• 분석과학
• /
• 제29권3호
• /
• pp.142-153
• /
• 2016

범죄수사에서 지문인식은 개인 식별을 위한 가장 중요한 기술 중 하나이다. 그러나 다양한 방법으로 각각 현출된 지문을 비교하는 객관적이고 공정한 평가 방법은 존재하지 않는다. 따라서 객관적이고 정량적인 방법의 개발을 위하여 농도계 이미지 분석(densitometric image analysis) 프로그램(CP Atlas 2.0)과 Automated Fingerprint Identification System (AFIS)을 이용하여 다공성 표면에서 현출된 지문을 비교, 평가하였다. 먼저 시료지문 채취 상 최적의 압력과 유류시간 조건을 찾기 위하여 두 가지 조건을 변화시켜 날인을 한 비교적 균일한 품질을 가진 잉크지문(Inked fingerprint)을 분석하였다. AFIS 분석을 통해 얻은 특징점(minutia)수와 이미지 분석을 통해 얻은 융선 peaks의 면적 결과를 계산하여 비교한 결과 1.0 kg.f 의 압력으로 5초(sec.) 동안 유류 한 잉크지문이 육안 상 가장 선명한 융선을 보였으며 가장 많은 수의 특징점 수, 가장 넓은 융선의 peaks 면적을 갖는 것을 확인 할 수 있었다. 또한, 잠재지문 현출에 응용하기 위하여 감열지에 날인 된 잠재재문을 iodine fuming법으로 현출시켜 분석한 결과 1.0 kg.f/5 sec의 조건에서 특징점 수가 가장 많고 융선의 peaks 면적도 가장 넓게 나오는 것을 확인하였다. 추가적으로 프린트 용지에 날인한 잠재지문을 0.5 %와 5 %의 ninhydrin용액으로 현출하여 비교한 결과 2.0 kg.f/5 sec의 조건으로 날인하여 5 %의 ninhydrin용액으로 현출하였을 때 가장 좋은 결과를 갖는 것을 확인하였다. 전반적으로 이미지분석을 통하여 얻은 peaks의 평균면적이 클수록 AFIS를 통해 확인되는 특징점수가 많아진다는 것이 확인되었으며 농도계 이미지 분석을 이용한 지문 평가의 추가적인 연구를 통해 본 방법은 지문 현출 평가에 대한 객관적이고 정량적인 새로운 시험방법이 될 수 있을 것으로 사료된다.

• 분석과학
• /
• 제30권5호
• /
• pp.279-286
• /
• 2017

범죄현장에서 자주 발견되는 감열지의 표면에 남겨진 잠재지문의 압인순서 결정은 지문의 경시 변화 및 지문 나이의 연구와 밀접한 관계가 있으며, 수사에 있어서 추가적인 정보를 제공할 수 있다. 이를 위한 예비실험으로 2가지의 압인 압력과 시간(second)으로 감열지(일반 영수증과 팩스종이)상에 유류한 시료지문을 1~7일의 경과 후에 일(day)별로 iodine fuming법으로 현출하였다. 가시화된 지문의 이미지를 농도계 이미지 분석을 통하여 압인순서와 상관관계가 있을 수 있는 융선의 평균 면적값의 변화를 분석하였다. 감열지 용지의 종류에 따른 큰 차이는 나타나지 않았으나 3일차까지는 지문 융선의 면적값은 점점 증가하거나 유사한 경향을 보였고 4일에서 7일차까지 점진적으로 감소하였다. 6일과 7일차 지문의 면적값은 1일차의 대략 1/2 이하였다. 또한 겹 지문을 실험 한 경우 6일차, 7일차 경우에는 1~3일차의 지문과의 큰 선명도 차이를 보여 육안 구별가능성을 보였다. 추후 압인 조건에 대한 추가적인 실험은 현재의 방법이 지문의 감열지상 압인순서 결정에 가치 있는 방법임을 증명할 수 있을 것이다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2003년도 하계종합학술대회 논문집 Ⅳ
• /
• pp.1799-1802
• /
• 2003

This paper has been studied a Adaptive feature-factors based fingerprints recognition in many biometrics. we study preprocessing and matching method of fingerprints image in various circumstances by using optical fingerprint input device. The Fingerprint Recognition Technology had many development until now. But, There is yet many point which the accuracy improves with operation speed in the side. First of all we study fingerprint classification to reduce existing preprocessing step and then extract a Feature-factors with direction information in fingerprint image. Also in the paper, we consider minimization of noise for effective fingerprint recognition system.

• 산업기술연구
• /
• 제19권
• /
• pp.403-408
• /
• 1999

An efficient method is developed for classifying fingerprint data based on 2-D discrete wavelet transform. Fingerprint data is first converted to a binary image. Then a multi-level 2-D wavelet transform is performed. Vertical and horizontal subbands of the transformed data show typical energy distribution patterns relevant to the fingerprint categories. The proposed method with moderate level of wavelet transform is successful in classifying fingerprints into 5 different types. Finer classification is possible by higher frequency subbands and closer analysis of energy distribution.

• EDISON SW 활용 경진대회 논문집
• /
• 제3회(2014년)
• /
• pp.442-445
• /
• 2014

In this work, we studied the interactions of the complexes of a DNA base inserted between graphene layers through density functional theory (DFT) calculations. We find that there exists the negligible energy barrier as well as robust and distinguishable electronic fingerprints during the translocation of the DNA bases. Our result shows that the bilayer graphene can be a possible candidate for the future-generation of DNA sequencing device platform.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2007년도 하계종합학술대회 논문집
• /
• pp.377-378
• /
• 2007

This paper proposes an system to generate rolled-equivalent fingerprints by mosaicking sequential images captured by an toothless device. To capture rolled-equivalent fingerprints, previous works use multiple cameras. However, the method in this paper captures sequential fingerprint images with a single camera and mosaic the images by estimating the transform between images through optical flow.

