This paper presents the three section sliding mode control algorithm based on hysteresis current control add indirect field oriented control method, and applies it to the position control of induction motor. The three section sliding trajectories are defined in such a way that the system responds following a max acceleration line, then a max speed line, and finally a max deceleration line. This control scheme solves the problem of robustness loss during the reaching phase that occurs in conventional VSC strategy, and ensures the stable sliding mode and robustness enhancement throughout an entire response. Also, the PID controller operating in parallel is adopted to eliminate the sliding mode's collapse phenomenon near the origin caused by steady state chattering phenomenon Digital simulation results confirm that the dynamic performance of the system is insensitive to parameter variations and disturbances.
In this paper, an intelligent sliding-mode position controller (ISMC) for achieving favorable decoupling control and high precision position tracking performance of permanent-magnet synchronous motor (PMSM) servo drives is proposed. The intelligent position controller consists of a sliding-mode position controller (SMC) in the position feed-back loop in addition to an on-line trained fuzzy-neural-network model-following controller (FNNMFC) in the feedforward loop. The intelligent position controller combines the merits of the SMC with robust characteristics and the FNNMFC with on-line learning ability for periodic command tracking of a PMSM servo drive. The theoretical analyses of the sliding-mode position controller are described with a second order switching surface (PID) which is insensitive to parameter uncertainties and external load disturbances. To realize high dynamic performance in disturbance rejection and tracking characteristics, an on-line trained FNNMFC is proposed. The connective weights and membership functions of the FNNMFC are trained on-line according to the model-following error between the outputs of the reference model and the PMSM servo drive system. The FNNMFC generates an adaptive control signal which is added to the SMC output to attain robust model-following characteristics under different operating conditions regardless of parameter uncertainties and load disturbances. A computer simulation is developed to demonstrate the effectiveness of the proposed intelligent sliding mode position controller. The results confirm that the proposed ISMC grants robust performance and precise response to the reference model regardless of load disturbances and PMSM parameter uncertainties.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.4
no.2
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pp.487-492
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2000
This paper presents a novel method of slip-compensation for rotor time constant variation in indirect field orientation control of induction motor drives. In field oriented control due to variation of rotor time constant, decoupling between the flux and torque components of stator current is lost and hence, the performance of operation of the machine deteriorates. To solve the problem, the q-axis is aligned to reference frame without phase difference by comparing the real flux component with the reference flux component. Then to compensate the slip, PI controller is used. The proposed method keeps a constant slip by compensating the gain of direct slip frequency when the rotor resistance of induction motor varies. To prove the validations of the proposed algorithm in the paper, computer simulations and experiments are executed.
Solar photovoltaic pumping system is one of most important of renewable energy applications especially in rural areas. Besides, the control strategy for standalone solar pumping system based on induction motor and without DC/DC converter has been widely studied and discussed in the literature. This topology is of great concern due its economic issues, especially when a standard frequency converter (SFCs) with scalar control is used instead of a dedicated PV inverter. This paper proposes an external control module to generate SFCs frequency reference in order to ensure both maximum power point tracking (MPPT). We present method of modeling and control of photovoltaic pumping system based centrifugal pump controlled by new improved incremental conductance in order to optimize the price and operation of pumping system this MPPT algorithm have many advantages like can be eliminate proportional integral controller It is a low cost solution since it requires no additional power equipment. The induction motor driven pump that is powered by a solar array is controlled by the indirect field oriented control (IFOC). The effectiveness of the proposed approach is illustrated by simulations carried out under Matlab Software. The experimental results are compared with simulation results.
