• 한국광학회지
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• 제13권6호
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• pp.473-478
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• 2002

원형으로 굽은 평판 광도파로를 직선 광도파로로 등각사상화 시켰다. 단조 증가하는 굴절률 분포를 갖는 바깥쪽 클래드영역의 누설모드를 표현하기 위해 진행파형 수정된 Airy함수가 처음으로 소개되었다. 모의 전산을 통해 유도된 방법에 의한 굽음손실 및 field해 분포를 계산하고, WKB에 의한 결과와 비교하였다. 모의 전산결과 기존의 WKB 방법에 비해 회기점에서 수렴하는 해를 구할 수 있었으며, 더 정확한 굽음 손실을 계산할 수 있었다.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2006년도 Principles and Practice of Microarray for Biomedical Researchers
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• pp.125-126
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• 2006

NimbleGen has developed strategies to use its high-density oligonucleotide microarray platform (385,000 probes per array) to map both promoter binding sites and copy number variation at very high-resolution in the human genome. Here we describe a genome-wide map of active promoters determined by experimentally locating the sites of transcription imitation complex binding throughout the human genome using microarrays combined with chromatin immunoprecipitation. This map defines 10,567 active promoters corresponding to 6,763 known genes and at least 1,196 un-annotated transcriptional units. Microarray-based comparative genomic hybridisation (CGH) is animportant research tool for investigating chromosomal aberrations frequently associated with complex diseases such as cancer, neuropsychiatric disorders, and congenital developmental disorders. NimbleGen array CGH is an ultra-high resolution (0.5-50 Kb) oligo array platform that can be used to detect amplifications and deletions and map the associated breakpoints on the whole-genome level or with custom fine-tiling arrays. For whole-genome array CGH, probes are tiled through genic and intergenic regions with a median probe spacing of 6 Kb, which provides a comprehensive, unbiased analysis of the genome.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.15-20
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• 1995

삼각 멤버쉽함수는 적용의 간편성으로 인하여 가장 절리 쓰이는 멤버쉽함수이다. 그러므로, 각 삼각형의 밑변의 길이가 퍼지 추론의 결과에 영향을 주는 이유에 대한 해석이 필요하다. 본 논문에서는 일정 비의 규칙성을 갖는 삼각 멤버쉽함수가 결과에 어떠한 영향을 미치는 지에 대하여 기하하적인 접근 방법으로 해석해 보았다.

• 자원환경지질
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• 제27권6호
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• pp.593-599
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• 1994

Drainage patterns were investigated to interpret the unknown geologic structure and geomorphic history in South Korea. Dendritic and rectangular patterns are most prominent ones developed in the granitic and sedimentary terrain. Drainage density ranges from 0.47 in the Nakdong river basin to 0.31 in the South Han river basin. Fine drainge texture is appeared in the Nakdong basin characterized by sedimentary beds of Mesozoic age, and coarse one are in the South Han river basin where Precambrian metamorphic rocks are dominated. Geological structures interpreted by stream pattern analysis are reasonally good agreement with the result by lineaments analysis and geological mapping.

• Journal of Applied Biological Chemistry
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• 제43권1호
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• pp.12-17
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• 2000

To understand the signal transduction pathway that leads to the activation of the wound-inducible proteinase inhibitor II (pin2) promoter. $F_2$ progenies of wound (-) mutant crossed with wild-type Arabidopsis plants were biochemically and genetically characterized. Wound (-) mutant was derived from transgenic Arabidopsis plants containing bacterial cytosine deaminase gene under the control of pin2 promoter. The cytosine deaminase assays indicated that wound (-) mutant is a dominant inhibitor of wound-inducibility as only 3 of the $20F_2$ progenies showed cytosine deaminase (CDase) activity, To construct a structural map of the wound (-) mutant chromosomal regions, cleaved, amplified polymorphic sequences (CAPS) markers that cover all Chromosomes were used. Chromosomal regions covered by three different CAPS markers could be candidates for further fine mapping of the location of the wound (-) mutation. g4026, RGA1 and ASA1 located at 84.9 on recombinant inbred (RI) map of chromosome I, at 1.75 on RI map of chromosome II, and 18.35 on RI map of chromosome V, respectively.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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• pp.885-887
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• 2003

