Communications for Statistical Applications and Methods
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v.28
no.1
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pp.1-19
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2021
Heavy tailed distributions are useful for modeling actuarial and financial risk management problems. Actuaries often search for finding distributions that provide the best fit to heavy tailed data sets. In the present work, we introduce a new class of heavy tailed distributions of a special sub-model of the proposed family, called a new extended alpha power transformed Weibull distribution, useful for modeling heavy tailed data sets. Mathematical properties along with certain characterizations of the proposed distribution are presented. Maximum likelihood estimates of the model parameters are obtained. A simulation study is provided to evaluate the performance of the maximum likelihood estimators. Actuarial measures such as Value at Risk and Tail Value at Risk are also calculated. Further, a simulation study based on the actuarial measures is done. Finally, an application of the proposed model to a heavy tailed data set is presented. The proposed distribution is compared with some well-known (i) two-parameter models, (ii) three-parameter models and (iii) four-parameter models.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.8
no.2
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pp.27-38
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2020
Purpose: Strategic management scholars have investigated the effects of corporate social responsibility (CSR) on firm financial performance, identifying various impacts of CSR activities showing conflicting results. Meanwhile, relatively less attention has been paid to the antecedents of CSR activities. According to upper echelons theory, organizational outcomes are predicted by characteristics of CEOs and top management team members. Corporate social responsibility is a type of organizational outcome influenced by such top leader characteristics and choices. Recognizing the importance of exploring new antecedents of CSR activities, I examine whether CEO humility affects CSR outcomes. Research design, data and methodology: The KEJI index was set as a dependent variable to measure CSR activities. Among the 200 sample companies registered in the KEJI database in 2014, 85 companies were finally selected and analyzed to measure CEO humility, as independent variable. I also examine the moderating effects of firm slack on the relationship between CEO humility and CSR activities. Results: There is a positive relationship between CEO humility and corporate social responsibility activities and this relationship is negatively moderated by firm slack. Conclusions: This paper contributes to understanding positive impacts of having humble CEOs on corporate social responsibility outcomes and recognizes the role of firm slack.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.741-750
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2021
The research aims to analyze the level of efficiency by grouping banks during the period 2017 - 2018 into category 1 and category 2 banks and then dividing them as Regional Development Banks (BPD) and Non-BPD Conventional Commercial Banks (BUK) within each category. The research objects are banks within the categories BPD and BUK comprised 18 BPDs and 35 BUKs. The research methodology uses 3 stages, first, using Data Envelopment Analysis (DEA) we measure the level of bank efficiency; second, using the Tobit regression model we evaluate the effect of financial performance on DEA efficiency, and third, using the Mann-Whitney test we determine whether there is a difference in the efficiency of category 1 and 2 banks. The results showed that there was a decrease in the efficiency of category 1 and 2 banks but on average, the efficiency of category 1 banks is higher than category 2 banks. The estimation results of the Tobit regression model show that only the ROA variable affects the efficiency level of category 1 banks, while category 2 banks are influenced by NPL and ROA variables. In the Mann-Whitney test, it was proven that there were differences in efficiency between BUK and BPD in category 1 and 2 banks.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.599-608
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2021
The oil and gas industry is widely known as a vital engine of Vietnam development, stimulating researchers to examine the association of various factors with this industry. The aim of this study is to identify the relationship between different variables affecting profitability of the firms in the oil and gas sector in Vietnam. The total of 203 samples were collected from 29 companies listed on Vietnam Stock Market during a 6-year period from 2012 to 2018. Informed by prior research, this investigation employs financial leverage (FL), government ownership (GOV), dividend payout (DIV), fixed assets to total assets (FA) and exchange rate (EXR) as independent variables, while the profit is described by return-on-assets (ROA). The study results show that there are four factors that have an impact on ROA, namely, leverage, government ownership, dividend, and exchange rate. Whereas leverage and exchange rate have negative influence on ROA, government ownership and dividend payment have a positive effect. The findings of this study suggest that high debt ratio in capital structure and the negative effect of exchange rate on their companies' efficiency can adversely affect the profit of enterprises. Also, plausible extent of government ownership and dividend payment could also be considered to optimize corporate performance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.6
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pp.69-79
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2022
The purpose of the study is to look into the likelihood of private sector enterprises going bankrupt due to COVID-19 pandemic-related issues. The data for this study was taken from the World Bank's Enterprise Survey, which was intended to assess the impact of the COVID-19 pandemic on the business sector. This study uses the Ordinal Logit Method to analyze the model with dependent variables having ordinal values. The determinants reflect business performance, innovation, business relationships, and government support. According to the estimation results, a lower probability of business closures, illiquidity, and payment delays are found in businesses that maintain sales growth, operating hours, temporary workers, product portfolio, consumer demand, and input supply. Meanwhile, the increase in online business activities and receiving support from financial institutions and the government do not help businesses reduce the risk. Moreover, higher survival is found in manufacturing and developing countries. This implies the fragility of businesses in the retail and service sectors, especially for mega-enterprises in developed countries. In addition, the negative impact of the COVID-19 pandemic on businesses in Europe and West Asia is less severe than in other regions. The results imply policies to support the private sector during the pandemic, such as increasing labor market flexibility or rapidly implementing supportive policies.
