale model, a numerical simulation was carried out, and the results were compared with previous experimental data. The fire curtain effect was then predicted numerically. A Fire Dynamics Simulator (FDS) was used, and the natural exhaust vent sizes were set to ~10%, ~5%, and ~1% of the stage floor area. The smoke movement was visualized, and the mass flow rates and temperatures were measured and analyzed. In addition, the law of similarity was used to examine the influence of a fire curtain in a real scale theater fire. Without the fire curtain, the present numerical simulation results were in agreement with the previous experimental data within reasonable accuracy. Meanwhile, the fire curtain affects the mass flow rates through the natural exhaust vent and proscenium opening, as well as the start time of soot outflow to the auditorium. Overall, the present results can be used to develop a fire curtain system.
Chemical plants and oil gas refinery facilities are intrinsically vulnerable to industrial hazards, such as explosion or fire. Especially, the fire is extremely dangerous to facility structures and plant personnel because of direct flame, radiant heat and smoke. In addition, it has the ripple effect of destroying infra-structures and polluting the environment. In an effort to tackle these potential industrial risks, the procedure of FRA techniques in chemical plants were investigated. The main focus was put on the time variation of physical properties of the main building, i.e. control rooms, warehouses and electrical substations, from a direct flame contact and radiant heat. The deformation of a building due to fire was monitored and modeled with respect to time variable. A variety of case studies, domestic and abroad, was tested in the model to verify the FRA procedure. The developed model was proven to be highly effective to reduce the possible risks at chemical plants. An accurate accident frequency prediction and damage quantification was made by the developed model.
Due to the environmental factors of the sea, ship accidents always contain an inclination angle. The change in the ship affects not only the evacuation speed of passengers but also the fire growth in the ship. For this reason, when analyzing the fire, it is necessary to analyze the risks by considering conditions of inclination. In this study, the temperature that affects the fire was calculated by alteration of ship's heel and trim angle and analyzed using FLUENT. Based on fire occurrence position, evacuation should be done within 37 seconds under the condition of $-10^{\circ}$ heeling angle and 36 seconds under the condition of $-10^{\circ}$ trim angle. However, it was predicted that the evacuation will not be affected under the conditions of $+10^{\circ}$ heel angle and $+10^{\circ}$ trim angle. For these reasons, it is confirmed that when the ship is on fire, evacuation measures should be considered based on the heel and trim conditions as per the location of the fire.
Accurate predictions of the activation time for smoke detectors using a fire simulation is are required to ensure the reliability of the RSET (Required Safe Egress Time) calculation in the process of PBD (Performance-Based Design). The objective of this study was to enhance the accuracy of input parameters for the numerical models of smoke detector based on the FDS. To this end, a Fire Detector Evaluator (FDE) developed in previous studies was improved. The uniformities of flow and smoke inside the FDE were improved and accurate measurements of the obscuration per meter (OPM) related to detector operation were also performed through a decrease in the forward scattering of smoke particles. The input parameters using the improved FDE showed a significant difference from the previous FDE quantitatively. In particular, a larger difference was found in a photoelectric detector compared to an ionization detector. Considering that the operating conditions of smoke detectors are affected by the detector type, combustibles, smoke particulars, and color, the database (DB) on the input parameters for various detectors and combustibles should be built to improve the reliability of PBD in future studies.
Tracking, which is one of main reasons of the electric fire, progresses gradually, and therefore, the possibility of fire caused by tracking can be predicted by analyzing the stage of its progress. This paper is conducted in order to predict possibility of the electric fire caused by the tracking in the simulated electric equipment with load. Non-inductive resistance is used as the load. The tracking is happened in a Polyvinyl-chloride-sheathed flat cord, which is a part of the simulated electric equipment by means of dropping of electrolyte droplet. In order to predict the possibility of electric fire caused by tracking, we detect the whole current waveforms of the simulated electric equipment. The time-energy analysis and probability distribution are used for analysis of the tracking progress from the whole current waveforms. In accordance with the results is used for input date of Neural networks, the neural networks can be predict possibility of the electric fire in the electric equipment by 4 stages.
Lee Chadon;Shin Yeong-Soo;Lee Seung-Whan;Lee Chang-Eun
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.17
no.6
s.90
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pp.893-902
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2005
Reasonable prediction of residual capacity of fire-damaged reinforced columns is important for both the safety measurement and the rehabilitation of the reinforced concrete structures suffered from exposure to extensive fire. In order to predict the residual behavior of fire-damaged reinforced concrete columns, its predictive model must be able to take into account the amount of heat transferred into the column, the level of deterioration of constituent materials and various column geometries. The numerical model presented in this research includes all these factors. The model has been shown to reasonably predict the residual behavior of fire-damaged columns. Parametric studies were performed using this model for the effects of cover thickness, exposure time to fire and column geometries on the residual behavior of reinforced concrete columns. It was found that serious damage on the residual capacity of column resulted from a longer exposure time to fire but only marginal differences from other factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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