The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.11
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pp.2923-2930
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1997
This paper describes two algorithms for technology mapping of multiple output functions into interesting and popular FPGAs (Field Programmable Gate Arrays) that lise look-up table memories. For improvement of technology mapping for FPGA, we use the functional decomposition method for multiple output functions. Two algorithms are proposed. The one is the Roth-Karp algorithm extended for multiple output functions. The other is the novel and efficient algorithm which looks for common decomposition functions through the decomposition procedure. The cost function is used to minimize the number of CLBs and nets and to improve performance of the network. Finally we compare our new algorithm with previous logic design technique. Experimental results show significant reduction in the number of CLBs and nets.
This study was to identify underlying dimensions of service encounter quality, to test difference in service encounter quality between interpersonal service(IPS) and self-service technology(SST) and to predict service effectiveness and behavioral intentions in the fashion retail context. A field experimental study was designed for collecting data. Repeat sampling frames were involved in two types of service encounters: interpersonal service and self-service technology within the store environment. Thirty participants served as subjects. Sample represents more females than males, and age was ranged from 20 to 33 years old (Mean=24.2). The result suggested that service encounter quality consisted of competence, dedication, and listening. There was a significant mean difference on listening factor of service encounter quality between IPS and SST. For the interpersonal service, dedication and listening had significant effects on service effectiveness. For the self-service technology, competence and listening had significant effects on service effectiveness. In the IPS condition, the service effectiveness significantly affected the revisit intention, whereas it was not significantly related to the revisit intention in the SST condition. This study discussed managerial implications for fashion retailers seeking to effectively manage service quality by specifying interpersonal service versus self-service technology in the retail environments.
Loredo-Souza, Acir M.;Wittwer, Adrian R.;Castro, Hugo G.;Vallis, Matthew B.
Wind and Structures
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v.24
no.6
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pp.657-677
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2017
This paper discusses some features and conditions that characterize the Zonda wind, focusing particularly on the implications for wind engineering applications. This kind of wind, typical of mountainous regions, is far from being adequately characterized for computational simulations and proper modeling in experimental facilities such as boundary layer wind tunnels. The objective of this article is to report the research works that are being developed on this kind of wind, describing the main obtained results, and also to establish some general guidelines for the proper analysis of the Zonda in the wind engineering context. A classification for the Zonda wind is indicated and different cases of structural and environmental effects are described. Available meteorological data is analyzed from the wind engineering point of view to obtain the Zonda wind gust factors, as well as basic wind speeds relevant for structural design. Some considerations and possible directions for the Zonda wind-tunnel and computational modeling are provided. Gust factor values larger than those used for open terrain were obtained, nevertheless, the basic wind speed values obtained are similar to values presented by the Argentinian Wind Code for three-second gust, principally at Mendoza airport.
In the past decade, different types of underreamed ground anchors have been developed for substructures requiring uplift resistance. This article introduces a new type of umbrella-shaped anchor. The uplift behavior of this ground anchor in clay is studied through a series of laboratory and field uplift tests. The test results show that the umbrella-shaped anchor has higher uplift capacity than conventional anchors. The failure mode of the umbrella-shaped anchor in a large embedment depth can be characterized by an arc failure surface and the dimension of the plastic zone depends on the anchor diameter. The anchor diameter and embedment depth have significant influence on the uplift behavior. A finite element model is established to simulate the pullout of the ground anchor. A parametric study using this model is conducted to study the effects of the elastic modulus, cohesion, and friction angle of soils on the load-displacement relationship of the ground anchor. It is found that the larger the elastic modulus and the shear strength parameters, the higher the uplift capacity of the ground anchor. It is suggested that in engineering design, the soil with stiffer modulus and higher shear strength should be selected as the bearing stratum of this type of anchor.
In this research, we design and perform experiment to investigate whether neuronal activity patterns elicited while solving game tasks are spontaneously reactivated in during sleep. In order to recognize human activity EEG-fMRI signals are used at the same time. Experimental results shows that reward for the success of tasks performed before sleeping have an effect on sleep brain activity. The study uncovers a neural mechanism whereby rewarded life experiences are preferentially replayed and consolidated while we sleep.