This study examines performances and varieties of export of IP sensitive products across emerging countries, namely, India and China by utilizing 6-digit disaggregated product-level export data. Further, this study constructs trade margins - extensive and intensive margins to understand trade potential and different trade patterns, specifically, exporters' productivity, product diversification, and volume of trade during 2007-2016. This study finds India's performance is comparable with China at the extensive margin though the gap between India and China is very wide in terms of the total value of exports and the intensive margin. China majorly exports more expensive electronics and manufacturing-related products as opposed to relatively cheaper medicinal and synthetic products, the total value of exports from China to the rest of the world is much higher than that of India. This study suggests that India is exporting IP-sensitive products to lower-income countries sufficiently, but the IP-sensitive exports to higher-income countries are still lagging.
Purpose: This study identifies how twelve key success factors of distribution strategies for community enterprises in Thailand achieve higher performances. Research design, data, and methodology: The samples in this study were 400 entrepreneurs throughout the country. The instrument for data elicitation was a questionnaire. The descriptive and inferential statistics for data analysis were percentage, mean, standard deviation, T-Test, F-Test, multiple regression, and multiple correlations. Results: The results revealed that, overall, the samples showed high opinions on online distribution strategies in all aspects. In detail, the three highest factors were as follows: 1) electronic satisfaction, 2) product characteristics and electronic trust, and 3) the quality and success in online distribution. In detail, the three highest aspects of online distribution success were customer loyalty, financial performance, and work management, respectively. The online distribution strategies influencing community enterprises' success were electronic trust, electronic loyalty, social information, electronic satisfaction, and online distribution tools, which had a statistical significance of 71. Conclusions: This research has made an essential contribution to community enterprise entrepreneurs should focus on and adopt these 8P+4ODS concepts to increase sales, maintain brand loyalty of existing customers, get new customers, develop learning, and improve the working potentials of community enterprise entrepreneurs.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.10
no.3
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pp.21-36
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2022
Purpose: The purpose of this study is to compare and analyze the enterprise's score index calculated from atypical data and corrected data. Research design, data, and methodology: In this study, news articles which are non-financial information but qualitative data were collected from 2,432 SMEs that has been extracted "square proportional stratification" out of 18,910 enterprises with fixed data and compared/analyzed each enterprise's score index through text mining analysis methodology. Result: The analysis showed that qualitative data can be quantitatively evaluated by region, industry and period by collecting news from SMEs, and that there are concerns that it could be an element of alternative credit evaluation. Conclusion: News data cannot be collected even if one of the small businesses is self-employed or small businesses has little or no news coverage. Data normalization or standardization should be considered to overcome the difference in scores due to the amount of reference. Furthermore, since keyword sentiment analysis may have different results depending on the researcher's point of view, it is also necessary to consider deep learning sentiment analysis, which is conducted by sentence.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.7
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pp.219-229
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2022
This study aims to analyze the economies of scale of the cottage industry for coconut sugar production in Banyumas, Indonesia. This study applies a survey method to coconut sugar craftsmen. Data analysis was performed by regression analysis based on the Cobb-Douglas production function approach. The findings indicated that decreasing returns to scale was a problem for the domestic production of coconut sugar. These findings show that the production of coconut sugar is not very productive. Labor and financial capital inputs have a significant positive share but the resulting increase in output is less proportional than the increase in the two inputs. Social capital, experience, and education do not affect industrial performance. To increase input productivity and production efficiency, it is necessary to apply more effective production techniques and technologies to produce quality products so that the selling price can be higher. Additionally, it is required to enhance the sap's quality through its extraction methods and the regrowth of high-yielding coconut tree varieties. From the institutional aspect, the development of this industry requires stronger partnerships with related parties such as local governments, exporting companies, cooperatives, and universities through research and development.
Purpose - Export marketers may have incentives to attempt real earnings management to avoid low reported earnings. Therefore, we attempted to verify the relationship between cost stickiness and real earnings management in the context of export marketing. Design/methodology/approach - Data were collected from exporters that settle-accounts in December excluding financial businesses listed on the stock market from 2015 to 2019. Multiple regression analysis were employed to analyze the data. Findings - The results showed that there is a negative relationship between cost stickiness and real earnings management. In addition, the results showed that export marketers little attempt to offset the cost inefficiency caused by the increase in expense because of cost stickiness with opportunistic management activities through real earnings management. Rather, as the level of real earnings management appears lower, exporters showing cost stickiness are expected to report management performance based on actual marketing. Furthermore, exporters with a high level of managerial centrality or high managerial overconfidence little attempt to offset cost inefficiency caused by cost stickiness with real earnings management activities. Research implications or Originality - Our study is the first to investigate the quality of earnings information of exporters with cost stickiness. Based on the results, we suggested efficient marketing strategies for exporters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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