This paper proposes a robust optimal nonlinear control with an observer to reject the offset errors of position tracking for surface mounted permanent magnet synchronous motors. We provide the control method to reject offset errors and load torque for designing field oriented control (FOC) based the alternating current (AC) frame. The proposed method consists of a torque generator, a commutation scheme, an electrical controller, and a load torque observer. The mechanical controller is designed to compensate for load torque and the offset error and generate the desired torque. The commutation scheme is proposed to create the desired currents for the desired torque. The electrical controller is developed to guarantee the desired currents. The observer is designed to estimate both the velocity and the load torque. In order to obtain the robustness to parameter uncertainties and a gain tuning guide, the linear quadratic regulator method is applied to the proposed method. The closed-loop stability is proven. A detailed process for the FOC design and an analysis of the control methods based on the AC frame are presented. The performance of the proposed method was validated via experiments. The proposed method obtains the FOC based on the AC frame. Furthermore, the position tracking performance of the proposed method is superior to that of the conventional method.
This study used fowl sperm from three White Leghom rooster reared at our laboratory. Semen samples were exposed to the magnetic field strengths of from 650 to 5700 Gauss for one. two, or three days to investigate the influence of magnetic field on the orientation of fowl spermatozoa. Fowl spermatozoa were found to orient with their long axis of heads perpendicular to the magnetic field direction. The fowl spermatozoa were initially influenced when magnetic field intensities were from 650 to 5700 Gauss and the highest values (70.67, 72.49 and 71.79%) were found in the 5700 Gauss treatment at one, two, and three days exposure, respectively. Although percentages of the perpendicular oriented fowl spermatozoa increased along with the enhancement of the magnetic field intensity, the degree of orientation was only significantly higher in the treatments having the magnetic field strength from 1500 to 5700 Gauss than that in the control treatment at all exposure time. In addition, the experimental results also showed that the percentages of all orientational types of fowl spermatozoa (perpendicular category including upward perpendicular and downward perpendicular and parallel type consisting of leftward parallel and rightward parallel) in all treatments tended to be stable during exposure time. From the results of this study. it is suggested that (1) the diamagnetic anisotropy of the inside structural components of fowl spermatozoa induce them to orient perpendicular to the magnetic field direction, (2) the degree of orientation increased according to the enhancement of magnetic field strengths, (3) fowl spermatozoa had not an high sensitivity to the magnetic field, and the level of perpendicular orientation of fowl spermatozoa in this study is nearly similar to that of cattle sperm in the study of Suga et al. (2000).
In the last decade, the increasing restrictions imposed on the exhaust emissions from internal combustion engines and traffic limitations have increased the development of electrical propulsion systems for automotive applications. The goal of electrical and hybrid vehicles is the reduction of global emissions, which in turn leads to a decrease in fuel resource exploitation. This paper presents a novel approach for control of Induction Motors (IM) using the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to optimize the parameters of the Proportional Integral Controller (PI-Controller). The overall system is simulated under various operating conditions. The use of PSO as an optimization algorithm makes the drive robust and insensitive to load variation with faster dynamic response and higher accuracy. The system is tested under variable operating conditions. The simulation results show a positive dynamic response with fast recovery time.
In this paper, a variable structure current control scheme for field-oriented induction motor drive is presented. The current controller based on space voltage vector PWM scheme consists of feedforward, decouple and variable structure control. The proposed current controller tracks reference value quickly, has robust property against parameter variation and disturbance, reduces switching frequency and improves performance of induction motor drive. Finally, the proposed current controller is verified by digital simulation
Kim, J.S.;Zo, S.Y.;Kim, S.H.;Park, G.K.;Oh, S.H.;Kwon, Y.A.
Proceedings of the KIEE Conference
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1997.07f
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pp.2117-2119
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1997
Several methods of induction motor drives, which use speed estimators instead of shaft encoders, have been reported. However, the sensorless field oriented control employing stator voltages and currents has difficulty in estimating rotor flux in the low-speed range. This paper investigates the rotor flux estimator which replace integrators with two lag circuits. The experimental results indicate good speed responses.
This paper presents modeling of dynamic system for slot less air-cored PM linear synchronous motor using space vector PWM. The vector control requires Information about rotor position. And we can need to the Hall sensor for sampling current. In order to agree with this purpose, Digital Signal Processor(TMS320F2406A) developed for implementation of a speed Field Oriented Control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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