The purpose of this investigation is to generate true orthophotos from high resolution satellite images. The major works of this research include 4 parts: (1) determination of orientation parameters, (2) generating traditional orthophotos using terrain model, (3) relief correction for buildings, and (4) process for hidden areas. To determine the position of satellites, we correct the onboard orientation parameters to fine tune the orbit. In the generation of traditional orthophotos, we employ orientation parameters and digital terrain model(DTM) to rectify tilt displacements and relief displacements for terrain. We, then, compute relief displacements for buildings with digital building model (DBM). To avoid double mapping, we detect hidden areas. Due to the satellite’s small field of view, an efficient method for the detection of hidden areas and building rectification will be proposed in this paper. Test areas cover the city of Kaohsiung in southern Taiwan. Test images are from the QuickBird satellite.

• 한국언어정보학회지:언어와정보
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• 제2권1호
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• pp.1-41
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• 1998

Evaluation of multilingual translation fundamentally involves measurement of meaning equivalences between the formally mapped discourses/texts of SL(source language) and TL(target language) both represented by a metalanguage called IL(interlingua). Unlike a usaal uni-directional MT(machine translation) model(e.g.:SL $\rightarrow$ analysis $\rightarrow$ transfer $\rightarrow$ generation $\rightarrow$ TL), a bi-directional(by 'negotiation') model(i.e.: SL $\rightarrow$ IL/S $\leftrightarrow$ IL $\leftrightarrow$ IL/T \leftarrow TL) is proposed here for the purpose of evaluating multilingual, not merely bilingual, translation. The IL, as conceived of in this study, is an English-based predicate logic represented in the framework of MRS(minimal recursion semantics), an MT-oriented off-shoot of HPSG(Head-driven Phrase Structure Grammar). In addition, a list of semantic and pragmatic checkpoints are set up, some being optional depending on the kind and use of the translation, so sa to have the evaluation of translation fine-grained by computing matching or mismatching of such checkpoints.

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.16-16
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• 2022

• 한국작물학회:학술대회논문집
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• 한국작물학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.238-238
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• 2022

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권1호
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• pp.45-55
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• 2021

본 논문은 고해상도를 가지는 영상에서 겹쳐져있는 소형 물체를 효과적으로 검출하고 추적하는 알고리즘을 제안한다. Coarse to Fine 방식을 기본으로 하는 두 개의 Deep-Learning Network을 앙상블 형태로 구성하여 차량이 존재할 위치를 미리 판단하고 서브영역으로 선택한 이미지로부터 차량을 정확하게 검출한다. Coarse 단계에서는 서로 다른 다수의 Deep-Learning Network 에 대한 각각의 결과로 Voting Space를 생성한다. 각 Voting Space 의 조합을 통해 Voting Map을 만들고 차량이 존재할 위치를 선택한다. Fine 단계에서는 Coarse 단계에서 선택된 영역을 기준으로 서브영역을 추출하고 해당 영역을 최종 Deep-Learning Network 에 입력한다. 서브 영역은 Voting Map을 이용하여 영상에서의 높이에 적합한 크기의 동적 윈도우를 생성함으로써 정의되며, 본 논문에서는 원거리에서 근거리로 접근하는 도로의 이미지를 대상으로 미리 계산된 매핑테이블을 적용하였다. 각 서브 영역 간 이동하는 차량의 동일성 판단은 검출된 영역의 하단 중심점에 대한 근접성을 기반으로 하였으며, 이를 통해 이동하는 차량의 정보를 트래킹 하였다. 실제 주야간 도로 CCTV를 통해 획득한 실시간 영상에서 처리 속도 및 검출 성능을 비교 실험하여 제안한 알고리즘을 평가하였다.