본 논문은 음성인식 기술을 사용자 인터페이스로 하여 국내 행정 단위 시(도), 구(군), 동(읍,면), 번지로 구성되는 주소를 인식의 대상으로 하는 주소 입력 시스템 구축에 대하여 기술한다. 본 시스템은 사운드카드가 장착된 개인용 컴퓨터상의 윈도우 95환경에서 동작하며, 음성인식부는 인식의 기본단위로 유사음소단위(Phoneme Like Units: PLUs)를 이용하여 CHMM(Continuous Hidden Markov Model) 음소모델을 작성하고, 주소인식을 위해서 주소명의 특징을 고려하여 이에 적합한 유한상태 오토마타(Finite State Automata)를 구성하여 OPDP(One Pass Dynamic Programming)법으로 인식을 수행하였다. 실용성있는 시스템 성능을 얻기 위하여 마이크, 환경잡음 및 화자의 변화 등의 사용환경변화에 대해 최대사후확률추정법(Maximum A Posteriori Probability Estimation: MAP)으로 적응화시켜 인식률의 향상을 도모하였고, 개인용 컴퓨터상에서의 인식속도를 향상시키기 위하여 가변프루닝 문턱치를 이용한 고속화 기법을 제안하였다. 평가결과, 화자적응화 후의 성인 남자 3인에 대한 100개의 연결주소명의 연결단어 인식률은 평균 96.0%이상, 인식속도는 발성완료후 약 2초 이내로 인식이 완료되어 본 시스템의 유효성을 확인할 수 있었다.
셀룰라 오토마타(이하 CA)는 LFSR보다 난수성이 우수하여 여러 분야에 LFSR의 대안으로 응용되고 있다. 그러나 주어진 다항식에 대응하는 CA를 구성하는 것이 LFSR보다 어렵다. Cattell 등과 Cho 등은 기약다항식들이 CA-다항식임을 보였다. 그리고 Cho 등과 Sabater 등은 기약다항식의 거듭제곱에 대응하는 90/150 CA의 합성 방법을 제시하였다. 이것은 수축생성기에 적용가능하다. Swan은 유한체 GF(2) 상에서 3항 다항식의 기약인수의 개수의 홀짝성을 분석하였다. 이런 3항 다항식들은 유한체 확장을 구현할 때 실제로 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 3항 다항식들 $x^{2^n-1}+X+1$ ($n{\geq}2$)이 CA-다항식임을 보인다. 또한 3항 다항식들 $x^{2^a(2^n-1)}+x^{2^a}+1$ ($n{\geq}2$, $a{\geq}0$)이 CA-다항식임을 보인다.
미래의 무기체계 개발은 점점 복잡해지고, 많은 비용이 소요된다. 무기체계 개발을 위해 M&S(Modeling & simulation)기술을 사용하는 것에 대한 관심이 점점 높아지고 있다. M&S기술은 훈련, 전략 수립, 교전수칙, 무기체계 획득 등을 하는데 활용된다. 본 논문에서는 교전급 모델의 운용을 위해 소규모 교전 시나리오 생성 방안을 제시 한다. 생성된 시나리오는 지휘관의 훈련, 체계 운용 분석, 전술 검증을 위해 사용된다. 이 연구에서는 FSA(Finite State Automata)이론과 DFS(Depth First Search)알고리즘을 이용해 시나리오를 생성하는 방법론을 제시하였다. 그리고 제안된 방법론을 이용해 공격함과 정찰함이 교전하는 소규모 교전 시나리오 예제에 적용하였으며 이를 Delta3D$^{TM}$로 가시화 하였다.
한국어 형태소 해석기와 같은 한국어 정보 치리 시스템은 많은 전자 사진 검색 작업을 요구하기 때문에 전자 사전의 성능은 전체 시스템의 성능에 많은 영향을 미친다. 이에 본 논문은 적은 기억 장소를 차지하면서 탐색 속도가 빠른 Finite State Transducer(FST)를 이용한 전자 사전 구조를 제안한다. 제안된 전자 사진은 Deterministic Finite State Automata(DFA)로 표제어를 표현하고 DFA 상태수 최소화 알고리즘으로 모든 위치에 존재하는 중복된 상태를 제거하여 필요한 기억 장소가 적으며, FST를 일차원 배열에 매핑하고 탐색시 이 배열내에서의 상태 전이만으로 탐색을 하기 때문에 탐색 속도가 매우 빠르다. 또한 TRIE 구조에서와 같이 한번의 탐색으로 입력된 단어로 가능한 모든 표제어들을 찾아 줄 수 있다. 실험 결과 표제어 수가 증가하여도 FST를 이용한 전자 사전의 크기는 표제어 수에 비례하여 커지지 않고, 전자 사전 탐색 시간은 표제어 수에 영향을 받지 않으며, 약 237만 단어를 검색하는 실험에서 TRIE나 $B^+-Tree$구조를 사용한 전자 사전보다 빠름을 알 수 있었다.
