This paper intends to search factor affecting the selection of financial products by analyzing whether there is difference in the preference of individual financial products whose recognition of importance in the property of financial products in different, depending on the property of investors. The Analytical Hierarchy Process (AHP) is used to test the priority model. The study attempts to demonstrate how the model helps providing better decision choices in financial products.
This study examined the relationships among resources demands financial management behavior and financial satisfaction of housewives based on the systems approach. The data were collected from 212 housewives living in Pusan and Kyungnam region by the self-administered questionnaire. The major findings of this study were as follows: (1) the communication frequency of husbands and wives was an important factor affecting financial satisfaction; (2) the perceived financial status such as comparison to reference groups and aspiration for financial status in the future had an influence on financial satisfaction as well as the objective variables such as monthly living costs and monthly savings; and (3)financial satisfaction was also affected by financial management behavior. These findings imply that the financial management program focusing on the ways to increase communication among family members and to implement financial behavior effectively should be developed.
There have been some research papers on financial services marketing, but there are only few exploratory studies that analyze characteristics of financial consumers in Korea. This study examines, based on FGI and web survey results, which factors consumers consider more important when choosing their financial services. I found that 'product profitability' is the most important factor when consumers choose their financial services, followed by 'relational benefits', 'convenience', 'product diversity', 'company stability', 'branch satisfaction', and 'social responsibility' in order of importance. The study also showed that there are differences in perception of these important factors depending on the types of consumers such as gender, age, size of financial assets, degree of risk-taking, and main financial company they are using. This study hopefully provide implications to marketing managers in financial services that they could decide which factors they have to focus on more when planning marketing strategies. Another objective of this study is to provide useful insights to the future researchers in financial services marketing.
The purpose of this study was to examine the factors affecting financial management behavior and financial satisfaction of husbands and wives. The data were collected from 212 couples living in Pusan and Kyungnam region by the self-administered questionnaire. The major findings of this study were as follows: (1) the communication frequency of husbands and wives was an important factor affecting financial management behavior and financial satisfaction for them; (2) financial management behavior was an important variable affecting financial satisfaction for husbands and wives; and (3) financial satisfaction of husbands and wives were affected by monthly saying. From these findings, it is suggested that the financial management program focusing on the ways to increase communication among family members and to implement financial management effectively should be developed.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권2호
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pp.273-280
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2021
Financial behavior and financial well-being are two closely related aspects of an individual's financial decision making. This study attempts to investigate the extent to which financial behavior influences financial well-being in the Indian scenario. The data is collected using a structured questionnaire from a sample of 150 respondents. The study employs Financial Management Behaviour Scale (FMBS) (Dew & Xiao, 2012) to measure financial behavior. Factor analysis and multiple regression are performed to find the influence of financial behavior on financial well-being. The findings of the study suggest that except for credit commitment all the other behavioral factors like future security, savings and investments, credit indiscipline, and financial consciousness have a significant impact on the financial well-being of an individual in the Indian scenario. The regression coefficients of financial well-being are strongly determined by financial consciousness. The study is a contribution to the existing behavioral studies literature and the model used identifies the factors that influence the financial well-being in the Indian scenario. The study is conducted during the year 2020, so the results could have been influenced by the economic scenario of the period. The results of the study can be used by financial advisors to understand the financial well-being in the Indian scenario.
핀테크 환경에서 스마트 폰을 이용한 금융거래가 활발하게 이루어지고 있다. 안전한 금융거래를 위해 사용자 인증 기술이 필수적이다. 기존 보안 키패드를 통한 PIN 인증은 입력 편리성이 좋지만, 보안성이 떨어지고 취약점이 존재한다. 생체인증 기법은 보안성이 안전하지만 오탐 및 미탐 인증 가능성이 있다. 이를 보완하기 위해 2-factor 인증을 사용한다. 본 논문에서는 생체인증 기법을 적용한 PIN 입력을 통해 편리성과 보안성을 높일 수 있는 1.5-factor 인증을 제안하고자 한다. 지문인증의 안정성과 2~4번의 PIN 입력을 통해 편리성을 제공하여 안전한 금융거래가 가능하다. 제안기법은 PIN 입력 시 생체인증을 동시에 수행하므로 PIN 입력할 때 터치하는 영역에 지문인식을 적용하는 방식이다. 보안이 요구되는 경우 높은 안전성이 요구되는 상황에서는 추가적인 PIN 입력을 통해 입력 편리성을 보장하면서 사용자 인증을 수행하여 안전한 금융거래가 가능하다.
