This paper examines the effects of financial crises on the long memory volatility dependency of daily exchange returns focusing on the Asian crisis in 97-98 and the Global crisis in 08-09. By using the daily KRW-USD and JPY-USD exchange rates which have different trading regions and volumes, this paper first applies both the parametric FIGARCH model and the semi-parametric Local Whittle method to estimate the long memory volatility dependency of the daily returns and the temporally aggregated returns of the two exchange rates. Then it compares the effects of the two financial crises on the long memory volatility dependency of the daily returns. The estimation results reflect that the long memory volatility dependency of the KRW-USD is generally greater than that of the JPY-USD returns and the long memory dependency of the two returns appears to be invariant to temporal aggregation. And, the two financial crises appear to affect the volatility dynamics of all the returns by inducing greater long memory dependency in the volatility process of the exchange returns, but the degree of the effects of the two crises seems to be different on the exchange rates.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.16
no.4
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pp.213-233
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2012
This descriptive study about a community center for elderly users identifies factors influencing economic dependency. The objective of this study is to find factors that contribute to increased economic dependency and to provide basic data for preventing conflict between caregivers and elderly dependents. The subjects are 204 elderly persons who are community-center users in SongPa-Gu. Thirteen dongs (administrative areas) were chosen randomly in a cluster sample from among 26 dongs in Soungpagu containing a total of 158 community centers for the elderly. I obtained informed consents for my research from all subjects, and collected data by conducting interviews from June 28th, 2011 to August 7th, 2011. The data was analyzed by descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Duncan test and multi regression analysis. The mean economic dependency score was 3.23, meaning that subjects with this score are dependent at a level that is "over intermediate". The level of formal education, homeownership, financial assistance from family and the number of families, financial assistance to the family and the number of families, economic life satisfaction, self efficacy and social support.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.909-917
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2020
The research aims to analyze the firm-specific and macroeconomic factors that affect insurance company's financial performance. The research explores the variables that influence the financial performance of the United Arab Emirates (UAE)' insurance companies. The analysis for determining financial performance considers the following variables: the firm's age, retention ratio, capital adequacy, underwriting risk/loss ratio, financial-leverage, reinsurance dependency, and macro-economic factors such as GDP per capita, inflation rate considered as independent factors. The return-on-asset (ROA) is the key measuring indicator; it is regarded as the dependent variable for financial performance measures. The research focuses on secondary information obtained from insurance companies' financial statements. The researcher targeted 18 insurance companies listed on the UAE stock exchanges for study purposes. The research examines the overall factors that influence the financial performance of an insurance company. For analysis of data, software package of social sciences (SPSS version 20) is used. The studies used correlation and multiple linear regression analysis to determine financial performance and their effects. The analysis suggests that there are important and constructive relationships between the size, capital adequacy, and reinsurance dependency, while loss ratio, retention ratio, and financial leverage indicate a major negative relationship. And there's no link between GDP per capita and inflation.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.5
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pp.515-521
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2021
The popularity of Islamic financial instruments among Muslims is not surprising. The Islamic capital market is where sharia-compliant financial assets are transacted. It works parallel to the conventional market and helps investors find sharia-compliant investment opportunities. At a time of collective confusion when the COVID-19 epidemic is contributing to unprecedented change, this paper is keen to understand how attractive conventional and Islamic stock markets have been to investors recently. Second, this paper takes advantage of the time-scale decomposition property of the wavelet to simultaneously capture risk exposure and distinguish the risks faced by short- and long-term investors. To this end, this research conducted a two-step investigation of the daily closing equity market price indices for three Islamic stock markets and their conventional counterparts. Given that different financial decisions occur with greater or less frequency, the paper examines the connectedness of stock markets operating at heterogeneous rates and identifies the timescales using wavelet-DCC-GARCH analysis to take account of both the time and the frequency domains of stock market connectedness. The paper findings highlight the strong evidence of contagion that can be seen in nearly all conventional stock markets in the COVID-19 pandemic; they reach a high level of dependency in such health crises. Furthermore, Islamic stock markets prove to be a rich ground for global diversification.
