두께가 얇고 길이가 긴 튜브 제품을 생산하기 위한 방법으로 유동성형 공정이 많이 이용되고 있으며 이는 다른 가공방법에 비해 성형력이 작고 유동성형에 의해 가공된 제품의 기계적인 강도가 우수하며 가공 후 표면 품질이 좋기 때문이다. 특히 유동성형은 로켓 모터 케이스, 연소기, 유압 실린더 그리고 고압용기 등과 같은 고정밀도의 두께가 얇은 실린더 제품을 생산하기 위한 적합한 공정이다. 본 논문에서는 3개의 롤러를 가지는 전후방 유동성형에 대한 유한요소해석을 통해 가공깊이와 가공속도가 성형력에 미치는 영향을 살펴보았다. 다양한 가공깊이와 가공속도 조건에서 얻어진 전후방 유동성형에서의 축방향과 반경방향의 성형력을 비교하였다.
Zhang, Yu;Xue, Mingyu;Li, Minying;Kang, Yong;Guerrero, Josep M.
Journal of Power Electronics
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제14권5호
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pp.1047-1056
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2014
In most grid-connected inverters (GCI) with an LCL filter, since the design of both the LCL filter and the controller is done separately, considerable tuning efforts have to be exerted when compared to inverters using an L filter. Consequently, an integrated co-design of the filter and the controller for an LCL-type GCI is proposed in this paper. The control strategy includes only a PI current controller and a proportional grid voltage feed-forward controller. The capacitor is removed from the LCL filer and the design procedure starts from an L-type GCI with a PI current controller. After the PI controller has been settled, the capacitor is added back to the filter. Hence, it introduces a resonance frequency, which is identified based on the crossover frequencies to accommodate the preset PI controller. Using the proposed co-design method, harmonic standards are satisfied and other practical constraints are met. Furthermore, the grid voltage feed-forward control can bring an inherent damping characteristic. In such a way, the good control performance offered by the original L-type GCI and the sharp harmonic attenuation offered by the latter designed LCL filter can be well integrated. Moreover, only the grid current and grid voltage are sensed. Simulation and experimental results verify the feasibility of the proposed design methodology.
Until now, environmental problem has become more and more serious, and acoustic noise is one of environmental pollutions. For many years, ANC(Active Noise Control) has been made to reduce this noise. In this paper, active silencer using switching method is studied. This silencer is composed of single-phase full bridge inverter to drive cancelling loudspeaker. The inverter is controlled to reduce noise by ramp comparison control method. At the vacuum cleaner, noise control with FFCS(Feed-Forward Control Structure) is applied and geometric arrangement is replaced to avoid unstability of FFCS.
A new dead-time compensation method using a disturbance observer is proposed. The dead-time causes the voltage distortion and it can be considered as the disturbance voltage. In this paper, the disturbance voltage is estimated by minimal order observer in the d-q frame and the estimated disturbance voltage is summed with voltage command by a feed-forward. The experiments are carried out for the DSP-based BLDC motor drive system and the results show the effectiveness of the proposed method.
With rapid growth of the world plant market, an increasing attention is paid on the plant engineering. Up to present time, Korean plant engineering technology has been concerned with the down stream part of the plant engineering, so called EPC, considered as a lower value chain compared with the up stream, composed of FEED(Front End Engineering Design) and PMC(Project Management Consultancy). In other words, a key issue for Korean plant industry is how to catch up the FEED technology, currently occupied by the advanced countries. In this paper, we propose an SE(Systems Engineering) approach, conventionally applied for aerospace and defense industry, to the FEED for plant engineering. Specifically, we proposed a new SE process composed of: 1) SPA matrix for reverse systems engineering, and 2) PPA matrix for forward systems engineering. To illustrate the proposed method, a case study for an environmental plant is performed.
본 논문은 전력소모와 면적을 줄인 지연된 피드-포워드 경로를 갖는 3차 SDM 구조를 제안하였다. 제안한 SDM은 기존의 적분기 2개로 구현된 3차 SDM(Sigma-Delta Modulator) 구조를 개선하였다. 제안된 구조에서는 기존 구조의 둘째 단에 지연된 피드-포워드 경로를 삽입함으로써 첫째 단의 계수 값을 2배로 증가시킬 수 있어 기존구조에 비하여 첫째 단 적분기 커패시터($C_I$)를 1/2로 감소시킬 수 있다. 그러므로 첫째 단 적분기의 부하 커패시턴스가 1/2로 작아지기 때문에 첫째 단 연산증폭기의 출력전류는 51%, 첫째 단의 커패시터 면적은 48% 감소되어 제안한 구조는 전력과 면적을 최적화 할 수 있다. 본 논문에서 제안한 구조를 이용하여 설계된 3차 SC SDM은 $0.18{\mu}m$ CMOS 공정에서 공급전압 1.8V, 입력신호 1Vpp/1KHz, 신호대역폭 24KHz, 샘플링 주파수 2.8224MHz 조건으로 시뮬레이션 하였다. 그 결과 SNR(Signal to Noise Ratio) 88.9dB, ENOB(Effective Number of Bits) 14비트이고 SDM의 전체 전력소모는 $180{\mu}W$이다.
A new dead time compensation method using time delay control approach is presented. The dead time in switching pattern cause the voltage distortion and it can be considered as the disturbance voltage. In this paper the disturbance voltage is estimated using time delay control and the estimated disturbance voltage is summed with voltage command in predictive current control by a feed-forward. The proposed scheme is implemented on a PMSM and the effectiveness is verified through comparative simulation.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제3권1호
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pp.36-44
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1998
In this paper, a robust adaptive sliding mode control algorithm for accurate trajectory tracking of robot manipulators is proposed, with unknown parameters being estimated on-line. The controller is designed based on a Lyapunov method, which consists of adaptive feed-forward compensation part and a discontinuous control part. It is shown that, in the presence of the uncertainty and the disturbances arising from the actuator or some other causes, the tracking errors is bound to converge to zero asymptotically. An illustrative example is given to demonstrate the results of the propose method.
In this paper, genetic algorithm (GA) is the technique to search for the optimal structures (i,e., the kind of neural network, the number of hidden neuron, ..) of the neural networks which are used approximating a given nonlinear function, In this paper, we used multi layer feed-forward neural network. The decision method of synapse weights of each neuron in each generation used back-propagation method. In this study, we simulated nonlinear function approximation in the temperature control system.
Neural Network has good performance in pattern classification, control and many other fields by learning ability. However, there is effective rule or systematic approach to determine optimal structure. In this paper, we propose a new method to find optimal structure of feed-forward multi-layer neural network as a kind of pruning method. That eliminating redundant elements of neural network. To find redundant elements we analysis error and weight changing with Rough Set Theory, in condition of executing back-propagation leaning algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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