• 분석과학
• /
• 제33권3호
• /
• pp.159-166
• /
• 2020

진공금속증착법(vacuum metal deposition, 이하 VMD)는 비다공성과 반다공성 표면의 잠재지문을 현출하는데 효과적이다. VMD는 일반적인 기법으로 현출할 수 없거나 어려운 표면에 유류된 지문을 현출하는 경우에서 활용할 수 있다. VMD 기법이 권장되는 표면은 비닐, 폴리머 지폐, 마그네틱 코팅 처리가 된 티켓 등이 있다. 본 연구에서는 택배 봉투로 주로 사용되는 분홍색 고밀도 폴리에틸렌 봉투(HDPE)와 저밀도 폴리에틸렌 봉투(LDPE)에 지문을 유류한 뒤 최소 12시간부터 최대 28일이 경과한 지문을 현출하기 위한 금의 최소 투입량을 탐색하였다. 그리고 그 결과를 흑색분말, 형광분말의 효과와 비교하였다. 또한, 실제로 배송에 사용된 택배 봉투를 수거한 다음 HDPE와 LDPE로 분류하고 pseudo-operation test를 시행하였다. 그 결과, VMD는 HDPE와 LDPE 표면에서 비교적 일관된 지문 현출 결과를 보여주었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제18권5호
• /
• pp.105-114
• /
• 2018

종이에 유류된 지문을 현출하기 위하여 전통적으로 사용되는 ninhydrin은 종종 배경색에 따라 사용이 제한되고 시약반응 환경에 따라 현출효과가 달라진다. 그러므로 최근에는 배경색에 제한이 없는 1,2-indanedione(1,2-IND) 등을 사용하고 있다. 이에, 본 연구는 지문 현출을 목적으로 ninhydrin을 처리한 종이에 1,2-IND/Zn를 후속 처리하였을 때 지문의 증강 여부를 확인하고자 하였다. 이를 위하여 시험관 내에서 아미노산과 ninhydrin 시약이 이미 반응한 용액에 1,2-IND/Zn와 DFO를 추가했을 때의 반응을 관찰하고, ninhydrin만 처리한 지문과 ninhydrin을 처리한 후 1,2-IND/Zn 또는 DFO를 처리한 지문의 현출 정도를 비교하였다. 그리고 ninhydrin을 처리한 종이의 보관 기간에 따른 1,2-IND/Zn 증강 효과를 관찰하였다. 그 결과, ninhydrin으로 처리한 종이 내 지문을 1,2-IND/Zn로 처리하였을 때 지문이 증강되었으며, 최대 6개월이 지난 시험지에서도 지문증강효과를 관찰할 수 있었다.

• 한국콘텐츠학회논문지
• /
• 제16권3호
• /
• pp.72-80
• /
• 2016

범죄 현장에서 발견되는 증거물에서 지문을 현출하는 다양한 방법이 있다. 다양한 기법 중에 증거물의 상태와 조건에 따라 가장 적합한 것을 적용해야 한다. 본 연구에서는 여러 색상으로 이루어진 복잡한 배경의 표면에 유류된 지문을 현출할 수 있는 법광원 이용 기법 세 가지를 비교하여 보았다. 색상, 표면의 모양, 표면의 질감에 따라 다양한 검체를 선정하였으며 형광 분말, 적외선 사진 촬영, 에피스코픽 동축 조명을 이용하여 잠재지문을 현출하였다. 형광 분말은 모든 표면에서 지문과 배경의 대조비가 커서 좋은 결과를 보였고 IR사진 촬영은 지문과 배경의 대조가 뚜렷하게 관찰되었으나 검정색이 포함된 배경에서는 대조비가 떨어졌다. 에피스코픽 동축 조명 촬영은 광택이 있는 평면 표면에서만 좋은 결과를 나타냈다. 전반적으로 형광 분말이 표면의 특성에 관계없이 지문 현출 효과가 우수하였으나 특정 표면에서는 IR사진 촬영이 더 뛰어나다는 것을 확인하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제32권11호
• /
• pp.1136-1146
• /
• 2005

지문분류는 대규모 자동지문식별시스템에서 지문을 카테고리별로 나누어 매칭시간을 줄이는데 유용하다. 지문을 5가지 클래스로 분류하는 헨리시스템을 기반으로 신경망이나 SYM(Support Vector Machines) 등과 같은 다양한 패턴분류 기법들이 지문분류에 널리 사용되고 있다. 특히 최근에는 높은 분류 성능을 보이는 SVM 분류기를 이용한 연구가 활발하다. 이진분류기인 SVM을 지문분류문제에 적용하기 위해서 본 논문에서는 새로운 분류기 결합모델인 다중결정템플릿(Multiple Decision Templates, MuDTs)을 제안한다. 이 방법은 클래스 구분이 모호한 지문영상들의 분류에서 단일 결합모델들의 한계를 극복하기 위해, 하나의 지문클래스로부터 서로 다른 특성을 갖는 클러스터들을 추출하여 각 클러스터에 적합한 결합모델을 생성한다. NIST Database4 데이타로부터 추출한 핑거코드에 대해 실험한 결과, 5클래스와 4클래스 분류문제에 대하여 각각 $90.4\%$와 $94.9\%$의 분류성능(거부율 $1.8\%$)을 획득하였다.