Financial ratio indicators of the 46 sample hospitals provided by the Korea Health Industry Development Institute, together with the survey data responded by the 57 sample hospitals, were analysed to identify the characteristics of the red-figured hospitals' financial structure, financial operational efficiency and management decision-making behavior, The financial characteristics identified through the analysis include high dependency to liabilities, high salary expenses and overhead costs, low profitability of the unduly large amount of fixed assets, and low managerial efficieny of inventory. The hospitals, in face of the IMF economic impasse, took the necessary decision-making and counter measures to cut down salary expenses, to increase the number of patient and medical revenue, and to reduce investment to fixed assets. Based on these findings this study suggested that the hospitals should take more active cost containment measures, financial structural reorganization, and developoment of the strategies that can contribute to increase of the number of patient and medical revenue and that do not. require much capital funds.
The study aims to find out relationship between investor's psychology and financial decision making. A questionnaire containing ten questions for investor's psychology and eleven questions on financial decision making was administered. The questionnaires addressed demographic and cultural variables and resulted in three investor's psychology and three for financial decision making. The results show differences in psychology of investors of different age groups. Similarly difference in financial decision making was observed for different age groups. Also a linear dependency was observed between the psychology and decision making.
The time series dependencies of Financial volatility are frequently measured by the autocorrelation function of power-transformed absolute returns. It is known as the Taylor property that the autocorrelations of the absolute returns are larger than those of the squared returns. Hass (2009) developed a simple method for detecting the Taylor property in absolute-value-GAROH(1,1) (AVGAROH(1,1)) model. In this article, we fitted AVGAROH(1,1) model for various Korean financial time series and observed the Taylor property.
According to recent empirical studies, there is a systematic pattern in temporal behaviors of asset returns, and that systematic pattern is related to the business cycle. I propose a model which captures this evidence. This is done by considering a state dependent preference structure where state dependency is related to the business cycle. In this setting, the three main puzzles(i.e., the volatility puzzle, the equity premium puzzle, mean reversion) are understood as interrelated behaviors.
This study analyzed private pension dependency of Korea and U.S. households using the most recent dataset of two countries. For this purpose, 2013 Korean Retirement and Income Study(KReIS) of national pension research institute in Korea and 2013 SCF(Survey of Consumer Finances) of FRB in U.S. were used. The private pension dependency was defined as the proportion of private pension wealth among total financial wealth in each household and tobit model was used to investigate determinants of private pension dependency of the two countries. After controlling for other factors, household income and net worth, age, educational attainment, and health status of householder were crucial determinants of private pension dependency for both countries. Householder's age, educational attainment, and health tend to increase the private pension dependency in Korea and U.S. However, household income and net worth affected the private pension dependency opposite direction. The private pension dependency increased with high level of income and net worth in Korea, while it decreased with high level of income and net worth in U.S. Results of this study provide useful implications for future pension system and policy in Korea.
This study analyzes the dependence structure between energy (crude oil, natural gas, coal) prices and economic (real and financial) uncertainty. Summary of the results of the dependence structure between energy prices and economic uncertainty analysis is as follows. First, the results of model selection show that the BB7 copula model for the pair of crude oil price and economic uncertainty, the Joe copula model for the pair of natural gas price and economic uncertainty, and the Clayton copula model for the pair of coal price and economic uncertainty were chosen. Second, looking at the dependency structure, it showed that the pair of energy (crude oil, natural gas, coal) prices and real market uncertainty show positive dependence. Whereas, the only pair of financial market uncertainty-crude oil price shows positive dependency. In particular, crude oil price was found to have the greatest dependence on economic uncertainty. Third, looking at the results of tail dependency, the pair of real market uncertainty-crude oil price and pair of real market uncertainty-natural gas price have an asymmetric relationship with the upper tail dependency. It can be seen that the only pair of financial market uncertainty-crude oil represents asymmetric relationships with the upper tail dependencies. In other words, combinations with asymmetric relationships have shown strong dependence when negative extreme events occur. On the other hand, tail dependence between economic uncertainty and coal price be not found.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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