This paper represents a syntactic peak detection algorithm which detects peaks in the ECG signal. In the algorithm, the input waveform is linearly approximated by "split-and-merge" method, and then each line segment is symbolized with primitive set. The peeks in the symbolized input waveform are recognized by the finite-state automata, which the deterministic finite-state language is parsed by. This proposed algorithm correctly detects peaks in a normal ECG signal as well as in the abnormal ECG signal such as tachycardia and the contaminated signal with noise.
인터넷 사이트의 정보량이 증가함에 따라 효율적인 정보제공의 필요성이 커지고 있으나, 대부분의 사이트에서 제공하는 핵심어의 불리언 조합에 기반을 둔 정보검색기법은 사용자의 의도를 제대로 표현하기 어렵기 때문에 지나치게 많거나 의도하지 않은 검색결과를 얻기 쉽다는 문제가 있다. 이 논문에서는 자연어 대화를 통하여 사용자에게 보다 정확하고 친절하게 정보를 제공할 수 있는 대화형 에이전트를 제안한다. 이 에이전트는 자연어 질의에 유한상태 오토마타를 적용하여 사용자의 질의의도를 파악하고 이를 답변지식의 구조적 패턴매칭에 활용함으로써, 어순변화에 강건하고 질의의도에 부합하는 답변을 제공한다. 제안한 시스템의 유용성과 가능성을 알아보기 위하여 간단한 웹 페이지를 소개하는 문제에 적용한 결과, 에이전트가 정확하고 친근하게 응답하는 것을 확인할 수 있었다.
Computer-based modeling and simulation (M&S) techniques have become an essential component in the development of new weapons systems. M&S techniques provide a means to simulate military training, strategies, military doctrines, and weapons acquisition processes. This paper proposes a small scale engagement scenario generation method. This work also includes a process for scenario generation and visualization. The proposed scenario generation methodology employs the Timed-FSA (finite state automata) and DFS (depth first search) algorithms. The proposed scenario generation method is verified using a one-on-one combat engagement scenario between two submarines. In addition, we suggest a scenario generation process including whole scenario generation and scenario visualization.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권4호
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pp.711-725
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2013
A heuristic with multi-byte suffix matching plays an important role in real pattern matching algorithms. By skipping many characters at a time in the process of comparing a given pattern with the text, the pattern matching algorithm based on a heuristic with multi-byte suffix matching shows a faster average search time than algorithms based on deterministic finite automata. Based on various experimental results and simulations, the previous works show that the pattern matching algorithms with multi-byte suffix matching performs well. However, there have been limited studies on the mathematical model for analyzing the performance in a standard manner. In this paper, we propose a new probabilistic model, which evaluates the performance of a heuristic with multi-byte suffix matching in an average-case search. When the theoretical analysis results and experimental results were compared, the proposed probabilistic model was found to be sufficient for evaluating the performance of a heuristic with suffix matching in the real pattern matching algorithms.
This paper presents a knowledge-based computer aided process planning system that automatically selects machine tools, machining operations and cutting tools and determines sequences of the machining operations for prismatic parts in die manufacturing. In the proposed system, parts are described by manufacturing features and grouped into part families based on the functions. Each part is repressented by a part frame which consists of basic data and manufacturing features. Knowledge for manufacturing is acquired from the domain expert and represented by frames. A decision model for selection of machine tools, machining operations and cutting tools and for determining sequences of the machining operations are developed by employing the Mealy machine in finite automata with output. The decision procedure and the order of priority which inputs manufacturing features into the Mealy machine are represented by rule for each part family. Backward chaining is used for the proposed system. The proposed system is implemented by using TURBO-PROLOG on the IBM PC/AT. A case study for the slide core is presented to show the function of the proposed system.
Finite automata는 실제 복잡한 컴퓨터의 연산을 수학적으로 모델링하는 computational 모델 중 하나로써 작은 메모리를 가지는 컴퓨터를 모델링하기에 적합하다. 이는 유비쿼터스 환경에서 실제로 작은 메모리를 가지는 장치가 ECA 룰을 작동시키는 디바이스 로직(디바이스 logic)을 효과적으로 운영할 수 있는지 여부를 검증하는 도구로 사용될 수 있다. 본 논문은 웹서비스 기반의 이벤트 처리 언어를 CFA로 모델링하고 알고리즘을 개발하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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