International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.3
no.1
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pp.70-78
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2005
This paper presents hybrid control of displacement and force in a Medical Tele-Analyzer by disturbance observer-based controller which is robust to internal and external disturbances; model uncertainty, load, and friction for instances. The developed Medical Tele-Analyzer consists of 2 subsystems; doctor-side subsystem and patient-side subsystem. In the doctor side subsystem, an array of displacement sensor is equipped to detect movement of doctor's hand and fingers. The detected information is transmitted to the patient side to be used in medical analysis. On the other hand, the patient-side subsystem consists of an array of displacement actuators, which is used to follow displacement of doctor's hand and fingers. An array of force sensors is used to detect forces between patient and the equipment. Since displacement control in patient side is coupled with force control in doctor side and vice-versa, design of the controller has to take into account this coupling. Not only using in medical tele-analysis, the proposed system can also be used in any tele-displacement-force controls of industrial processes.
Seo, Man-Wook;Oh, Sun-Young;Sung, Kyong-Mi;Shin, Byoung-Soo;Kim, Young-Hyun
Annals of Clinical Neurophysiology
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v.4
no.2
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pp.133-136
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2002
Dyskinesia can occur as a neurological abnormality due to stroke, and its incidence in stroke patients is reported to be about 1%. It is possible to classify dyskinesia into one of the morphologic types already classified clinically. However, a specific type of dyskinesia can occur; one which does not fall into the existing morphologic types. We experienced such a case of specific type dyskinesia, which couldn't be classified into the existing classification system. A 50-year-old man visited our hospital due to rhythmic dyskinesia of the right hand, which appeared during the resting state, and had developed one month after left subcortical infarction. Flexion and extension movements of the fingers at 3Hz appeared due to the impatient impulse to move. However, this abnormal movement could be easily suppressed under the patients will. We suggested that the abnormal movement was similar to akathisia from the fact that it occurred due to the internal desire to move and that the patient could suppress dyskinesia. However, the rhythmic tendency and lack of medication history of antipsychotics suggested that the movement was not the typical form of akathisia. The present case may represent a new clinical type of movement disorder developed after stroke. Considering the clinical pattern of the present case and following a review of the literature, we believe that it can be labeled, post-stroke rhythmic akathisia.
The Journal of Korean Academy of Orthopedic Manual Physical Therapy
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v.16
no.1
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pp.57-63
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2010
The palpation of spinous process and transverse process of vertebra are important part of the assesment and treatment from Orthopedic manual therapy. But the palpation area is descriptive differently each of literatures. So we generally got these outcomes. : There are C2, C3, C4 and C6 process as a bony landmarks and these are important part of establish the precise location of pain appears from cervical spine. Even though C7 process regard a prominent part, it is hard to distinguish C6 and process of T1. Thru that differentiation, grab the patient's forehead and try them cervical and hyper-extension check any movement of process or put on the fingers on C7 preocess and check the movement. The palpation of thoracic spine process is the land mark which determines general level orientation in the spine easily, there are T2, T7 spinous process. However, It is depends on how do you test the patient's arm when you palpate it and it can effect on spinous process. The transverse process of C1 is the only spot for palpation in cervical spine, and T1-3, T12 transverse process can palpate it when it stands on the process. The end of T4-6, T11 is placed on middle on vertebra of transverse process and transverse process. T7-9, T10 transverse process is place on same position as spinous process which is upper part of the spine.
In this paper, a finger-click recognition method is proposed to improve the recognition performance for finger-clicking of a wearable input device, called $SCURRY^{TM}$. The proposed method is composed of three parts including feature extraction part, valid click discrimination part, and cross-talk avoidance part. Two types of MEMS inertial sensors are embedded into the wearable input device to measure the angular velocity of a hand (hand movement) and the acceleration rates at the ends of fingers (finger-click motion). The experiment applied to the $SCURRY^{TM}$ device shows the improved stability and performance.