Fusion power shutdown system (FPSS) is a safety system to stop plasma in case of accidents or incidents. The gas injection system for the FPSS presented in this work is designed to research the flow development in a closed system. As the efficiency of the system is a crucial property, plenty of experiments are executed to get optimum parameters. In this system, the flow is driven by the pressure difference between a gas storage tank and a vacuum vessel with a source pressure. The idea is based on a constant volume system without extra source gases to guarantee rapid response and high throughput. Among them, valves and gas species are studied because their properties could influence the velocity of the fluid field. Then source pressures and volumes are emphasized to investigate the volume flow rate of the injection. The source pressure has a considerable effect on the injected volume. From the data, proper parameters are extracted to achieve the best performance of the FPSS. Finally, experimental results are used as a quantitative benchmark for simulations which can add our understanding of the inner gas flow in the pipeline. In generally, there is a good consistency and the obtained correlations will be applied in further study and design for the FPSS.
Liu, Jinfeng;Li, Kun;Jin, Ningzhi;Iu, Herbert Ho-Ching
Journal of Power Electronics
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v.19
no.5
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pp.1087-1098
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2019
In this paper, a detuning factor (DeFac) method is proposed to design the key parameters for optimizing the transfer power and efficiency of an Inductively Coupled Power Transfer (ICPT) system with primary-secondary side compensation. Depending on the robustness of the system, the DeFac method can guarantee the stability of the transfer power and efficiency of an ICPT system within a certain range of resistive-capacitive or resistive-inductive loads. A MATLAB-Simulink model of a ICPT system was built to assess the system's main evaluation criteria, namely its maximum power ratio (PR) and efficiency, in terms of different approaches. In addition, a magnetic field simulation model was built using Ansoft to specify the leakage flux and current density. Simulation results show that both the maximum PR and efficiency of the ICPT system can reach almost 70% despite the severe detuning imposed by the DeFac method. The system also exhibited low levels of leakage flux and a high current density. Experimental results confirmed the validity and feasibility of an ICPT system using DeFac-designed parameters.
A straightforward strategy for particle image velocimetry (PIV) interrogation and post-processing has been proposed, aiming at reducing errors and clarifying vortex structures. The interrogation window size should be kept small to reduce bias error and improve spatial resolution. A spatial filter is then applied to the velocity field to reduce random error and clarify flow structure. The performance of three popular spatial filters were assessed: box filter, median filter, and local quadratic polynomial regression filter. In order to quantify random uncertainty, the image matching (IM) method is applied to an experimental dataset of homogeneous and isotropic turbulence (HIT) obtained by 2D-PIV. We statistically analyze the uncertainty propagation through the spatial filters, and verify the reduction in random uncertainty. Moreover, we illustrate that the spatial filters help clarify vortex structures using vortex identification criteria. As a result, PIV random uncertainty was reduced and the vortex structures became clearer by spatial filtering.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.265-267
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2019
In this paper, we propose a method to automatically generate gray images similar to existing images using genetic algorithms. We have proposed two techniques for gene modeling, which is the most important design element to apply genetic algorithm to real field problems. Experiments were performed on two different sizes of gray images using each of the proposed techniques. Experimental results show that there is a large difference in the evolutionary performance of each technique in gene modeling for image generation. Therefore, it can be understood that gene modeling should be carefully decided in order to generate an image similar to the existing image in the future, or to learn quickly and naturally to generate an image synthesized from different images.
A rare-earth barium copper oxide (REBCO) superconducting magnet was designed using no-insulation (NI) and multi-width (MW) winding techniques. The proposed magnet is comprised of 58 REBCO-wound single pancake coils with a bore size of 240 mm. When the magnet is operated at 20 K, the center magnetic flux density is designed to reach 3 T with an operational current of 169.55 A, 70 % of its critical current. The critical current was evaluated using experimental data of a short REBCO conductor sample. The designed magnet was then simulated using FEM software with uniform current density model. Magnetic field and mechanical properties of the magnet are evaluated using the simulated data. This magnet was designed as one of the base designs for the project "Tesla-Level Magnets with Large Bore Sizes for Industrial Applications" which was initiated in 2019, and will be wound using REBCO wires with the defect-irrelevant-winding (DIW) technique incorporated to reduce the overall manufacturing cost.
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