Purpose: This study aims to provide implications for the government's housing supply policy by analyzing the factors that determine the type of real estate holding and household debt. This study started from the awareness that the determinants of household debt differ depending on the type of real estate holding. Research design, data and methodology: Real estate ownership type was classified and analyzed into 4 models: model 1 (1 household 1 house and self-resident), model 2 (1 household multiple real estate ownership and self-resident), model 3 (1 household 1 house and rent residence), model 4 (1 household holds a large number of real estate and rent residence). The analysis method used multiple regression analysis. The dependent variable was household total debt. As independent variables, household debt, annual gross household income, financial assets, real estate net assets, annual repayment, demographic & residential characteristics were used. Results: 1) Model 4 has the highest household debt and the highest gross income, Model 2 has the most real estate mortgage loans and real estate net asset, and Model 1 has the highest real estate mortgage payments. 2) The positive factor of common household debt determinants is real estate net assets, and the negative factor is financial assets. 3) It was the net assets of real estate that acted as a positive factor in common for the four models. In other words, the more financial assets, the less household debt. It was analyzed that the more net assets of real estate, the more household debt. The annual repayment of financial liabilities had no influence on household debt, while the annual repayment of loan liabilities and household debt had a positive relationship. Conclusions: 1) It is necessary to introduce benefits and systems that can increase the proportion of household financial asset. Specific alternatives include tax benefits and reduced fees for financial asset investment. 2) In the case where a homeless person prepares one house for one household, it is necessary to prepare various support measures according to the income level. The specific alternative is to give additional points for pre-sale or apply an interest rate cut incentive for mortgage loans.
Recently, there has been growing interest in the financial and economic effectiveness of service quality and customer satisfaction. It means that the final goal of customer satisfaction is the maximization with firms' financial performance, enterprise could survive through the creation of continuous financial performance. Companies are working in various ways to identify the direct relationship of service quality and customer satisfaction with financial and economic effectiveness in order to justify and validate customer satisfaction management. In this study, the influence of customer satisfaction on the financial performance is examined. Also, we have analyzed customer satisfaction by comparing financial outcome of each industry Customer satisfaction index, the key non-financial performance measure has significant association with firms' financial performance index. Moreover, high customer satisfaction has a competitive advantage, so it can be the key success factor of firm's financial performance improvement.
The purpose of this thesis is to analyze empirically the relationship between market structure, measured by Herfindahl-Hershmann Index(HHI), and financial factors, and innovation in Korean industry panel datasets for 2000-2006. Results show that debt ratio and scale of the firm has a consistent positive effect on the investment in research and development. As more scale of the firm is getting bigger, the investment in R&D decrease. Also, as more debt ratio of firm rise, the investment for innovation increase. Concentration ratio, the HHI and the classification factor of High-tech industry and Low-tech industry has a consistent positive effect on the innovation. Factors affecting the investment in research and development include market structure and characteristics of industry as well as the internal affairs of the firm.
Recently, there has been growing interest in the financial and economic effectiveness of service quality and customer satisfaction. It means that the final goal of customer satisfaction is the maximization with firms' financial performance, enterprise could survive through the creation of continuous financial performance. Companies are working in various ways to identify the direct relationship of service quality and customer satisfaction with financial and economic effectiveness in order to justify and validate customer satisfaction management. In this study, the influence of customer satisfaction on the financial performance is examined. Customer satisfaction index, the key non-financial performance measure has significant association with firms' financial performance index. Moreover, high customer satisfaction has a competitive advantage, so it can be the key success factor of firm's financial performance improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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