In this paper discusses isolation driver of single phase AC-DC reversible power converter The reversible power converter driven by binary combination at different transformer winding ratio by BCD code level. It has a advantage that constructs a control system simply and obtain load current of good quality with out filter circuit and free from noise or isolation for lower switching frequency. In this research, study on current type converter and inverter circuit that consist for possibility of AC-DC/BC-AC multi-level reversible converter.
Lane departure avoidance system is one of the key technologies for the future active-safety passenger cars. The lane departure avoidance system is composed of two subsystems; lane sensing algorithm and active-steering controller. In this paper, the road image is obtained by vision sensor and the lane parameters are estimated using image processing and Kalman Filter technique. The active-steering controller is designed to prevent the lane departure. The developed active-steering controller can be realized by steer-by-wire actuator. The lane-sensing algorithm and active-steering controller are implemented into the steering HILS(Hardware-In-the-Loop Simulation) and their performance is evaluated with a human driver in the loop.
An Optical disk driver is used in many electronic products besides the computers. In particular, the demands are recently increased as an optical disk player/recorder in the mobile products such as camcorder, portable player or in the home theater appliances, etc. However, the more the mobility is emphasized, the more the optical disk player is exposed to the disturbance inputs. For reducing the possibility of malfunction of the optical disk, we propose a nonlinear controller using the disturbance detecting algorithm based on the Kalman filter. Actual experiments were executed to verify the performance of the proposed method. The proposed method controls the tracking error signal within ${\pm}0.1{\mu}m$.
This paper presents steering controller for unintended lane departure avoidance under crosswind using vehicle lateral disturbance estimation. Vehicles exposed to crosswind are more likely to deviate from lane, which can lead to accidents. To prevent this, a lateral disturbance estimator and steering controller for compensating disturbance have been proposed. The disturbance affecting lateral motion of the vehicle is estimated using Kalman filter, which is on the basis of the 2-DOF bicycle model and Electric Power Steering (EPS) module. A sliding mode controller is designed to avoid unintended the lane departure using the estimated disturbance. The controller is based on the 2-DOF bicycle model and the vision-based error dynamic model. A torque controller is used to provide appropriate assist torque to driver. The performance of proposed estimator and controller is evaluated via computer simulation using Matlab/Simulink.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제1권2호
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pp.131-138
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2001
The DTV (Digital TV) tuner for an 8-VSB (Vestigial Side-Band) modulation was developed to meet the requirements of the ATSC (Advanced Television Systems Committee). The double frequency conversion and the active tracking filter in the front-end were used to cancel interferences between adjacent channels and multi-channels by suppressing the IF beat and the Image frequency. However, It was impossible to get frequency mapping between the tracking filter and the first VCO (Voltage Controlled Oscillator) in the existing DTV tuner structure which differs from the NTSC (National Television Systems Committee) tuner. This paper, therefore, suggests an assailable structure and a new method for the automatic frequency selection by mapping the frequency characteristics over the tracking voltage and the combined HW which is composed of a Micro-controller, an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read Only Memory), a DAC (Digital-to-Analog Converter), an OP amplifier, and a switch driver.
The sliding mode control is an effective method to establish robustness against parameter variations and disturbance. But, in sliding mode strategy, the control function is discontinuous on the hyperplane. Consequently, the control input chatters at high frequency. When we apply such a control to the induction motor drive system, that causes a torque ripple and current harmonics, which are harmful to the system. In this paper, we introduce a low pass filter between sliding mode control output and driver input to overcome that problem. The band-width of this filter is varied according to the error funtion to improve transient responses.
This paper proposes a new method to measure the ECG signal from the driver. The ECG signal is often measured in the room. But it is mixed with many kinds of noise when we measure it during the vehicle moving. We classified noise occupied most many parts as the experimental among them. And we designed one suitable filter for each noise. It used ALE(Adaptive Line Enhancement) to remove the noise occurred to electromagnetic wave in vehicle. To remove the noise occurred to steering or vibration of vehicle, we used Wavelet transformation after ALE(preprocessing filter).
In autonomous driving cars, 3D pose estimation can be one of the effective methods to enhance safety control for OOP (Out of Position) passengers. There have been many studies on human pose estimation using a camera. Previous methods, however, have limitations in automotive applications. Due to unexplainable failures, CNN methods are unreliable, and other methods perform poorly. This paper proposes robust real-time multi-human 3D pose estimation architecture in vehicle using monocular RGB camera. Using particle filter, our approach integrates CNN 2D/3D pose measurements with available information in vehicle. Computer simulations were performed to confirm the accuracy and robustness of the proposed algorithm.
본 논문은 축소 3층 건물의 최상층에 능동질량형 제어장치를 설치한 시스템에 관한 식별실향분석이다. OKID기법을 적용하여 진동대 및 제어장치의 가진 입력과 건물 및 제어장치의 응답인 출력관계를 분석하여 수학모델을 구하였다. 제어장치가 설치된 건물에 관한 입력은 진동대에 의한 지반가속도와 제어장치 모터의 구동신호이다 그리고 출력은 건물 각층과 제어장치의 가속도이다. 입출력 관계로 구하여진 수학모델을 바탕으로 제어장치의 최적설계를 수행하였으며 수치해석과 실험결과를 비교한바 서로 일치함을 확인할 수 있었다.
In this paper, a lane detection and tracking algorithm based on vision sensors and employing a robust filter for inner edge detection is proposed for developing a lane departure warning system (LDWS). The lateral offset value was precisely calculated by applying the proposed filter for inner edge detection in the region of interest. The proposed algorithm was subsequently compared with an existing algorithm having lateral offset-based warning alarm occurrence time, and an average error of approximately 15ms was observed. Tests were also conducted to verify whether a warning alarm is generated when a driver departs from a lane, and an average accuracy of approximately 94% was observed. Additionally, the proposed LDWS was implemented as an embedded system, mounted on a test vehicle, and was made to travel for approximately 100km for obtaining experimental results. Obtained results indicate that the average lane detection rates at day time and night time are approximately 97% and 96%, respectively. Furthermore, the processing time of the embedded system is found to be approximately 12fps.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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