The purpose of accident analysis is to obtain accurate and objective information about the causes of accidents in order to prevent accidents from reoccurring. This study investigated the characteristics and causes of occupational accidents in Korean industry by comparison with those of Japan and U.S.A The results show that there are some characteristics in the accidents of Korean industry; (1)larger companies tend to have lower accident rates than the smaller ones; (2) inexperience is related to high accident rates; (3) 'awkward or sudden movement' and 'caught in and between object' represents the leading accident type; (4) the body sites most vulnerable to injury are the hands and fingers; and (5) 'fractures' is the leading injury type. These findings identified in this study can be used to prevent the industrial accidents.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.730-732
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2016
본 논문에서는 보다 보안을 높이기 위해서 인가된 사용자의 암호를 번호로 구성하지 않고, 사용자만이 알고 있는 간단하면서도 독특한 손가락의 움직임 패턴으로 구성하고, 이를 적용한 보안 시스템을 제안하였다. 제안하는 시스템은 등록단계에서 립모션 컨트롤러(Leap Motion Controller)를 사용하여 손가락의 보안패턴을 입력받았으며, OpenGL과 OpenCV를 사용하여 구현하였다. 실험 결과 제안하는 시스템은 잘못된 보안 패턴을 정확히 걸러내었으며, 정인식률도 91.4%로 만족할 만한 성능을 보여주었다.
Wearable input device that can make free-space typewriting possible is introduced. We named this device as $SCURRY^{TM}$. To measure the angular velocity of hand and the acceleration rates at the ends of fingers, we buried MEMS inertial sensors in this keyboard. We processed sensor signals to get the information on hand movement and finger-click motion. With this signal processing, apparent finger movements were depicted over the virtual keyboard shown on output device of a target computing system. In this paper, a finger-click recognition method is proposed to improve the recognition performance for finger clicking of $SCURRY^{TM}$. The proposed method is composed of three parts including feature extraction part, valid click part, and cross-talk avoidance part. The experiments were conducted to verify the effectiveness and efficiency of the proposed algorithms.
Objectives: We investigated injury of corticostriatal (CStr) tract in patient with mild traumatic brain injury (mTBI), which was demonstrated by DTT. Method: A 44-year-old female with no previous history of neurological, physical, or psychiatric illness had suffered from head trauma resulting from a pedestrian car accident. She complained that could not quickly move the left hand with her intension. After three month's administration, her slowness movement of left hand recovered rapidly to the point that she was able to extend all fingers quickly. Results: On DTT configuration, the integrity of the left CStr tract was well-preserved, however the right CStr tract showed narrowing and partial tearing in the subcortical white matter on a DTT at 25 months after onset. Conclusion: Injury of the right CStr tract was demonstrated in a patient who developed mild motor control problems following mild TBI. We believe that the evaluation of the CStr tract from the secondary motor area for patients who showed unexplained motor control problem is necessary.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.19
no.6
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pp.153-160
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2019
In this paper, we would like to support anyone who can rehabilitate conveniently and happily by implementing rehabilitation device and game contents that can improve the motor ability of fingers. So we developed a Finger Tapping Device that can measure finger-regulation ability, accuracy, and agility and implemented tracking, visual response, finger-regulation on game contents by utilizing this device. The verification of usability was confirmed by analyzing sEMG signals during the execution of three types of game contents after attaching sEMG to the flexor digitorum poundus, which is most involved in finger movement. As a result of the experiment, activation of the flexor digitorum poundus was performed during execution of every game contents. Furthermore, we confirmed that there is a difference in agility by measuring the reaction time for each finger according to the visual response.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.9
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pp.5440-5445
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2014
Many studies have examined robot control using human bio signals but complicated signal processing and expensive hardware are necessary. This study proposes a method to recognize a human's hand motion using a low-cost EMG sensor and Flex sensor. The method to classify movement of the hand and finger is determined from the change in output voltage measured through MCU. The analog reference voltage is determined to be 3.3V to increase the resolution of movement identification through experiment. The robotic hand is designed to realize the identified movement. The hand has four fingers and a wrist that are controlled using pneumatic cylinders and a DC servo motor, respectively. The results show that the proposed simple method can realize human hand motion in a remote environment using the fabricated robotic hand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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